Binny Gill, grundlægger og administrerende direktør for Kognitos – Interview Series

Binny Gill har en mangfoldig og omfattende arbejdserfaring, der spænder over flere roller og virksomheder. Binny er i øjeblikket grundlægger og administrerende direktør af Cognitos, en virksomhed med fokus på at gøre programmering tilgængelig og gøre det muligt for virksomheder at optimere deres drift og kundeoplevelser.

Binnyer en produktiv opfinder inden for datalogi, med tæt på 100 patenter, og mener, at flere mennesker skal kunne instruere computere i naturligt sprog.

Kunne du dele tilblivelseshistorien bag Kognitos?

Under pandemien besluttede min søn at lave tik-tac-toe-spillet i Python. Han byggede den på et par dage, og jeg var en stolt far. Jeg vågnede dog næste dag og indså, at jeg havde lavet det samme spil på omtrent samme tid for 30 år siden. Jeg var på samme alder dengang. Det gik op for mig, at programmering ikke er blevet nemmere gennem årtierne. Alt, hvad vi har gjort, er at få flere mennesker til at forstå programmering.

Jeg gik tilbage for at udfordre min søn til at skrive et andet program. Denne gang for at finde ud af, om et tal er primtal eller ej. Jeg fandt mig selv i at prøve at undervise i programmering ved at sige, at han skulle "tænke som en maskine". Det gik ingen steder. Så indså jeg, hvad jeg manglede. Jeg lærte ham først at skrive "pseudokoden" (bare en forklaring på, hvad programmet vil gøre, men med hans egne ord). Det var nemt, det tog 5 minutter. Vi begyndte at konvertere det til arbejdskode. Det var svært for en førstegangsprogrammør, og efter et par timer sagde min søn, at han ikke ville kode mere.

Jeg blev overrasket. Hvorfor var programmering så hårdt selv efter 7 årtiers innovation og tusindvis af programmeringssprog ved at blive opfundet? Jeg tilbød min søn, at jeg ville finde et sprog, der fungerer for ham. Han sagde straks, "hvorfor kan dette ikke fungere?" — han pegede på den pseudokode, han havde skrevet på 5 minutter til primtalsproblemet. Jeg grinede og sagde: ”Nej, det er bare dine noter. Det kan maskinen ikke forstå”.

"Hvorfor kan det ikke være ligesom Alexa?", sagde han vantro. Og det var et pære-øjeblik. Efter en lang tavshed sagde jeg til min søn, at han ikke skulle lære Python. Kognitos blev født.

Kan du dykke ned i platformens indre funktioner? Hvordan leverer Kognitos kunder?

Kognitos er verdens første automationsplatform bygget udelukkende på engelsk. Vi har bygget en førsteklasses tolk til naturligt sprog, der forstår og udfører naturlig sprogkode. Virkningen af ​​dette er enorm, da nu alle forretningsbrugere, uanset om det er meget tekniske udviklere, eller finansanalytikere eller high-school kandidater, der behandler fakturaer, alle kan forstå og bruge det samme automatiseringsværktøj.

Fra et forretningsmæssigt perspektiv sker påvirkningen på flere områder. Den tid, der kræves til at bygge automatisering, er reduceret, da der ikke er nogen nødvendig oversættelse fra engelske trin til python eller andre kodningssprog. Forretningsbrugeren er nu i stand til at bruge deres specifikke funktionelle viden til at håndtere undtagelser og lære Kognitos at håndtere fremtidige eksempler. Dette mindsker byrden på IT. Og endelig er compliance og IT glade, da alle data om, hvad både mennesker og AI gjorde, er gemt på engelsk, så det er let tilgængeligt efter behov.

Hvad er nogle af maskinlæringsalgoritmerne, der bruges, og hvilken del af processen er Generativ AI?

Kognitos kombinerer to grundlæggende teknologier for at levere en automatiseringsplatform, der fungerer på samme måde som mennesker. Ligesom mennesker har to sider af deres hjerne, en der er meget logisk og en der bruger mønstergenkendelse og intuition til at være kreativ, har Kognitos to sider. For det første er Kognitos bygget på vores patenterede tolk, verdens første til at "køre engelsk som kode". Tolken (den logiske side) giver den konsistens, determinisme og auditabilitet, der er nødvendig for at drive forretningsprocesser.

