Как AI ни позволява да играем древни настолни игри

Представете си как се ровите в мистериите на древните цивилизации чрез техните настолни игри, като Senet и Patolli. Те предлагат поглед към миналото, но техните правила са изгубени, оставяйки хората да се чудят как са били играни. Изкуственият интелект блести в този сценарий и е ключът към отключването на тези древни тайни.

AI революционизира начина, по който хората разбират тези стари игри, използвайки сложни алгоритми за хипотезиране на правила от фрагменти от исторически текстове и артефакти. Този иновативен подход позволява на изследователите да се върнат назад във времето и да играят тези игри, точно както техните предци може би са правили преди векове.

Мистерията на древните настолни игри

Игрите са били крайъгълен камък на човешкия социален и културен живот от хилядолетия. Най-старите артефакти се считат за игрални дъски датират от 6,000 10,000 до XNUMX XNUMX г години. Това предполага, че много преди писаната история хората вече са участвали в стратегически геймплей.

Тези игри бяха отвъд забавленията, но имаха значително културно значение, често отразявайки вярванията, ценностите и социалните йерархии на обществото. Докато изследователите изследват тези древни реликви, те се докосват до колективната памет на цивилизациите. Това им помага да разберат повече за това как хората си взаимодействат и се забавляват.

Въпреки това, разкриването на това как са играни тези игри представлява уникално предизвикателство поради оскъдната информация, която остава. Историците се натъкнаха на древни игри без инструкции или правила, чиито тайни бяха изгубени във вековете.

Тази празнина в знанията приканва изследователите да си представят и реконструират, използвайки фрагментирани парчета и частични игрални комплекти, открити при археологически разкопки. Задачата е плашеща, но тя също така прави процеса на откриване толкова интригуващ и възнаграждаващ. Докато подреждат тези древни пъзели, те допринасят за по-задълбочено разбиране на живота и свободното време на своите предци.

AI и играта на реконструкция

AI - особено машинното обучение - революционизира начина, по който изследователите разбират древните игри. Тя позволява на компютрите да се учат от данни, като адаптират и подобряват знанията си с течение на времето без изрично програмиране. 

Една забележителна инициатива в тази област е петгодишен проект Digital Ludeme — новаторско изчислително изследване на традиционните световни стратегически игри. Това начинание използва AI, за да анализира и реконструира наборите от правила на тези игри, предоставяйки дигитален прозорец в миналото.

Изследователите обучават AI модели да създават хипотези за правилата на играта, като анализират наличните компоненти и съответните исторически текстове. Те използват техника, известна като обучение с подсилване, където AI се учи чрез проба и грешка, играейки безброй сценарии за игри.

Този метод помага на програмата да заключи кои правила имат смисъл и кои не се основават на резултати, които изглеждат логични или са в съответствие с исторически сметки. Докато изследователите изследват този процес, те ще видят как софтуерът играе игри и тества хипотези, изграждайки мостове във времето.

Моделът на AI: Как се учи и адаптира

Техническият процес започва с въвеждане на данни. Тази информация включва подробни изображения на древни игрални дъски, фрагменти от текстове, описващи геймплей и свързани културни артефакти. Моделът изследва тези данни по време на обучение, като прави връзки, които може да не са очевидни веднага.

След това преминава към коригиране на грешки, където коригира неправилни предположения въз основа на обратна връзка от сценарии на пробна игра. Този итеративен процес помага да се прецизират хипотезите за това как игрите вероятно са били играни.

AI използва усъвършенствано разпознаване на модели, за да предложи правила, които имат логичен смисъл и са в съответствие с физическите оформления на артефактите и историческите описания. Този метод позволява на историците да надникнат как тези игри биха могли да функционират, преодолявайки празнината между миналото свободно време и настоящето любопитство.

Примери за AI на работа

Ето примери за това как изследователите използват AI, за да възкресят забравените правила на древните настолни игри.

