Hvordan AI reducerer omkostningerne ved et databrud

Tidlige brugere af nye teknologier som kunstig intelligens (AI), machine learning (ML) og automatisering høster allerede fordelene. Disse organisationer har et mere robust forsvar mod cybertrusler ved at kombinere deres sikkerhedsforanstaltninger med avanceret trusselsdetektion, mønsteranalyse og hurtigere responstider. Opdag, hvorfor AI er den ideelle løsning til dine cybersikkerhedsbehov i denne hurtigt udviklende digitale verden.

Transformering af cybersikkerhed med AI-værktøjer

Sikkerhed AI laver bølger i cybersikkerhedsområdet. En IBM-rapport viser, at organisationer, der tager den nye teknologi i brug, har hurtigere svartider og lavere omkostninger til databrud. AI-drevet cybersikkerhedsforsvar sænkede omkostningerne ved databrud med $300,000 hændelse og tiden til at opdage og afbøde brud ned til 249 dage.

Dette er væsentlige forbedringer, da organisationer med nul AI-implementering nåede et gennemsnit på 323 dage til at svare. Det er værdifulde og indbringende dage, der går tabt på grund af skadeskontrol og andre risikobegrænsende procedurer.

Realtidsdetektion

Udnyttelse af AI-teknologier i dine cybersikkerhedsforanstaltninger kan reducere registreringstider for brud markant. AI kan overlade sikkerhedsteams ved at give dem mulighed for at opdage mistænkelig aktivitet i realtid, selv uden menneskelig overvågning. Denne funktionalitet giver dem mere kontrol over truslen, hvilket gør dem i stand til at kryptere modforanstaltninger som efterforskningsprotokoller og cyberbedragsteknikker, der aktivt søger angribere og fanger dem i sikre systemer.

Desuden kan AI analysere brugeraktivitet i et system og bruge historiske data til at se, om der opstår kriminelle mønstre. Denne funktion tillader AI at opdage tidligere sete angrebsvektorer og identificere nye baseret på opdaterede trusselsefterretningsrapporter. Dine cybersikkerhedsteams kan automatisere alarmer til at gå i gang baseret på maskinlæringsdataene, der føres ind i sikkerheds-AI. De kan også forfine processer ved at indstille alarmer afhængigt af sværhedsgrad, kontekst og overordnet påvirkning.

Cyberkriminelle arbejder ikke længere alene. De angriber i grupper og lancerer flere angreb for at få adgang til kritiske ressourcer. AI-værktøjer kan hjælpe med at styrke din organisations forsvar, især hvis du integrerer dem med nul-tillid-arkitektur. Da AI registrerer usædvanlig eller ondsindet aktivitet, skal du bruge strenge autentificerings- og verifikationsprotokoller for at bekræfte brugerens identitet. AI-drevne systemer kan spore brugerloginoplysninger, ugyldige forsøg og anden risikabel adfærd for at lokalisere kriminelle og modarbejde deres angreb.

Reduceret falske positiver

Cybersikkerhedstræthed er en almindelig begivenhed i den digitale verden. Det stigende antal cyberangreb og overbelastede hold forværrer kun situationen. Selv dygtige cybersikkerhedsteams er udsat for dette fænomen, især med defekte alarmsystemer, der løbende markerer brugeraktiviteter som mulige trusler. Høj alarmmængder kan overvælde uddannede fagfolk, hvilket efterlader dem sårbare over for rigtige angreb, når de endelig ankommer.

Du kan laggøre dine cybersikkerhedsforanstaltninger med AI ved at bruge automatisering til at oprette hi-fi-alarmer, der kun udløses, når de opdager bekræftede trusler. Falske alarmer kan gøre din organisation sårbar og give trusselsaktører bedre chancer for at snige sig forbi dit forsvar. Ved at udnytte sikkerheds-AI kan du automatisere hændelsesreaktioner for at fremskynde undersøgelser og øge risikobegrænsende handlinger.

Risikobegrænsning

Det viste en undersøgelse 91 % af organisationerne beskytter sig selv ved hjælp af en risikobaseret cybersikkerhedsramme, der har til formål at identificere og evaluere trusler som en øjeblikkelig reaktion på sikkerhedsrisici. Du kan bruge AI-værktøjer til at identificere svagheder i dine cybersikkerhedsforanstaltninger gennem penetrationstest for at reducere chancerne for, at dårlige aktører kompromitterer dine systemer. 

