7 най-добри LLM инструмента за локално изпълнение на модели (април 2025 г.)

Подобрен големи езикови модели (LLM) се появяват често и докато базираните в облак решения предлагат удобство, провеждането на LLM локално предоставя няколко предимства, включително подобрена поверителност, офлайн достъпност и по-голям контрол върху данните и персонализирането на модела.

Локалното провеждане на LLM предлага няколко убедителни предимства:

• Защита: Поддържайте пълен контрол върху вашите данни, като гарантирате, че чувствителната информация остава във вашата локална среда и не се предава на външни сървъри.  
• Офлайн достъпност: Използвайте LLM дори без интернет връзка, което ги прави идеални за ситуации, в които връзката е ограничена или ненадеждна.  
• персонализиране: Настройте фино моделите, за да ги приведете в съответствие с конкретни задачи и предпочитания, като оптимизирате производителността за вашите уникални случаи на употреба.  
• Ефективност на разходите: Избягвайте повтарящи се абонаментни такси, свързани с базирани на облак решения, което потенциално спестява разходи в дългосрочен план.

Тази разбивка ще разгледа някои от инструментите, които позволяват провеждането на LLM локално, като ще проучи техните характеристики, силни и слаби страни, за да ви помогне да вземете информирани решения въз основа на вашите специфични нужди.

1. AnythingLLM

AnythingLLM е с отворен код Приложение с изкуствен интелект, което поставя местната LLM мощност на вашия работен плот. Тази безплатна платформа дава на потребителите лесен начин да разговарят с документи, да стартират AI агенти и да се справят с различни AI задачи, като същевременно запазват всички данни защитени на собствените си машини.

Силата на системата идва от нейната гъвкава архитектура. Три компонента работят заедно: React-базиран интерфейс за гладко взаимодействие, NodeJS Express сървър, управляващ тежката работа на векторни бази данни и LLM комуникация, и специален сървър за обработка на документи. Потребителите могат да избират предпочитаните от тях AI модели, независимо дали използват локално опции с отворен код или се свързват към услуги от OpenAI, Azure, AWS или други доставчици. Платформата работи с множество типове документи – от PDF и Word файлове до цели кодови бази – което я прави адаптивна за различни нужди.

Това, което прави AnythingLLM особено завладяващ, е неговият фокус върху потребителския контрол и поверителността. За разлика от базираните в облак алтернативи, които изпращат данни към външни сървъри, AnythingLLM обработва всичко локално по подразбиране. За екипи, които се нуждаят от по-стабилни решения, версията на Docker поддържа множество потребители с персонализирани разрешения, като същевременно поддържа строга защита. Организациите, използващи AnythingLLM, могат да пропуснат разходите за API, които често са свързани с облачни услуги, като вместо това използват безплатни модели с отворен код.

Основни характеристики на Anything LLM:

• Локална система за обработка, която съхранява всички данни на вашата машина
• Мултимоделна рамка за поддръжка, свързваща се с различни доставчици на AI
• Машина за анализ на документи, обработваща PDF файлове, Word файлове и код
• Вграден AI агенти за автоматизация на задачи и уеб взаимодействие
• API за разработчици, позволяващ персонализирани интеграции и разширения

Посетете AnythingLLM →

2. GPT4All

GPT4All също изпълнява големи езикови модели директно на вашето устройство. Платформата поставя AI обработка на вашия собствен хардуер, без данни да напускат вашата система. Безплатната версия дава на потребителите достъп до над 1,000 модела с отворен код, включително LLaMa намлява Мистрал.

Системата работи на стандартен потребителски хардуер – Mac M Series, AMD и NVIDIA. Не се нуждае от интернет връзка, за да функционира, което го прави идеален за офлайн употреба. Чрез функцията LocalDocs потребителите могат да анализират лични файлове и да изграждат бази от знания изцяло на своята машина. Платформата поддържа както CPU, така и GPU обработка, адаптиране към наличните хардуерни ресурси.

Корпоративната версия струва $25 на устройство месечно и добавя функции за бизнес внедряване. Организациите получават автоматизация на работния процес чрез персонализирани агенти, интеграция на ИТ инфраструктура и директна поддръжка от Nomic AI, компанията зад него. Фокусът върху локалната обработка означава, че фирмените данни остават в рамките на организационните граници, отговаряйки на изискванията за сигурност, като същевременно поддържат възможностите на AI.

