Meta Llama наистина ли е с отворен код?

Софтуерната индустрия все повече възприема технологиите с отворен код. Впечатляващо 80% от фирмите са увеличили използването на софтуер с отворен код, Според Доклад за състоянието на отворения код за 2023 г.

Като основен играч в технологичната индустрия, софтуерните начинания на Meta имат значително влияние. Мета Лама проектът е забележителен принос към екосистемата на големия езиков модел с отворен код. Въпреки това, при по-внимателно разглеждане на твърденията му за отворен код, можем да забележим някои нередности.

Нека разгледаме Meta Llama по-отблизо, за да оценим нейното лицензиране, предизвикателства и по-големи последици в общността с отворен код.

Какво представлява отворен код?

Разбирайки същността на с отворен код е основен при оценката Мета Лама. Отвореният код означава не само достъп до изходния код, но и ангажимент за сътрудничество, прозрачност и развитие, управлявано от общността. В сравнение със собственическия софтуер, софтуерът с отворен код обикновено е без лиценз и може да бъде копиран, променян или споделян от всеки без изричното разрешение на автора.

Ламата на Meta изисква внимателно разглеждане по отношение на придържането й към тези критерии. Оценяването на ангажимента на Meta за прозрачност, съвместна разработка и достъпност на кода ще разкрие доколко е в съответствие с принципите на отворения код.

Преглед на проекта Meta Llama

Преглед на процеса на предварително обучение и фина настройка на Llama 2

Като основен инструмент в екосистемата на Meta, Llama има широкообхватни последици. Неговите стабилни възможности за естествен език дават възможност на разработчиците да изграждат и фино настройват мощни чатботове, езиков превод и системи за генериране на съдържание. Llama има за цел да даде възможност за по-нюансирано разбиране и генериране на език със своята адаптивност и гъвкавост.

От решаващо значение за работата на Llama са ръководните принципи, капсулирани в Правила за използване на Meta. Тези принципи насърчават безопасното и честно използване на платформата и очертават етичните граници, управляващи нейното отговорно използване.

Приложения и въздействие

Ламата на Мета се сравнява с други видни LLM, като напр БЕРТ намлява GPT-3. Установено е, че превъзхождат ги на много външни бенчмаркове, като набори от данни за QA като Natural Questions и QuAC.

Ето някои случаи на употреба, които подчертават въздействието на Llama върху разработчиците и по-широката технологична екосистема:

• Мощни ботове: Llama позволява на разработчиците да създават по-напреднали естествени езикови взаимодействия с потребители в чатботове и виртуални асистенти.
• Подобрен анализ на настроението: Llama може да помогне на бизнеса и изследователите да разберат по-добре настроенията на клиентите чрез анализиране на големи количества текстови данни.
• Контрол на поверителността: Приспособимостта и гъвкавостта на Llama го правят потенциално разрушителен на настоящите лидери в LLM, като напр OpenAI намлява Google. Способността му да бъде самостоятелно хостван и модифициран осигурява повече контрол върху данните и моделите за случаи на използване, фокусирани върху поверителността.

Претенциите на Meta за отворен код

Meta утвърждава природата на Llama с отворен код, позиционирайки я в рамките на сферата на сътрудничество. Следователно, изследването на твърденията на Мета става първостепенно за установяването на практика от реториката.

Отвъд политическата коректност на отворения код, изгодно е Llama да бъде достъпна. Някои очаквани ползи включват засилено ангажиране на общността с Meta, ускорени иновации, прозрачност и по-широка полезност. Истинността на тези твърдения обаче изисква щателна проверка.

Лицензиране на Llama на Meta

ЛамаМоделът на лицензиране на има някои уникални характеристики, които го отличават от традиционните лицензи с отворен код. The Лиценз за лама, въпреки че е по-разрешителен от лицензите, прикрепени към много търговски модели, има специфични ограничения. Ето някои ключови точки:

1. Персонализиран лиценз

Meta използва персонализиран, частично отворен лиценз за Llama, който предоставя на потребителите неизключителен, световен, непрехвърляем и безвъзмезден ограничен лиценз съгласно правата върху интелектуалната собственост на Meta.

2. Употреба и производни

Потребителите могат да използват, възпроизвеждат, разпространяват, копират, създават производни произведения и променят материалите на Llama, без да прехвърлят лиценза.

