Hvordan AI hjælper detailhandelsmærker med at trives

I en tid med økonomisk usikkerhed er forbrugeradfærd blevet mere elastisk. Disse adfærdsmønstre er ikke kun mere elastiske, men også mere modsigende. Forbrugere skifter til billigere mærkealternativer, mens de samtidig giver store summer for visse varer.

Midt i disse usædvanlige mønstre er der to sandheder, der holder. Først: forbrugere elsker tilbud. En ny undersøgelse fandt, at to tredjedele af de amerikanske forbrugere søger efter særlige tilbud, når de handler. Andet: markedsførere kan ikke kun stole på traditionelle midler til at bekæmpe denne adfærdschasm, der er sat i gang af økonomien. For at udstyre sig bedst muligt har markedsførere brug for at give deres strategier et boost med AI.

At imødekomme skiftende forbrugeradfærd

Med julen bag os er det klart, at forbrugere stadig forventer, at mærkerne tilbyder kampagner. Faktum er, at forbrugere forventer disse tilbud, og de er blevet mere og mere vigtige på grund af den økonomiske usikkerhed hidtil.

Men mærkerne kan ikke helt trække sig tilbage fra kampagner, hvis de vil forblive konkurrencedygtige. Det sagde, skal enhver tilbagetrækning af kampagneaktivitet være omhyggeligt planlagt, og at gå væk fra kampagner helt udgør en betydelig risiko for enhver mærke.

En af de vigtigste måder, vi ser mærkerne håndtere kampagnestrategien på, er at gå tilbage til grundlæggende på de vigtigste kampagnereguler: kampagneindtrængen og gennemsnitlig kampagne. Mængden af den samlede vareudvalg, der er kampagner, er fortsat faldet over de sidste tre år, hvorimod kampagnedybden kun er faldet marginalt i samme periode. Det fortæller os, at detailhandlere ikke trækker sig tilbage fra kampagneaktivitet, men i stedet er mere selektive i forhold til, hvilke produkter der kampagner, og hvornår.

At styre kampagner er en meget kompleks opgave, og ved at udnytte AI kan markedsførings- og salgsholdene få det rigtige indhold frem for den rigtige kunde på det rigtige tidspunkt.

Men at implementere AI handler om mere end at optimere prissætningsstrategien. Som McKinsey-forskning har fundet, kan generativ AI alene være ansvarlig for mere end 4 billioner dollars i “årlig global produktivitet”. Tre fjerdedele af denne produktivitet vil falde til organisationer som kundeoperationer og markedsføring og salg. Som en branche kan detailhandel og CPG måske kunne høste halvdelen af denne 4 billioner dollars.

Automatisering af rutineopgaver

At lade AI automatisere styringen af kreative biblioteker kan lette noget af presset på markedsførere til at lave hurtige omskiftninger med sidste øjebliks kreative ændringer og produktskift. Intelligente biblioteks løsninger med indholdsanalyse kan hjælpe hold, selv når de ikke står over for en tidsnød. Med data om, hvordan aktiverne performer, er det meget lettere at lade højtpresterende indhold cirkulere og også hurtigt identificere lavt presterende aktiver tilbage til tegnebrættet.

Generelt kan udnyttelse af AI til at automatisere repetitive opgaver frigøre medarbejdere til at fokusere mere på mission-kritiske øvelser, såsom opbygning af kunderelationer. Den samme McKinsey-forskning estimerede, at generativ AI og lignende teknologier kan “automatisere arbejdsaktiviteter, der optager 60 til 70 procent af medarbejdernes tid i dag”. Og med generativ AI, der nu kan parse naturligt lydende menneskesprog, er dette mere en realitet. Rapporten estimerer, at naturligt sprog er nødvendigt for aktiviteter, der udgør 25% af arbejdstiden. Ved at bruge den tid, der tidligere var allokeret til disse opgaver, til mere kritiske processer, der kræver en menneskelig berøring, kan det hjælpe med at yderligere optimere markedsføringen.

At møde kunder, hvor de er

Ifølge vores forskning fandt vi, at mere end en fjerdedel af forbrugerne afmelder sig fra e-mails, når personliggørelse er forkert eller upræcis. De fleste (56%) siger, at de er overvældet af alle kommunikationerne, de modtager fra mærkerne. Selv om det faktum måske synes åbenlyst, siger 58% stadig, at e-mail-markedsføring er den mest nyttige måde at evaluere produkter eller træffe købsbeslutninger.

