stub Sådan identificeres Deepfake-videoer som en faktatjekker - Unite.AI
Følg os

Kunstig intelligens

Sådan identificeres Deepfake-videoer som en faktatjekker

mm

Udgivet

 on

Deepfakes er syntetiske medier, hvor en person erstatter en persons lighed med en andens. De bliver mere almindelige online og spreder ofte misinformation rundt om i verden. Mens nogle kan virke harmløse, kan andre have ondsindede hensigter, hvilket gør det vigtigt for enkeltpersoner at skelne sandheden fra digitalt fremstillet falsk indhold.

Desværre er det ikke alle, der kan få adgang til den nyeste software til at identificere deepfake-videoer. Her'se på, hvordan faktatjekkere undersøger en video for at bestemme dens legitimitet, og hvordan du selv kan bruge deres strategier.

1. Undersøg konteksten

Det er vigtigt at undersøge den kontekst, hvori videoen præsenteres. Det betyder at se på baggrundshistorien, omgivelserne og om videoens begivenheder stemmer overens med det, du ved er sandt. Deepfakes glider ofte her, og præsenterer indhold, der ikke holder op med fakta eller tidslinjer i den virkelige verden ved nærmere eftersyn.

Et eksempel involverer en deepfake af den ukrainske præsident Volodymyr Zelensky. I marts 2022, en deepfake video dukkede op på sociale medier hvor Zelenskij så ud til at opfordre de ukrainske tropper til at nedlægge våbnene og overgive sig til russiske styrker. 

Ved nærmere undersøgelse fremhævede flere kontekstuelle spor videoens uægthed. Den ukrainske regerings officielle kanaler og Zelensky selv delte ikke denne besked. Timingen og omstændighederne stemte heller ikke overens med kendte fakta om Ukraines holdning og militære strategi. Videoens oprettelse havde til formål at demoralisere ukrainsk modstand og sprede forvirring blandt det internationale samfund, der støtter Ukraine.

2. Tjek kilden

Når du støder på en video online, så tjek dens kilde. Det er afgørende at forstå, hvor en video kommer fra, fordi hackere kan bruge den mod dig til at implementere et cyberangreb. For nylig, 75 % af cybersikkerhedsprofessionelle rapporterede en stigning i cyberangreb, hvor 85 % bemærkede brugen af ​​generativ AI af ondsindede individer. 

Dette knytter sig tilbage til fremkomsten af ​​deepfake-videoer, og fagfolk beskæftiger sig i stigende grad med sikkerhedshændelser, som AI-genereret indhold giver næring. Bekræft kilden ved at se efter, hvor videoen stammer fra. En video, der stammer fra en tvivlsom kilde, kunne være en del af en større cyberangrebsstrategi. 

Pålidelige kilder er mindre tilbøjelige til at sprede deepfake-videoer, hvilket gør dem til et mere sikkert spil for pålidelig information. Krydstjek altid videoer med velrenommerede nyhedsmedier eller officielle websteder for at sikre, at det, du ser, er ægte.

3. Se efter uoverensstemmelser i ansigtsudtryk

Et af de afslørende tegn på en deepfake er tilstedeværelsen af ​​uoverensstemmelser i ansigtsudtryk. Mens deepfake-teknologien er avanceret, kæmper den ofte med nøjagtigt at efterligne de subtile og komplekse bevægelser, der opstår naturligt, når en person taler eller udtrykker følelser. Du kan se disse ved at se efter følgende uoverensstemmelser:

  • Unaturligt blink: Mennesker blinker i et regulært, naturligt mønster. Deepfakes kan dog enten underrepræsentere blink eller overdrive det. For eksempel kunne en deepfake vise en person, der taler i en længere periode uden at blinke eller blinke for hurtigt.
  • Læbesynkroniseringsfejl: Når nogen taler i en video, kan deres læbebevægelse være slået fra. Se nøje for at se, om læberne matcher lyden. I nogle deepfakes er misforholdet subtilt, men det kan påvises, når man ser nøje efter.
  • Ansigtsudtryk og følelser: Ægte menneskelige følelser er komplekse og afspejles gennem ansigtsbevægelser. Deepfakes formår ofte ikke at fange dette, hvilket fører til stive, overdrevne eller ikke helt afstemte udtryk. For eksempel kan en deepfake-video vise en person, der smiler eller rynker panden med mindre nuancer, eller den følelsesmæssige reaktion matcher muligvis ikke konteksten for samtalen.

