AI на MIT прави прогнози за COVID-19

Инженери от MIT са обучили AI, способен да прави прогнози за COVID-19, като разглежда мерките за социално дистанциране, заповедите за карантина и действията на правителството. AI прогнозира, че случаите на COVID-19 в Италия и Съединените щати може да започнат да намаляват до следващата седмица, но това зависи от мерките за социално дистанциране. Той също така прогнозира, че ако САЩ започнат да се отварят отново твърде рано, резултатът може да бъде катастрофален за нацията.

Джордж Барбастатис е професор по машинно инженерство в MIT. Той разработи модела заедно с Ph.D. по гражданско и екологично инженерство. кандидат Радж Дандекар.

„Нашият модел показва, че карантинните ограничения са успешни за получаване на ефективно число на възпроизвеждане от по-голямо от едно до по-малко от едно. [Моделът] научава това, което наричаме „функция за сила на карантинния контрол“, каза Джордж Барбастатис. „Това съответства на точката, в която можем да изравним кривата и да започнем да виждаме по-малко инфекции.“

Обучение на AI

Данните от януари до началото на март бяха използвани за обучение на AI в MIT и неговите прогнози за април бяха в съответствие с действителните статистики, доказвайки, че моделът може да прави точни прогнози.

Според изследователска работа, анализът беше фокусиран върху основните места на изложението: Ухан, Италия, Южна Корея и Съединените щати. Той сравнява ефектите от мерките за карантина и изолация във всяка от страните и как те контролират вируса. Моделът беше в състояние да научи моделите при разпространението на COVID-19.

На снимката: MIT

Мерки за карантина и изолация

Резултатите установиха, че разпространението на инфекцията е най-добре управлявано и предотвратено експоненциално нарастване в страните, където са въведени мерки за карантина и изолация. Изкуственият интелект също прогнозира, че Съединените щати трябва да изпитат „спиране на инфекциите“ около 20 април, но отново това зависи от продължаването на текущите мерки за социално дистанциране и изолация.

Това се вписва в модела на случилото се в Сингапур. Нацията приложи мерки за социално дистанциране и карантина, които доведоха до пълно изравняване на кривата, но това не продължи. След като мерките за безопасност бяха премахнати, вирусът се върна обратно сред населението и случаите на COVID-19 отново се увеличиха.

Същото нещо може да се случи в Съединените щати в зависимост от това какви стъпки се предприемат.

„Това е наистина решаващ момент. Ако облекчим карантинните мерки, това може да доведе до катастрофа“, каза Барбастатис. „Ако САЩ следват същата политика на облекчаване на карантинните мерки твърде рано, прогнозирахме, че последствията ще бъдат много по-катастрофални.“

Моделът също прогнозира, че преди темпът на заразяване да започне да спира в Съединените щати, случаите ще достигнат 600,000 XNUMX.

Друг усилие ръководени от международен екип от изследователи, разчитащи на данни за човешката мобилност, предоставени от Baidu, китайската технологична компания. Констатациите показват, че мерките за контрол и ограничаване са ефективни, превръщайки темповете на растеж в отрицателни на повечето места.