Hvordan AI hjælper detailhandelsmærker med at trives

I en tid med økonomisk usikkerhed følger forbrugeradfærden trop og bliver mere og mere elastisk. Disse adfærdsmønstre er ikke kun mere elastiske, de er også mere modstridende. Forbrugere skifter til mere overkommelige mærkealternativer, mens de samtidig udgifter luksus på visse varer.

Midt i disse usædvanlige mønstre gælder to sandheder. Først: forbrugere elsker tilbud. En nylig undersøgelse fandt, at to tredjedele af de amerikanske forbrugere søger efter særlige tilbud, mens de handler. Den anden: markedsførere kan ikke udelukkende stole på traditionelle midler til at bekæmpe denne adfærdsmæssige kloft, som økonomien har sat i gang. For at udstyre sig selv bedst muligt har markedsførere brug for at give deres strategier et boost med AI.

At imødekomme skiftende forbrugeradfærd

Med julen bag os, er det klart, at forbrugere stadig forventer, at mærkerne tilbyder kampagner. Faktum er, at forbrugere forventer disse tilbud, og de er blevet stadig mere vigtige givet den økonomiske usikkerhed hidtil.

Men mærkerne kan ikke helt trække sig tilbage fra kampagner, hvis de ønsker at forblive konkurrencedygtige. Det sagde, så skal enhver tilbagetrækning af kampagneaktivitet være omhyggeligt planlagt, og at trække sig tilbage fra kampagner helt udgør en betydelig risiko for enhver mærke.

En af de primære måder, vi ser mærkerne nære og styre deres kampagnestrategi, er at gå tilbage til grundlæggende på de primære kampagnereguler: rabatindtrængen og gennemsnitlig rabat. Mængden af den samlede vareudvalg, der er rabatteret, er faldet over de sidste tre år, hvorimod rabatdybden kun er faldet marginalt i samme periode. Dette fortæller os, at detailisterne ikke trækker sig tilbage fra kampagneaktivitet, men i stedet er mere selektive i forhold til, hvilke produkter der rabatteres, og hvornår.

At styre kampagner er en meget kompleks opgave, og ved at udnytte AI kan markedsførings- og salgsholdene få det rette indhold frem for den rette kunde på det rette tidspunkt.

Men at implementere AI handler om mere end at optimere prissætningsstrategien. Som McKinsey-forskning har fundet, kan generativ AI alene være ansvarlig for mere end 4 billioner dollars i “årlig global produktivitet”. Tre fjerdedele af denne produktivitet vil falde til organisationer som kundeoperationer og markedsføring og salg. Som en branche kan detailhandel og CPG måske kunne høste halvdelen af denne 4 billioner dollars.

Automatisering af rutineopgaver

At lade AI automatisere styringen af kreative biblioteker kan lette noget af presset på markedsførerne for at nå hurtige omsætninger med sidste øjebliks kreative ændringer og produktskift. Intelligente biblioteksløsninger med indholdsanalyse kan hjælpe holdene, selv når de ikke står over for en tidsnød. Med data om, hvordan aktiverne performer, er det meget lettere at lade højtydende indhold cirkulere og også hurtigt identificere lavtydende aktiver tilbage til tegnebrættet.

Generelt kan udnyttelse af AI til at automatisere repetitive opgaver frigøre medarbejdere til at fokusere mere på mission-kritiske øvelser, såsom opbygning af kunderelationer. Den samme McKinsey-forskning estimerede, at generativ AI og lignende teknologier kan “automatisere arbejdsaktiviteter, der optager 60 til 70 procent af medarbejdernes tid i dag”. Og med generativ AI, der nu kan parse naturligt lydende menneskesprog, er dette mere en realitet. Rapporten estimerer, at naturligt sprog er nødvendigt for aktiviteter, der udgør 25% af arbejdstiden. At bruge tiden, der tidligere var allokeret til disse opgaver, til mere kritiske processer, der kræver et menneskeligt touch, kan hjælpe med at yderligere optimere markedsføringsudgifter.

At møde kunder, hvor de er

Ifølge vores forskning, fandt vi, at mere end en fjerdedel af forbrugerne afmelder sig fra e-mails, når personliggørelse er forkert eller upræcis. De fleste (56%) siger, at de er overvældede af alle kommunikationer, de modtager fra mærkerne. Selv om denne kendsgerning måske synes åbenbar, siger 58% stadig, at e-mail-markedsføring er den mest nyttige måde at evaluere produkter eller træffe købsbeslutninger.