Кралската игра на Ур

Смята се, че е предшественик на съвременната табла, Royal Game of Ur заинтригува учените от откриването си. Играна в Древно Лято преди около 4,000 години, тази игра привлече вниманието на изследователите на AI, които се стремят да дешифрират нейните правила. Използвайки го, те формулираха правила на играта, като ги съобразиха с инструкциите на древни клинописни плочки.

Този процес включва модели за обучение за тълкуване на тези надписи и тестване на различни стратегии за игра, предлагайки правила, които имат смисъл и зачитат историческия и културен контекст на играта. Това иновативно използване на технологията позволява на изследователите да изпитат игра, на която някога са се наслаждавали древните цивилизации.

Сенет

Изкуственият интелект допринесе за събирането на теории за правилата и крайните цели на Сенет. Чрез обработка на данни от дъски за игри, намерени в гробници и древни текстове, AI генерира симулации за тестване на различни прогресии на играта.

Това помага на изследователите да разберат как е била създадена играта и стратегическото мислене, което може да е изисквало. Прозрението предлага поглед към интелектуалната култура на древен Египет, разкривайки повече за играта, която някога е забавлявала фараоните.

Патоли

Патоли — потенциално произхождащ от южноазиатската игра Pachisi — предлага завладяващ казус в древна стратегия и риск. Историците могат да проучат как играчите биха подходили към тази игра чрез AI симулации, докато тя предлага възможни стратегии за игра и методи за залагане.

Симулациите анализират оформлението и възможните модели на движение, позволявайки на изследователите да обмислят различни стратегии, които биха могли да повлияят на резултатите от играта. Тези сценарии също им дават по-дълбока оценка за интелигентността и сложността на древния геймплей.

Сътрудничество между AI експерти и историци

Сътрудничеството между експерти по изкуствен интелект, историци, археолози и антрополози е от съществено значение за разкриването на мистериите на древните настолни игри. AI трябва да работи заедно с професионалисти, за да осигури холистичен подход, където технологията среща традиционната наука.

Тази интердисциплинарна екипна работа позволява на академичните среди да интегрират разнообразни прозрения от различни области. Той също така гарантира, че хипотезите на AI относно правилата на играта са технически издържани и културно и исторически информирани. 

Богатата комбинация от перспективи значително подобрява разбирането им за древните игри. Той осигурява по-точно и нюансирано пресъздаване на забавленията, оформили ранните човешки общества.

Етични съображения в изследванията на ИИ

Използването на AI в културни и исторически изследвания привлича вниманието към етичните проблеми. По-специално, автентичността и точността на правилата, генерирани от AI, биха могли потенциално да представят погрешно древните култури. Типът данни, върху които тези системи се обучават, може често носят пристрастия и дискриминация, което може да доведе до несправедливи или изкривени тълкувания на исторически факти.

За да смекчат тези проблеми, изследователите са все по-бдителни относно източниците, които използват за обучение. Те се стремят да гарантират, че техните методи зачитат историческата цялост и културното значение. Този подход помага за предпазване от увековечаване на пристрастия и подкрепя по-точното и уважително представяне на древните истории в съвременната наука.

Последици и бъдещи перспективи

Интегрирането на AI технологията в археологически и исторически изследвания има огромен потенциал за революция в разбирането на хората за миналото. Улесняването на реконструкцията на древни настолни игри и други културни артефакти позволява на учените да разкрият нюанси от историческия живот, които иначе биха могли да останат затъмнени.

Освен настолните игри, изкуственият интелект също може да помогне при декодирането на изгубени езици, реконструирането на счупени артефакти чрез разпознаване на модели и предсказване на местоположенията на археологически обекти, които все още не са открити. Тези приложения задълбочават разбирането на историческия контекст и спомагат за опазването на културното наследство. Те предлагат по-богато, по-свързано усещане за човешката история.

Разкриване на миналото чрез AI и културни прозрения

AI драстично подобрява разбирането на хората за тяхното наследство, като вдъхва нов живот на древните игри, разкривайки как някога древните цивилизации са правили стратегии и са се социализирали. Това сливане на технология и история обогатява знанията на обществото за миналото, като гарантира, че бъдещите поколения ще запазят и оценят тези безценни културни прозрения.