Les eines de generació d'imatges d'IA milloren ràpidament. Cada setmana, hi ha una nova eina al mercat. D'acord amb Insights del mercat global, el mercat del generador d'imatges d'IA arribarà a aproximadament 944 milions de dòlars el 2032, en comparació amb els 213.8 ​​milions de dòlars el 2022, creixent a una taxa de creixement anual composta del 16.5%. Aquestes eines són capaços de crear imatges fotorealistes i creatives.

Dues de les eines de generació d'imatges d'IA més populars i potents del mercat actual són Midjourney i Stable Diffusion. Ambdues eines tenen punts forts i febles únics, cosa que les fa adequades per a diferents casos d'ús.

En aquest article, veurem en detall Midjourney vs Stable Diffusion, cosa que facilitarà als artistes i dissenyadors d'IA triar l'eina adequada.

Midjourney vs Stable Diffusion: què és la difusió estable?

Publicat per IA d'estabilitat, Difusió estable és un dels millors generadors d'imatges d'IA del mercat. Pot crear imatges fotorealistes amb una precisió i un detall increïbles, superant les anteriors Basat en GAN models de generació d'imatges.

Imatge generada mitjançant Stable Diffusion

Stable Diffusion es construeix a la part superior model de difusió latent i Arquitectura U-Net, tal com s'il·lustra a continuació. El model de difusió converteix la imatge de dades d'entrenament des d'un espai de píxels d'alta dimensió a un espai latent que conté una representació de dimensions baixes de l'espai de píxels mentre manté intactes les seves característiques.

Durant la conversió, el model de difusió introdueix sistemàticament soroll gaussià a la imatge d'entrenament. Això s'anomena procés de difusió. A mesura que les dades originals es fan progressivament més sorolloses, el model passa per un procés d'aprenentatge per revertir aquest soroll de manera efectiva mitjançant l'arquitectura U-Net, anomenada denoising.

L'operació de reducció de soroll recrea iterativament els detalls més petits de la imatge original. Després de la finalització de la fase d'entrenament, el model de difusió resultant es pot utilitzar per generar noves dades d'imatge simplement guiant el soroll mostrat aleatòriament a través del mecanisme de desnoising après.

Una visió general de l'arquitectura de difusió estable

Midjourney vs Stable Diffusion: què és Midjourney?

A mig camí és un dels millors generadors d'art d'IA del mercat. Va ser creat per David Holz i el seu equip, que l'anomenen "motor per a la imaginació.Es va anunciar per primera vegada el 2021 i des de llavors s'ha convertit en una de les eines de generació d'imatges d'IA més buscades del mercat.

El 2023, Midjourney va obrir la seva llista d'espera al públic. S'hi pot accedir a través d'un servidor de Discord amb més de 15 milions d'usuaris a dia d'avui.

Midjourney és un model de codi tancat, de manera que la seva arquitectura interna no està disponible públicament. Tanmateix, els fòrums de discussió en línia suggereixen que es tracta d'una combinació de models de difusió (principalment una variant de Stable Diffusion) i grans models de llenguatge (LLM) per processar les sol·licituds de text i generar imatges. S'entrena amb un gran conjunt de dades de text i imatges. El model funciona a diferents nivells de detall, de gruixut a fi, donant com a resultat un major realisme.

Midjourney vs Stable Diffusion: punts forts i febles de la difusió estable

Captura de pantalla de l'eina de difusió estable

Punts forts de la difusió estable

• Restauració fotogràfica: Eficaç per restaurar i reparar fotos danyades.
• Edició d'imatges: Ofereix diverses funcions d'edició d'imatges, com ara la brillantor, el contrast, els ajustos de saturació del color i la millora de la imatge.
• Codi obert: Accessible per a investigadors i desenvolupadors com a model de codi obert.
• Cost-efectiu: D'ús gratuït, amb possibles costos de desplegament de GPU o cloud computing.
• accessibilitat: Stability.ai ofereix un model de difusió estable desplegat com a part del seu Kit d'eines Clipdrop, a partir de 9 dòlars al mes, amb més API en plans d'alt nivell.

Limitacions de la difusió estable

• Altes demandes computacionals: Requereix potents targetes gràfiques com NVIDIA RTX 3080 per obtenir resultats òptims i imatges d'alta resolució.
• Complexitat tècnica: Més difícil de configurar i operar en comparació amb les alternatives, coneixements tècnics exigents. A més, ajustar la difusió estable per a tasques específiques del domini requereix experiència i experimentació intensiva en temps.
• Velocitat: És una mica més lent que Midjourney, sobretot quan s'utilitza una configuració de més qualitat.

Midjourney vs Estable Diffusion: Fortaleses i Debilitats de Midjourney

Captura de pantalla de la plataforma Midjourney

Punts forts del mig viatge

• Generació d'imatges artístiques: Midjourney és molt adequat per generar imatges creatives i artístiques, com ara art conceptual, pintura digital, il·lustracions i transferència d'estil.
• Flexibilitat: Midjourney ofereix una varietat de filtres que permeten als artistes d'IA personalitzar les seves imatges. Per exemple, els usuaris poden provar diferents modes de variació per canviar el color, la composició i el nombre d'elements d'una imatge.
• Comunitat activa: Midjourney té una comunitat activa de Discord on els usuaris comparteixen la seva feina i consells per ajudar-se mútuament.
• Velocitat: Midjourney pot generar imatges més ràpidament que Stable Diffusion en mode "Ràpid".

Limitacions del mig viatge

• Font tancada: Midjourney és un model de codi tancat. Això fa que sigui difícil per als investigadors i desenvolupadors millorar o personalitzar el model per a necessitats específiques.
• accessibilitat: Només està disponible mitjançant el servidor de Discord.
• Costós: Midjourney és un servei de pagament, a partir de 10 dòlars al mes i fins a 120 dòlars mensuals per al Mega Pla.

Comparació de la difusió estable i la mitja jornada

model	Difusió estable	A mig camí
Disponibilitat	Open Source	propietat
Accessibilitat	Disponible directament a través de la web i les aplicacions d'Android i IOS.	Requereix un compte de Discord.
Accelerar	Una mica més lent	Ofereix un mode ràpid a un preu més elevat.
Personalització	Hi ha diferents filtres d'estil disponibles.	Hi ha disponibles variacions d'estil, zoom i orientació.
Facilitat d'ús	Depèn de la implementació i integració específiques amb marcs d'IA o altres eines com Photoshop i Figma. Pot requerir codificació o experiència tècnica.	Actualment, només està disponible a través de Discord.
Preus	Hi ha disponible una versió gratuïta i de codi obert. Stability.ai també ofereix una versió desplegada de pagament.	Una subscripció de pagament a partir de 10 dòlars al mes.

Generadors d'imatges d'IA: pensaments finals

IA generativa està creixent ràpidament i s'estan llançant nous models amb més freqüència que abans. Les imatges generades amb IA estan guanyant força entre els artistes i dissenyadors d'IA. Amb tants generadors d'art d'IA disponibles, triar el millor dependrà de les vostres necessitats i preferències específiques. A més, les empreses tecnològiques intenten fer que els generadors d'imatges d'IA siguin més populars protecció contra el mal ús.

Si voleu obtenir més informació sobre les eines de generació d'imatges d'IA, n'hem elaborat una llista principals generadors d'imatges d'IA. Visita unir.ai per obtenir més contingut relacionat amb la IA.