Свържете се с нас

Изкуствен интелект

Проучване на Code Llama 70B: Инициативата на Meta за по-достъпно програмиране, подпомагано от AI

mm

Публикуван

 on

В ерата, в която най-модерните AI технологии трансформират разработката на софтуер, Meta представи своя най-усъвършенстван отворен код основополагащ модел, рационализиране на процеса на разработка на софтуер. На име Код Лама 70B, този модел е пуснат за производство Генериране на код с помощта на AI и свързаните с него задачи, по-достъпни за по-широка аудитория, отбелязвайки важен крайъгълен камък в продължаващото развитие на разработката на софтуер. Тази публикация в блога е посветена на изследването на Code Llama 70B, като се фокусира върху неговите значими атрибути и оценява потенциала му да оформи областта на разработката на софтуер.

Разбиране на модела Llama 2

В основата на Code Llama 70B лежи моделът Llama 2, семейство с отворен код от големи езикови модели, издадено от Meta AI през 2023 г. Различно от неговите колеги, като напр. GPT на OpenAI, Лама 2 е свободно достъпен както за изследователски, така и за търговски цели, което прави авангардната AI технология достъпна за по-широка аудитория. Това приобщаване е особено благоприятно за по-малките предприятия, като им позволява да използват усъвършенствани възможности на AI без необходимост от значителни компютърни инвестиции.

Llama 2 включва модели, вариращи от 7 милиарда до 70 милиарда параметри, наблягайки на ефективността и производителността. Построен върху a трансформатор архитектура и обучен на 2 трилиона токена от публично достъпни набори от данни, Llama 2 действа като основен модел за инструменти, предназначени за разбиране и генериране на текст. Въпреки че е опитен в различни задачи за обработка на естествен език, Llama 2 все още се нуждае от допълнителна фина настройка, за да бъде пригоден за конкретни приложения, като генериране на код.

Code Llama: Llama 2 за генериране на код

Сграда върху Лама 2, Код Лама е фино настроен специално за генериране на код от инструкции за въвеждане, обслужвайки както кодови фрагменти, така и подкани на естествен език. Издаден малко след Llama 2, Code Llama поддържа широк набор от популярни езици за програмиране като Python, C++, Java, PHP и JavaScript. Моделът се предлага в различни размери (включително параметри 7B, 13B и 34B) и позволява значителна дължина на контекста до 16,000 XNUMX токена, което го прави способен да се справя със сложни задачи за кодиране. Освен това Code Llama включва две специализирани версии: Code Llama – Python, посветена на програмирането на Python и PyTorchи Code Llama – Instruct, създаден да изпълнява прецизно подробни инструкции. Тези инструменти са предназначени да се използват свободно както за изследователски, така и за търговски проекти.

Представяме ви Code Llama 70B: Новата граница

Надграждайки основата, създадена от Llama 2 и Code Llama, Meta AI разкри Code Llama 70B, един от най-големите основополагащи модели с отворен код, предназначени за генериране на код с помощта на AI и свързани задачи. Обучен върху изчерпателен набор от данни от 1TB код и свързани данни и способен да обработва контекстен прозорец от до 100,000 XNUMX токена, този модел демонстрира забележителна компетентност в управлението на сложни кодови последователности, задавайки нов стандарт в тази област.

Забележителен аспект на Code Llama 70B е вариантът CodeLlama-70B-Instruct, който е фино настроен за разбиране на инструкции на естествен език и превеждането им в код. Резултат 67.8 на HumanEval, той не само подобрява предишните модели, но и се конкурира с водещи модели като GPT-4. Тази версия е умела да се справя с различни програмни задачи, включително сортиране на данни, търсене, филтриране и манипулиране, както и създаване на алгоритъм.

Освен това, Code Llama 70B предлага CodeLlama-70B-Python вариант, специално проектиран за програмиране на Python. Прецизно настроен на допълнителни 100 милиарда токени код на Python, този вариант е специализиран за генериране на прецизен и естествен код на Python, обслужващ различни приложения, включително уеб скрапинг и машинно обучение.

