AI може да подобри грижите за психичното здраве и да компенсира липсата на персонал

Изкуственият интелект може да помогне за подобряване на грижите за психичното здраве, като го направи по-ефективен, заедно с решаването на проблеми с персонала, които са готови да повлияят на областта на психичното здраве през следващото десетилетие. AI може потенциално да извлече сложни модели от данни, модели, които дори обучени психиатри и клиницисти трудно могат да видят. Освен това, както съобщава Time, изкуственият интелект би могъл да помогне за компенсиране на критичния недостиг на специалисти по психично здраве, предоставяйки на пациентите подкрепа извън времето, което прекарват с клиницист.

Според проучване, публикувано от Националния съвет за поведенческо здраве, през следващите пет години в системата за психично здраве на САЩ може да липсват около 15600 XNUMX психиатри. Това означава, че времето и ресурсите на клиницистите и другите специалисти по психично здраве ще бъдат разпределени. Дори сега клиницистите обикновено не прекарват много време с пациентите си, като понякога посещават пациент само веднъж на няколко месеца.

Изкуственият интелект наскоро направи огромен принос в областта на медицината, подобрявайки точността на диагностицирането, използвайки компютърно зрение за намиране на неясни модели в медицински изображения и разработвайки по-добри планове за лечение на пациенти. Един от начините, по които грижите за психичното здраве се различават от грижите за физическото здраве, е, че изисква високо ниво на възприятие и емоционална интелигентност, за да се диагностицират и лекуват пациенти, но ИИ все още може да има благоприятен ефект върху полето. Силата на машинното обучение за анализиране на данни и извличане на модели, включително тези, които са толкова объркващи и фини, че хората трудно ги забелязват/интерпретират, може да помогне на специалистите по психично здраве да лекуват и подкрепят своите пациенти.

Усъвършенстваните техники за анализ на данни могат да подобрят диагностиката на определени състояния на психичното здраве като биполярно заболяванеи колкото по-бърза е диагнозата, толкова по-бързо пациентите могат да бъдат подложени на подходящ курс на лечение. Освен това, изкуственият интелект може да помогне на клиницистите по други начини, като например да позволи на лекарите да взаимодействат с пациентите си от разстояние или чрез автоматично събиране и анализиране на данни, които могат да се използват за актуализиране на плановете за лечение.

Понастоящем има някои приложения, които използват изкуствен интелект в подкрепа на хора с психични заболявания. Woebot, например, е чатбот, който използва принципи, извлечени от когнитивно-поведенческата терапия, за да помогне на хората да проследяват настроенията си и да управляват мисловни модели. През следващите години може да видим много по-сложни приложения на изкуствения интелект в областта на психичното здраве. Като. Д-р Хенри Насрала, психиатър в Медицинския център на Университета в Синсинати обясни на Time, има методи, които могат да се използват, за да се направи извод за състоянието на психичното здраве на пациента, като например липсата на афект на говора, често свързана с депресия, или с несвързана употреба на думи, свързана с шизофрения.

Клиницистите често използват модели на говор като този, за да диагностицират пациенти, а алгоритмите с изкуствен интелект могат потенциално да уловят толкова фини модели, че хората да не ги открият. Наскоро Питър Фолц, професор изследовател в Университета на Колорадо Боулдър, и неговите колеги създадоха приложение, което кара пациентите да се подлагат на различни вербални упражнения, събирайки данни за техния тон и чувства, докато отговарят на въпроси относно емоционалното си състояние и разказват истории. След това тези данни се анализират от AI система, която сравнява клиповете със звукови ухапвания от по-голяма популация пациенти, за да открие потенциални проблеми с психичното здраве. При тестване върху популация от 225 индивида на две различни места, приложението се представи поне толкова добре, колкото клиницистите при откриване на симптоми на психични разстройства или дистрес. Подобно разпознаване на образи може да се направи и с писмен език, като се анализира изборът на дума и редът на използване на думата.

Има няколко забележителни препятствия за създаване на базирани на AI инструменти за диагностика на психичното здраве. Един от най-големите проблеми е, че самите клиницисти и психиатри често не са съгласни какви критерии са необходими за поставяне на диагноза, като заболявания като депресия се основават на различни скали и критерии. Други проблеми като съмнителната надеждност на докладваните от пациентите данни също биха могли да възпрепятстват усилията за проектиране на инструменти за диагностика с ИИ. Дори самите изследователи на AI и психичното здраве подчертават, че техните инструменти не са предназначени да заменят човешките психиатри и признават техните ограничения. Въпреки това, тъй като събирането на данни става по-добро и моделите стават по-сложни, надеждността на AI за диагностика на психичното здраве може да се увеличи. И накрая, чрез автоматизиране на много от отнемащите време процеси, с които клиницистите трябва да се справят, AI може да позволи на доставчиците на психично-здравни грижи да прекарват повече време с пациентите, достойна цел сама по себе си.