سيارتك تراقبك: كيف ندمج الذكاء الاصطناعي في المركبات الحديثة بشكل أخلاقي

هل قرأتَ شروط وأحكام سيارتك؟ قد يبدو سؤالاً ساذجاً، لكن السيارات الذكية الحديثة كأي منتج أو خدمة تقنية أخرى. هذا يعني صفحاتٍ وصفحاتٍ من إرشادات البيانات، وقد يُفاجئك ما تستطيع شركات صناعة السيارات جمعه وما تفعله. كشف تقرير عن خصوصية المركبات تحفظ السيارات الحديثة معلومات شخصية عن السائقين، مثل تاريخ عملهم ومعلوماتهم الطبية، بالإضافة إلى بيانات بيومترية مثل التعرف على الوجه وبيانات المستخدمين من الهواتف المتزامنة. ألا تتذكر موافقتك على هذا؟ لا يهم - سياسة خصوصية سوبارو تنص على أن الركاب قد وافقوا على جمع البيانات بمجرد وجودهم داخل السيارة.

أصبحت السيارات الذكية اليوم بمثابة فراغات متنقلة لجمع البيانات. وللأسف، لا يأخذ العديد من مصنعي السيارات التزامهم بالخصوصية والأمان على محمل الجد. تُصنّف موزيلا السيارات الذكية كأسوأ فئة منتجات من حيث خصوصية المستهلك، حيث وجدت أن تطبيقات المواعدة والألعاب الجنسية المتصلة بالإنترنت تنشر معلومات أمنية أكثر تفصيلاً من السيارات الحديثة. تم تقييم الأساس سياسات وممارسات الخصوصية لخمس وعشرين شركة صناعة سيارات، وجميعها فشلت في اختبارات خصوصية المستهلك. هذه علامات تحذيرية خطيرة، خاصةً وأن السيارات الحديثة مجهزة بكاميرات وأجهزة استشعار، وهي على وشك دمج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

إذا لم يكن من الممكن الوثوق بشركات صناعة السيارات فيما يتعلق ببيانات السائق الأساسية، فإن نشر أنظمة أكثر تطورًا تتعلم من سلوك السائق وأنماط صوته وحالاته العاطفية يتطلب دراسة متأنية. لذا، دعونا نتعمق أكثر في السيارة الذكية اليوم وكيف يمكن أن تبدو، وكيف ينبغي أن تبدو، غدًا، مع دراسة التناقض الأخلاقي بين تحسين مساعدة السائق من خلال جمع البيانات السلوكية وحماية الخصوصية في عصر الذكاء الاصطناعي.

من الصعب أن نثق في شركات صناعة السيارات الذكية

ألقِ نظرة على السيارات الحديثة، وستلاحظ سريعًا مدى تغير لوحة القيادة والجزء الداخلي منها عن الماضي. من الصعب تجاهل الشبكة الواسعة من أجهزة الاستشعار والميكروفونات والكاميرات، كما يصعب تحديد وجهة هذه المعلومات. يُظهر بحث موزيلا المتعمق في هذا القطاع أن شركات صناعة السيارات تجمع معلومات تتراوح بين البيانات البيومترية والملفات النفسية التفصيلية، حيث تُشارك 21 من أصل 25 شركة معلومات عملائها مع مقدمي الخدمات ووسطاء البيانات. كما تُقر 19 شركة أخرى بإمكانية بيع البيانات الشخصية.

وهذا شيء رأيناه يحدث في وقت سابق من هذا العام. دعوى قضائية فيدرالية في أبريل كشفت شركة تويوتا أنها جمعت وباعت سرًا بيانات قيادة مفصلة - بما في ذلك الموقع والسرعة وأنماط الكبح - لشركة بروغريسيف للتأمين. ولم يكتشف السائقون هذه المراقبة إلا عندما تقدموا بطلب للحصول على تأمين وأدركوا أن الشركة تمتلك سجلات قيادتهم بالفعل. ورغم التزامات تويوتا العلنية بخصوصية العملاء، كانت شركة صناعة السيارات تستغل بيانات سلوك السائقين الشخصية تجاريًا وتربح منها. وبالمثل، لقد وقعت تسلا في مشكلة لمشاركة تسجيلات العملاء التطفلية من خلال غرف الدردشة الداخلية، بما في ذلك لقطات الحوادث ومحتويات المرآب الخاصة.

