AI-opkøb: Hvem leder anklagen og hvorfor?

Artificial Intelligence (AI) har en betydelig indvirkning på forskellige sektorer som sundhedspleje, finans, uddannelse og underholdning. Denne teknologi omformer forretningsdriften og demonstrerer dens ubestridelige potentiale til at transformere forskellige industrier. Det er dog ikke uden udfordringer at udvikle AI-løsninger. Det kræver en unik kombination af specialiserede færdigheder, betydelige ressourcer og store datasæt.

Som svar på disse kompleksiteter har store tech-aktører strategisk valgt en anden tilgang. I stedet for at foretage intern udvikling har de valgt at erhverve AI-startups. Dette taktiske skift fremskynder ikke kun deres indtræden i det konkurrencedygtige AI-landskab, men positionerer dem også til at udnytte det innovative potentiale, der findes i disse specialiserede enheder.

AI Acquisition Paradigm

Fra 2010 til 2023 har AI-indsamlingslandskabet været vidne til en betydelig udvikling. Der var en bemærkelsesværdig stigning i opkøb frem til 2021, toppede på 231, efterfulgt af et fald til 189 i 2023. Potentielle faktorer, der bidrager til dette fald, omfatter de økonomiske forstyrrelser forårsaget på grund af COVID-19-pandemien, som kan have bremset investeringsaktiviteterne. Desuden er AI-markedet modnet og mættet, hvor store teknologivirksomheder allerede har absorberet mange lovende startups.

I spidsen for denne opkøbstrend er de teknologigiganter, der tilsammen er kendt som FAMGA (Facebook, Apple, Microsoft, Google og Amazon). De har konsekvent domineret opkøbsscenen og står for de fleste opkøb. I 2023 var FAMGA ansvarlig for 76 ud af de 189 opkøb. Tilsvarende stod de i 2021 for 76 ud af 231 opkøb. Blandt FAMGA-medlemmerne fører Apple med 29 opkøb, efterfulgt af Google med 15, Microsoft med 13, Facebook med 12 og Amazon med 7. Deres samlede udgifter til AI-opkøb fra 2010 til 2023 beløb sig til betydelige $19.7 milliarder.

FAMGA-medlemmerne forfølger forskellige strategier, når det kommer til AI-opkøb. Apple prioriterer computersyn, naturlig sprogbehandling, stemmegenkendelse og sundhedspleje for at forbedre sine produkter. Google fokuserer på at udvide AI inden for søgning, annoncering, cloud, sundhedspleje og uddannelse, med særlig vægt på deep learning.

Ligeledes styrker Microsoft sin cloud- og virksomhedssoftware gennem opkøb i naturlig sprogbehandling, computersynog cybersikkerhed. Facebook sigter mod at forbedre sociale medier gennem computersyn, naturlig sprogbehandling og virtual reality. På samme måde diversificerer Amazon inden for e-handel, cloud, sundhedspleje og underholdning med vægt på naturlig sprogbehandling, computersyn og robotteknologi.

På trods af deres unikke mål deler FAMGA-medlemmer fælles interesser i teknologier som naturlig sprogbehandling og computersyn, som driver deres AI-tilegnelsesstrategier.

Fordelene ved at erhverve AI-startups

At erhverve AI-startups giver betydelige fordele for teknologigiganter. Det giver dem mulighed for at anvende avanceret teknologi og få adgang til værdifuldt talent, hvilket igen åbner døre til nye markeder. For eksempel muliggjorde Apples opkøb af Siri i 2010 integrationen af ​​en stemmeassistent i iPhone 4S.

Tilsvarende forbedrede Googles opkøb af DeepMind i 2014 tjenester som søgning og anbefalinger. Microsofts 2017-opkøb af Nuance forbedrede cloud- og virksomhedssoftware gennem forbedret talegenkendelse.

Ud over tekniske fordele giver disse opkøb også adgang til talent, der forbedrer AI-kapaciteten. Microsoft hyrede for eksempel medstifterne af Maluuba, mens Facebook hentede medstifteren af ​​Wit.ai for naturlig sprog- og taleekspertise.

Desuden letter disse opkøb ekspansion til nye markeder og produktlinjer. Intels opkøb af Nervana i 2016 styrkede sin position inden for AI-chipudvikling, og Salesforces opkøb af MetaMind i 2016 resulterede i skabelsen af ​​AI-platformen Einstein.

Udfordringerne ved at erhverve AI-startups

At erhverve AI-startups giver også udfordringer for erhververe. Disse udfordringer omfatter spørgsmål relateret til databeskyttelse, etik, juridiske tvister, regulatoriske hindringer og risikoaversion. For eksempel vakte Facebooks opkøb af WhatsApp i 2014 bekymringer om dataforbrug, hvilket resulterede i en betydelig bøde fra Europa-Kommissionen. For at imødegå etiske bekymringer oprettede Google et etisk råd efter at have erhvervet DeepMind i 2014 for at føre tilsyn med følsom forskning.