Men når man ser på højsæsoner, fandt vi nyligt, at 90% af markedsførerne integrerer AI i deres strategier, og forventer, at AI vil tilbyde bedre prædiktive indsigt (44%), forbedret engagement (41%) og mere automatiseret indholdsgenerering (39%).

Disse modsatrettede kendsgerninger stiller et stort dilemma for markedsførerne, der må gå en balancegang mellem at tilfredsstille forbrugernes præference for e-mail-markedsføring uden at få for mange “afmeld”-anmodninger i retur. I stedet for at oversvømme kundernes indbakke med endnu en ulæst e-mail, er nøglen at levere beskeder så ofte, som kunderne ønsker at se dem, og når de er mest sandsynligt at engagere sig med det indhold.

For at hjælpe med at besvare disse variable kan AI hjælpe med at slå denne balance for markedsførerne. AI-aktiverede e-mail-markedsføringsværktøjer kan give statistik om e-mail-præstation og virkelig hjælpe holdene med at finjustere den ideelle kadence og indhold for at holde kunderne loyale. Og potentialet for AI går langt ud over e-mail-kampagner.

Intelligente dataanalyseplatforme kan give et boost til analysen af alt fra e-mail-åbningssatser til købs historik. Algoritmer kan også forfine eksisterende prædiktive købsmodeller og endda analyse stemmesøgninger, et værktøj, de fleste unge købere bruger. AI-infusede værktøjer kan kombinere robust analyse med automatisering for at skabe design, beskeder og indhold af enhver kampagne for at nå kunder, når og hvor de ønsker at blive nået.

At opbygge tillid og pålidelighed

Markedsførere står over for mange udfordringer, når de forbereder sig på forskellige handelsseasoner. Forbrugere også. Fornemmelsen af at skulle træffe det helt rigtige valg uden at bruge for meget eller gå glip af et tilbud kan indføre en del angst i købsoplevelsen. Forbrugernes krav om højtydende tilpassede oplevelser forstærker denne angstfyldte opgave.

Seks af ti forbrugere forventer, at mærkerne “tilpasser oplevelser baseret på deres præferencer”, og 90% af markedsførerne siger, at personliggørelse forbedrer profitabiliteten. I stedet for at bombardere kunderne med generiske annoncer og markedsføringsinitiativer kan detailisterne omdanne kampagner til tankefulde relationsskabsøvelser. Når mennesker føler, at de bliver talt til på et menneskeligt niveau, bliver de mere sandsynligt at stole på mærket og fortsætte med at engagere sig med det.

AI-aktiverede værktøjer kan få adgang til lager niveauer og butikslokationer for at vise forbrugerne, at virksomheden tænker på deres behov specifikt, samtidig med at de stadig giver indsigt i mere generelle kampagner. For eksempel kan AI hjælpe med at skabe en e-mail, der beholder eksisterende kampagneinformation, men fylder resten af beskeden med personlige tilbud. For at gå et skridt videre kan markedsførerne inkludere nyttig, tilpasset information, som den nærmeste butiksoplacering. Denne kombination holder store kampagner øverst i sindet, samtidig med at den demonstrerer den personlige, tankefulde touch, der er nødvendig for at opbygge loyalitet, tillid og en varig relation.

At lene ind i gamificering

Mærker, der gamificerer deres ejede kanaler på en veludført og intuitiv måde, kan forbedre købsintent, fortsat brug af appen og langsigtede mærkeloyalitet. For at strømline gamificering kan markedsførerne vende sig til AI. AI-aktiveret teknologi kan hjælpe med at skabe virtuelle eller forstærkede virkelighedsspill som scratch-offs eller mysterie tilbud, der holder kunderne til at åbne appen og komme tilbage for mere, uanset om det er julesæsonen eller ej.

Jule- og andre sæsonkampagner er detailisteres livsblod. Disse afgørende øjeblikke kan vise sig at være mere en hindring end en hjælp for markedsførerne, der må tilpasse sig til skiftende forbrugeradfærd og forene langsigtede strategi med korte trends. Det er en delikat balanceakt, og det er ikke underligt, at næsten en tredjedel (27%) af e-handelsmarkedsførerne mener, at AI vil gavne deres e-mail-kampagner. AI er et multifacetteret værktøj, der kan gøre alt fra at automatisere til at personliggøre til at analysere, samtidig med at det giver markedsføringsholdet mulighed for at fokusere på, hvad de gør bedst. Markedsførerne, der udnytter AI’s kraft, vil se betydelig vækst og kundeengagement for at bygge videre på købsrejsen efter købet.