Vi kombinerer dette med LLM'er (den kreative side) for at forbedre dens muligheder og gøre platformen endnu mere tilgængelig for brugerne. Et eksempel på dette er vores samtale-undtagelseshåndtering. Når der opstår en fejl (f.eks. mangler et dokument i en arbejdsgang), sender Kognitos fejlen til en LLM og instruerer den i at præsentere fejlen på en måde, så forretningsbrugeren kan forstå den og reagere. Brugeren kan derefter svare på engelsk (som en samtale) og fortælle Kognitos, hvordan problemet skal løses. Vi bruger den bedste model til hver situation, inklusive GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 og andre. Da erhvervsbrugeren håndterer undtagelser, lærer systemet af disse eksempler, og ved hjælp af nogle få promptteknikker kan man hurtigt forstå, hvad forretningsbrugeren gør uden behov for omfattende træning, som det plejede at være tilfældet med traditionelle AI-modeller.

Hvordan adskiller Kognitos sig fra konkurrence? Hvordan bruges det på virksomhedsniveau?

Kognitos differentierer sig ved at fjerne behovet for højtuddannede udviklere eller dataforskere og dermed eliminere en stor del af vedligeholdelsesomkostningerne i automatisering. RPA-udviklere er ikke kun dyre, men også en mangelvare. Dette resulterer i konkurrencedygtige produkter (som primært er bygget på begyndelsen af ​​2000'ernes teknologi), lange efterslæb af ufærdige projekter inden for IT, software på hylden og høje vedligeholdelsesomkostninger for det, der allerede er implementeret.

Fordi Kognitos demokratiserer automatisering ved at gøre den tilgængelig for alle på forretningssproget, engelsk, er forretningsbrugere nu i stand til at blive involveret i automatiseringsprocessen. Organisationer vil måske stadig have flere tekniske brugere til at bygge automatiseringerne som en del af deres styringsproces, men håndteringen af ​​undtagelser flyttes til de forretningsbrugere, der har faglig viden til at håndtere dem. Dette reducerer i høj grad omkostningerne ved alle automatiseringer, hvilket skaber stærke ROI-cases for automatiseringer, der tidligere ikke var levedygtige med RPA. Som følge heraf bruger virksomheder primært Kognitos til processer, der er højvolumen, gentagne, manuelle og indeholder masser af undtagelser eller variationer. Disse processer findes almindeligvis i økonomi, regnskab, HR og forsyningskæde.

Hvordan påvirkede din baggrund i cloud-software din vision for Kognitos? Hvad er områderne for overlap mellem cloud og generativ AI?

Min vision er at bringe computerkompetence til masserne – ikke ved at tvinge flere mennesker til at tale maskinernes sprog, men ved at opkvalificere maskiner til at tale menneskers sprog. Hele mit liv har jeg brugt på at lære utallige computersprog og har altid følt, at oplevelsen af ​​programmering har været suboptimal. Hvorfor kan maskinen ikke stille mig et simpelt spørgsmål i stedet for at gå ned midt i en lang automatiseret proces? Jeg tror på, at programmeringsparadigmet (det være sig cloud eller procesautomatisering eller AI) fundamentalt skifter i dag til naturligt sprog.

Lige siden vi gik fra hulkort og assembly-programmering til C, Fortran og Cobol, har der ikke været nogen grundlæggende forbedringer inden for programmeringssprog indtil nu. Vi bevæger os nu fra området for præcise sprog til programmering af computere til upræcise sprog til programmering og derefter ved at bruge naturlige sprog. Grunden til, at dette bliver muligt nu, er, fordi maskiner endelig er i stand til at tale tilbage til mennesket for at afklare hensigten med programmet. Det er enormt og vil påvirke al datalogi (ikke kun skyen, men hvert stykke software omkring os). Jeg tror, ​​at alle forretningsapps nu bliver skrevet på engelsk.

Hvordan prioriterer Kognitos menneskeligt tilsyn, mens de udnytter hurtige fremskridt inden for kunstig intelligens?

I den industrielle tidsalder byggede vi maskiner, der var meget stærkere end os, og aflastede folk for manuelt arbejde. Nøgleelementet til at gøre det sikkert var, at vi mennesker havde "rattet" i hånden til at styre maskinen. Med de hurtige fremskridt inden for kunstig intelligens går vi nu ind i en æra, hvor vi vil bygge maskiner, der er meget stærkere end os, og som vil fritage os for mentalt arbejde. Men hvor er vores nye "rat"?

Hos Kognitos mener vi, at rattet er demokratisering af automatiseringsgennemgang. Mens vi udnytter kreativiteten hos LLM'er til at skrive automatiseringer, er det nøglen til at forblive sikker og i kontrol at gøre det muligt for alle mennesker at gennemgå disse automatiseringer. Ved at levere en platform, hvor det, maskinen planlægger at køre deterministisk, kommer til udtryk i naturligt sprog, giver Kognitos det meste af menneskeheden det tiltrængte "rat".

