Hvordan AI hjælper detailvaremærker med at trives

I en tid med økonomisk usikkerhed følger forbrugeradfærden trop for at blive mere og mere elastisk. Denne adfærd er ikke kun mere elastisk, de er mere modstridende. Forbrugerne skifter til mere overkommelige mærkealternativer, mens de bruger overdådigt på visse varer.

Midt i disse ukonventionelle mønstre hersker et par sandheder. For det første: forbrugerne elsker tilbud. En nylig undersøgelse fandt, at to tredjedele af amerikanske forbrugere søger særlige tilbud, mens de handler. Den anden: marketingfolk kan ikke udelukkende stole på traditionelle midler til at bekæmpe denne adfærdsmæssige kløft, som er sat i gang af økonomien. For bedst muligt at udstyre sig selv, skal marketingfolk overlade deres strategier med AI.

Håndtering af skiftende forbrugeradfærd

Med ferien bag os er det tydeligt, at forbrugerne stadig forventer, at mærker tilbyder kampagner. Faktum er, at forbrugerne forventer disse tilbud, og de er blevet stadig vigtigere i betragtning af den økonomiske usikkerhed til dato.

Mærker kan dog ikke trække helt tilbage på kampagner, hvis de ønsker at forblive konkurrencedygtige. Når det er sagt, skal enhver tilbagetrækning i salgsfremmende aktivitet planlægges omhyggeligt, og at flytte væk fra kampagner udgør fuldstændig en betydelig risiko for ethvert mærke.

En af de vigtigste måder, hvorpå vi ser brands nøje styre kampagnestrategien, er at gå tilbage til det grundlæggende på de vigtigste kampagnegreb: rabatpenetration og gennemsnitlig rabat. Mængden af ​​det samlede sortiment, der tilbagediskonteres, er fortsat med at falde over de sidste tre år, hvorimod diskonteringsdybden kun er faldet marginalt i samme periode. Hvad dette fortæller os er, at detailhandlere ikke trækker sig væk fra salgsfremmende aktiviteter, men i stedet er de mere selektive med hensyn til, hvilke produkter der er nedsatte, og hvornår.

Håndtering af kampagner er en meget kompleks opgave, og ved at udnytte kunstig intelligens kan marketing- og salgsteams få det rigtige indhold foran den rigtige kunde på det rigtige tidspunkt.

Men implementering af kunstig intelligens handler om mere end at optimere prisstrategien. Som McKinsey-forskning fandt ud af, kan generativ AI alene i sidste ende være ansvarlig for mere end $4 billioner i "årlig global produktivitet." Tre fjerdedele af denne produktivitet vil tilfalde organisationer, såsom kundedrift og marketing og salg. Som branche kan detailhandlen og CPG måske høste en halv billion af dette 4 billioner dollars.

Automatisering af hverdagslige opgaver

At tillade AI at automatisere styringen af ​​kreative biblioteker kan afhjælpe noget af det pres, marketingfolk udsættes for for at lave hurtige vendinger med kreative ændringer i sidste øjeblik og produktbytte. Intelligente biblioteksløsninger med indholdsanalyse kan hjælpe teams, selv når de ikke står over for en tidsklemme. Med data om, hvordan aktiver klarer sig, er det meget nemmere at lade højtydende indhold være i omløb og også hurtigt identificere de lavtydende aktiver tilbage til tegnebrættet.

Mere generelt kan udnyttelse af AI til at automatisere gentagne opgaver frigøre medarbejdere til at fokusere mere på missionskritiske øvelser, såsom at opbygge kunderelationer. Den samme McKinsey-forskning vurderede, at generativ kunstig intelligens og lignende teknologier muligvis er i stand til at "automatisere arbejdsaktiviteter, der absorberer 60 til 70 procent af medarbejdernes tid i dag." Og da generativ AI nu er i stand til at analysere naturligt klingende menneskeligt sprog, er dette mere en realitet. Rapporten vurderer, at der kræves naturligt sprog til aktiviteter, der udgør 25 % af arbejdstiden. At bruge den tid, der engang er afsat til disse opgaver, til mere kritiske processer, der kræver en menneskelig berøring, kan hjælpe med at optimere marketingudgifterne yderligere.

Møde kunder, hvor de er

Ifølge vores forskning, fandt vi ud af, at mere end en fjerdedel af forbrugerne vil afmelde e-mails, når personaliseringen er forkert eller unøjagtig. De fleste (56%) siger, at de er overvældet af al den kommunikation, de modtager fra brands. Selvom det kan virke indlysende, siger 58 % stadig, at e-mailmarketing er den mest nyttige måde at evaluere produkter på eller træffe købsbeslutninger på.