Desuden har nogle opkøb ført til juridiske tvister og økonomiske konsekvenser. Ubers opkøb af Otto i 2016 resulterede for eksempel i en retssag af Waymo. Derudover kan der kræves myndighedsgodkendelser, som det fremgår af IBM's opkøb af Forbjerg Finansgruppe i 2016, hvor der var behov for lovgodkendelse for at udnytte ekspertise inden for træning af kunstig intelligens.

At erhverve AI-startups kan også møde skepsis og implementeringsudfordringer. Amazons opkøb af Kiva-systemer i 2012 for eksempel stødt på modstand og en længerevarende implementeringsproces for lagerrobotter.

Virkningen af ​​AI Startups Acquisition

Store tech-virksomheders opkøb af AI-startups har en betydelig indflydelse på startups selv. Resultaterne af disse opkøb varierer baseret på faktorer såsom bevarelse eller tab af autonomi, kultur og innovation i den opkøbte virksomhed. For eksempel har DeepMind, efter at være blevet opkøbt af Google, bevaret sin autonomi og fortsatte med at fremme innovation, hvilket er et eksempel på en vellykket integration, der værdsætter kreativitet.

På den anden side mistede Siri sin autonomi og blev Apples stemmeassistent. Ligeledes har kultursammenstød, såsom tilfældet med WhatsApp med Facebook, ført til, at nøglepersoner er forladt. Nogle opkøb har dog formået at bevare den kulturelle tilpasning. Instagram forblev for eksempel kulturelt på linje med Facebook efter købet i 2012, og dets medstiftere fortsatte med at være involveret indtil 2018.

Med hensyn til produktinnovation kan resultaterne af disse opkøb variere. Nogle startups, som Zoox, der blev opkøbt af Amazon i 2020, har blomstret med øgede ressourcer, hvilket førte til lanceringen af ​​en selvkørende taxatjeneste i 2021.

Der er dog også tilfælde, hvor opkøb har oplevet tilbageslag. Ubers opkøb af Otto i 2016 oplevede for eksempel udfordringer og stoppede i sidste ende sit selvkørende lastbilprojekt i 2018 på grund af juridiske tvister med Waymo. Disse eksempler viser de forskellige resultater og virkninger af at erhverve AI-startups, herunder både succeser og udfordringer for de involverede virksomheder.

Ser man på den bredere indvirkning på innovation, konkurrence og regulering, former disse opkøb AI-disciplinen. Indflydelsen på innovation er afhængig af bevarelsen af ​​autonomi og kultur. For eksempel fremmede Googles opkøb af DeepMind i 2014 innovation ved at opretholde banebrydende forskning. I modsætning hertil resulterede Ubers opkøb af Otto i 2016 i driftsstop og juridiske tvister, hvilket forhindrede innovation i autonome køretøjer.

Fremtidsudsigterne og konsekvenserne af AI-opkøb

Når man ser fremad, har fremtiden for AI-opkøb et betydeligt løfte. AI-markedet forventes at nå op på $733.7 milliarder med 2027, drevet af en sammensat årlig vækstrate på 42.2 %. Denne vækst er drevet af faktorer som den stigende anvendelse af cloud-baserede tjenester, stigende efterspørgsel efter intelligente løsninger og fremskridt inden for AI-teknologier og forskning. Med over 40 AI-segmenter, herunder computersyn, naturlig sprogbehandling, robotteknologi og sundhedspleje, udvides landskabet konstant gennem nye startups og innovative applikationer.

Derudover vinder global inklusivitet frem, hvor AI-startups fra forskellige regioner bidrager til markedet. De 10 bedste lande med flest AI-startups i 2020 var USA, Kina, Indien, Storbritannien, Israel, Canada, Tyskland, Frankrig, Japan og Sydkorea, der tilsammen repræsenterede 77 % af det samlede antal AI-startups og 88 % af den samlede indsamlede finansiering. Det er værd at bemærke, at startups fra lande som Brasilien, Nigeria, Singapore og Australien også yder bemærkelsesværdige bidrag.

The Bottom Line

AI-indsamlingslandskabet, ledet af store tech-aktører som FAMGA, har oplevet en stigning i de sidste par år. På trods af udfordringer er der betydelige fordele for teknologigiganter, herunder accelereret entre, talenterhvervelse og markedsudforskning. Fremtiden for AI-markedet ser lovende ud på grund af global inklusivitet, forskellige segmenter og forventet betydelig vækst. Succesen for AI-startups er påvirket af den komplekse dynamik af data, talent, kapital, innovation og konkurrence, mens opkøb i høj grad påvirker innovation, konkurrence og regulering.