Smartphonedata kombineret med AI for at hjælpe med at forhindre køretøjer i at ramme fodgængere

Hvert år dør hundredtusindvis af mennesker i ulykker med motorkøretøjer. For nylig udtænkte en AI-startup kaldet VizibleZone en metode til muligvis at forhindre nogle af disse dødsfald. Som rapporteret af VentureBeat, VizibleZones AI-drevne system integrerer data indsamlet af både motorkøretøjer og smartphones for at advare bilister om den potentielle placering af en fodgænger, hvilket kan hjælpe bilister med at undgå tragiske ulykker.

Ifølge Verdenssundhedsorganisationen blev omkring 2018 millioner mennesker i 1.5 dræbt i trafikulykker. Mere end halvdelen af ​​alle dødsfald i forbindelse med disse ulykker involverede en kollision mellem en fodgænger eller cyklist og et motorkøretøj. I løbet af det sidste årti er forbrugerkøretøjer blevet mere højteknologiske og sofistikerede, udstyret med kameraer, radar og lidar, som er i stand til at registrere mennesker i nærheden af ​​eller på en vej. En væsentlig årsag til mange dødsulykker er imidlertid problemet med "skjult fodgænger", opkaldt efter tilfælde, hvor en fodgænger er skjult af en genstand, indtil det er for sent.

VizibleZone udtænkte en potentiel løsning på dette problem ved at bruge data fra både smartphones og smarte biler til at skabe repræsentationer af bygader, der udpeger mulige placeringer for både biler og fodgængere. Hvis en AI-model fastslår, at der er en potentiel kollisionsfare, vil den advare føreren af ​​køretøjet, som kan tage de nødvendige skridt for at undgå en kollision.

Ifølge VentureBeat, Shmulik Barel, medstifter af VizibleZone, fungerer applikationerne baseret på deres softwareudviklingssæt ved at indsamle store mængder sensor- og GPS-data, som anonymiseres før brug. Hundredtusindvis af individer bidrager med deres data til en database, der bruges til at træne de vigtigste AI-algoritmer, som skaber adfærdsprofiler, der tager hensyn til miljøet omkring disse individer. Mens modellens antagelser om konstante egenskaber som størrelsen af ​​objekter og køretøjer kan være generaliserbare, skal modellen tilpasses, så den passer til det individuelle miljø, som applikationerne opererer i. Dette skyldes, at bilister og fodgængere udviser forskellig adfærd i forskellige områder af kloden. For at gøre modellen pålidelig, skal der tages højde for disse regionale forskelle i adfærd.

Når først adfærdsprofilerne er konstrueret og finjusteret, tillader de, der vælger at bruge appen, bare appen til at udsende deres placering. Udsendelsesinformationen modtages af køretøjer, der bruger Viziblezones software. En AI-model beregner derefter sandsynligheden for, at en ulykke indtræffer baseret på variabler som vejforhold, førerens profil og fodgængerprofilen. Hvis risikoen for en ulykke overstiger en vis tærskel, vil chaufføren blive advaret om potentialet for en ulykke cirka 3 sekunder i forvejen.

Barel forklarede, at systemet også er i stand til at advare fodgængeren om et muligvis farligt køretøj, der nærmer sig, hvis brugeren ønsker at modtage disse meddelelser. AI-systemet er angiveligt i stand til at registrere passagerer cirka 500 fod væk, eller 150 meter væk, under alle vejrforhold og på ethvert tidspunkt af dagen. En bekymring er det faktum, at appen ser ud til at dræne batterilevetiden med cirka 5% hver 24 timer, selvom opstarten i øjeblikket forsøger at reducere dette energiforbrug med det halve.

Ifølge Barel, som interviewet af VentureBeat, Uber har diskuteret muligheden for at inkorporere VizibleZones teknologi i sine ride-hailing-tjenester. Selvom samarbejdet med Uber kan give VizibleZone et stort gennembrud, er virksomhedens nuværende fokus at forbedre systemets nøjagtighed ved at opskalere antallet af enheder, der er forbundet i netværk. VizibleZone vil også gerne integrere sin teknologi med andre smarte enheder og byinfrastruktur, såsom trafiklys.

Mens enheder som radar, lidar og kameraer har formået at skære ned på mange ulykker, har der stadig ikke været et program, der er i stand til at tackle problemet med "skjult fodgænger". Hvis VizibleZone med succes kan tilpasse sin nuværende model og bringe den til flere steder rundt om i verden, kan mange liv potentielt reddes.