Men når vi ser på højsæsoner, fandt vi nylig, at 90% af markedsførerne integrerer AI i deres strategier, og forventer, at AI skal tilbyde bedre predictive indsigt (44%), forbedret engagement (41%) og mere automatiseret indholdsgenerering (39%).

Disse modsatrettede kendsgerninger stiller markedsførerne over for en dilemma, der må balancere forbrugernes præference for e-mail-markedsføring uden at få for mange “afmeld”-anmodninger i retur. I stedet for at oversvømme kundernes indbakke med endnu en ulæst e-mail er nøglen at levere beskeder så ofte, som kunderne ønsker at se dem, og når de er mest sandsynligt at engagere sig med det indhold.

For at hjælpe med at besvare disse variable kan AI hjælpe med at slå denne balance for markedsførerne. AI-aktiverede e-mail-markedsføringstools kan give statistik om e-mail-performance og hjælpe holdene med at finjustere den ideelle kadence og indhold for at holde kunderne loyale. Og potentialet for AI går langt ud over e-mail-kampagner.

Intelligente dataanalyseplatforme kan supercharge analysen af alt fra e-mail-åbningssatser til købs historik. Algoritmer kan også finjustere eksisterende predictive købsmodeller og endda analyse stemmesøgninger, et værktøj, de fleste unge shopere bruger. AI-infusede værktøjer kan kombinere robust analyse med automatisering til at skabe design, beskeder og indhold til enhver kampagne for at nå kunder, når og hvor de vil blive nået.

At opbygge tillid og pålidelighed

Markedsførere står over for mange udfordringer, når de forbereder sig til forskellige handelsseasoner. Forbrugere gør det også. Fornemmelsen af at skulle træffe det helt rigtige valg uden at give for meget eller gå glip af et tilbud kan indføre meget angst i shoppingoplevelsen. Det, der forværre denne angstindgydende opgave, er forbrugernes krav om højt tilpassede oplevelser.

Seks af ti forbrugere forventer, at mærkerne “tilpasser oplevelser baseret på deres præferencer”, og 90% af markedsførerne siger, at personliggørelse forbedrer profitabiliteten. I stedet for at bombardere kunderne med generiske annoncer og markedsføringsinitiativer kan detailhandlere omdanne kampagner til tankefulde relationsskabende øvelser. Når mennesker føler, at de bliver talt til på et menneskeligt niveau, bliver de mere sandsynligt at stole på mærket og fortsætte med at engagere sig med det.

AI-aktiverede værktøjer kan få adgang til lager niveauer og butikslokationer for at vise forbrugerne, at virksomheden tænker på deres behov, specifikt, samtidig med at de stadig giver synlighed om mere generelle kampagner. For eksempel kan AI hjælpe med at skabe en e-mail, der fastholder eksisterende kampagneinformation, men fylder resten af beskeden med personlige tilbud. For at gå et skridt videre kan markedsførerne inkludere nyttige, tilpassede oplysninger, som den nærmeste butikslokation. Denne kombination holder store kampagner øverst i sindet, samtidig med at den demonstrerer den personlige, tankefulde berøring, der er nødvendig for at opbygge loyalitet, tillid og en varig relation.

At gå ind i gamification

Mærker, der gamificerer deres ejede kanaler på en veludført og intuitiv måde kan forbedre købsintent, fortsat brug af appen og langsigtede mærkeloyalitet. For at strømline gamification kan markedsførerne vende sig til AI. AI-aktiveret teknologi kan hjælpe med at skabe virtuelle eller forstærkede virkelighedsspill som scratch-off eller mysterie tilbud, der holder kunderne til at åbne appen og komme tilbage for mere, uanset om det er ferie eller ej.

Ferie- og andre sæsonkampagner er detailhandlernes livsblod. Disse afgørende øjeblikke kan vise sig at være mere af en hindring end en hjælp for markedsførerne, der må tilpasse sig til skiftende forbrugeradfærd og ægte langsigtede strategier med kortsigtede trends. Det er en delikat akt, og det er ikke underligt, at næsten en tredjedel (27%) af e-handelsmarkedsførere tror, at AI vil gavne deres e-mail-kampagner. AI er et multifacetteret værktøj, der kan gøre alt fra at automatisere til at personliggøre til at analysere, samtidig med at det giver markedsføringsholdet mulighed for at fokusere på, hvad de gør bedst. Markedsførere, der udnytter AI’s kraft, vil se betydelig vækst og kundeengagement for at bygge videre på købsrejsen.