Anaconda lancerer den første samlede AI-platform til open source, der omdefinerer AI-udvikling i virksomhedsklassen

I en skelsættende meddelelse for open source AI-fællesskabet, Anaconda Inc., en mangeårig leder inden for Python-baseret datavidenskab, har lanceret Anaconda AI-platform — den første samlede AI-udviklingsplatform, der er skræddersyet specifikt til open source. Med det formål at strømline og sikre hele AI-livscyklussen gør denne platform det muligt for virksomheder at gå fra eksperimentering til produktion hurtigere, sikrere og mere effektivt end nogensinde før.

Lanceringen repræsenterer ikke blot et nyt produkttilbud, men også et strategisk skift for virksomheden: fra at være den faktiske pakkehåndtering for Python til nu at blive rygraden inden for AI for open source-innovation i virksomheder.

Brobygning mellem innovation og virksomhedsklasse AI

Den hurtige fremgang af open source-værktøjer har været en katalysator i AI-revolutionen. Men mens frameworks som TensorFlow, PyTorch, scikit-learn og ... Krammede ansigtstransformere har sænket barrieren for eksperimentering, og virksomheder står over for unikke udfordringer med at implementere disse værktøjer i stor skala. Problemer som sikkerhedssårbarheder, afhængighedskonflikter, compliance-risici og begrænsninger i styring blokerer ofte virksomheders implementering – hvilket bremser innovation netop når der er mest brug for det.

Anacondas nye platform er specialbygget til at lukke dette hul.

"Indtil nu har der ikke været en enkelt destination for AI-udvikling med open source, som er rygraden for inkluderende og innovativ AI," sagde Peter Wang, medstifter og Chief AI & Innovation Officer hos Anaconda. "Vi tilbyder ikke blot strømlinede arbejdsgange, forbedret sikkerhed og betydelige tidsbesparelser, men giver i sidste ende virksomheder friheden til at bygge AI på deres måde – uden kompromis."

Hvad gør den til den første samlede AI-platform til open source?

Anaconda AI-platformen centraliserer alt, hvad virksomheder behøver for at bygge og operationalisere AI-løsninger baseret på open source-software. I modsætning til andre platforme, der kun specialiserer sig i modelhosting eller eksperimentering, dækker Anacondas platform hele AI-livscyklussen - fra sourcing og sikring af pakker til implementering af produktionsklare modeller på tværs af ethvert miljø.

Platformens vigtigste funktioner inkluderer:

• Pålidelig open source-pakkedistribution:
  Inkluderer adgang til over 8,000 forhåndsgodkendte, sikre pakker, der er fuldt kompatible med Anaconda Distribution. Alle pakker testes løbende for sårbarheder, hvilket gør det nemmere for virksomheder at implementere open source-værktøjer med ro i sindet.

• Sikker AI og styring:
  Sikkerhedsfunktioner i virksomhedsklassen som Single Sign-On (SSO), rollebaseret adgangskontrol og revisionslogning sikrer sporbarhed, brugeransvarlighed og overholdelse af regler som GDPR, HIPAA og SOC 2.

• AI-klare arbejdsområder og -miljøer:
  Forudkonfigurerede "Quick Start"-miljøer til use cases som finans, maskinlæring og Python-analyse fremskynder værdiskabelsen og reducerer behovet for konfigurationstung opsætning.

• Samlet CLI med AI-assistent:
  En kommandolinjegrænseflade drevet af en AI-assistent hjælper udviklere med at løse fejl automatisk, hvilket minimerer kontekstskift og fejlfindingstid.

• MLOps-klar integration:
  Indbyggede værktøjer til overvågning, fejlsporing og pakkerevision strømliner MLOps (Machine Learning Operations), en kritisk disciplin, der bygger bro mellem datavidenskab og produktionsteknik.

Hvad er MLOps, og hvorfor er det vigtigt?

MLOps er for AI, hvad DevOps er for softwareudvikling: et sæt af praksisser og værktøjer, der sikrer, at maskinlæringsmodeller ikke kun udvikles, men også implementeres, overvåges, opdateres og skaleres ansvarligt. Anacondas AI-platform er tæt afstemt med MLOps-principper, hvilket giver teams mulighed for at standardisere arbejdsgange, spore modelafstamning og optimere modelydelse i realtid.

