Саджид Сади, вицепрезидент по изследванията, ръководител на екипа на мозъчните тръстове, Samsung – поредица от интервюта

Наскоро имахме удоволствието да говорим със Саджид Сади, вицепрезидент по изследванията и ръководител на мозъчния тръст екип на Samsung за някои от проектите, върху които екипът работи. Саджид и екипът от експерти на Think Tank на Samsung (изследователи, учени, дизайнери и инженери) работят заедно, за да измислят бъдещи продукти и технологии в реалния свят, които се фокусират върху потребителското изживяване. Екипът на Think Tank превръща днешните идеи в утрешна реалност.

ПРОЕКТ: BALLIE

Project Ballie е личен домашен робот спътник, който може да взаимодейства с домашни любимци и цифрови устройства. Какъв беше начинът на мислене зад формата на робота като топка в сравнение с по-традиционния роботизиран асистент?

Когато започнахме да мислим за домашни роботи, мислехме не само за устройството, но и за това как един робот ще взаимодейства с човешко същество. Досега повечето роботи в дома попадат в една от трите категории: те игнорират хората физически (като роботи прахосмукачки), те могат да виждат хора, но всъщност не се движат пространствено (напр. социални роботи), или всъщност са играчки. Искахме да изградим робот, който идва при вас и взаимодейства с вас както в пространствен, така и в информационен смисъл. Той е предназначен да бъде също толкова приятел, колкото мобилния сензор. Както можете да си представите, това може да бъде малко смущаващо и затова проектирахме Ballie да бъде минимален, приятелски настроен и малък, така че потребителите да не се тревожат от автономността на робота. Това е този перфектен размер на песчанка, който се усеща като домашен любимец, както на земята, така и в ръката ви.

Какъв тип сензори и машинно обучение се използват в робота Ballie?

Ballie все още е предпроизводствен прототип, така че не сме съвсем готови да говорим за конкретни сензори. Както можете да видите от демонстрацията, е планирано да има микрофонна решетка със засичане на посоката, камера и някои допълнителни вътрешни сензори, които да му помогнат да управлява движението си. Освен това все още обмисляме какво може да е необходимо. По отношение на машинното обучение, Ballie се основава на машинно обучение на устройството, за да се справи с управлението на движението и навигацията. Както спомена президентът Х. С. Ким, ние в Samsung сме напълно ангажирани със сигурността и поверителността на вашите данни и вярваме, че значителният опит, който имаме в задълбоченото обучение на устройството и машинното обучение, ще ни позволи да се справим с основната функционалност на Ballie наведнъж -съдържащ се начин. В крайна сметка най-сигурните данни са тези, които никога не напускат вашето устройство!

ПРОЕКТ: BOT CHEF

Кухните често са разхвърляни и се различават по размери, какъв тип предизвикателство е това за Samsung Bot Chef?

Samsung Bot Chef все още е в началото на пътя си към продукт, но това е нещо, за което мислим много. Искаме Bot Chef да функционира в нормални кухни и вършим много работа, за да му позволим да се справя с разхвърляни и претрупани ситуации. От една страна, Bot Chef използва своите системи за възприятие във връзка с контрола на движението, за да осигури безопасно маневриране. Освен това, той също е наясно кога не може да направи нещо безопасно или когато не може да бъде сигурен в това, което е открил. Тъй като е предназначен да си сътрудничи с отговорното човешко същество, в тези случаи той знае да поиска помощ, за да гарантира, че нищо не се обърка. И накрая, ние предприемаме стъпки, за да направим механичния дизайн способен да се справя с предизвикателни сценарии на движение. Една част от това е специално проектираният грайфер, който може да носи големи товари под трудни ъгли. Това може да позволи на робота да вземе неудобно поставен предмет и след това да го постави някъде другаде, за да се захване по-добре, точно както правим като човешки същества, когато изваждаме бутилка от претъпкан шкаф. Определено не е лесно предизвикателство за преодоляване и очакваме, че ще имаме нужда от човешка помощ за известно време, но също така вярваме, че има много случаи, в които Bot Chef може да помогне по смислени и спестяващи време начини и ние непрекъснато се разширяваме хоризонтите на тези способности.

