Kunstig intelligens bliver mere avanceret – men det er ikke udenfor “almindelige” menneskers rækkevidde

Af: Zoe Hillenmeyer, Chief Commercial Officer for Decision Intelligence-virksomheden, Peak.

Der har været meget snak om accelerationen af kunstig intelligens lately. Twitter-nyhedsforsider har været fulde af billeder genereret af DALL-E, en kunstig intelligensmodel, der konverterer tekstprompts til billeder. En Google-ingeniørs påstand om, at virksomheden har bygget en ‘bevidst’ chatbot, udløste debatter om, hvorvidt bevidst kunstig intelligens eksisterer. Og midt i alt dette er der voksende forvirring om, hvad kunstig intelligens kan i dag, og hvor det kan være på vej i de kommende årtier.

I en recent meningsskrev for New York Times argumenterede klummeskribent Kevin Roose for, at da kunstig intelligens bliver mere avanceret, skal vi øge offentlighedens indflydelse på, hvordan denne teknologi anvendes. Jeg kunne ikke være mere enig; men jeg mener, at vi skal starte med at nedbryde idéen om, at kunstig intelligens nødvendigvis er avanceret eller kompleks fra starten.

Der er en almindelig misforståelse om, at kun en eksklusiv tech-elite kan forstå kunstig intelligens – og at det er disse mennesker, der vil bestemme dens fremtid. Men der er faktisk mange forskellige måder at lære og implementere denne teknologi på. I min erfaring med at bygge kunstig intelligens-hold har jeg fundet, at kreative mennesker, der ikke kommer fra en teknisk baggrund, ofte er lige så dygtige til at tilegne sig principperne for kunstig intelligens.

Kunstig intelligens ned fra piedestalen

I sin kerne fungerer kunstig intelligens ved at kortlægge matematik til virkelighed. Mennesker, der er gode til det, viser sig at være mennesker med stor intuition. Mennesker, der kan opfange mønstre. Mange af os gør dette i vores job hver dag: giver mening til data og forudsiger den rigtige beslutning. Mange mennesker kunne anvende kunstig intelligens til denne proces – hvis de blev befriet til det.

Jeg har arbejdet med kunstig intelligens i det sidste årti, men jeg tog ikke den typiske vej ind i feltet. Jeg har altid nydt matematik og naturvidenskab, men også kunst og design. Jeg har ikke en avanceret datavidenskabsgrad, men en BFA i skulptur og MBA i strategi og rådgivning. Der er mennesker fra alle samfundslag, der har kapaciteten til at forstå, hvordan kunstig intelligens fungerer. Problemet er, at mange er blevet konditioneret til at tro, at denne viden er helt utilgængelig.

Roadmap for kunstig intelligens-uddannelse

For at inddrage et diversificeret samfund i at bestemme skæbnen for kunstig intelligens, må virksomhedsstakeholdere arbejde for at demokratisere en arbejdende viden om denne ofte misforståede teknologi.

For fem år siden begyndte 90% af mine møder med forretningsledere med en længere samtale om, hvad maskinlæring overhovedet er. I dag har de fleste af de mennesker, jeg taler med, allerede en fornemmelse af, hvad maskinlæring er, og mange forsøger at bruge det til at løse problemer. Men for at bringe disse strategier til live må virksomheder investere i at opgradere medarbejdere på tværs af funktioner – fra marketing til lagergulvet – med en arbejdende forståelse for kunstig intelligens. Enhver virksomhed, der ønsker at forblive konkurrencedygtig i det næste årti, må engagere sig i at sætte penge bag denne type uddannelse. Du kan investere ubegrænsede summer i en flot applikation, men hvis slutbrugerne ikke er udstyret til at bruge den, er den værdiløs

Bollen stopper ikke hos virksomhederne. Medierne har en overdimensioneret rol at spille i at gøre kunstig intelligens til noget, som den generelle offentlighed kan forstå og påvirke. For tiden er mediefortællingen om kunstig intelligens skadeligt polariseret. Kunstig intelligens præsenteres enten som en mystisk, futuristisk teknologi på niveau med populær rumrejse og kryokonservering. Eller det er en frygtindgydende trussel, der vil stjæle alle vores job og overtage civilisationen.

Selv nye organisationer, der påstår at demokratisere kunstig intelligens, tilbyder ofte ressourcer, der er eksklusivt tekniske. Det er ekstremt svært at finde uddannelsesmæssig, faktuel information. Resultatet er, at næsten 40% af amerikanerne er bekymrede for kunstig intelligens’ fremtid, mens 84% er “kunstig intelligens-analfabeter”.

Private virksomheder, medier og uddannelsesinstitutioner er alle ansvarlige for at forbedre disse statistikker og inddrage et diversificeret samfund i at forme kunstig intelligens’ fremtid. For at gøre denne teknologi til noget, der fungerer for alle menneskers bedste, skal vores samfunds forståelse af dens skæbne være informeret, ikke af frygt, men af viden.