Quan es tracta de processament del llenguatge natural (PNL) i recuperació d'informació, la capacitat de recuperar de manera eficient i precisa la informació rellevant és primordial. Mentre el camp continua...
A mesura que les aplicacions dels grans models lingüístics s'expandeixen a dominis especialitzats, la necessitat de tècniques d'adaptació eficients i efectives esdevé cada cop més crucial. Introduïu RAFT (Recuperació augmentada...
Els grans models de llenguatge (LLM) estan revolucionant la manera com processem i generem el llenguatge, però són imperfectes. Igual que els humans podrien veure formes als núvols o cares a...
Els grans models de llenguatge (LLM) com GPT-4, PaLM i Llama han aconseguit avenços notables en les capacitats de generació de llenguatge natural. No obstant això, un repte persistent que limita la seva fiabilitat i...
Els grans models de llenguatge (LLM) han contribuït a avançar en el domini del processament del llenguatge natural (PNL), però persisteix una bretxa existent en la comprensió contextual. Els LLM de vegades poden...
Imagineu-vos que sou un analista i que teniu accés a un model de llenguatge gran. Esteu entusiasmats amb les perspectives que aporta al vostre flux de treball. Però llavors, tu...
Estem veient una progressió d'aplicacions d'IA generativa impulsades per grans models de llenguatge (LLM) des de les indicacions fins a la generació augmentada de recuperació (RAG) fins als agents. Els agents són...
Els grans models lingüístics estan a tot arreu. Cada conversa amb el client o presentació de VC implica preguntes sobre com de preparada està la tecnologia LLM i com impulsarà aplicacions futures...
