Hvordan AI forbedrer kundeloyalitet

Kunstig intelligenss rolle i at øge kundeloyaliteten er mere kritisk end nogensinde i nutidens hårdt konkurrenceprægede forretningslandskab. AI står i spidsen for at omdefinere, hvordan brands interagerer med kunder. Integrering af teknologien i hverdagens processer er blevet en strategisk nødvendighed for virksomheder, der søger at opbygge stærkere, langvarige relationer.

Værdien af ​​loyale kunder 

Kundeloyalitet måler, hvor ofte folk formynder det samme mærke frem for dets konkurrenter. Tidligere var forbrugerne primært loyale over for virksomheder i nærheden af ​​dem. Den fysiske placering er dog ikke længere en barriere, og deres valg er uendelige. Det er derfor, loyalitet er en så sjælden, eftertragtet ting i dag. 

Der er meget værdi i at tiltrække og fastholde gentagne købere. For det første er det billigere at beholde en nuværende kunde end at anskaffe en ny. Virksomheder vil sandsynligvis bruge op til fem gange mere at tiltrække nye kunder, hvilket ikke er holdbart i det lange løb. 

Loyale forbrugere er også mere tilbøjelige til at foretage gentagne køb og bruge mere på en virksomheds tilbud. De bliver ikke let påvirket af pris eller tilgængelighed og vil hellere betale mere for et produkt, de stoler på. En af grundene til, at Apple er så dominerende en virksomhed, er fordi 92% af kunderne er varemærkeloyale, hvilket betyder, at de vil fortsætte med at købe virksomhedens produkter i fremtiden.

Kundeloyalitet kan også forbedre mund-til-mund-marketing og skabe forretningsomsætning. Folk, der er dedikeret til gentagne gange at købe fra det samme mærke, vil naturligvis anbefale det til andre. Dollarpåvirkningen af ​​disse henvisninger kan være betydelig, især da nye købere udvikler en følelsesmæssig forbindelse til brandet og begynder at henvise andre. 

6 måder AI øger kundeloyalitet

Den grundlæggende idé bag at fremme kundeloyalitet er at give dem noget at være loyale over for, såsom kvalitetsprodukter, fremragende service, afstemte værdier og fornøjelige oplevelser. Efterhånden som deres positive interaktioner øges, stiger deres følelse af loyalitet også. Inkorporering af kunstig intelligens kan lette disse forbindelser og hjælpe virksomheder med konsekvent at opfylde kundernes forventninger på følgende måder. 

1. Forudsigende analyse til at forudse kundebehov

AI-drevet forudsigende analyse hjælper virksomheder med at udnytte værdifulde kundedata og analysere dem for at forudsige deres fremtidige adfærd. Forståelse af tendenser og mønstre hjælper virksomheder med at identificere potentielle churn-risici og proaktivt forudse forbrugernes behov for at forbedre deres samlede oplevelse. For eksempel, hvis nogen ikke er formynderisk for virksomheden som før, kan algoritmen udløse eksklusive rabatter og kampagner for at geninddrage dem.

Implementering af prædiktiv analyse kræver en dyb forståelse af køberrejsen. Virksomheder skal fremhæve afgørende berøringspunkter fra bevidsthed til support efter køb. Denne tilgang demonstrerer deres engagement i kundetilfredshed. De skal også være i stand til at fange og fodre AI-systemet nøjagtige, rettidige data for at sikre kvalitetsoutput og forudsigelser. 

2. AI til personlige interaktioner 

At levere individualiserede oplevelser er nøglen til at skabe engagement på tværs af alle brancher. Det viser forskning 71 % af kunderne forventer personlig service fra virksomheder. AI kan hjælpe med at imødekomme denne forventning ved at give virksomhederne mulighed for at udvikle tilpassede kundeprofiler for bedre at forstå, hvordan de bedst tjener dem. AI-aktiverede systemer gør også processen mere effektiv og tilpasningsdygtig til ændrede præferencer og adfærd, hvilket gør det muligt for sælgere at være mere agile på stadig mere konkurrenceprægede markeder. 

At give individualiserede anbefalinger starter med at indsamle relevante data fra flere kilder, herunder besøg på websteder, afvisningsprocenter, købshistorik og tidligere interaktioner. Baseret på de angivne oplysninger kan AI-modeller skabe holistiske profiler, der informerer om niveauet af personalisering. For eksempel kan AI-systemer udnytte naturlig sprogbehandling og historiske data til at skabe målrettet kommunikation baseret på en kundes placering eller alder. 

3. AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter til realtidssupport 

Avancerede chatbots genopfinder kundesupport ved at give øjeblikkelige og effektive svar. Disse bots bliver mere kontekstuelt bevidste, efterhånden som AI udvikler sig og kan endda føre samtaler med kundeemner uden menneskelige agenter. Ikke overraskende, hele 56 % af virksomhederne i 2023 har implementeret chatbots til at håndtere rutinemæssige forespørgsler, løse problemer og yde 24/7 support. 

Det vigtige er at have klare mål for, hvad disse chatbots og virtuelle assistenter kan og bør klare. Virksomheder skal også kortlægge samtalestrømme, der tegner sig for forskellige interaktioner, for at gøre svarene naturlige og nyttige. Endelig skal der være en fast tærskel, hvor bots problemfrit kan videregive samtaler til menneskelige agenter efter behov. 

4. AI-baserede kundeloyalitetsprogrammer

En af de bedste måder at fremme loyalitet på er at belønne gentagne kunder. På denne måde bliver de tilskyndet til at vende tilbage og interagere yderligere med virksomheden. Adskillige virksomheder har allerede inkorporeret AI i deres loyalitetsprogrammer for at digitalisere interaktioner, strømline analyser og opbygge stærkere relationer. 

Et godt eksempel er Starbucks, som dyrkede 13 millioner aktive brugere gennem sit AI-forbedrede belønningsprogram ved at levere datadrevne frynsegoder. For eksempel kan virksomheden anbefale drikkevarer til potentielle kunder baseret på flere faktorer, såsom vejr, beliggenhed og tid på året. Dette motiverer dem til at formynde mærket og gør dem mere tilbøjelige til at anbefale det til andre. 

5. Automatiseret kundefeedback-analyse

Feedback er et stærkt værktøj til at forstå købers følelser omkring et bestemt produkt eller en bestemt tjeneste. Kunder, der tager sig tid til at give feedback, er et godt tegn på, at de bekymrer sig nok om at kommentere deres oplevelse. Virksomheder kan udnytte AI til at automatisere at samle disse svar fra forskellige kilder for at identificere tendenser og følelser. 

Disse danner grundlag for at implementere målrettede forandringer og demonstrere en forpligtelse til løbende forbedringer. Statistik viser 56 % af kunderne ændrede deres synspunkter på virksomheden, efter at den har foretaget ændringer baseret på deres anmeldelser. Nøglen er at implementere realtidsanalysefunktioner for straks at identificere og reagere på klager og roser, hvilket muliggør rettidig beslutningstagning og forbedret engagement. 

6. Sømløse Omnichannel-oplevelser 

Et stigende antal shoppere bruger flere kanaler under deres købsrejse. Så mange som 87 % af forbrugerne forventer en ensartet oplevelse, uanset om de køber i butikken eller fra virksomhedens hjemmeside, mobilapp eller en tilknyttet side. AI kan aktualisere dette ved at synkronisere enorme mængder data på tværs af platforme, hvilket sikrer, at virksomheder leverer en sammenhængende og integreret oplevelse ved hvert berøringspunkt. 

Virksomheder skal implementere AI-aktiverede systemer, der giver en problemfri overgang på tværs af forskellige interaktioner. Overvej for eksempel en e-handelsbutik, der giver kunderne mulighed for at tilføje deres indkøbskurve på sin hjemmeside og fuldføre købsprocessen gennem sin sociale medieside. Tilpasning til forskellige kanaler giver kunderne mulighed for at nyde en ensartet, skræddersyet oplevelse, der kan forbedre deres følelse af brandloyalitet. 

AI bygger loyale kunder

Kundeloyalitet er rygraden i enhver succesfuld virksomhed. Undersøgelser har gentagne gange vist, at virksomheder, der investerer i at opbygge stærke, langsigtede relationer, vil klare sig bedre end dem, der ikke gør. Ved at udnytte kraften i AI og maskinlæring kan virksomheder forudse kundebehov, skabe personlige oplevelser, yde realtidssupport og træffe datadrevne beslutninger. 

Implementering af disse strategier kan forbedre kundeloyalitet og positionere virksomheder til fortsat succes på et stadig mere konkurrencepræget marked.