Charlie Burgoyne, fundador i CEO de Valkyrie Intelligence - Sèrie d'entrevistes

Charlie Burgoyne és el fundador i CEO de  Intel·ligència valquíria, una empresa de consultoria amb experiència en ciències aplicades i estratègia. Charlie també és soci director de Valkyrie Vertex, un fons de risc impulsat per IA amb seu a Austin, així com el president del consell de Valkyrie Labs, una empresa de productes d'IA.

Tens una llicenciatura en astrofísica i un màster en física teòrica, què et va fer decidir a centrar la teva carrera en la ciència de dades i l'aprenentatge automàtic?

Abans de posar en marxa la meva pròpia empresa, vaig treballar com a físic per a diversos laboratoris i agències governamentals. Durant els meus primers anys de carrera, vaig veure que la intel·ligència artificial general estava exagerada, el seu potencial real es va malinterpretar i les seves aplicacions que més canviaven el joc estaven sense aprofitar. A mesura que vaig aprofundir en la investigació, em vaig interessar molt més per la naturalesa de la intel·ligència, com l'expressem i com podem aplicar-ne versions sintètiques. Per crear alguna cosa artificialment, hem d'entendre el seu estat orgànic.

El 2017 vau fundar Valkyrie Intelligence, ens podríeu explicar la història de la gènesi d'aquesta start-up?

Vaig veure una gran bretxa entre les tècniques d'avantguarda en recerca i la seva aplicació a la indústria. Molts científics es van veure obligats a prioritzar investigacions i projectes interessants o donar suport a una vida còmoda per a les seves famílies, i vaig trobar que aquest ultimàtum em inquietava. Em vaig proposar crear un lloc perquè els científics abordessin alguns dels problemes més interessants del món industrial. Vaig fundar Valkyrie i vaig reunir algunes de les ments més brillants del país (matemàtics, estadístics, biòlegs, químics, físics) per resoldre alguns dels problemes més grans de les empreses i la societat modernes i aprofitar el poder de la ciència de dades per al bé general. El valor real de la IA al mercat ara mateix es troba en les aplicacions de banda estreta del camp, on la IA automatitza tasques singulars, sovint senzilles. Aquí és on la gent està desenvolupant algorismes realment interessants que no requereixen un cervell sintètic; aprofiten els patrons potencials que existeixen i en gran part estan latents en les dades. A Valkyrie, defensem la reestructuració del coneixement i l'optimitzem per al reconeixement de patrons.

Valkyrie Intelligence compta amb un equip de científics i estrategs altament formats per implementar analítiques avançades. Quin tipus de projectes duu a terme normalment?

Ens encanta assumir projectes on els nostres clients ens venen i diuen: "sabem que la IA té un impacte potencial en el nostre negoci, però no sabem per on començar i no sabem si tenim les dades adequades". Podem implicar el nostre equip per crear una visió i un pla d'execució que estiguin alineats amb on volen que vagi la seva empresa i quin codi necessitem per arribar-hi. Els clients que entenen com el seu negoci es pot transformar amb la tecnologia són excel·lents perquè cada organització és diferent i requereix un enfocament únic. Això s'aplica a tots els sectors: hem ajudat els bancs a reduir a la meitat les taxes de morositat, les empreses de telecomunicacions redissenyar tot el seu model de negoci i les empreses d'inversió a predir quins actius comprar.

Quin és un dels projectes més impactants en què has treballat?

És difícil anomenar només un projecte que més m'ha agradat. Sens dubte, el treball que vam fer per a un equip de Fórmula 1 l'any passat va ser un destacat, així com un projecte de telecomunicacions que va capitalitzar la recerca d'avantguarda. Tanmateix, diria que la feina més gratificant per a mi és la feina que fem donant suport a l'espai de Defensa i Intel·ligència. Ara hem tingut diversos programes orientats al voltant de la defensa de la nostra nació i dotant als nostres combatents d'eines que els donen un avantatge en el camp de batalla. Una part de la nostra visió és revitalitzar el fervor dels científics per servir el seu país de la millor manera que saben fer, a través de les matemàtiques. Crec que la passió pel servei governamental ha disminuït durant les darreres generacions i és molt important per a nosaltres reavivar aquesta passió pel bé de la nostra nació.

La vostra empresa està impulsada per dones, començant pels dos científics principals del vostre equip. Això és rar en STEM i específicament en IA. Creus que això dóna un avantatge a la teva empresa?

Valkyrie es va fundar en la creença que un equip equilibrat és un millor equip, i històricament hem contractat i donat suport a dones. Crec molt en contractar els millors talents i capacitar-los per liderar i tenir èxit. Si t'envoltes de diverses perspectives i veus diverses, això enfortirà l'empresa i reforçarà la feina. A mesura que el nostre equip s'ampliï, això és una cosa que continuarem prioritzant.