Може ли Samsung Bot Chef да използва машинно обучение, за да локализира предмети в кухнята, или потребителят ще трябва да инструктира Bot Chef за местоположението на различни съставки и съдове за готвене?

Samsung Bot Chef използва комбинация от подходи за машинно зрение и машинно обучение, за да локализира и изчисли решения за хващане за физически предмети в кухнята. Разбира се, това не означава, че той познава всичко от пръв поглед, точно както може да не познаете лютия червен пипер от червения пипер в нова кухня. Една област, върху която работим, е как роботът може да разбере кога не е сигурен. В тези случаи можем да помолим човешко същество да разясни двусмислието или да помогне. По същия начин има някои инструменти, които са особено трудни за избиране и в тези случаи може да имаме конкретен държач за инструменти, който да ви помогне със задачата. Целта обаче е в крайна сметка да знаете как да използвате всичко в кухнята възможно най-естествено.

ПРОЕКТ: ЗЕЛЕН

Един от проектите, от които най-много се вълнувам, е Project Green, който позволява на потребителя да отглежда зеленчуци в кухнята си в мини-оранжерия с контролиран климат. Можете ли да обсъдите как това ще намали въглеродния отпечатък от транспортирането на зеленчуци, отпадъците и т.н.

Project Green е технологичен демонстратор, за да покаже как можем да пренесем градинарството на закрито, особено в по-голямата част от планетата няма нито пространство, нито подходящ климат, който да поддържа подобни дейности. От тази гледна точка може би най-трудният логистичен проблем във веригата за доставка на храни са листните зеленчуци — те са крехки, чувствителни към времето за бране и условията на отглеждане, краткотрайни на рафта и трудоемки за засаждане и прибиране на реколтата. Тъй като не могат да бъдат опаковани плътно, те са и най-неефективните за придвижване. В края на краищата, използването на енергия от всяка форма на транспорт е сравнително по-малко засегнато от превозваното тегло в сравнение с базовата цена на изминатите мили. Носенето на почти празни черупки от маруля или магданоз (които, между другото, сами по себе си представляват ужасна опасност за околната среда) е много по-малко ефективно от превозването на същия камион, пълен с дини. И по отношение на хранителните отпадъци, колко често някой от нас е купувал глава маруля, само за да стане лилава с възрастта? Колко често сме изхвърляли външните листа, защото са меки и мокри? Green е проектиран да се справи точно с тези видове продукти, като позволява бърз и надежден растеж в дома. Чрез комбиниране на разградими хранителни вещества+семенни шушулки с технология за растеж fogponic и перфектен контрол на температурата, светлината и влагата на растеж, Green отглежда перфектни зеленчуци без никаква нужда от зелен палец. Освен това вътрешните системи за наблюдение ви позволяват да знаете предварително кога можете да очаквате да се насладите на продукцията и контролират условията, за да гарантират, че живото растение се поддържа в най-добро годно за консумация състояние възможно най-дълго.

Виждам, че Project Green също предоставя рецепти на потребителите въз основа на това, което е готово за употреба в оранжерията и продуктите в хладилника. Можете ли да обсъдите технологията зад хладилника, като идентифицирате наличните съставки?

Project Green е проектиран да работи с нашия Family Hub и AI технологии като Whisk (компания на Samsung Next), за да ви помогне да идентифицирате рецепти за продукти, които вече са в хладилника, и в съответствие с вашите предпочитания. Както демонстрирахме на CES 2020, камерите ViewInside на Family Hub са надградени с чисто нова технология за разпознаване на изображения с изкуствен интелект, която автоматично сканира продуктите във вашия хладилник, идентифицира ги и ви изпраща актуализации за елементите, които вашето семейство е добавило или изчерпало. Meal Planner на Family Hub също е по-интелигентен, като функцията Quick Plan вече предлага препоръчани рецепти за една седмица само с едно кликване. Технологията Whisk може да ви помогне да планирате цяло хранене – или дори храна за една седмица – чрез коригиране на рецепти въз основа на броя гости, които очаквате, и изграждане на интелигентен списък за пазаруване, който консолидира съставки от няколко рецепти, и разбира се Green се интегрира с тази възможност за да съчетаете перфектно продуктите си с цялото хранене или набор от ястия.

