Quina és la llei de l'acceleració de la rendibilitat? Com condueix a AGI

En una entrevista recent quan se li va preguntar quan espera veure l'arribada de la Intel·ligència General Artificial (AGI), Elon Musk respondre “de 3 a 6 anys”. El director general de DeepMind de Google, Demis Hassabis, ara creu que AGI ho és "uns quants anys, potser en una dècada" as declarar al Festival Future of Everything del Wall Street Journal.

Es considera que aquestes xifres són optimistes en comparació amb la majoria dels experts de la indústria de la IA que creuen que AGI sovint està a una dècada, si no un segle. Part d'aquest pessimisme prové de la por de comprometre's amb una línia de temps més curta per acabar demostrant-se que està equivocat. Després de tot, l'any 1956, al Projecte d'Investigació d'Estiu de Dartmouth es va encunyar el terme "Intel·ligència Artificial" i es va iniciar com un camp, amb l'expectativa que una màquina tan intel·ligent com un ésser humà. existiria en no més d'una generació (25 anys).

Altres com Geoffrey Hinton que és conegut com ha fet el padrí de la IA una mica més visió matisada. "Fins fa molt poc, pensava que passarien entre 20 i 50 anys abans que tinguéssim IA de propòsit general. I ara crec que poden passar 20 anys o menys".

La indústria de la intel·ligència artificial ha avançat ràpidament durant els últims anys gràcies al ràpid desenvolupament d'algoritmes d'aprenentatge de reforç profund, molts dels quals impulsen els actuals. Grans models lingüístics (LLM).

No obstant això, tots aquests avenços només han donat lloc a aplicacions d'IA reduïdes, com ara els chatbots i la traducció d'idiomes. Això es compara amb l'AGI, un tipus d'intel·ligència artificial que posseeix la capacitat d'entendre, aprendre i aplicar coneixements en una àmplia gamma de tasques a un nivell comparable al d'un ésser humà.

L'enllaç que falta a l'AGI per a molts sembla inassolible, però per a uns quants que creuen en el que s'anomena "La Llei de l'acceleració de la rendibilitat", és inevitable que finalment construirem un AGI.

La Llei de l'acceleració de la rendibilitat va ser conceptualitzada ni més ni menys que per Ray Kurzweil, autor, inventor i futurista. Està involucrat en camps com el reconeixement òptic de caràcters (OCR), la síntesi de text a veu, la tecnologia de reconeixement de veu, i Google el va contractar després de publicar el seu llibre d'IA. "Com crear una ment". Aquest llibre innovador il·lustra com hem d'entendre el cervell humà per fer-ne l'enginyeria inversa per crear la màquina de pensar definitiva. Aquest llibre va ser tan important per al futur de l'IA, que Eric Schmidt va reclutar Ray Kurzweil per treballar en projectes d'IA després d'acabar de llegir aquest llibre fonamental. 

El llibre de Ray Kurzweil més rellevant no és altre que "La singularitat és a prop", des que es va publicar el 2005, les seves prediccions han reflectit el creixement tecnològic durant les últimes 2 dècades. El més important, Ray Kurzweil prediu que aconseguirem l'AGI el 2029, una línia de temps que està en línia amb l'opinió recent compartida per Elon Musk i Demis Hassabis.

La llei postula que la taxa de canvi en una gran varietat de sistemes evolutius (incloent, entre d'altres, el creixement de les tecnologies) tendeix a augmentar de manera exponencial.

En el context del creixement tecnològic, la llei implica que podem esperar avenços tecnològics ràpids en el futur perquè el ritme de la innovació tecnològica s'està accelerant. Ray Kurzweil argumenta que cada nova generació de tecnologia es basa en l'anterior, augmentant el potencial d'innovació a un ritme exponencial.

Aquesta llei mostra com un creixement explosiu de tecnologies accelerades, que actualment està liderada per Generative AI, conduirà altres onades d'altres tecnologies exponencials convergents, com ara la fabricació de xips i la impressió 3D. Aquesta convergència és la catapulta perquè la IA es converteixi en l'aplicació més potent mai construïda.

El 2001, Ray Kurzweil previst el següent:

Una anàlisi de la història de la tecnologia mostra que el canvi tecnològic és exponencial, al contrari de la visió "lineal intuïtiva" de sentit comú. Per tant, no experimentarem 100 anys de progrés al segle XXI; serà més com 21 anys de progrés (al ritme actual). Els "retorns", com ara la velocitat del xip i la rendibilitat, també augmenten de manera exponencial. Fins i tot hi ha un creixement exponencial de la taxa de creixement exponencial. D'aquí a unes dècades, la intel·ligència de les màquines superarà la intel·ligència humana, donant lloc a The Singularity: un canvi tecnològic tan ràpid i profund que representa una ruptura en el teixit de la història humana. Les implicacions inclouen la fusió d'intel·ligència biològica i no biològica, humans immortals basats en programari i nivells d'intel·ligència ultra alts que s'expandeixen cap a l'univers a la velocitat de la llum.

Aquesta explosió tecnològica es deu a Llei de Moore que va predir que el nombre de transistors en un xip determinat es duplicaria aproximadament cada dos anys. Això sumat a altres avenços tecnològics il·lustra que la Llei de l'acceleració dels rendiments està prosperant. Aquests són Observacions de Ray Kurzweil sobre el que això significarà per al futur de la humanitat:

• L'evolució aplica una retroalimentació positiva, ja que els mètodes més capaços resultants d'una etapa del progrés evolutiu s'utilitzen per crear la següent etapa. Com a resultat, el
• El ritme de progrés d'un procés evolutiu augmenta exponencialment amb el temps. Amb el temps, augmenta l'"ordre" de la informació integrada en el procés evolutiu (és a dir, la mesura de com la informació s'ajusta a un propòsit, que en l'evolució és la supervivència).
• Un correlat de l'observació anterior és que els "retorns" d'un procés evolutiu (per exemple, la velocitat, la rendibilitat o el "poder" global d'un procés) augmenten exponencialment amb el temps.
• En un altre bucle de retroalimentació positiva, a mesura que un procés evolutiu particular (per exemple, el càlcul) esdevé més eficaç (per exemple, rendible), es despleguen més recursos cap al progrés posterior d'aquest procés. Això dóna lloc a un segon nivell de creixement exponencial (és a dir, la mateixa taxa de creixement exponencial creix exponencialment).
• L'evolució biològica és un d'aquests processos evolutius.
• L'evolució tecnològica és un altre procés evolutiu. De fet, l'aparició de la primera tecnologia que va crear espècies va donar lloc al nou procés evolutiu de la tecnologia. Per tant, l'evolució tecnològica és una conseqüència i una continuació de l'evolució biològica.
• Un paradigma específic (un mètode o enfocament per resoldre un problema, per exemple, la reducció de transistors en un circuit integrat com un enfocament per fer ordinadors més potents) proporciona un creixement exponencial fins que el mètode esgota el seu potencial. Quan això succeeix, es produeix un canvi de paradigma (és a dir, un canvi fonamental en l'enfocament), que permet que continuï el creixement exponencial.

Els lectors haurien de llegir El blog de Kurzweil, després haurien de reflexionar sobre les implicacions d'aquest creixement exponencial, i com coincideix i es diferencia del que han viscut personalment des que es va publicar el bloc.

La Llei de l'acceleració dels retorns, tot i que no és tan popular com la Llei de Moore, segueix sent tan rellevant avui com quan es va publicar inicialment.