кочан Преглед на уебинар: Как да направите данните по-консумативни за всеки във вашата организация - Unite.AI
Свържете се с нас

Преглед на уебинара

Преглед на уебинар: Как да направите данните по-консумативни за всеки във вашата организация

Публикуван

 on

Семинарът на AtScale на тема „Как да направим данните по-консумируеми за всеки във вашата организация“ предоставя ценна представа за това как лидерите могат да централизират данните и да ги преместят от силози, правейки ги по-достъпни за всеки в една организация. 

Представените лектори

В семинара участват четирима лектори: 

  • Крис Чапман: Старши специалист, архитект на решения в AWS Amazon Web Services, Крис Чапман работи с клиенти за внедряване на най-добрите практики за автоматизация, сигурност и управление с родните услуги на AWS и партньорски продукти. Като AWS Certified Solutions Architect, той е опитен в облачните изчисления, интегрирането на данни и архитектурата, SaaS изчисленията и дизайна и разработката на софтуер. 

 

  • Браян Праскск: Разширен анализ, платформи и услуги за данни във Wawa, Брайън Праскак е лидер на мисълта с над 15 години опит в маркетинговите анализи, управлението на продукти и функциите за наука за данни. Преди да работи във Wawa, той се е занимавал с изследователски и информационни услуги, финансови услуги, плащания, търговия на дребно, потребителски пакетирани стоки, пътувания и технологии.


  • Пери Строл: Директор инженерство и инфраструктура за данни във Facebook, Пери Строл работи с високопроизводителни, широкомащабни системи за данни. Преди да работи с Facebook, той е бил ръководител на Data Technologies в Wayfair. Той има богат опит в разработването на софтуер и продукти, инфраструктури за данни и развитие на екипи.


  • Дейв Мариани: Съосновател и главен технологичен директор в AtScale, Дейв Мариани преди това е заемал длъжността вицепрезидент по инженерството в Klout и Yahoo! Той беше отговорен за създаването на най-големия в света многоизмерен куб за BI на Hadoop.

 

Различните части на един успешен проект за данни

Проницателният семинар, организиран от тези четирима лектори, обхваща много области, включително различните части, необходими за успешен проект за данни. Много компании се провалят, защото вместо да започнат просто и да изградят по-сложен проект с течение на времето, те скачат направо към последния. 

Иновациите и прозрението се движат от достъпа до данни, време и компютър за обработката им и експерти, които могат да ги превърнат в смислени отчети и графики. Този процес винаги е уникален за всяка компания, но отивайки дори по-далеч, той е уникален във вътрешната структура на всяка компания. Например, всеки екип или част от организацията може да се различава и има специализирани инструменти и умения на всеки етап. 

Много компании се борят да запълнят всяко място във всеки екип за наука за данни с квалифицирани експерти, така че за тях е от решаващо значение да демократизират напредъка на един екип, който ще осигури достъп за всички екипи, за да го използват. 

Едно от първите неща, които компаниите трябва да направят, е да разтоварят тежката работа от екипите за наука за данни и това може да стане чрез неща като автоматизиране на инфраструктурата, предоставяне на самообслужване за общи инструменти, налагане на съответствие и защита на данните с управление на достъпа до самоличност. 

Когато става въпрос конкретно за AWS, проектите за данни се различават по ключови показатели, като например колко данни, колко бързо трябва да бъдат обработени и как екипът ръчно управлява процеса. Някои инструменти предлагат преки пътища за хора с по-малко опит. 

С всичко това казано, получаването на достъп до данни е само малка част от по-голямото предизвикателство. Дори и с достъп до данни, много компании се борят да получат достъп до техническите умения, необходими за сглобяването на всички части. За организациите е от решаващо значение да съсредоточат онези със специализирани набори от умения върху по-малки части в потока и те могат да ги обединят, докато компанията стандартизира модели с предварително дефинирани части за проекти за данни. Целта тук е ефективно да се даде възможност на хората от бизнес разузнаването да разполагат с правилните инструменти в точното време. 

Ако искате да научите повече за това как да направите данните и анализите консумативи за всички във вашата организация, можете да се регистрирате за пълния семинар на AtScale

Алекс Макфарланд е AI журналист и писател, изследващ най-новите разработки в областта на изкуствения интелект. Той е сътрудничил с множество стартиращи фирми и публикации в областта на изкуствения интелект по целия свят.