Suport Python afegit a la biblioteca de codi obert NeoML d'ABBYY

L'empresa d'intel·ligència digital ABBYY ha anunciat una nova actualització important per a la seva biblioteca d'aprenentatge automàtic multiplataforma de codi obert NeoML. La plataforma permet als desenvolupadors crear, entrenar i desplegar models d'aprenentatge automàtic, i la nova actualització ofereix suport per al llenguatge de programació Python, que és el principal llenguatge per a l'aprenentatge automàtic i la IA.

El nou marc també inclou millores de velocitat entre 5 i 10 vegades i més de 20 mètodes ML nous, incloses 10 capes de xarxa i mètodes d'optimització. NeoML admet xips Apple M1, GPU en màquines basades en Linux i GPU Intel, tot això significa una expansió de casos d'ús adreçables i escenaris per a la biblioteca. També significa que els desenvolupadors poden utilitzar el marc per crear aplicacions i solucions basades en IA. 

La popularitat de Python

Python s'utilitza en diverses indústries per a tasques com l'automatització, desenvolupament web, scripting, web scraping i anàlisi de dades. Es confien en grans empreses com Google, Pinterest, Spotiffy, Dropbox i moltes altres.

Fora del sector privat, l'acadèmia també l'utilitza per ensenyar als estudiants a programar. La versatilitat de Python és el que li dóna una popularitat tan alta, i el nou desenvolupament d'ABBYY permet als desenvolupadors i empreses utilitzar NeoML per construir, entrenar i desplegar models per a la identificació d'objectes, classificació, segmentació semàntica, verificació i modelatge predictiu.

NeoML

Amb les noves millores de velocitat, NeoML és un dels marcs d'aprenentatge automàtic més ràpids disponibles, que ofereix un rendiment fins a 10 vegades més ràpid per als algorismes clàssics i un entrenament i inferència de xarxes neuronals fins a un 30% més ràpid que el marc anterior. 

En comparació amb les dues principals biblioteques d'aprenentatge automàtic de codi obert, NeoML ofereix un rendiment un 50% més ràpid de mitjana. Per això, el marc és especialment útil per a aplicacions multiplataforma orientades al client. L'alta eficiència del núvol de NeoML significa que les empreses poden utilitzar els recursos disponibles al núvol de la millor manera possible.

Bruce Orcutt és vicepresident sènior de màrqueting de productes d'ABBYY. 

"El codi obert és un poderós motor d'innovació tecnològica. Pretenem donar suport als avenços en intel·ligència artificial treballant juntament amb la comunitat de desenvolupadors per créixer i millorar encara més la nostra biblioteca de codi obert", va dir Orcutt. "NeoML obre noves oportunitats per als desenvolupadors que els permeten experimentar, construir i llançar iniciatives innovadores alhora que aprofita l'alta velocitat d'inferència del marc, la independència de la plataforma i el suport per a dispositius mòbils. Convidem tots els desenvolupadors, científics de dades i el món acadèmic a utilitzar-los i contribuir-hi NeoML a GitHub".    

NeoML pot processar i analitzar dades en diferents formats, com ara text, imatge, vídeo i molt més. Els models es poden aplicar al núvol, a les instal·lacions, al navegador i al dispositiu, i la biblioteca és compatible amb els llenguatges de programació C++, Java i Objective C. També ofereix més de 20 algorismes tradicionals de ML, com ara classificació, regressió i marc de clúster. 

Els models de xarxa neuronal del marc admeten més de 100 tipus de capes, i la biblioteca és multiplataforma, capaç d'executar-se en sistemes operatius com Windows, Linux, macOS, iOS i Android, i està optimitzada tant per a processadors de CPU com de GPU. 

NeoML ja està sent utilitzat pels desenvolupadors dels EUA, Canadà, Alemanya, Països Baixos, Brasil, Xina, Índia i Corea del Sud. El marc està disponible a GitHub.