Binny Gill, grundlægger og administrerende direktør for Kognitos – Intervieuserie

Binny Gill har en divers og omfattende arbejdserfaring, der spænder over mange roller og virksomheder. Binny er i øjeblikket grundlægger og administrerende direktør for Kognitos, et selskab, der fokuserer på at gøre programmering tilgængelig og ermögille virksomheder at optimere deres operationer og kundeoplevelser.

Binny er en produktiv opfinder inden for datalogi, med næsten 100 patenter, og mener, at flere mennesker skal kunne instruere computere i naturligt sprog.

Kan du dele historien bag Kognitos?

Under pandemien besluttede min søn at lave spillet tic-tac-toe i Python. Han byggede det på et par dage, og jeg var en stolt far. Men da jeg vågnede næste dag, indså jeg, at jeg havde lavet det samme spil for cirka samme tid 30 år tidligere. Jeg var den samme alder dengang. Det gik op for mig, at programmering ikke er blevet nemmere over årtierne. Alt, hvad vi har gjort, er gjort mere mennesker forstående over for programmering.

Jeg gik tilbage til at udfordre min søn til at skrive et andet program. Denne gang for at finde ud af, om et tal er primt eller ej. Jeg fandt mig selv forsøgende at undervise i programmering ved at sige, at han skulle “tænke som en maskine”. Det fungerede ikke. Så jeg indså, hvad jeg manglede. Jeg lærte ham at skrive “pseudo-kode” (kun en forklaring af, hvad programmet skulle gøre, men i hans eget sprog). Det var let, det tog 5 minutter. Vi startede med at omdanne det til arbejdende kode. Det var hårdt for en første-gangs programmør, og efter et par timer sagde min søn, at han ikke ville programmere mere.

Jeg var chokeret. Hvorfor var programmering så svært, selv efter 7 årtiers innovation og tusindvis af programmeringssprog, der er opfundet? Jeg tilbød min søn, at jeg ville finde et sprog, der fungerede for ham. Han sagde straks, “hvorfor kan det ikke virke?” – han pegede på pseudo-koden, han havde skrevet på 5 minutter til primtalsproblemet. Jeg lo og sagde, “Nej, det er bare dine noter. Maskinen kan ikke forstå det”.

“Hvorfor kan det ikke være som Alexa?”, sagde han utroligt. Og det var et øjeblik, hvor noget gik op for mig. Efter en lang tavshed sagde jeg til min søn, at han ikke skulle lære Python. Kognitos var født.

Kan du dykke ned i det indre af platformen? Hvordan tilgår Kognitos kunderne?

Kognitos er verdens første automatiseringsplatform bygget helt i engelsk. Vi har bygget en første-af-dens-art-tolker for naturligt sprog, der forstår og udfører naturligt sprog-kode. Impacten af dette er enorm, da alle forretningsbrugere, uanset om de er højt tekniske udviklere eller finansielle analytikere eller gymnasieuddannede, der behandler fakturaer, alle kan forstå og bruge det samme automatiseringsværktøj.

Set fra en forretningsmæssig synsvinkel sker impacten på flere områder. Tiden, der kræves for at bygge automatisering, reduceres, da der ikke er nødvendig oversættelse fra engelske skridt til python eller andre programmeringssprog. Forretningsbrugeren kan nu bruge deres specifikke funktionelle viden til at håndtere undtagelser og lære Kognitos, hvordan man håndterer fremtidige eksempler. Dette mindsker byrden på IT. Og endelig er compliance og IT glade, da alle data om, hvad både mennesker og AI gjorde, er gemt på engelsk, så det er let tilgængeligt, hvis det er nødvendigt.

Hvad er nogle af de maskinlæringsalgoritmer, der bruges, og hvilken del af processen er Generative AI?

Kognitos kombinerer to fundamentale teknologier for at levere en automatiseringsplatform, der fungerer på samme måde som mennesker. Ligesom mennesker har to sider af hjernen, en, der er meget logisk, og en, der bruger mønsterkendelse og intuition til at være kreativ, har Kognitos to sider. Først er Kognitos bygget på vores patenterede tolker, verdens første til at “Køre engelsk som kode”. Tolkeren (den logiske side) giver den konsistens, determinisme og gennemsigtighed, der er nødvendig for at operere forretningsprocesser.

