кочан Как AI може да помогне за намаляване на разходите за здравеопазване? - Обединете.AI
Свържете се с нас

Здравеопазване

Как AI може да помогне за намаляване на разходите за здравеопазване?

mm

Публикуван

 on

Малко индустрии биха могли да се възползват от финансова помощ толкова, колкото секторът на здравеопазването. Високата цена на диагностично оборудване, медицински консумативи и лекарствени терапии - плюс електричеството и водата, необходими за работата на медицинските центрове - се увеличават бързо. Тези сметки често се предават на пациентите, оставяйки ги с огромен медицински дълг. AI може да е на път да промени това - ако можем да го използваме добре.

Колко пари може да спести AI?

Според доклад от 2023 г. на Националното бюро за икономически изследвания, по-голямото възприемане на ИИ – поне вида, който в момента е на пазара – би могло водят до 5–10% спестявания в разходите за здравеопазване в САЩ. Това се равнява на някъде от 200 до 360 милиарда долара годишно. Дори по-добре, тази цифра не взема предвид бъдещия напредък в AI, което може да доведе до още повече спестявания.

Къде AI ще спести пари в здравеопазването?

Тъй като изкуственият интелект става още по-напреднал, спестяванията могат да станат още по-големи. Къде AI ще има най-голямо финансово въздействие?

Рационализиране на медицинските посещения

Думата „пациент“ никога не е била по-подходяща. През 2022 г. средното време за чакане на нови пациенти за преглед при лекар за неспешен преглед е 26 дни, 8% увеличение в сравнение до 2017 г. Отчаяните хора все по-често се обръщат за помощ към центровете за спешна помощ, с почти 71% от тези съоръжения сега предлага цифрова радиография, за да се опита да отговори на нуждите на пациентите. Ако AI помагаше назначаването да става по-бързо, лекарите биха могли да преглеждат повече пациенти и да генерират повече приходи.

AI може да създаде автоматизирани резюмета на медицинската история на пациента и взаимодействията му с клиниката, включително техните симптоми, диагнози, лечения и дати за преглед. Лекарите и медицинските сестри биха могли да го използват, за да извличат подходяща информация от диаграми на пациенти, отчети за изображения или лабораторни резултати. AI може дори да предоставя преводачески услуги, като помага на лекарите да общуват с пациентите си без помощта на човешки преводач.

Намаляване на административните разходи

През 2019 г. здравната индустрия е струвала 3.8 трилиона долара на САЩ, като 25% отиват към административни функции като счетоводство, планиране, отговаряне на телефонни обаждания и изпращане на имейли. AI може лесно да поеме — или поне да рационализира — тези задачи.

Например, ChatGPT може да изготвя имейли за различни получатели и конкретни сценарии за секунди. Може да преглежда големи текстове и да обобщава основните моменти за читателя. AI може също така да помогне на фармацевтите да видят колко бързо пациентът преминава през текущата си рецепта или да проследи кога трябва да се напълни.

Важно е, че изкуственият интелект може да захранва виртуални асистентски чатботове, за да помогне на пациентите да управляват здравната си информация или да планират срещи. Намаляването на времето, изразходвано за административни задачи, би означавало повече време за подпомагане на реални пациенти.

Подпомагане на диагностиката и лечението

Изследователите са признали потенциала на AI за да помогне при диагностицирането на пациенти, тъй като 1970-те години. Разговорът за използването на AI за тази цел става все по-силен.

Учените вярват, че алгоритмите могат да анализират компютърна томография, ултразвук, рентгенови лъчи и ЯМР, за да търсят скрити патологии. AI може да открива модели и аномалии в кръвното налягане, пулса, телесната температура и др. Той може да обработва големи обеми данни за пациенти и да оценява потенциалните проблеми, преди лекарите да прегледат диаграмите, като ускорява диагностичния процес, за да спести време и пари.

Лекарите могат да използват AI, за да определят най-добрите възможности за лечение за конкретни състояния. Може да помогне на лекарите да забележат лекарствени взаимодействия и да следват препоръчаните указания за сложни случаи. Наличието на множество източници на данни дава на лекарите по-ясна картина за здравето на пациентите, подобрявайки точността на диагнозата и лечението.

Подобряване на писането и воденето на записи

Медицинските специалисти могат да използват AI, за да диктуват своите бележки за всяко посещение на таблет или компютър. След това алгоритъм може да обобщи ключовите подробности за всеки документ, включително минала медицинска история на пациента, текущо състояние, диагноза и план за лечение.

AI може да помогне на здравните специалисти да напишат медицински доклади за отделни пациенти, клинични изпитвания или прогресия на заболявания по света. Може дори да бъде полезно за набиране на хора за клинични изпитвания. Алгоритъмът може да идентифицира хора, които отговарят на критериите за допустимост на изпитването, и да помогне на лекарите да напишат силно целенасочено, ефективно копие за набиране на персонал.

Създаване на проверки на симптомите

Задвижваните от AI проверки на симптомите са ценни инструменти за подпомагане на пациентите да определят какво може да не е наред с тях. Пациентите избират или въвеждат своите симптоми в приложение и софтуерът връща списък с възможни диагнози.

Докато проверките на симптомите очевидно не са заместител на посещението при лекар, в някои случаи те могат да предотвратят ненужни медицински посещения. Например, ако единственият симптом на пациента е хрема, софтуерът вероятно ще му каже, че има настинка или алергия, като и двете обикновено могат да се управляват у дома. След това пациентът може да избегне загубата на време и пари за посещение при лекар.

От друга страна, ако инструментът за проверка на симптомите покаже, че се случва нещо по-сериозно, пациент, който обикновено избягва лекаря, може да си запише час. Ранното откриване на заболявания често намалява разходите за лечение и подобрява резултатите за пациентите.

Мониторинг на глобалното здраве 

AI има потенциала да открива епидемии преди епидемиолозите. През 2019 г. алгоритъм за изкуствен интелект отбеляза внезапната вълна от случаи на пневмония в Китай като потенциален проблем. Горе-долу по същото време лекарите забелязаха ситуацията. Заболяването се оказа COVID-19.

Епидемиолозите могат да използват AI, за да преглеждат публикации в социалните медии и да търсят ключови думи – като „кашлица“ или „грип“, за да маркират възможни епидемии. Може също така да търси доказателства, че хората не вярват на лекарите или ваксините, като помага на експертите да определят къде може да се появи друга гореща точка.

AI може да наблюдава и проследява заболявания в реално време, за да изчисли риска от широко разпространена инфекция. Например видеозаписите могат да помогнат на епидемиолозите при проследяване на контакти, определяне кой разпространява болестта и къде. След това експертите могат да посъветват хората, които може да са заразени, да се самоизолират или да посетят лекар.

Чрез моделиране изкуственият интелект може да предвиди как болестите ще взаимодействат с различни лекарства. Той може да определи как се разпространяват патологиите и колко хора обикновено са заразени в дадена област.

Нов мощен инструмент

Изкуственият интелект има потенциала да промени драматично здравната индустрия. Чрез намаляване на времето за изчакване на пациентите, автоматизиране на административни задачи, проследяване на глобалното здраве и подпомагане на лекарите при диагностика и лечение, AI може значително да подобри резултатите за пациентите. В същото време това ще намали разходите за здравеопазване като цяло, правейки лечението по-достъпно за безброй хора. AI наистина има силата да спасява животи.

Зак Амос е технологичен писател, който се фокусира върху изкуствения интелект. Той е и редактор на функции в ReHack, където можете да прочетете повече за творчеството му.