3. Търговски условия

Фирми с над 700 милиона месечните активни потребители трябва да получат търговски лиценз от Meta AI. Това изискване отличава Llama от традиционните лицензи с отворен код, които обикновено не налагат подобни ограничения.

4. Партньорства

Моделът Llama 2 е достъпен чрез AWS намлява Прегърнато лице. Meta също си партнира с Microsoft, за да донесе Llama 2 към библиотеката с модели на Azure, което позволява на разработчиците да създават приложения с него, без да плащат лицензионна такса.

Предизвикателства и противоречия около откритостта на Лама

Потребителското изживяване в рамките на Meta Лама екосистемата има своя дял от предизвикателства, като конкретни случаи разкриват ограничения върху моделите и производните на Llama.

• Лабиринтът от лицензионни ограничения усложнява пейзажа, оказвайки влияние върху начина, по който потребителите взаимодействат и използват тези усъвършенствани модели.
• Появяват се пречки за селективен достъп, които хвърлят сянка върху приобщаването на участието на потребителите.
• Неяснотите в документацията добавят допълнителен слой сложност, изисквайки от потребителите да се ориентират в неясни указания.

В едно от последните оценка, проведена от университета Radboud, няколко текстови генератора с инструкции, включително Llama 2, бяха подложени на проверка по отношение на твърденията им за отворен код. Проучването изчерпателно оцени наличността, качеството на документацията и методите за достъп, с цел да класира тези модели въз основа на тяхната отвореност. Llama 2 се очерта като втория най-ниско класиран модел сред оценените, с общ резултат за отвореност, малко по-висок от ChatGPT.

Оценка на университета Radboud от твърденията за отворен код на Llama 2, наред с други текстови генератори, към юни 2023 г. (налична е пълната таблица тук)

Общността на разработчиците също повдигна няколко критики и опасения относно Llama:

1. Липсата на прозрачност в работата на Meta с модела.
2. Ограниченията за използване и деривати.
3. Търговските условия, наложени на големите компании.

Отговорът на Мета

Ламата на Мета е обсъждана относно истинската си откритост. Докато Мета е описал Llama 2 като отворен код и безплатно за изследвания и търговска употреба, критиците твърдят, че е така не е напълно с отворен код. Основните точки на спора са наличието на данни за обучение и кода, използван за обучение на модела.

Meta направи достъпни теглата на модела, кода за оценка и документацията, което е важен аспект на модел с отворен код. Въпреки това, Llama 2 се счита за донякъде затворен в сравнение с други LLM с отворен код. Данните за обучение на модела и кодът, използван за обучението му, не се споделят, което ограничава способността на амбициозните разработчици и изследователи да анализират напълно модела.

Запазване на целостта на отворения код

Приемането на проекти с частично отворен код като отворен код може да навреди на доверието в практиките с отворен код в индустрията. Някои потенциални въздействия включват:

• Обезсърчена съвместна синергия: Погрешното етикетиране на проекти без отворен код може да възпре потенциалните сътрудници, възпрепятствайки динамичния обмен на идеи и колективното решаване на проблеми, което определя отворения код.
• Инхибиран иновационен спектър: Възприемането на проекти със затворен код като отворен код може да задуши иновациите от водещите разработчици по пътища, в които липсва общата, неограничена креативност, която е ключова за пробив.
• Объркване и проблем с осиновяването: Погрешното идентифициране на затворен код като отворен код може да обърка потребителите и разработчиците, което води до колебание за приемане на наистина отворени инициативи поради скептицизъм или неясни разграничения.
• Правен лабиринт: Приемането на несъответстващи проекти може да повдигне правни проблеми, добавяйки сложност и потенциални задължения и нарушавайки етиката на общността за прозрачност и сътрудничество.

За да се справи с тези потенциални последици, общността с отворен код трябва да поддържа истинския дух на отворения код. Ясното дефиниране и съобщаване на принципите и ценностите на отворения код може да помогне за предотвратяване на объркване и да гарантира, че проектите, приети като отворен код, са в съответствие с тези принципи.

За най-новата информация за технологиите и AI посетете Обединете AI. Бъдете информирани и бъдете напред с нас!