AI og fundraising: Behøver fundraising et menneskeligt element?

Kunstig intelligens er et af de mest værdifulde værktøjer i den digitale tidsalder - nonprofitorganisationer og velgørende organisationer har ret til at bruge det til fundraising. Det er dog stadig en maskine i slutningen af ​​dagen. Det er afgørende at analysere de operationelle og etiske overvejelser ved at bruge det uden tilsyn.

Hvordan kan du bruge kunstig intelligens i fundraising?

Da kunstig intelligens kan behandle massive datasæt hurtigt og danne konklusioner næsten øjeblikkeligt, er dets potentiale i nonprofit- og velgørenhedsarbejde lovende. Her er nogle af de vigtigste måder, du kan bruge AI i fundraising. 

1. Succes forudsigelse

Anskaffelse koster penge, så det er i alles interesse at gøre processen effektiv. Heldigvis er AI i stand til forudsigende analyse - den kan forudsige adfærd og tendenser. Som et resultat kan det maksimere succes og samtidig minimere udgifterne. 

En maskinlæringsmodel kan bruge massive datasæt til at segmentere donorer. Derfra sammenligner den deres historiske donationstendenser med deres profil. Resultatet er en meget præcis forudsigelse af succes. Det kan fortælle dig, om et opkøb vil være den oprindelige investering værd.

2. Offentlig interaktion

Du kan bruge en AI-chatbot til at interagere med offentligheden i stedet for at have specifikke supportroller. Da det automatisk kan stille spørgsmål og engagere sig med flere mennesker samtidigt, kan du bruge din energi på noget mere produktivt. 

3. Donoropsøgende 

Mange mennesker donerer til skattemæssige formål, men endnu flere af dem donerer, fordi de føler en personlig tilknytning til sagen. Personalisering er nødvendig for at få mest muligt ud af dette forhold. Heldigvis kan AI oprette donationsanmodninger, opsøgende beskeder og påskønnelsesbreve næsten øjeblikkeligt. 

4. Indholdsgenerering

Fundraising involverer en enorm mængde donationsanmodninger, legatansøgninger og appeller. Selvom disse processer typisk tager enormt lang tid, gør generativ AI tingene meget mere ligetil. Det kan endda udvikle nye fundraising-ideer, hvis du beder det om det.

Hvorfor skal du bruge AI i fundraising?

AI kan fuldstændig eftersyn traditionelle fundraising-processer. Tidligere metoder er kedelige, fordi de er afhængige af manuel indsats, men AI er utrolig effektiv, fordi den bruger automatisering. Kombiner det med dens unikke evne til at analysere enorme mængder information, og du har et nyttigt værktøj.

Du kan tackle det mest almindelige smertepunkt for fundraising - donorretention - med AI. Mens 2019-kursen var 45.4 % i gennemsnit, faldt det til 43.6 % i 2020. Organisationer beholdt færre end 20 % af førstegangsdonorer, fordi de ikke kunne støtte deres nye opkøb. 

Introduktion af AI sparer samtidig personalet tid og øger personaliseringen. Denne kombination kan få folk til at føle en stærkere forbindelse med dit arbejde. Folk, der tror, ​​at en organisation har mere tid til dem og dens mission, vil være mere tilbøjelige til at fortsætte deres støtte. Som et resultat forbedrer du drastisk donorfastholdelsesraterne. 

Skal AI stå for fundraising?

Selvom AI er et uundværligt værktøj, har det begrænsninger. For en, forældede datapunkter er almindelige blandt de fleste modeller. Mange af dem - især generative versioner - træner på massive open source-samlinger af information. I processen opfanger de ofte menneskelig bias, hvilket påvirker deres output. 

I virkeligheden, de fleste generative modeller bruger LAION-5B — et massivt internet-skrabende datasæt — til at træne. Mange opfanger utilfredsstillende adfærd, når deres primære kilde til viden kommer fra hjemmesider, fora og kommentarsektioner. Hvis du ikke gennemgår din models output, kan du ende med noget unøjagtigt eller stødende. 

Vigtigst af alt, mens det meste nonprofit- og velgørenhedsarbejde er centreret om en moralsk mission, kan AI ikke forstå nuancerne af medfølelse eller moral. Selvom det kan efterligne mennesker, er det stadig et regelbaseret værktøj, der kører på logik. Det har brug for menneskelig input siden den mangler ægte kreativitet, nysgerrighed og empati. AI kan være et fantastisk selvstændigt værktøj, men bør ikke overtage ansvar for fundraising. 

Er menneskelig involvering stadig nødvendig?

Hvis du ønsker, at AI skal være effektiv i sin rolle, har du brug for menneskelig involvering. Support og manuel validering er afgørende for dens succes. Du skal være der for at give en models output et personligt præg og guide det ordentligt. Ellers vil dets arbejde virke robotagtigt og forældet.

Forestil dig, hvis du stolede på, at AI genererede påskønnelsesbreve, og den skrev om opdigtede scenarier. Donorer ville ikke være glade for at modtage sådan noget og ville potentielt trække deres støtte. Selvom en model kan gøre sit arbejde, er det ikke klogt at lade teknologien køre uden at tjekke ind på den.

Hvordan kan du bruge AI ansvarligt?

Selvom AI ikke burde stå for fundraising, fordi det har et potentiale for fejl, kan du stadig integrere det i vid udstrækning, hvis du bruger det omhyggeligt. Som enhver anden teknologi skal den fungere inden for et system af ansvarlighed. 

Den enkleste måde at bruge AI ansvarligt på involverer etablering af en manuel gennemgang og valideringsproces. I stedet for at antage, at modellens output altid er faktuelt, så bed nogen om at gennemgå det og dobbelttjekke alt. Denne tilgang minimerer bias og falske udsagn. 

Audits er også en glimrende måde at holde din algoritme i skak. De er en dybdegående, løbende proces at sikre, at modeller fungerer etisk og konsekvent. Du gennemgår træningsdata, analyserer output, dobbelttjekker validitet og tester for bias. Målet er, at AI skal være fair og gennemsigtig. 

Frem for alt bør du etablere en klar etisk retningslinje. Den bør indeholde procedurer, der beskriver, hvordan, hvorfor og hvornår organisationen kan bruge AI. For eksempel kan du beslutte, at generering af tilskudsansøgninger er acceptabel, mens påskønnelsesbreve forbliver en opgave, der kun er for mennesker. At skabe og holde sig til et sæt regler vil dramatisk forbedre ansvarligheden.

Mennesker er stadig en nødvendig del af fundraising

Mennesker er unikke - deres kreativitet, passion og abstrakte tænkning er det bankende hjerte i nonprofit- og velgørenhedsarbejde. Selvom kunstig intelligens teknisk set overgår dem på mange områder, har den stadig begrænsninger. Selvom du kan bruge det i næsten alle administrative eller generative opgaver relateret til fundraising, skal du stadig forblive involveret.