Ново проучване установява, че балансирането на лекотата на използване на AI с доверието е най-важното в съзнанието на бизнес лидерите

Неотдавнашен доклад на CIO разкри, че предприятията инвестират до 250 милиона долара в AI въпреки това се борят да докажат ROI. Бизнес лидерите са в търсене на производителност, но с новата технологична интеграция идва необходимостта от потенциално преработване на съществуващи приложения, актуализиране на процеси и вдъхновяване на работниците да учат и да се адаптират към съвременната бизнес среда.

Нейт Маклейч, Изпълнителен директор на QuickBlox анкетира 136 ръководители, за да разкрие реалностите на приемането на AI – разглеждайки основните приоритети на лидерите, основните притеснения и къде търсят надеждна информация за своите бъдещи инструменти през 2025 г.

Жертваме ли доверието в името на ефективността?

Резултатите от проучването установиха, че лекотата на използване и интеграцията (72.8%) са най-важният фактор при избора на инструменти за бизнес AI. И все пак, когато бяха попитани за основните им притеснения по време на процеса на подбор, 60.3% гласуваха за поверителността и сигурността като най-големите си притеснения. Този акцент върху лекотата на използване обаче повдига въпроси дали сигурността се приоритизира адекватно.

Комуникацията между хората и машините става все по-лесна, което позволява на потребителите на AI да постигат повече с по-голяма компетентност. Бизнесът може да автоматизира задачите, да оптимизира процесите и да взема по-добри решения с удобен за потребителя анализ. 

ИИ и микроуслугите, управлявани от API, ще позволят на бизнеса да интегрира разширени функции на ИИ в своите съществуващи системи по модулен начин. Сдвоете това с решения без код, автоматично ML и мултимодални виртуални асистенти с гласово управление и този подход ще ускори разработването на персонализирани приложения, без да изисква обширна експертиза в областта на изкуствения интелект. 

Чрез непрекъснато проучване и оптимизиране, AI се очаква да добави 4.4 трилиона щатски долара към глобалната икономика. Решаващата и сложна част, която трябва да имате предвид днес, е проверката дали тези предварително изградени решения са в съответствие с регулаторните и етичните практики за ИИ. Силното криптиране, строгият контрол на достъпа и редовните проверки поддържат данните в безопасност в тези AI системи.

Също така си струва да проверите какви етични рамки за ИИ следват доставчиците, за да изградят доверие, да избегнат вреда и да гарантират, че ИИ е от полза за всички. Някои отбелязани включват, Закон за ИИ на ЕСи NIST AI Рамка за управление на риска.

От какво се нуждаят лидерите и къде отиват, за да го получат?

Въпреки че опасенията за поверителността на данните бяха най-големите притеснения на лидерите по време на фазата на избор на AI, когато бяха попитани за предизвикателствата им при интеграцията, само 20.6% го класираха като основен проблем. Вместо това 41.2% от лидерите заявяват, че разходите за интеграция са най-важни.

Интересно е обаче, когато бъде попитан „Каква допълнителна поддръжка имате нужда?“ отговорът „По-достъпни опции“ беше класиран най-ниско, като лидерите се фокусираха повече върху намирането на обучение и образование (56.6%), персонализирани решения (54.4%) и техническа поддръжка (54.4%). Това предполага, че хората не търсят само най-евтините опции – те търсят доставчици, които могат да ги подкрепят с интеграция и сигурност. Те биха предпочели да намерят доверени партньори, които да ги насочат към правилните методи за защита на поверителността на данните и са готови да платят за това.

Външните източници на информация са най-добрият избор, когато проучвате на кои лидери на AI приложения могат да се доверят. Когато бяха помолени да избират между платформи за социални мрежи, блогове, платформи на общности и онлайн директории като най-доверен източник на информация, когато избират инструменти, еднакво мнозинство от 54.4% казаха LinkedIn и X.

Вероятно тези две платформи са се ползвали с най-голямо доверие поради огромното количество професионалисти, с които можете да се свържете. В LinkedIn лидерите могат да следят фирмени страници, най-добри практики, продуктова информация и интереси, споделени чрез публикации, да преглеждат коментарите на колеги и дори да започват разговори с други колеги, за да получат прозрения от опит от първа ръка. По подобен начин на X лидерите могат да следват експерти от индустрията, анализатори и компании, за да бъдат информирани за най-новите разработки. Бързият характер на платформата означава, че ако даден AI инструмент е в тенденция, членовете на платформата ще чуят за него.

Все пак потенциалът за дезинформация и пристрастни мнения съществува във всяка социална медийна платформа. Лицата, вземащи решения, трябва да имат предвид комбинация от онлайн проучвания, експертни консултации и демонстрации на доставчици, когато вземат решения за закупуване на AI инструмент.

Може ли лидерството да се развие достатъчно бързо?

Ограниченият вътрешен опит за управление на AI е посочен от 26.5% като второто им най-голямо притеснение по време на интеграцията, на второ място след разходите за интеграция. А скорошно проучване на IBM относно ИИ на работното място установиха, че 87% от бизнес лидерите очакват поне една четвърт от работната им сила да се нуждае от преквалификация в отговор на генеративния ИИ и автоматизацията. Въпреки че намирането на правилния партньор е добро начало, какви стратегии могат да използват лидерите, за да обучат екипите на необходимата информация и да постигнат успешно приемане?

Бавно и стабилно печели състезанието, но се стремете всяка минута да е от значение. Бизнес лидерите трябва да осъзнаят регулаторното съответствие и да подготвят своите операции и работна сила. Това включва създаване на ефективни стратегии за управление на ИИ, изградени върху пет стълба: обяснимост, справедливост, устойчивост, прозрачност и поверителност.

Помага, когато всички са на една и съща страница – със служители, които споделят вашето желание да възприемат по-ефективни стратегии. Започнете, като им покажете какво има в това за тях. По-високи печалби? По-малко стресиращи натоварвания? Възможности за учене и напредък? Помага да имате доказателства в подкрепа на твърденията си. Бъдете готови да постигнете някои бързи победи или пилотни проекти, които разрешават по-прости болезнени точки. Например, в сценарий за здравеопазване, това може да бъде транскрибиране на обаждания на пациенти и автоматично попълване на формуляри за прием за одобрение от лекари.

Въпреки това не можете да предвидите какво е в съзнанието на всеки, така че е важно да създадете пространства, където екипите се чувстват комфортно да споделят идеи, притеснения и обратна връзка без страх от осъждане или репресии. Това също предлага възможността да откриете и разрешите болезнени точки, за които не сте подозирали. Насърчаването на психологическата безопасност също е от решаващо значение при приспособяването към нови процеси. Определяйте неуспехите като ценен учебен опит, а не като неуспехи, за да насърчите инерцията напред.

Възприемането на AI в бизнеса не е само за повишаване на ефективността – това е за постигане на правилния баланс между използваемост, сигурност и доверие. Въпреки че компаниите признават потенциала на AI за намаляване на разходите и рационализиране на операциите, те са изправени пред реални предизвикателства, включително разходи за интеграция и нарастваща нужда от умения, специфични за AI. Служителите се тревожат за изместване на работа и ръководството трябва проактивно да се справи с тези страхове чрез инициативи за прозрачност и повишаване на уменията. Стабилното управление на изкуствения интелект е от решаващо значение за спазването на изискванията, етичните съображения и защитата на данните. В крайна сметка работата на AI в реалния свят се свежда до ясна комуникация, осезаеми ползи и култура на първо място на сигурността, която насърчава експериментирането.