Men når vi ser på højsæsoner for shopping, har vi for nylig fundet at 90 % af marketingfolkene integrerer AI i deres strategier og forventer, at AI giver bedre forudsigelig indsigt (44 %), øget engagement (41 %) og mere automatiseret indholdsgenerering (39 %).

Disse modstridende kendsgerninger udgør noget af en gåde for marketingfolk, der skal stå på grænsen mellem at mætte forbrugernes præference for e-mail-marketing uden at få for mange "afmeld"-anmodninger til gengæld. I stedet for at oversvømme kundernes indbakker med endnu en ulæst e-mail, er nøglen at levere beskeder, så ofte som kunderne ønsker at se dem, og når de har størst sandsynlighed for at engagere sig i dette indhold.

For at hjælpe med at besvare disse variabler kan AI hjælpe med at finde denne balance for marketingfolk. AI-aktiverede e-mail-marketingværktøjer kan levere statistik om e-mail-ydeevne og virkelig hjælpe teams med at finde den ideelle kadence og indhold for at holde kunderne loyale. Og potentialet for kunstig intelligens rækker langt ud over e-mail-kampagner.

Intelligente dataanalyseplatforme supercharger analyse af alt fra åbningspriser for e-mails til købshistorik. Algoritmer kan også finpudse eksisterende prædiktive købsmodeller og endda analysere stemmesøgninger, et værktøj de fleste unge shoppere bruger. AI-infunderede værktøjer kan kombinere robuste analyser med automatisering for at skabe design, meddelelser og indhold i enhver kampagne for at nå ud til kunder, når og hvor de ønsker at blive nået.

Opbygning af tillid og pålidelighed

Marketingfolk står over for masser af stress, når de forbereder sig til forskellige shoppingsæsoner. Det gør forbrugerne også. Trangen til at træffe det helt rigtige valg uden at bruge for meget eller gå glip af en aftale kan introducere masser af angst i indkøbsoplevelsen. Forværring af denne angstfremkaldende opgave er forbrugernes krav om meget skræddersyede oplevelser.

Seks ud af ti forbrugerne forventer mærker at "skræddersy oplevelser baseret på deres præferencer", og 90 % af marketingfolk siger, at personalisering forbedrer rentabiliteten. I stedet for at bombardere kunder med generiske annoncer og marketinginitiativer, kan detailhandlere omdanne kampagner til gennemtænkte relationsskabende øvelser. Når folk føler, at de bliver talt til på et menneskeligt niveau, bliver de mere tilbøjelige til at stole på det mærke og fortsætte med at engagere sig i det.

AI-aktiverede værktøjer kan få adgang til lagerniveauer og butiksplaceringer for at vise forbrugerne, at virksomheden tænker på deres behov, specifikt, mens de stadig giver synlighed om mere generiske kampagner. For eksempel kan AI hjælpe med at oprette en e-mail, der beholder eksisterende kampagneoplysninger, men fylder resten af ​​meddelelsen med personlige tilbud. For at gå et skridt videre kan marketingfolk inkludere nyttige, skræddersyede oplysninger, såsom de nærmeste afhentningssteder i butikken. Denne kombination holder store kampagner øverst i sindet, mens de viser den personlige, tankevækkende berøring, der er nødvendig for at opbygge loyalitet, tillid og et varigt forhold.

Læner sig ind i gamification

Mærker, der gamify deres ejede kanaler på en veldesignet, intuitiv måde kan forbedre købshensigten, fortsat brug af appen og langsigtet brandloyalitet. For at strømline gamification kan marketingfolk henvende sig til AI. AI-aktiveret teknologi kan hjælpe med at skabe virtuelle eller augmented reality-spil som scratch-offs eller mystiske tilbud, der får kunderne til at åbne appen og komme tilbage efter mere, uanset om det er feriesæsonen eller ej.

Ferie og andre sæsonbestemte kampagner er forhandlernes livsnerve. Disse afgørende øjeblikke kan vise sig at være mere en hindring end muliggørende for marketingfolk, der skal tilpasse sig ændrede forbrugeradfærd og forene langsigtet strategi med kortsigtede tendenser. Det er en delikat handling, og det er ikke underligt, at næsten en tredjedel (27%) af e-handelsmarkedsførere mener, at AI vil gavne deres e-mail-kampagner. AI er et mangefacetteret værktøj, der kan gøre alt fra automatisering til personalisering til analyse, alt imens det giver marketingteamet mulighed for at fokusere på det, det er bedst til. Markedsførere, der udnytter AI-kraften, vil se betydelig vækst og kundeengagement for at bygge videre på rejsen efter køb.