Effektiv risikostyring er afgørende for at sikre, at du altid beskytter alle vitale ressourcer, og at løse eksisterende problemer i din organisations forsvar er en måde at gøre det på. Beskyt dine kunder og partnere mod databrud ved at udvide de nuværende cybersikkerhedsberedskabsplaner og udstyre dine analytikere med AI-værktøjer til at forudsige potentielle angreb.

Cybersikkerhed kan være arbejdskrævende og tidskrævende. Manuelle risikoanalyser og traditionelle risikostyringsprocesser er måske ikke længere nok til at varetage din virksomheds interesser. Automatisering vil hjælpe dig med at spotte mulige angrebsvektorer, selv før de beskadiger dine systemer. 

Proaktiv forsvarsstilling

Simple firewalls og opdaterede sikkerhedssystemer kan fungere for enkeltpersoner, men organisationer har mere at tabe, når de giver afkald på kritiske forsvar som sikkerheds-AI. Kostbare ressourcer som virksomheds- og klientdata, intellektuel ejendom og brugerinformation indbringer en stor sum på det sorte marked, og ondsindede tredjeparter vil gøre næsten alt for at stjæle dem.

Ved at bruge AI, ML og automatisering kan du tage en mere proaktiv cybersikkerhedstilgang end en reaktiv. Maskinlæringsmodeller trænet på opdaterede data af høj kvalitet kan opdage eksisterende sårbarheder selv i de mest sikre systemer. Forudsigende analyser kan også bruge avancerede algoritmer til at analysere enorme mængder data og identificere mønstre – nye og gamle – for potentielle sikkerhedstrusler. 

Sikkerhedshold kan derefter reagere på igangværende trusler ved enten at studere gerningsmændene eller forpurre deres angreb med det samme. Mange cyberkriminelle dvæler i kompromitterede systemer for at lære så meget som muligt om dem. En proaktiv cybersikkerhedstilgang parret med AI-værktøjer kan hjælpe med at opsnuse trusselsaktører og afskrække dem fra at gå videre.

Flag phishing-angreb

Selvom phishing på ingen måde er en ny trussel, er det stadig en populær taktik blandt trusselsaktører, der leder efter en nem vej ind i databokse, der indeholder værdifulde bruger- og virksomhedsoplysninger. Cyberkriminelle bruger også AI til iværksætte mere sofistikerede phishing-angreb at kompromittere systemer ved hjælp af stjålne legitimationsoplysninger fra intetanende medarbejdere. 

Moderne problemer kræver moderne løsninger - du kan bruge sikkerheds-AI til at opdage og stoppe phishing-angreb, så snart forurenede e-mails ankommer til dit personales indbakke. Avancerede AI-funktioner som meddelelsesanalyse kan identificere skadeligt indhold ved hjælp af flere sammenligningspunkter for at øge effektiviteten. Kriminelle bliver sværere, og dine medarbejdere har brug for al den hjælp, de kan få, til at identificere lovlig og svigagtig arbejdskorrespondance.

Du kan også bruge avancerede AI-værktøjer til at simulere phishing-angreb og træne dine medarbejdere i bedste praksis for cybersikkerhed. At inkludere din arbejdsstyrke i cybersikkerhedsforanstaltninger giver dig en bedre chance for at afvise phishing-angreb og andre cybertrusler. Cybersikkerhed er alles ansvar, men det er op til dig at forbedre din organisations forsvar. Brug AI-drevne sikkerhedsværktøjer til at styrke dine defensive evner for at forhindre dyre databrud i at blive en realitet.

AI: Et moderne værktøj til at reducere databrudshændelser

Selv de mest fremtrædende virksomheder bliver ofre for hensynsløse cyberangreb. Mange betaler løsesummer for at genvinde stjålne data, mens andre får stejle bøder for deres slappe sikkerhedspraksis. I dag er cybersikkerhed ikke længere en mulighed. Det er en nødvendighed. Jo hurtigere virksomheder indser dette, jo bedre kan de forberede sig på, når trusselsaktører ankommer.

Brug af kunstig intelligens og andre nye teknologier er en fremragende måde at beskytte dine kunder, partnere og medarbejdere på. Selvom det kræver betydelige investeringer at ansætte fagfolk som sikkerhedsanalytikere, rådgivere og konsulenter til at implementere AI-drevne systemer, er det stadig en lavere pris end de produktivitetstab og omdømmeskader, som din virksomhed vil blive udsat for efter et databrud.