Ved at centralisere styring, automatisering og samarbejde, forenkler platformen en typisk fragmenteret og fejlbehæftet proces. Denne samlede tilgang er banebrydende for organisationer, der forsøger at industrialisere AI-funktioner på tværs af teams.

Hvorfor nu? En stigning i open source AI, men med skjulte omkostninger

Open source er blevet fundamentet for moderne kunstig intelligens. nyere undersøgelse citeret af Anaconda fandt ud af, at 50 % af dataloger bruger open source-værktøjer dagligt, og 66 % af IT-administratorer bekræfter, at open source-software spiller en afgørende rolle i deres virksomhedsteknologiske stakke. Friheden og fleksibiliteten ved open source kommer dog med kompromiser – især omkring sikkerhed og overholdelse af regler.

Hver gang et team installerer en pakke fra et offentligt arkiv som PyPI eller GitHub, introducerer de potentielle sikkerhedsrisici. Disse sårbarheder er vanskelige at spore manuelt, især når organisationer er afhængige af hundredvis af pakker, ofte med dybe afhængighedstræer.

Med Anaconda AI-platformen fjernes denne kompleksitet. Teams får realtidsindsigt i pakkesårbarheder, brugsmønstre og overholdelseskrav – alt imens de bruger de værktøjer, de kender og elsker.

Virksomhedspåvirkning: Målbart investeringsafkast og reduceret risiko

For at forstå platformens forretningsværdi bestilte Anaconda en Total Economic Impact™ (TEI)-undersøgelse fra Forrester ConsultingResultaterne er slående:

• 119% ROI over tre år.

• 80 % forbedring af driftseffektiviteten (værdi 840,000 kr.).

• 60% reduktion i risikoen for sikkerhedsbrud knyttet til pakkesårbarheder.

• 80% reduktion af tid brugt på pakkesikkerhedsstyring.

Disse resultater viser, at Anaconda AI-platformen ikke blot er et udviklerværktøj – det er et strategisk virksomhedsressource, der reducerer overhead, forbedrer produktiviteten og fremskynder værdiskabelsen i AI-udvikling.

En virksomhed med rødder i open source, bygget til AI-æraen

Anaconda er ikke ny inden for AI- eller datavidenskab. Virksomheden blev grundlagt i 2012 af Peter Wang og Travis Oliphant, med missionen at bringe Python – dengang et fremadstormende sprog – ind i mainstreamen af ​​virksomhedsdataanalyse. I dag er Python det mest anvendte sprog inden for AI og maskinlæring, og Anaconda er kernen i denne bevægelse.

Fra et team bestående af et par open source-bidragydere er virksomheden vokset til en global forretning med over 300 fuldtidsansatte og over 40 millioner brugere verden over. Virksomheden fortsætter med at vedligeholde og forvalte mange af de open source-værktøjer, der bruges dagligt inden for datalogi, såsom conda, pandas, NumPy og flere.

Anaconda er ikke bare en virksomhed – det er en bevægelse. Deres værktøjer understøtter centrale innovationer hos virksomheder som Microsoft, Oracle og IBM, og de driver integrationer som Python i Excel og Snowflakes Snowpark til Python.

"Vi er – og vil altid være – engagerede i at fremme open source-innovation," siger Wang. "Vores opgave er at gøre open source klar til virksomheder, så innovation ikke bremses af kompleksitet, risiko eller barrierer for overholdelse af regler."

En fremtidssikret platform til AI i stor skala

Anaconda AI-platform er tilgængelig nu og kan implementeres på tværs af public cloud, private cloud, suverene cloud og on-premise miljøer. Den er også noteret på AWS Marketplace for problemfri indkøb og virksomhedsintegration.

I en verden hvor hastighed, tillid og skala er altafgørende, Anaconda har omdefineret, hvad der er muligt for open source AI – ikke kun for individuelle udviklere, men for de virksomheder, der er afhængige af dem.