Основни характеристики на GPT4All:

• Работи изцяло на локален хардуер, без да е необходима облачна връзка
• Достъп до 1,000+ езикови модела с отворен код
• Вграден анализ на документи чрез LocalDocs
• Завършете офлайн операция
• Инструменти за корпоративно внедряване и поддръжка

Посетете GPT4All →

3. Олама

Ollama изтегля, управлява и управлява LLM директно на вашия компютър. Този инструмент с отворен код създава изолирана среда, съдържаща всички компоненти на модела – тегла, конфигурации и зависимости – което ви позволява да изпълнявате AI без облачни услуги.

Системата работи както чрез команден ред, така и чрез графичен интерфейс, като поддържа macOS, Linux и Windows. Потребителите изтеглят модели от библиотеката на Ollama, включително Llama 3.2 за текстови задачи, Mistral за генериране на код, Code Llama за програмиране, LLaVA за обработка на изображения и Фи-3 за научна работа. Всеки модел работи в собствена среда, което улеснява превключването между различни AI инструменти за конкретни задачи.

Организациите, използващи Ollama, намалиха разходите за облак, като същевременно подобриха контрола на данните. Инструментът захранва локални чатботове, изследователски проекти и AI приложения, които обработват чувствителни данни. Разработчиците го интегрират със съществуващи CMS и CRM системи, като добавят възможности за AI, като същевременно съхраняват данните на място. Чрез премахване на зависимостите от облака екипите работят офлайн и отговарят на изискванията за поверителност като GDPR, без да компрометират функционалността на AI.

Основни характеристики на Ollama:

• Пълна система за управление на модела за изтегляне и контрол на версиите
• Команден ред и визуални интерфейси за различни стилове на работа
• Поддръжка на множество платформи и операционни системи
• Изолирани среди за всеки AI модел
• Директна интеграция с бизнес системи

Посетете Ollama →

4. LM Studio

LM Studio е настолно приложение, което ви позволява да изпълнявате езикови модели на AI директно на вашия компютър. Чрез неговия интерфейс потребителите намират, изтеглят и стартират модели от Hugging Face, като запазват всички данни и обработват локално.

Системата действа като цялостно работно пространство с изкуствен интелект. Неговият вграден сървър имитира API на OpenAI, което ви позволява да включите локален AI във всеки инструмент, който работи с OpenAI. Платформата поддържа основни типове модели като Llama 3.2, Mistral, Phi, Gemma, DeepSeek и Qwen 2.5. Потребителите плъзгат и пускат документи, за да разговарят с тях RAG (Извличане на увеличено генериране), като цялата обработка на документи остава на тяхната машина. Интерфейсът ви позволява да настроите фино как се изпълняват моделите, включително използването на GPU и системните подкани.

Изпълнението на AI локално изисква солиден хардуер. Вашият компютър се нуждае от достатъчно мощност на процесора, RAM и място за съхранение, за да се справи с тези модели. Потребителите съобщават за известно забавяне на производителността, когато работят с няколко модела едновременно. Но за екипи, които дават приоритет на поверителността на данните, LM Studio премахва изцяло зависимостите от облака. Системата не събира потребителски данни и запазва всички взаимодействия офлайн. Въпреки че е безплатен за лична употреба, фирмите трябва да се свържат директно с LM Studio за търговско лицензиране.

Основни характеристики на LM Studio:

• Вградено откриване на модели и изтегляне от Hugging Face
• OpenAI-съвместим API сървър за локална AI интеграция
• Възможност за чат на документи с RAG обработка
• Пълна офлайн операция без събиране на данни
• Опции за финно конфигуриране на модела

Посетете LM Studio →

5. клозет

Jan ви дава безплатна алтернатива с отворен код на ChatGPT, която работи напълно офлайн. Тази десктоп платформа ви позволява да изтеглите популярни AI модели като Llama 3, Gemma и Mistral, за да работите на вашия собствен компютър или да се свържете с облачни услуги като OpenAI и Anthropic, когато е необходимо.

