Peter Wang, CEO i cofundador d'Anaconda – Sèrie d'entrevistes

Què et va atraure inicialment de la informàtica?

Vaig començar a programar de jove, sense un títol oficial d'informàtica. Tot i que inicialment em sentia atret per l'emoció de comandar un ordinador per fer tasques, el meu interès es va aprofundir quan vaig descobrir les possibilitats creatives: crear jocs i expressar idees. Per a mi, un ordinador transcendeix la mera funcionalitat; és un llenç sense fi per a l'expressió personal. A les primeres èpoques de la informàtica, la creativitat no coneixia límits i hi havia un flux continu entre diferents activitats. Tanmateix, amb l'actual industrialització i les capes d'abstracció, desencadenar la creativitat s'ha tornat més difícil.

Podries compartir la història de la gènesi darrere d'Anaconda, Inc?

El meu cofundador i jo vam començar Anaconda el 2012, però els orígens del negoci es remunten a quan érem consultors de programari. Vam veure l'adopció popular del llenguatge de programació Python per a l'anàlisi de dades empresarials i vam saber que hi havia una revolució en marxa. Les indústries que requerien grans capacitats d'informàtica numèrica com les finances van arribar a Python i, amb el pas del temps, el llenguatge va experimentar una ràpida adopció a la sanitat, la fabricació, la venda al detall i totes les indústries que buscaven analítiques avançades per prendre millors decisions empresarials. Però malgrat el creixement orgànic generalitzat de Python, vam sentir que la indústria no tenia la història real: la necessitat massiva d'eines d'anàlisi avançades d'alt rendiment que poguessin ser aprofitades per no programadors. Al principi, els inversors no estaven segurs dels llenguatges de programació o dels ecosistemes de codi obert i no veien el valor de la comunitat de dades de Python que Anaconda havia gestionat. Però aquesta estratègia de creixement dirigida per professionals va fer que Anaconda i l'ecosistema Python s'adoptéssin ràpidament a totes les indústries del món.

Anaconda es compromet a fomentar la innovació de codi obert, per què és tan important el codi obert?

Crec fermament que la transparència i la col·laboració són factors clau per al desenvolupament exitós de tecnologia i solucions per al conjunt de la societat. El codi obert no només garanteix la transparència, sinó que també millora la col·laboració i fomenta una cultura d'innovació entre els desenvolupadors. Com més perspectives i coneixements treballin junts per desenvolupar solucions, millor serà el resultat. Els principis del codi obert s'alineen estretament amb la missió d'Anaconda de democratitzar la tecnologia i millorar també l'educació: el programari de codi obert ofereix valuoses oportunitats d'aprenentatge per a desenvolupadors, estudiants i entusiastes on poden estudiar el codi, aprendre les millors pràctiques i obtenir experiència pràctica. contribuint a projectes de codi obert.

El 2022, Anaconda va llançar PyScript, una eina basada en web per codificar al navegador i desplegar aplicacions amb el clic d'un botó. Podries compartir alguns detalls sobre aquesta eina i què la fa tan potent?

Després d'estrenar el projecte de codi obert PyScript l'any passat com a prova de concepte, el març de 2023 vam llançar PyScript.com, un lloc que permet a qualsevol persona crear aplicacions web riques, interactives i compartibles amb Python directament al navegador. Aquesta plataforma de codificació flexible té un entorn de desenvolupament modular plug-and-play i pot crear aplicacions web de nova generació amb interactivitat i càlcul de dades impulsades per Python, reduint dràsticament les barreres d'entrada que fan que la programació sigui aclaparadora per al 99% dels ciutadans que no en tenen. habilitats de codificació existents. Amb aquest llançament, Anaconda augmenta l'accessibilitat proporcionant un marc que equipa qualsevol persona per obtenir experiència en el desenvolupament de Python.

La indústria de la ciència de dades ha crescut durant l'última dècada, ja que la presa de decisions basada en dades s'ha convertit en la norma, augmentant els científics de dades al número 3. GlassdoorEls 50 millors llocs de treball a Amèrica per al 2022. Però, mentre la indústria prospera, encara hi ha espai per millorar la mà d'obra actual i eliminar les barreres d'entrada existents per als curiosos pel món de la codificació. Aquest llançament va ser el primer pas per democratitzar la ciència de dades. A més, les persones i les organitzacions que se centren en la millora i la recapacitació sempre tindran un avantatge competitiu. En proporcionar una plataforma en línia a la qual tothom pot accedir, sense la càrrega de descarregar fitxers i configurar entorns, PyScript ofereix una gran oportunitat per aprendre Python, el llenguatge de programació més popular del món.

Quines són les vostres opinions sobre el futur de la codificació?