Предлага се със същия лиценз за отворен код като по-ранните си колеги, Code Llama 70B може да се използва както за изследователски, така и за търговски цели. Съвместим е с платформи като Прегърнато лице, PyTorch, TensorFlow, и Джупиър Бележник, което го прави достъпен за широк кръг от проекти. За да повиши ангажираността на потребителите, Meta AI предостави подробна документация и уроци, предназначени да улеснят хората, които искат да използват стабилните възможности на този мощен инструмент на различни езици и приложения.

Потенциално въздействие на код Llama 70B

Ние вярваме, че Code Llama 70B е настроен да промени фундаментално ландшафта на инструментите за генериране на код с AI и по-широката сфера на разработката на софтуер. Очаква се тази промяна да се разгърне в множество критични домейни:

  • Повишена ефективност и производителност: Подобрените възможности на Code Llama 70B ще бъдат отразени в инструменти, подпомагани от AI, повишавайки производителността и ефективността на разработчиците. Това подобрение в ефикасността на инструмента ще ускори работния процес на разработка, което ще доведе до по-бързо време за завършване на проекта и по-кратки цикли на иновации.
  • Подобрено качество на кода: Със своето усъвършенствано разбиране на моделите и практиките на кодиране, Code Llama 70B може да помогне за подобряване на качеството на генерирания код, което води до по-надеждни и поддържаеми софтуерни приложения.
  • Достъпност и приобщаване: Природата с отворен код на Code Llama 70B демократизира достъпа до усъвършенствани AI инструменти, като ги прави свободно достъпни за разработчици от всякакъв мащаб, от физически лица и малки стартиращи компании до големи корпорации. Това приобщаване насърчава по-жизнена и разнообразна екосистема за развитие.
  • Гъвкавост и персонализиране: Code Llama 70B предоставя на потребителите гъвкавостта и свободата да променят и персонализират модела според специфичните нужди или изисквания на проекта. Тази гъвкавост е особено ценна в научноизследователски и развойни проекти, където персонализирането може да доведе до пробиви в приложението и функционалността.
  • Нови случаи на употреба: Като най-големият основен AI модел с отворен код, обучен върху компютърни кодове, Code Llama 70B има потенциала да отключи нови приложения и случаи на употреба. Те включват превод на код, обобщаване на код, документиране на код, анализ на код и отстраняване на грешки в кода, разширявайки хоризонтите на това, което може да се постигне с AI в разработката на софтуер.

Долната линия

Code Llama 70B, най-новата инициатива на Meta, променя играта в програмирането, подпомагано от AI, демократизирайки достъпа до авангарден AI за разработчиците в световен мащаб. Този основен модел с отворен код, обучен върху широк набор от компютърни кодове, е готов да подобри значително ефективността на разработката на софтуер, качеството на кода и иновациите. Със своята широка езикова поддръжка и специализирани варианти, Code Llama 70B рационализира сложните задачи за кодиране и насърчава разнообразни начинания за разработка. Правейки тази технология свободно достъпна, Meta не само ускорява процеса на кодиране, но също така отваря нови възможности за персонализиране, приобщаване и изследване на нови приложения в технологичната индустрия. Code Llama 70B представлява скок напред в превръщането на подпомаганите от AI инструменти в основа за разработването на по-сложни и достъпни софтуерни решения.

Д-р Tehseen Zia е редовен доцент в университета COMSATS в Исламабад, притежаващ докторска степен по изкуствен интелект от Виенския технологичен университет, Австрия. Специализирайки в областта на изкуствения интелект, машинното обучение, науката за данните и компютърното зрение, той има значителен принос с публикации в реномирани научни списания. Д-р Tehseen също е ръководил различни индустриални проекти като главен изследовател и е служил като консултант по изкуствен интелект.