Kunstig intelligens
AI Consciousness: En udforskning af muligheder, teoretiske rammer og udfordringer
AI-bevidsthed er et komplekst og fascinerende koncept, der har fanget forskeres, videnskabsmænds, filosoffers og offentlighedens interesse. Som AI fortsætter med at udvikle sig, opstår spørgsmålet uundgåeligt:
Kan maskiner opnå et bevidsthedsniveau, der kan sammenlignes med mennesker?
Med fremkomsten af Store sprogmodeller (LLM'er) og Generativ AI, er vejen til at opnå replikation af menneskelig bevidsthed også ved at blive mulig.
Eller er det?
En tidligere Google AI-ingeniør Blake Lemoine for nylig udbredt teorien om, at Googles sprogmodel MDA er sansende, dvs. viser menneskelignende bevidsthed under samtaler. Siden da er han blevet fyret, og Google har kaldt hans påstande "helt ubegrundede".
I betragtning af hvor hurtigt teknologien udvikler sig, er vi måske kun et par årtier væk fra at opnå AI-bevidsthed. Teoretiske rammer såsom Integrated Information Theory (IIT), Global Workspace Theory (GWT) og Artificial General Intelligence (AGI) giver en referenceramme for, hvordan AI-bevidsthed kan opnås.
Før vi udforsker disse rammer yderligere, lad os prøve at forstå bevidsthed.
Hvad er bevidsthed?
Bevidsthed refererer til bevidsthed om sensoriske (syn, hørelse, smag, berøring og lugt) og psykologiske (tanker, følelser, ønsker, overbevisninger) processer.
Bevidsthedens finesser og forviklinger gør det imidlertid til et komplekst, mangefacetteret koncept, der forbliver gådefuldt, på trods af udtømmende studier i neurovidenskab, filosofi og psykologi.
David Chalmers, filosof og kognitiv videnskabsmand, nævner det komplekse fænomen bevidsthed som følger:
”Der er ikke noget, vi ved mere direkte om end bevidsthed, men det er langt fra klart, hvordan man forener det med alt det andet, vi kender. Hvorfor eksisterer det? Hvad gør den? Hvordan kunne det overhovedet opstå fra klumpet gråt stof?”
Det er vigtigt at bemærke, at bevidsthed er et emne for intens undersøgelse i AI, da AI spiller en væsentlig rolle i udforskningen og forståelsen af bevidsthed. En simpel søgning på Google Scholar returnerer ca 2 millioner forskningsartikler, artikler, afhandlinger, konferenceartikler osv. om AI-bevidsthed.
Den nuværende tilstand af AI: Ikke-bevidste entiteter
AI i dag har vist bemærkelsesværdige fremskridt inden for specifikke domæner. AI-modeller er ekstremt gode til at løse snævre problemer, såsom billedklassificering, naturlig sprogbehandling, talegenkendelse osv., men de besidder ikke bevidsthed.
De mangler subjektiv oplevelse, selvbevidsthed eller en forståelse af kontekst ud over det, de er blevet trænet i at bearbejde. De kan manifestere intelligent adfærd uden nogen fornemmelse af, hvad disse handlinger betyder, hvilket er helt anderledes end menneskelig bevidsthed.
Forskere forsøger dog at tage et skridt mod et menneskelignende sind ved at tilføje en hukommelse aspekt til neurale netværk. Forskere var i stand til at udvikle en model, der tilpasser sig sit miljø ved at undersøge sine egne erindringer og lære af dem.
Teoretiske rammer for AI-bevidsthed
1. Integreret informationsteori (IIT)
Integreret informationsteori er en teoretisk ramme foreslået af neuroforsker og psykiater Giulio Tononi for at forklare bevidsthedens natur.
IIT foreslår, at ethvert system, biologisk eller kunstigt, der kan integrere information i høj grad, kan betragtes som bevidst. AI-modeller bliver mere komplekse med milliarder af parametre, der er i stand til at behandle og integrere store mængder information. Ifølge IIT kan disse systemer udvikle bevidsthed.
Det er dog vigtigt at overveje, at IIT er en teoretisk ramme, og der er stadig meget debat om dets gyldighed og anvendelighed på AI-bevidsthed.
2. Global Workspace Theory (GWT)
Global teori om arbejdsområde er en kognitiv arkitektur og teori om bevidsthed udviklet af kognitiv psykolog Bernard J. Baars. Ifølge GWT fungerer bevidsthed meget som et teater.