إن هذه الأنواع من الخروقات ليست سوى غيض من فيض. على سبيل المثال، تستخدم شركة نيسان بيانات السيارة الذكية لتطوير ملفات تعريفية متعمقة تصف تفضيلات السائقين، وخصائصهم، واتجاهاتهم النفسية، واستعداداتهم، وسلوكهم، ومواقفهم، وذكائهم، وقدراتهم، وكفاءاتهم. نعم، ما قرأته صحيح، تعتقد نيسان أنها تستطيع استنتاج مدى ذكائك وبيع هذا التقييم لأطراف ثالثة. إن إساءة استخدام البيانات هذه منتشرة ومقلقة، وهذا قبل طرح أنظمة أكثر بديهية مع الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي في السيارات الذكية ليس سيئًا بالكامل

ستُحسّن إضافة الذكاء الاصطناعي من استجابة السيارات الذكية وبديهيتها. نحن على بُعد خطوات من الرؤية الحاسوبية التي تُحلل تعابير الوجه وحركات العين والحالات العاطفية للكشف عن النعاس وتشتت الانتباه. كما يُمكن لهذه التقنية مُتابعة حالة الطريق بدقة أكبر، ومساعدتنا على القيادة بشكل أفضل (أو التوقف تمامًا). السيارات ذاتية القيادة السائدة ليست بعيدة وقد تقدم هذه التكنولوجيا الدفعة النهائية).

وبالمثل، ستتمكن روبوتات الدردشة التفاعلية داخل السيارات من معالجة أوامر اللغة الطبيعية وأنماط الكلام، مُقدمةً معلوماتٍ شاملة، بدءًا من استجابات التوتر في مختلف المواقف وصولًا إلى مواضيع المحادثات الشخصية. وبفضل مُدخلات مُتنوعة وفهمٍ ذكي، فإن ما يُمكن لهذه الأنظمة معرفته عنا أثناء القيادة لا حدود له.

تكمن المشكلة في أن شركات صناعة السيارات لم تُثبت جدارتها كأوصياء على هذا التطور القادم. فأنظمة مراقبة الذكاء الاصطناعي دون ضمانات ستُفاقم مخاطر الخصوصية بشكل كبير. فبينما باعت تويوتا أنماط قيادة أساسية سرًا، يُمكن للسيارات المُحسّنة بالذكاء الاصطناعي أن تُسوّق تجاريًا مستويات التوتر الآنية، ومؤشرات الصحة، والمحادثات الحميمة، مما يُنشئ ملفات تعريف نفسية أكثر قيمةً وتدخلًا من أي شيء رأيناه.

المفتاح هو إدخال الذكاء الاصطناعي وضمان الثقة

من الواضح أن تحقيق التوازن الأمثل بين الابتكار التكنولوجي وخصوصية السائق أمر بالغ الأهمية في المرحلة القادمة من السيارات الذكية. ويبدأ ضمان ذلك بمعالجة جميع البيانات داخل السيارة. على سبيل المثال، يُعالج الذكاء الاصطناعي الحافة (Edge AI) البيانات البيومترية والسلوكية الحساسة محليًا، مما يُلغي الحاجة إلى النقل السحابي والخوادم الوسيطة. يُتيح هذا النهج مزايا السلامة - مثل الكشف الفوري عن النعاس وتجنب الاصطدام - مع منع شركات صناعة السيارات من الوصول إلى البيانات الشخصية الخام التي تُشغّل هذه الأنظمة.

يمكننا أيضًا بناء الثقة من خلال الضغط من أجل أطر تنظيمية صارمة وحواجز حماية للبيانات. إذا كانت السيارة ستحمل قدرات الذكاء الاصطناعي، فنحن بحاجة إلى مبادئ تقليل البيانات التي تجمع فقط المعلومات الأساسية للسلامة. علاوة على ذلك، يمكن أن يساعد التدقيق الخوارزمي في ضمان عدم إنشاء الأنظمة لأنماط نفسية قابلة للاستغلال.

ينبغي النظر في تقنيات أساسية أخرى لتعزيز السلامة. وتشمل هذه التقنيات التشفير المتجانس الذي يُمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من معالجة البيانات مع الحفاظ على حمايتها رياضيًا حتى أثناء التحليل. وبالمثل، تُمكّن بروتوكولات المعرفة الصفرية من التحقق من الامتثال لمعايير السلامة دون الكشف عن البيانات الشخصية الأساسية، كما تُتيح تقنية الاتصال بين النظراء للمركبات مشاركة معلومات السلامة المهمة مباشرةً دون الحاجة إلى التوجيه عبر وسطاء آخرين. ومرة ​​أخرى، تُثبت هذه التقنيات التي تحافظ على الخصوصية أنه يُمكننا امتلاك مركبات ذكية دون التنازل عن الاستقلالية الشخصية لشبكات مراقبة الشركات.

سيارات الذكاء الاصطناعي الذكية قادمة، لكن يجب علينا أولاً القضاء على هذه المشاكل من جذورها. صحيح أن دمج هذه المنصات المتطورة سيحقق مكاسب كبيرة وهامة في الوظائف والسلامة والكفاءة، لكن - وهذه نقطة مهمة - تجاهل البيانات الحالي لن يُغني عن ذلك. لا ينبغي أن يُضطر المستهلكون إلى قراءة شروط وأحكام سياراتهم ليتأكدوا من احترام خصوصيتهم.

وبدلاً من ذلك، يتعين على شركات صناعة السيارات أن ترفع مستوى أدائها، ويتعين على صناع المنصات بناء أسس بيانات أقوى حيث يكون الأمن جزءاً لا يتجزأ من الحل.