Ligesom den menneskelige hjerne er Kognitos-tolken dualistisk af natur (Logic + LLM). Logik er modgiften mod hallucinationer, og ved at bygge LLM-laget oven på den logiske fortolker er Kognitos i stand til at gennemtvinge valideringer på en deterministisk måde efter ethvert LLM-baseret trin, der kræver gennemgang. Da Kognitos-platformen er et stateful system, registrerer den alle handlinger af både mennesket og AI på engelsk og er således et 100 % auditerbart og whitebox AI-system.

I øjeblikket foregår de fleste forretningsaktiviteter via computere og mobile enheder. Hvad skal ændres, før virksomheder virkelig tager nye teknologier som augmented reality og virtual reality til sig?

Når vi går ind i den æra, hvor maskiner består Turing-testen, vil alle de traditionelle grænseflader, der blev opfundet, fordi maskiner ikke kunne forstå mennesker direkte, blive demonteret. Allerede nu foretrækker jeg ikke at åbne apps på min smartphone, hvis Alexa eller Siri kan gøre jobbet for mig. Human-Computer Interface design vil vige pladsen til Human-Human Interfaces til maskiner. Så jeg forudser, at alle træk-og-slip og menubaserede grænseflader viger for naturlige sprogbaserede grænseflader.

For at besvare spørgsmålet om, hvorvidt augmented og virtual reality vil blive omfavnet af virksomheder – vi skal først se det ske i forbrugerverdenen. Hvis det ikke sker i vores køkkener derhjemme, så er det usandsynligt, at det sker i større skala i virksomheder. Det, jeg forudser, er en revolution inden for robotteknologi efter revolutionen inden for Generativ AI. Disse robotter vil være grænsefladen til maskiner både derhjemme og i virksomheder. Mennesker kan lide at holde tingene virkelige.

Hvad forventer du bliver det næste store gennembrud inden for kunstig intelligens?

Opfindelsen af ​​kunstig generel intelligens (AGI), der kunne lære at udføre enhver intellektuel opgave, som mennesker kan udføre, kan ske, men som samfund bør vi fraråde det. Jeg går ind for opfindelsen af ​​en samling af ANI-modeller (Artificial Narrow Intelligence), som vil hjælpe menneskeheden i snævre opgaver. Men ved at kombinere disse ANI-modeller via et logisk og auditerbart system kan vi opnå monumentale opgaver, mens vi stadig har kontrol over den overordnede proces.

Hvad er din vision for fremtidige fremskridt inden for automatisering af forretningsprocesser?

Menneskets rolle i virksomheder kommer til at ændre sig dramatisk. Første forretningsprocesinformation, der i folks hoveder vil blive oversat til maskinkode ved hjælp af naturlige sprogplatforme som Kognitos. Når først processerne er i maskinen, vil maskinen ved at køre disse processer begynde at bygge en forretningsjournal over alt, hvad der sker i virksomheden. Det skaber en skatkammer af data, der virkelig fanger essensen af ​​enhver virksomhed.

Til sidst vil overmenneskelige smalle intelligensmodeller køre hvert aspekt af en virksomhed (fra marketing til salg til ingeniørarbejde). Det "talent" vil aldrig forlade virksomheden længere. Mennesker vil kun have en gennemgang - næsten lovgivende rolle. Menneskene vil godkende nye politikker og tage stilling til etiske spørgsmål og tage ansvar for forretningshandlinger. Det meste af virksomhedens drift vil dog blive udført af maskiner.

Er der andet, du gerne vil dele om Kognitos?

Hos Kognitos bekymrer vi os dybt om menneskehedens fremtidige sikkerhed i nærvær af overmenneskelig intelligens. Menneskets kollektive kraft i dag kommer til udtryk gennem de maskiner, vi har bygget. Disse maskiner, det være sig fabrikker eller biler eller krigsmaskiner, styres af computere. I dag skriver Generative AI programmer til at styre disse maskiner. Og disse programmer er udtrykt på traditionelle computersprog, og det er svært at overbevise os selv om, at der ikke vil være nogen skævheder eller hallucinationer, der sniger sig ind i de genererede programmer. Den eneste måde at holde os i sikkerhed er at gennemgå alle disse programmer. Men gennemgang af traditionelle programmeringssprog kræver udviklere, og vi har ikke nok af dem i verden.

Vi lever i øjeblikket i den mørke tidsalder af computerfærdighed, hvor 1 ud af 200 mennesker er i stand til at gennemgå enhver kode. Ved at ændre automatiseringssproget til engelsk vil Kognitos tillade 100x automatiseringer at blive gennemgået af mennesker, hvilket forstærker gennemgangsbåndbredden for mennesker i størrelsesordener og holder mennesker mere sikre i nærværelse af supermenneskelig AI.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, bør besøge Cognitos.