Системата се фокусира върху предоставянето на контрол на потребителите. Неговият локален Cortex сървър съответства на API на OpenAI, което го прави да работи с инструменти като Continue.dev и Open Interpreter. Потребителите съхраняват всичките си данни в локална „папка с данни на Jan“, като никаква информация не напуска устройството им, освен ако не изберат да използват облачни услуги. Платформата работи като VSCode или Obsidian – можете да я разширите с персонализирани добавки, които да отговарят на вашите нужди. Работи на Mac, Windows и Linux, като поддържа графични процесори NVIDIA (CUDA), AMD (Vulkan) и Intel Arc.

Ян изгражда всичко около собствеността на потребителите. Кодът остава с отворен код под AGPLv3, което позволява на всеки да го инспектира или модифицира. Докато платформата може да споделя анонимни данни за употреба, това остава строго незадължително. Потребителите избират кои модели да изпълняват и запазват пълен контрол върху своите данни и взаимодействия. За екипи, които искат директна поддръжка, Jan поддържа активна общност на Discord и GitHub хранилище, където потребителите помагат за оформянето на развитието на платформата.

Основни характеристики на Jan:

• Завършете офлайн операция с работещ локален модел
• OpenAI-съвместим API чрез Cortex сървър
• Поддръжка за локални и облачни AI модели
• Система за разширение за персонализирани функции
• Поддръжка на няколко графични процесора от основните производители

Посетете Jan →

6. Ламафил

Изображение: Mozilla

Llamafile превръща AI моделите в единични изпълними файлове. това Mozilla Builders проект комбинира llama.cpp с Cosmopolitan Libc за създаване на самостоятелни програми, които изпълняват AI без инсталация или настройка.

Системата подравнява теглото на модела като некомпресирани ZIP архиви за директен достъп до GPU. Той открива функциите на вашия процесор по време на изпълнение за оптимална производителност, работейки с процесори Intel и AMD. Кодът компилира специфични за GPU части при поискване с помощта на компилаторите на вашата система. Този дизайн работи на macOS, Windows, Linux и BSD, като поддържа AMD64 и ARM64 процесори.

За сигурност Llamafile използва pledge() и SECCOMP за ограничаване на достъпа до системата. Съвпада с API формата на OpenAI, което го прави съвместим със съществуващия код. Потребителите могат да вградят тежести директно в изпълнимия файл или да ги заредят отделно, полезно за платформи с ограничения за размера на файла като Windows.

Основни характеристики на Llamafile:

• Внедряване на един файл без външни зависимости
• Вграден слой за съвместимост с OpenAI API
• Директно GPU ускорение за Apple, NVIDIA и AMD
• Поддръжка на различни платформи за основните операционни системи
• Оптимизация на времето за изпълнение за различни CPU архитектури

Посетете Llamafile →

7. NextChat

NextChat поставя функциите на ChatGPT в пакет с отворен код, който контролирате. Това уеб и настолно приложение се свързва с множество AI услуги – OpenAI, Google AI и Claude – като същевременно съхранява всички данни локално във вашия браузър.

Системата добавя ключови функции, липсващи от стандартния ChatGPT. Потребителите създават „Маски“ (подобно на GPT), за да изградят персонализирани AI инструменти със специфичен контекст и настройки. Платформата автоматично компресира историята на чатовете за по-дълги разговори, поддържа форматиране на маркдаун и поточно предаване на отговори в реално време. Работи на множество езици, включително английски, китайски, японски, френски, испански и италиански.

Вместо да плащат за ChatGPT Pro, потребителите свързват свои собствени API ключове от OpenAI, Google или Azure. Разположете го безплатно на облачна платформа като Версел за частен екземпляр или го стартирайте локално на Linux, Windows или MacOS. Потребителите могат също да се докоснат до неговата предварително зададена библиотека с подкани и персонализирана поддръжка на модели, за да изградят специализирани инструменти.

Основни характеристики NextChat:

• Локално съхранение на данни без външно проследяване
• Създаване на персонализиран AI инструмент чрез маски
• Поддръжка за множество доставчици на AI и API
• Внедряване с едно кликване на Vercel
• Вградена библиотека с подкани и шаблони

Посетете NextChat →

Долната линия