L'evolució futura suposa un augment de la producció global de codi, amb una part important generada per màquines. Tanmateix, la validació humana continuarà sent integral. La imatge convencional de la programació (introduir codi en un fitxer de text) es transformarà. El futur de la construcció de sistemes d'informació divergirà de les pràctiques de codificació tradicionals, abraçant un paisatge on es genera codi. També predic que els sistemes emergents es centraran al voltant de l'especificació i modelització de dades, remodelant la codificació tal com la coneixem avui.

Anaconda dóna servei ara a més de 35 milions d'usuaris, a què atribueix aquest èxit?

Crec que hem arribat a aquesta escala d'usuaris oferint una gran varietat de materials educatius i eines per a tot tipus d'usuaris, des d'estudiants fins a programadors professionals. A mesura que la innovació tecnològica continua, hi ha hagut contínuament més necessitat d'habilitats Python en gairebé totes les indústries. Amb la nostra missió de democratitzar Python, fent que la codificació i els fonaments siguin accessibles per a tothom, podem oferir els recursos necessaris per desenvolupar habilitats per a llocs de treball ara i en el futur.

Una de les vostres passions és ampliar l'accés a l'alfabetització de dades, podríeu compartir alguns detalls sobre els vostres esforços amb això?

Crec que si arribem als estudiants a mesura que comencen amb la ciència de dades, podrem fer un progrés més significatiu en la nostra missió d'aconseguir l'alfabetització de dades a tot el món. Per donar-hi suport, Anaconda ha començat a col·laborar amb escoles secundàries dels Estats Units i del món per acollir a Data Science Expo que reuneix estudiants per mostrar les habilitats de Python, compartir projectes innovadors i, potencialment, guanyar beques universitàries. A més, recentment hem presentat Aprenentatge de l'anaconda, que ofereix més de dotze cursos, atorgant als estudiants que els acaben amb èxit un certificat que pot millorar les seves perspectives d'aconseguir feina o avançar en el seu camí educatiu. Quaderns Anaconda també està dissenyat per ajudar la gent a entrar immediatament a la ciència de dades i a la codificació Python. Al maig de 2023, Anaconda adquirit EduBlocks, una plataforma gratuïta que ofereix habilitats fonamentals de codificació a estudiants de K-12 i professionals principiants. Mitjançant l'adquisició, EduBlocks potenciarà la missió d'Anaconda de democratitzar les dades i les habilitats de Python per a la futura força de treball. A mesura que la ciència de dades i els models d'IA/ML continuen guanyant prevalença a la feina i a la vida, Anaconda pot ser la font d'orientació i formació per aprofitar aquest nou món.

Per què el futur de la IA hauria d'estar completament obert?

De manera semblant als meus sentiments sobre el codi obert, la transparència i la col·laboració conduiran a un desenvolupament més reeixit de la tecnologia d'IA i beneficiaran el bé més gran per a la societat en general. Tot i que no es pot negar que la carrera armamentística de la IA és un moment emocionant en la tecnologia, l'ús generalitzat de models d'IA podria inundar Internet amb informació no generada per esdeveniments del món real que contaminarà els futurs conjunts de dades d'entrenament per a models futurs. Això conduirà a un efecte de "canibalisme model" on els models futurs s'amplifiquen i es veuen esbiaixats per sempre per la producció dels models passats. Amb el ritme de desplegament de nous models, els debats ètics al voltant de la IA, com ara les preocupacions legals/drets d'autor, i el biaix en la formació de models, ja no poden quedar en un segon pla. Amb el desenvolupament obert, hi ha més accessibilitat i la capacitat per a un grup més ampli de formació, habilitats i experiència de treballar junts, creant un efecte dòmino cap a resultats més exitosos (i ètics).

Quina és la teva visió del futur de la IA?

Anticipo l'augment de models d'IA més compactes i comprensibles. La resolució de problemes relacionats amb els drets de contingut i els drets d'autor serà fonamental. Espereu una adopció generalitzada d'aquestes tecnologies d'IA en escenaris empresarials reals i experiències dels clients. El focus es canviarà a guiar i entrenar la IA per a una utilització positiva. Aquesta transició es pot comparar amb l'evolució dels motors, passant de grans a petits, amb un recent èmfasi en les aplicacions del motor.

Ara tenim accés a una forma d'intel·ligència "bàsica" capaç de realitzar tasques que abans exigien experiència humana, no necessàriament difícils, però que requereixen agilitat dinàmica. Aquests són casos d'ús que abans s'havien passat per alt a causa de la necessitat d'intervenció humana, però amb l'arribada de la IA, el repte d'abans és ara assolible.

Gràcies per les grans entrevistes, els lectors que vulguin aprendre més haurien de visitar anaconda.