Bevidstheds "stadiet" kan kun rumme en begrænset mængde information på et givet tidspunkt, og denne information udsendes til et "globalt arbejdsområde" - et distribueret netværk af ubevidste processer eller moduler i hjernen.
Anvendelse af GWT på AI antyder, at teoretisk, hvis en AI blev designet med et lignende "globalt arbejdsområde", kunne det være i stand til en form for bevidsthed.
Det betyder ikke nødvendigvis, at AI vil opleve bevidsthed, som mennesker gør. Alligevel ville det have en proces for selektiv opmærksomhed og informationsintegration, nøgleelementer i menneskelig bevidsthed.
3. Kunstig generel intelligens (AGI)
Kunstig generel intelligens er en type AI, der kan forstå, lære og anvende viden på tværs af en lang række opgaver, der ligner et menneske. AGI står i kontrast til smalle AI-systemer, designet til at udføre specifikke opgaver, såsom stemmegenkendelse eller skakspil, der i øjeblikket udgør hovedparten af AI-applikationer.
Bevidsthedsmæssigt er AGI blevet betragtet som en forudsætning for at manifestere bevidsthed i et kunstigt system. AI er dog endnu ikke avanceret nok til at blive betragtet som lige så intelligent som mennesker.
Udfordringer i at opnå kunstig bevidsthed
1. Beregningsmæssige udfordringer
Computational Theory of Mind (CTM) betragter den menneskelige hjerne som et fysisk implementeret beregningssystem. Tilhængerne af denne teori mener, at for at skabe en bevidst enhed, er vi nødt til at udvikle et system med kognitive arkitekturer, der ligner vores hjerner.
Men den menneskelige hjerne består af 100 milliarder neuroner, så replikering af et så komplekst system ville kræve udtømmende beregningsressourcer. Desuden er forståelsen af bevidsthedens dynamiske natur uden for grænserne for det nuværende teknologiske økosystem.
Endelig vil køreplanen for at opnå AI-bevidsthed forblive uklar, selvom vi løser den beregningsmæssige udfordring. Der er udfordringer til epistemologien af CTM, og dette rejser spørgsmålet:
Hvordan er vi så sikre på, at menneskelig bevidsthed rent kan reduceres til beregningsprocesser?
2. Bevidsthedens hårde problem
Den "hårdt bevidsthedsproblem” er et vigtigt emne i studiet af bevidsthed, især når man overvejer dets replikation i AI-systemer.
Det hårde problem betegner den subjektive oplevelse af bevidsthed, qualiaen (fænomenal oplevelse) eller "hvordan det er" at have subjektive oplevelser.
I forbindelse med AI rejser det hårde problem fundamentale spørgsmål om, hvorvidt det er muligt at skabe maskiner, der ikke kun manifesterer intelligent adfærd, men også besidder subjektiv bevidsthed og bevidsthed.
Filosofferne Nicholas Boltuc og Piotr Boltuc giver samtidig en analogi til det hårde problem med bevidsthed i AI, siger:
“AI kunne i princippet replikere bevidsthed (H-bevidsthed) i dens førstepersonsform (som beskrevet af Chalmers i det hårde problem med bevidsthed.) Hvis vi kan forstå førstepersonsbevidsthed i klare termer, kan vi give en algoritme til det ; hvis vi har en sådan algoritme, kan vi i princippet bygge den"
Men hovedproblemet er, at vi ikke klart forstår bevidsthed. Forskere sige, at vores forståelse og litteraturen bygget op omkring bevidsthed er utilfredsstillende.
3. Etisk dilemma
Etiske overvejelser omkring AI-bevidsthed tilføjer endnu et lag af kompleksitet og tvetydighed til denne ambitiøse søgen. Kunstig bevidsthed rejser nogle etiske spørgsmål:
- Hvis en AI kan forstå, lære og tilpasse sig omfanget af mennesker, skal den så have rettigheder?
- Hvis en bevidst AI begår en forbrydelse, hvem holdes så ansvarlig?
- Hvis en bevidst AI bliver ødelagt, betragtes det så som skade på ejendom eller noget, der ligner mord?
Fremskridt inden for neurovidenskab og fremskridt inden for maskinlæringsalgoritmer kan skabe mulighed for bredere kunstig generel intelligens. Kunstig bevidsthed vil dog forblive en gåde og et emne for debat blandt forskere, teknologiske ledere og filosoffer i nogen tid. AI-systemer, der bliver bevidste, kommer med forskellige risici det skal undersøges grundigt.
For mere AI-relateret indhold, besøg forene.ai.
