Изкуствен интелект
GPT-4o на OpenAI: Мултимодалният AI модел, трансформиращ взаимодействието човек-машина
![GPT-4o („o“ за „omni“)](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2024/05/DALL%C2%B7E-2024-05-21-22.40.35-A-minimalistic-digital-illustration-in-a-16_9-aspect-ratio.-The-background-is-an-abstract-design-with-soft-blended-pastel-colors-primarily-featuring.webp)
OpenAI пусна своя най-нов и най-усъвършенстван езиков модел досега – GPT-4o, известен също като „Omni" модел. Тази революционна AI система представлява огромен скок напред с възможности, които размиват границата между човешкия и изкуствения интелект.
В основата на GPT-4o лежи неговата естествена мултимодална природа, която му позволява безпроблемно да обработва и генерира съдържание в текст, аудио, изображения и видео. Това интегриране на множество модалности в един модел е първото по рода си, което обещава да промени начина, по който взаимодействаме с AI асистентите.
Но GPT-4o е много повече от просто мултимодална система. Той може да се похвали със зашеметяващо подобрение на производителността спрямо предшественика си, GPT-4, и оставя конкурентни модели като Gemini 1.5 Pro, Claude 3 и Llama 3-70B в прахта. Нека се потопим по-дълбоко в това, което прави този AI модел наистина новаторски.
Несравнима производителност и ефективност
Един от най-впечатляващите аспекти на GPT-4o е неговата безпрецедентна производителност. Според оценките на OpenAI, моделът има забележителна преднина от 60 Elo точки пред предишния топ представящ се GPT-4 Turbo. Това значително предимство поставя GPT-4o в собствена лига, засенчвайки дори най-модерните AI модели, налични в момента.
Но суровата производителност не е единствената област, в която GPT-4o блести. Моделът също може да се похвали с впечатляваща ефективност, работейки с два пъти по-висока скорост от GPT-4 Turbo, като същевременно струва само наполовина по-малко за работа. Тази комбинация от превъзходна производителност и рентабилност прави GPT-4o изключително привлекателно предложение за разработчици и фирми, които искат да интегрират авангардни AI възможности в своите приложения.
Мултимодални възможности: смесване на текст, аудио и визия
Може би най-новаторският аспект на GPT-4o е неговата естествена мултимодална природа, която му позволява безпроблемно да обработва и генерира съдържание в множество модалности, включително текст, аудио и визия. Тази интеграция на множество модалности в един модел е първа по рода си и обещава да революционизира начина, по който взаимодействаме с AI асистентите.
С GPT-4o потребителите могат да участват в естествени разговори в реално време, използвайки реч, като моделът незабавно разпознава и отговаря на аудио входове. Но възможностите не спират дотук – GPT-4o може също да интерпретира и генерира визуално съдържание, отваряйки свят от възможности за приложения, вариращи от анализ и генериране на изображения до разбиране и създаване на видео.
Една от най-впечатляващите демонстрации на мултимодалните възможности на GPT-4o е способността му да анализира сцена или изображение в реално време, като точно описва и интерпретира визуалните елементи, които възприема. Тази функция има дълбоки последици за приложения като помощни технологии за хора с увредено зрение, както и в области като сигурност, наблюдение и автоматизация.
Но мултимодалните възможности на GPT-4o се простират отвъд простото разбиране и генериране на съдържание в различни модалности. Моделът може също така безпроблемно да съчетава тези модалности, създавайки наистина завладяващи и ангажиращи изживявания. Например, по време на демонстрацията на живо на OpenAI, GPT-4o успя да генерира песен въз основа на входни условия, смесвайки своето разбиране за език, музикална теория и аудио генериране в сплотен и впечатляващ изход.
Използване на GPT0 с помощта на Python
import openai # Replace with your actual API key OPENAI_API_KEY = "your_openai_api_key_here" # Function to extract the response content def get_response_content(response_dict, exclude_tokens=None): if exclude_tokens is None: exclude_tokens = [] if response_dict and response_dict.get("choices") and len(response_dict["choices"]) > 0: content = response_dict["choices"][0]["message"]["content"].strip() if content: for token in exclude_tokens: content = content.replace(token, '') return content raise ValueError(f"Unable to resolve response: {response_dict}") # Asynchronous function to send a request to the OpenAI chat API async def send_openai_chat_request(prompt, model_name, temperature=0.0): openai.api_key = OPENAI_API_KEY message = {"role": "user", "content": prompt} response = await openai.ChatCompletion.acreate( model=model_name, messages=[message], temperature=temperature, ) return get_response_content(response) # Example usage async def main(): prompt = "Hello!" model_name = "gpt-4o-2024-05-13" response = await send_openai_chat_request(prompt, model_name) print(response) if __name__ == "__main__": import asyncio asyncio.run(main())
Аз имам:
- Импортира директно модула openai, вместо да използва потребителски клас.
- Преименува функцията openai_chat_resolve на get_response_content и направи някои незначителни промени в нейното изпълнение.
- Заменен е класът AsyncOpenAI с функцията openai.ChatCompletion.acreate, която е официалният асинхронен метод, предоставен от библиотеката OpenAI Python.
- Добавена е примерна основна функция, която демонстрира как да използвате функцията send_openai_chat_request.
Моля, имайте предвид, че трябва да замените „your_openai_api_key_here“ с вашия действителен OpenAI API ключ, за да работи кодът правилно.
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2022/10/join-the-future-newsletter.png)
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2024/01/Unite-AI-Mobile-Newsletter-1.png)