ПРОЕКТ: SPOT

Project Spot е търговски продукт, който използва сензор за проследяване на действията на потребителя и генериране на свързан отговор, създавайки интерактивно потребителско изживяване. Можете ли да ни кажете какви фирми могат да се възползват от този тип технология?

Често пъти производителите искат да предоставят по-подробна информация за всеки артикул, който продават. Физическото пространство в магазините обаче позволява един дисплей за много артикули. Spot преодолява този проблем, като обръща цялото пространство пред сензора на дисплея, така че да получавате информация за елементите, с които взаимодействате. Като страничен ефект, Spot също така дава представа за един от най-трудните проблеми на физическите магазини: разпределението на пространството. Въпреки че знаем, че някои пространства в магазина привличат повече внимание (т.е. капачки), често е трудно да се знае какво ще привлече очите на хората. Сега можем директно да открием и проследим с какво се взаимодейства и колко. Това позволява на мениджърите да разпределят и управляват пространство по-интелигентно от всякога. Друга област, в която се използва, са кафенетата и по-малките хранителни магазини, където човек може да разбере подробности за ястията и да проучи подробно менюто, докато вижда мостра от истинския артикул точно пред себе си. Тъй като Spot поддържа жест във въздуха, потребителят трябва само да посочи нещо, за да види подробностите или да направи поръчка. Spot е напълно отворена платформа и потребителите непрекъснато ни изненадват с приложенията, които намират за технологията.

Project Spot събира данни за поведението на потребителите, можете ли да ни кажете какъв тип данни се събират и как това е от полза за потребителя и търговския субект?

Едно от предимствата на поверителността на Spot е, че той не гледа към потребителя, а само към повърхността, върху която са поставени неговите целеви елементи. В резултат на това получаваме само обобщени и присъщо анонимни данни. Както бе споменато по-горе, това дава на търговските субекти много по-добра представа за интересите на потребителите и това от своя страна помага на компании като Samsung да правят повече от това, което обичате. В същото време това позволява на ограничените от пространството мениджъри на магазини да поставят повече от артикулите, които харесвате, предварително и също така да споделят много повече информация за тези артикули, отколкото би било възможно на традиционните (и незначителни) продуктови плакати. Това позволява на потребителите да вземат по-информирани и интерактивни решения, отколкото би било възможно без Spot.

ПРОЕКТ: ОТВЪД

Project Beyond е първата в света 3D omniview камера, която ще позволи генерирането на съдържание за виртуална реалност (VR). Можете ли да обсъдите как потребителите ще могат да прехвърлят генерираното съдържание в Gear VR и ще могат ли потребителите на други VR платформи да взаимодействат или да гледат това съдържание?

Въпреки че произвеждаме Gear VR, както и Odyssey Windows MR устройства, целта на Project Beyond (и последвалия продукт, Samsung 360 Round) беше да отвори създаването на 3D 360 съдържание в реално време за всички VR платформи. Произведеното съдържание е напълно съвместимо с всички платформи, включително Samsung XR, YouTube и всичко друго, което може да приема често форматирани 3D или 2D 360 видеоклипове. В допълнение, Samsung XR поддържа богати възможности за редактиране, които могат да се използват за добавяне на допълнителни интерактивни възможности и преходи, за да вдъхнете живот на пълни VR изживявания, базирани на истинско улавяне на реалността.

Има ли нещо друго, което бихте искали да споделите за екипа на Think Tank на Samsung?  

Екипът на мозъчния тръст в Samsung Research е в челните редици на създаването на нови технологични решения, които носят уникални възможности за набезите на Samsung в нови бизнес области. Ние обединяваме хора от науката, дизайна, инженерството, стратегията и други, за да разглеждаме проблемите холистично и да работим за разработването на най-забележителните и елегантни решения за трудни потребителски и технологични предизвикателства. Накратко, мечтаем за бъдещето и след това откриваме и изграждаме своя път към тази реалност.

Можете да научите повече за екипа на Think Tank на Samsung, като посетите техния уебсайт.