4. Analyser lyden

Lyd kan også give dig fingerpeg om, hvorvidt en video er ægte eller falsk. Deepfake-teknologi forsøger at efterligne stemmer, men uoverensstemmelser giver dem ofte væk. Vær for eksempel opmærksom på stemmens kvalitet og karakteristika. Deepfakes kan lyde robotiske eller flad i deres tale, eller de mangler måske de følelsesmæssige bøjninger, et faktisk menneske ville udvise naturligt.

Baggrundsstøj og lydkvalitet kan også give fingerpeg. En pludselig ændring kunne tyde på, at dele af lyden blev ændret eller splejset sammen. Autentiske videoer forbliver typisk konsistente gennem hele det.

5. Undersøg belysning og skygger

Lys og skygger spiller en stor rolle i at afsløre en videos ægthed. Deepfake-teknologi kæmper ofte med nøjagtigt at gengive, hvordan lys interagerer med objekter fra den virkelige verden, inklusive mennesker. At være meget opmærksom på belysning og skygger kan hjælpe dig med at se forskellige ting, der indikerer, om det er en deepfake.

I autentiske videoer skal motivets belysning og omgivelser være konsekvente. Deepfake-videoer kan vise uregelmæssigheder, såsom at ansigtet er anderledes oplyst end baggrunden. Hvis videoens retning eller lyskilde ikke giver mening, kan det være et tegn på manipulation.

For det andet skal skygger opføre sig i overensstemmelse med lyskilderne i scenen. I deepfakes kan skygger vises i forkerte vinkler eller ikke svarer til andre objekter. Anomalier i skyggestørrelse, retning og tilstedeværelsen eller fraværet af forventede skygger giver dig en overordnet idé.

6. Tjek for følelsesmæssig manipulation

Deepfakes gør mere end at skabe overbevisende løgne - folk designer dem ofte til at manipulere følelser og fremkalde reaktioner. Et nøgleaspekt ved at identificere sådant indhold er at vurdere, om det sigter mod at udløse en følelsesmæssig reaktion, der kan fordugle rationel dømmekraft.

Overvej for eksempel hændelsen, hvor et AI-genereret billede af en bombe ved Pentagon cirkulerede på Twitter X. På trods af at det var fuldstændigt opdigtet, fik billedets alarmerende karakter det til at gå viralt og udløste udbredt panik. Som resultat, et tab på 500 milliarder dollars på aktiemarkedet fandt sted.

Deepfake-videoer kan vække samme mængde panik, især når AI er involveret. Mens du vurderer disse videoer, spørg dig selv:

  • Forsøger indholdet at fremkalde en stærk følelsesmæssig reaktion, såsom frygt, vrede eller chok? Autentiske nyhedskilder har til formål at informere, ikke opildne.
  • Er indholdet i overensstemmelse med aktuelle begivenheder eller kendte fakta? Følelsesmæssig manipulation er ofte afhængig af at koble publikum fra rationel analyse.
  • Rapporterer velrenommerede kilder den samme historie? Fraværet af bekræftelse fra betroede nyhedsmedier kan indikere fremstillingen af ​​følelsesladet indhold. 

7. Udnyt Deepfake-detektionsværktøjer

Efterhånden som deepfakes bliver mere sofistikerede, kan det være udfordrende at stole udelukkende på menneskelig observation for at identificere dem. Heldigvis er deepfake-detektionsværktøjer tilgængelige, der bruger avanceret teknologi til at skelne mellem ægte og falsk. 

Disse værktøjer kan analysere videoer for uoverensstemmelser og anomalier, som måske ikke er synlige for det blotte øje. De udnytter AI og maskinlæring ved at bruge talevandmærkning som én metode. Disse teknologier er trænet i at genkende vandmærkets placering for at afgøre, om der blev manipuleret med lyden.

Microsoft udviklede et værktøj kaldet Video Authenticator, som giver en konfidensscore, der indikerer sandsynligheden for en deepfake. På samme måde udvikler og forfiner startups og akademiske institutioner konstant teknologier for at holde trit med udviklende deepfakes.

Deepfakes registreres med succes

Teknologien har en lys og mørk side og udvikler sig konstant, så det er vigtigt at være skeptisk over for, hvad man ser online. Når du støder på en formodet deepfake, så brug dine sanser og de tilgængelige værktøjer. Derudover skal du altid kontrollere, hvor det stammer fra. Så længe du holder dig på forkant med de seneste deepfake nyheder, vil din omhu være nøglen til at bevare sandheden i falske mediers tidsalder.

Zac Amos er en teknisk forfatter, der fokuserer på kunstig intelligens. Han er også Features Editor på ReHack, hvor du kan læse mere om hans arbejde.