Vi kombinerer dette med LLM’er (den kreative side) for at forbedre dets evner og gøre platformen endnu mere tilgængelig for brugere. Et eksempel på dette er vores konversationsbaserede undtagelseshåndtering. Når en fejl opstår (for eksempel en dokument mangler i en arbejdsgang), føder Kognitos fejlen til en LLM og instruerer den til at præsentere fejlen på en måde, som forretningsbrugeren kan forstå den og reagere. Brugeren kan derefter reagere på engelsk (som en konversation) og fortælle Kognitos, hvordan man løser problemet. Vi bruger den bedste model til hver situation, herunder GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 og andre. Da forretningsbrugeren håndterer undtagelser, lærer systemet af disse eksempler og kan ved hjælp af få prompt-teknikker hurtigt forstå, hvad forretningsbrugeren gør, uden behov for omfattende træning, som var tilfældet med traditionelle AI-modeller.

Hvordan adskiller Kognitos sig fra konkurrenterne? Hvordan bruges det på virksomhedsniveau?

Kognitos adskiller sig ved at fjerne behovet for højt trænede udviklere eller datavidenskabsmænd og dermed eliminere en stor del af vedligeholdelsesomkostningerne i automatisering. RPA-udviklere er ikke kun dyre, men også i kort supply. Dette resulterer i konkurrerende produkter (der primært er bygget på tidlige 2000’er-teknologi), lange tilbagestående projekter i IT, software på hylden og høje vedligeholdelsesomkostninger for det, der allerede er implementeret.

Fordi Kognitos demokratiserer automatisering ved at gøre det tilgængeligt for alle på forretnings-sprog, engelsk, kan forretningsbrugere nu deltage i automatiseringsprocessen. Organisationer kan stadig ønske mere tekniske brugere til at bygge automatiseringer som en del af deres styreproces, men håndteringen af undtagelser skifter til forretningsbrugere, der har den faglige viden til at håndtere dem. Dette reducerer omkostningerne ved alle automatiseringer og skaber stærke ROI-tilfælde for automatiseringer, der tidligere ikke var livskraftige med RPA. Som resultat bruger virksomheder primært Kognitos til processer, der er høj-volumen, gentagne, manuelle og indeholder mange undtagelser eller variationer. Disse processer findes ofte i finans, regnskab, HR og forsyningskæde.

Hvordan har din baggrund i cloud-software påvirket din vision for Kognitos? Hvilke områder er der overlap mellem cloud og generativ AI?

Min vision er at bringe computerlitteracitet til masserne – ikke ved at tvinge flere mennesker til at tale maskinernes sprog, men ved at opgradere maskinerne til at tale menneskers sprog. Hele mit liv har jeg brugt på at lære mange computer-sprog og har altid følt, at oplevelsen af programmering har været underoptimal. Hvorfor kan maskinen ikke spørge mig et simpelt spørgsmål i stedet for at gå i stå midt i en lang automatiseret proces? Jeg tror, at programmeringsparadigmet (enten det er cloud eller procesautomatisering eller AI) ændrer sig fundamentalt i dag til naturligt sprog.

Siden vi gik fra punch-kort og assembliesprog til C, Fortran og Cobol, har der ikke været nogen fundamental forbedring af programmeringssprog, indtil nu. Vi er nu på vej fra præcise sprog til programmering af computere til upræcise sprog til at programmere med naturligt sprog. Årsagen til, at dette bliver muligt nu, er, at maskiner endelig kan tale tilbage til mennesker for at klargøre intentionen bag programmet. Det er enormt og vil påvirke hele computervidenskaben (ikke kun cloud, men hver enkelt software omkring os). Jeg tror, at alle forretningsapps vil blive skrevet på engelsk.

Hvordan prioriterer Kognitos menneskelig oversigt, mens man udnytter de hurtige fremskridt i AI?

I den industrielle æra byggede vi maskiner, der var meget kraftigere end os, og lettet mennesker for manuelt arbejde. Den væsentlige faktor for at gøre det sikkert var, at vi havde “styringshjulet” i vores hænder til at kontrollere maskinen. Med de hurtige fremskridt i AI er vi nu på vej ind i en æra, hvor vi vil bygge maskiner, der er meget kraftigere end os, og som vil lette os for mentalt arbejde. Men hvor er vores nye “styringshjul”?

Hos Kognitos tror vi, at styringshjulet er demokratiseringen af automatiseringsgennemgang. Mens vi udnytter kreativiteten i LLM’er til at skrive automatiseringer, er det muligt for alle mennesker at gennemgå disse automatiseringer. Det er nøglen til at forblive sikre og kontrollerede. Ved at give en platform, hvor det, maskinen planlægger at udføre deterministisk, udtrykkes i naturligt sprog, giver Kognitos det meste af menneskeheden det nødvendige “styringshjul”.

ligesom det menneskelige hjerte er Kognitos-tolkeren dualistisk af natur (Logik + LLM). Logik er antidotten mod hallucinationer, og ved at bygge LLM-laget oven på den logiske tolker, kan Kognitos påtvinge valideringer på en deterministisk måde efter enhver LLM-baseret skridt, der kræver gennemgang. Yderligere er det et tilstandsbaseret system, der optager hver handling af både mennesker og AI på engelsk og er derfor 100% gennemsigtigt og whitebox-AI-system.