Valkyrie Virtue és una nova iniciativa filantròpica per millorar les entitats sense ànim de lucre i les dones en STEM. Podries compartir amb nosaltres alguns detalls sobre aquesta nova iniciativa?

Valkyrie aporta ments increïblement brillants a un laboratori compartit i una visió unida. Crec que és la nostra responsabilitat com a líders reaccionar quan la nostra comunitat ho necessita. La passió de Valkyrie per l'enriquiment de la comunitat ens va inspirar a llançar Valkyrie Virtue, que ofereix serveis de ciència de dades pro-bono a organitzacions sense ànim de lucre, que els permeten accedir a coneixements estratègics i servir millor la comunitat d'Austin. Mitjançant Valkyrie Virtue, recentment ens vam associar amb una organització local sense ànim de lucre dedicada a fer front al sensellarisme, oferint el talent dels nostres científics de dades per identificar àrees d'alt risc mitjançant IA i recomanar els millors serveis per oferir. En total, el nostre equip va donar 836.5 hores pro bono el 2020, o uns 223,175 dòlars en serveis. També vam llançar un fons anual de beques Women in STEM per donar suport a les dones de color d'Austin a mesura que ingressen a l'educació superior, ja que reben menys de l'un per cent dels esforços filantròpics. Aquest any, ens vam associar amb el Hispanic Scholarship Consortium per presentar una beca acadèmica de 10,000 dòlars a un estudiant local que actualment assisteix a la Texas A&M University.

També sou soci director de Valkyrie Vertex, un fons d'inversió impulsat per IA. Quines són algunes de les maneres en què l'aprenentatge automàtic juga en la gestió de la riquesa?

Vertex és el fons insígnia del grup Valkyrie. El fons inverteix en fons de capital risc d'alt rendiment que s'identifiquen algorítmicament mitjançant l'avaluació de l'experiència i les capacitats dels socis gestors dels fons respectius. Aquest enfocament permet que Vertex estigui ben diversificat, ja que estem fent inversions a nivell de fons en lloc d'inversions directes amb les empreses de cartera individuals. El nostre avantatge en aquest espai prové del fet que fem servir l'aprenentatge automàtic per identificar patrons d'èxit en els gestors de fons en lloc de centrar-nos en una indústria, geografia o estratègia en particular. Aquest enfocament és molt semblant a l'estratègia que va adoptar Renaissance Technologies per als mercats públics, però en aquest cas, l'estem desplegant en actius privats on la diferenciació és més profunda. Els nostres models han identificat fons i co-inversió per al desplegament de capital, i el nostre equip està preparat per començar la nostra primera ronda.

Quan mireu cap al futur, on veus l'estat de la IA en els propers 5 o 10 anys?

Preveixo que la IA només esdevindrà una part més gran dels negocis i les finances, sobretot a mesura que l'augment de les empreses de ciències de dades fa que l'automatització sigui més accessible per a les petites empreses. Les petites empreses representen gairebé la meitat de la força de treball dels EUA i, tot i que potser no tenen els conjunts de dades de les grans corporacions, els científics de dades encara poden obtenir informació sobre les funcions empresarials clau, com ara la gestió de les relacions amb els clients o les vendes. La IA pot enfortir molts actius de les operacions del dia a dia amb resultats que canvien el joc. Per exemple, les estimacions del sector preveuen que la IA pot augmentar els avantatges empresarials en un 50 per cent i augmentar les taxes de rendibilitat en un 38 per cent, el que la converteix en un component crític dels plans de qualsevol petita empresa per competir amb competidors més grans en el seu camp. També espero que les empreses financeres integrin dades i IA/aprenentatge automàtic en totes les facetes del seu negoci en major mesura. Tot i que el Big Data i la IA han estat temes candents durant anys, moltes empreses van aprendre ràpidament que sense una estratègia holística i específica, els munts de dades no eren útils. L'impacte econòmic de la pandèmia ha empès moltes empreses a centrar-se en el retorn de la inversió, deixant poc marge en pressupostos ajustats per a mesures ineficaces. Per mantenir-se competitives, les institucions financeres consolidades i les startups Fintech estan utilitzant dades i IA en àrees bàsiques de la seva funció i creixement empresarial: gestió de riscos, detecció de fraus, experiència i servei al client, gestió dels empleats, desenvolupament i màrqueting de negocis dirigits, producte intel·ligent. desenvolupament i presa de decisions impulsada per IA.

Gràcies per la gran entrevista, els lectors que vulguin aprendre més haurien de visitar Intel·ligència valquíria.