Hvordan AI omformer musikundervisning

AI modtager mere anerkendelse, da det bliver en stadig mere velkendt faktor for moderne teknologi i vores daglige liv. Den brede offentlighed bliver udsat for en ny måde at identificere relevant indhold på, tilegne sig information og endda lære færdigheder. Dette påvirker potentielt, hvordan begyndermusikere griber ind i at lære et instrument og vil direkte påvirke, hvordan musikundervisningen bevæger sig fremad i de kommende år.

Fra søgning efter sange efter akkorder til generering af akkorder i enhver sang, visning af akkorddiagrammer i realtid eller adskillelse af lydkilder i sange, dette er blot nogle af de AI-aktiverede funktioner, der udvider mulighederne for musikundervisning. Der er ikke længere en standardiseret tilgang til musikundervisning, og fremkomsten af ​​teknologi giver flere muligheder og muligheder for at tilpasse musiklæringsveje.

Bliver instrumentlæring mere tilgængelig?

Mens kognitive fordele at spille et musikinstrument er almindeligt anerkendt, det faktum, at ikke alle kan deltage i denne aktivitet, overses ofte. Faktisk, The Arts Education Data Project (AEDP) fremhævet, hvordan millioner af amerikanske studerende ikke har adgang til musikundervisning på trods af de fremskridt og bestræbelser, der er gjort for at holde musikundervisningen i offentlige skoler.

For det første kan det være utilgængeligt for nogle at lære et instrument fra en økonomisk synspunkt. Udover økonomiske årsager kan folk være tilbageholdende med at lære et instrument på grund af tidsbegrænsninger eller den oprindelige manglende evne til at spille den musik, de gerne vil have, da de kan finde udsigten overvældende eller for vanskelig i starten.

Desuden lærer hver elev i et forskelligt tempo, så gruppeundervisning i musik eller forventningerne til individuelle lektioner er måske ikke for alle. Det er jo det faktum, at omkring 50 % af eleverne stoppe med musikundervisning og musikrelaterede aktiviteter, når de er 17, tyder på, at det ikke er nok at kende og lære et instrument. Eleverne skal også nyde at spille på et instrument, for at denne aktivitet er bæredygtig – med denne tankegang hjælper den med at danne en vane og motivere dem til at forbedre deres musikalske evner, samtidig med at det giver et kreativt afløb.

Læringsplatforme, der inkorporerer AI-læring, kan afhjælpe mange af disse faktorer, der påvirker instrumentlæring på et bredere grundlag, og hjælpe med at optimere læringsmiljøet i forbindelse med traditionelle undervisningsmodeller. De kan give en mere tilgængelig platform for praksis, så den studerende kan tage den tilgang, de er fortrolig med, og finde deres eget tempo i stedet for at stole på et foruddefineret musiklæringsprogram. At bestemme ens personlige læringstempo kan være en afgørende faktor for, at eleverne vender tilbage til deres instrument, så de ikke føler sig pressede over deres fremskridt. Endelig global internettilgængelighed giver flere muligheder for at lære i regioner over hele verden, hvor det måske ikke engang er muligt at have musikundervisning personligt.

Nogle AI-aktiverede musiklæringsplatforme, som f.eks Chordify, er i stand til at udtrække akkorderne fra enhver lydkilde og præsentere dem på skærmen i løbet af få sekunder. Kernen i denne platform er en maskinlæringsalgoritme baseret på dybe neurale netværk. Disse netværk lærer at have en vis input-output-adfærd - de trænes på en stor mængde sangspektrogrammer sammen med de respektive akkordannoteringer. Denne proces gentages for sangbeats, og efter nok træningseksempler lærer netværkene at genkende en akkord og registrere et beat, selv i lydstykker, de aldrig har set før. Med disse to elementer, der arbejder sammen, kan algoritmen vise akkorderne på det rigtige tidspunkt i enhver sang.

Et unikt element ved denne platform er således, at eleverne kan søge efter enhver sangs akkorder og se resultaterne, så uanset deres musiksmag og hvor niche den måtte være, kan de finde en måde at blive engageret og lære. Virksomheden har også udviklet en AI-aktiveret guitarundervisningsapp, der har til formål at vejlede absolutte begyndere, mens de lærer deres første akkorder. Den genkender, hvad du spiller, og giver derefter feedback for at hjælpe din præstation. Dette er et tegn på de yderligere læringsmuligheder AI kan åbne, og den tilstedeværelse, den kunne have i fremtiden for musikundervisning.

Hvis begyndere er fortrolige med eller kun kender nogle specifikke akkorder, kan de også søge efter sange baseret på disse akkorder. At finde sange med akkorder, de allerede kender, vil opmuntre begyndere til at fortsætte med at spille, hvilket kan være meget gavnligt i de indledende trin af at lære et instrument, notorisk den sværeste tid at holde momentum på. Dette kan være et effektivt grundlag for at skabe en vane med at tage instrumentet op for at spille på en regelmæssig basis og komme videre med deres musikalske udvikling.

Konklusion

Mens AI bestemt har gjort instrumentlæring mere tilgængelig og interaktiv, dette betyder ikke enden for traditionelle musikklasser og gruppejamsessioner; det betyder tilbud om yderligere ressourcer og potentiel demokratisering af instrumentindlæring og -spil. Autodidakter kan også nyde processen med at lære et musikinstrument, mens folk, der gerne vil øve sig ud over musikklasser og øvelser, har yderligere støtte fra denne ressource. Maskinlæringsteknikker kan også bruges inden for musikteori og analyse - de er designet til at genkende mønstre, hvilket betyder, at de er ideel til at analysere kompositioner.

Midt i den store information, der er tilgængelig online, kan AI-aktiverede platforme hjælpe med at skræddersy individuelle læringsbehov og give mere fleksibilitet. Hvis de bruges korrekt, kan de forbedre kreative processer – begyndermusikere kan starte med at lære eksisterende sange, og dette kan i sidste ende udvide deres musikalske ordforråd, efterhånden som deres færdigheder udvikler sig.

Flere metoder til at lære et musikinstrument kan kun gavne samfundet, og det bliver bestemt interessant at se, hvordan forholdet mellem kunstig intelligens og musikundervisning udvikler sig i takt med at teknologien fortsætter med at udvikle sig.