I øjeblikket udføres de fleste forretningsaktiviteter via computere og mobile enheder. Hvad skal ændre sig, før virksomheder rigtigt kan acceptere nye teknologier som augmented reality og virtual reality?

Som vi går ind i en æra, hvor maskiner passerer Turing-testen, vil alle de traditionelle grænseflader, der blev opfundet, fordi maskiner ikke kunne forstå mennesker direkte, blive demonteret. Allerede foretrækker jeg ikke at åbne apps på min smartphone, hvis Alexa eller Siri kan gøre jobbet for mig. Menneske-computer-grænseflade-design vil give plads til menneske-menneske-grænseflader for maskiner. Jeg forudser, at alle drag-and-drop og menu-baserede grænseflader vil give plads til naturligt sprog-baserede grænseflader.

For at svare på spørgsmålet om, hvorvidt augmented og virtual reality vil blive accepteret af virksomheder – vi skal først se, at det sker i forbruger-verdenen. Hvis det ikke sker i vores køkkener hjemme, er det usandsynligt, at det sker på stor skala i virksomheder. Det, jeg forudser, er en revolution i robotteknologi efter revolutionen i Generative AI. Disse robotter vil være grænsefladen til maskiner både hjemme og i virksomheder. Mennesker kan lide at holde tingene reelle.

Hvad forventer du, at det næste store gennembrud i AI vil være?

Opfindelsen af kunstig generel intelligens (AGI), der kan lære at udføre enhver intellektuel opgave, som mennesker kan udføre, kan ske, men som samfund burde vi afvise det. Jeg foretrækker opfindelsen af en samling af ANI-modeller (Artificielle Narrow Intelligens), der kan hjælpe menneskeheden i snævre opgaver. Men ved at kombinere disse ANI-modeller via et logisk og gennemsigtigt system kan vi opnå monumentale opgaver, mens vi stadig er i kontrol over processen.

Hvad er din vision for fremtidige fremskridt i forretningsprocesautomatisering?

Rollen af mennesker i virksomheder vil ændre sig dramatisk. Først vil forretningsprocesinformation, der er i menneskers hoveder, blive oversat til maskinkode ved hjælp af naturligt sprog-platforme som Kognitos. Når processerne er i maskinen, vil maskinen starte med at bygge en forretningsjournal over alt, der sker i virksomheden. Det skaber en skat af data, der virkelig fanger essensen af enhver virksomhed.

Til sidst vil overmenneskelige snævre intelligensmodeller køre hver aspekt af en virksomhed (fra marketing til salg til ingeniørarbejde). Den “talent” vil aldrig forlade virksomheden mere. Mennesker vil have en gennemgang kun – næsten en lovgivende rol. Mennesker vil godkende nye politikker og beslutte om etiske spørgsmål og tage ansvar for virksomhedens handlinger. Men de fleste af virksomhedens operationer vil blive udført af maskiner.

Er der noget andet, du gerne vil dele om Kognitos?

Hos Kognitos bekymrer vi os dybt om fremtidens sikkerhed for menneskeheden i tilstedeværelse af overmenneskelig intelligens. Den kollektive kraft af mennesker i dag udtrykkes gennem de maskiner, vi har bygget. Disse maskiner, enten det er fabrikker eller biler eller krigsmaskiner, styres af computere. I dag skriver Generative AI programmer til at styre disse maskiner. Og disse programmer udtrykkes i traditionelle computersprog, og det er svært at overbevise os selv om, at der ikke vil være nogen fordomme eller hallucinationer, der sniger sig ind i disse genererede programmer. Den eneste måde at holde os selv sikre er at gennemgå alle disse programmer. Men at gennemgå traditionelle programmeringssprog kræver udviklere, og vi har ikke nok af dem i verden.

Vi lever i øjeblikket i den mørke middelalder af computerlitteracitet, hvor 1 ud af 200 mennesker kan gennemgå nogen kode. Ved at ændre sproget for automatisering til engelsk vil Kognitos tillade 100 gange flere automatiseringer at blive gennemgået af mennesker, hvilket forstærker gennemgangsbåndbredden for mennesker med flere størrelsesordener og holder mennesker sikrere i tilstedeværelse af overmenneskelig AI.

Tak for det store interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Kognitos.