سيارتك تُراقبك: كيف ندمج الذكاء الاصطناعي في المركبات الحديثة بطريقة أخلاقية

هل قمت بقراءة شروط وأحكام سيارتك؟ قد يبدو هذا سؤالًا غبيًا، لكن السيارات الذكية الحديثة مثل أي منتج أو خدمة تكنولوجية أخرى. وهذا يعني صفحات وصفحات من إرشادات البيانات – وما يمكن لصانعي السيارات جمعها والفعل به قد ي驚ك. كشف تقرير عن خصوصية البيانات في السيارات أن السيارات الحديثة تحفظ معلومات شخصية عن السائقين مثل تاريخهم الوظيفي ومعلوماتهم الطبية، بالإضافة إلى البيومترية مثل التعرف على الوجه والبيانات الاستهلاكية من الهواتف المتصلة. هل لا تتذكر موافقتك على هذا؟ لا يهم – سياسة الخصوصية لشركة Subaru تُشير إلى أن الركاب وافقوا على جمع البيانات بمجرد دخولهم السيارة.

أصبحت السيارات الذكية اليوم عبارة عن مركبات لجمع البيانات على العجلات. وللأسف، لا يأخذ العديد من صانعي السيارات التزامهم بالخصوصية والأمان على محمل الجد. تقييم مؤسسة Mozilla للسيارات الذكية كأسوأ فئة منتج لخصوصية المستهلك، حيث وجدت أن تطبيقات المواعدة والألعاب الجنسية المتصلة تنشر معلومات أمن أكثر تفصيلًا من السيارات الحديثة. قامت المؤسسة بتقييم سياسات الخصوصية وممارسات 25 شركة سيارات وجميعها فشلت في اختبارات الخصوصية للمستهلك. هذه هي إشارات حمراء كبيرة، خاصة مع وصول السيارات الحديثة إلى الكاميرات والمتحسسات وبداية انتشار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

إذا كان صانعي السيارات لا يمكن الوثوق بهم حتى مع بيانات السائقين الأساسية، فإن نشر أنظمة أكثر تعقيدًا التي تتعلم من سلوك السائق ونمط الصوت والحالات العاطفية يتطلب تفكيرًا متعمقًا. لذا، دعونا ننظر بشكل أعمق إلى سيارة ذكية اليوم وما يجب أن تبدو عليه غدًا، مع فحص التوتر الأخلاقي بين تحسين مساعدة السائق من خلال جمع بيانات السلوك وحماية الخصوصية في عصر الذكاء الاصطناعي.

من الصعب الثقة في صانعي السيارات الذكية

انظر حولك في السيارات الحديثة وسوف تلاحظ كيف تغيرت لوحة القيادة والداخلية عن السابق. من الصعب أن تفوتك الشبكة الواسعة من المتحسسات والميكروفونات والكاميرات، ومن الصعب أيضًا أن تقول إلى أين تذهب هذه المعلومات. يُظهر تحليل مؤسسة Mozilla لهذا القطاع أن صانعي السيارات يجمعون معلومات تتراوح من البيانات البيومترية إلى الملفات النفسية المفصلة، مع مشاركة 21 من 25 شركة معلومات العملاء مع مزودي الخدمات ووسائط البيانات. كما يعترف 19 منهم ببيع البيانات الشخصية.

هذا شيء رأيناه يحدث في وقت سابق من هذا العام. كشفت دعوى قضائية فيدرالية في أبريل أن شركة تويوتا جمعت وباعت بيانات القيادة المفصلة – بما في ذلك الموقع والسرعة ونمط الفرملة – لشركة Progressive Insurance. لم يكتشف السائقون هذه المراقبة إلا عندما تقدموا لشراء تأمين واكتشفوا أن الشركة لديها بالفعل سجلات قيادتهم. على الرغم من التزام تويوتا العام بخصوصية العملاء، كانت الشركة تُباع سريًا بيانات سلوكهم الحساسة وتستغل حركاتهم تجاريًا. وفي حالة مماثلة، واجهت شركة تيسلا مشاكل لنشر تسجيلات غزيرة لعملاء عبر غرف الدردشة الداخلية، بما في ذلك لقطات لحوادث ومحتوى خاص في المرآب.

هذه الانخراطات هي مجرد قمة الجبل. على سبيل المثال، تستخدم شركة نيسان بيانات السيارات الذكية لإنشاء ملفات تعريف مفصلة تصف تفضيلات السائق وخصائصه وتوجهاته النفسية وميوله وسلوكه ومواقفه وذكائه وقدراته. نعم، قمت بقراءة ذلك بشكل صحيح – تعتقد نيسان أنها يمكن أن تُستدل على مدى ذكاءك وتباعده لطرف ثالث. مثل هذا إساءة استخدام البيانات يُعتبر واسعًا ومقلقًا – وهذا قبل إدخال أنظمة أكثر ذكاء مع الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي في السيارات الذكية ليس سيئًا بشكل كامل

إضافة الذكاء الاصطناعي سترفع السيارات الذكية إلى مستوى جديد من الاستجابة والذكاء. نحن لا نزال بعيدين عن رؤية الرؤية الحاسوبية التي تحلل التعبيرات الوجهية وحركات العين والحالات العاطفية لاكتشاف النعاس والانحراف. يمكن لهذه التكنولوجيا أيضًا مراجعة أوضاع الطريق بشكل أكثر دقة ومساعدتنا على القيادة بشكل أفضل (أو عدم القيادة على الإطلاق – السيارات ذاتية القيادة ليست بعيدة ويمكن أن توفر هذه التكنولوجيا دفعًا نهائيًا).

كذلك، سوف تتمكن الحواسيب المحادثية داخل السيارة من معالجة أوامر اللغة الطبيعية ونمط الكلام، مما يُخبرنا بكل شيء من استجابات التوتر خلال سيناريوهات مختلفة إلى مواضيع المحادثة الشخصية. مدعومة بمختلف الإدخالات والفهم الذكي، لا حدود لما يمكن أن تتعلمه هذه الأنظمة عنّا خلف عجلة القيادة.

المشكلة هي أن صانعي السيارات لم يثبتوا أنفسهم كأمناء موثوقين في هذه التطورات القادمة. بدون حماية، يمكن لأنظمة المراقبة الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن تزيد من مخاطر الخصوصية بشكل كبير. حيث باعت تويوتا سريًا أنماط القيادة الأساسية، يمكن للسيارات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن تُباع مستويات التوتر الحقيقية ومؤشرات الصحة والمحادثات الحميمة، مما يخلق ملفات نفسية أكثر قيمة وغزوية من أي شيء رأيناه.

المفتاح هو إدخال الذكاء الاصطناعي وضمان الثقة

من الواضح أن تحقيق التوازن الصحيح بين الابتكار التكنولوجي وخصوصية السائق هو أمر بالغ الأهمية في الفصل القادم من السيارات الذكية. يبدأ هذا bằng معالجة جميع البيانات داخل السيارة. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي على الحواف معالجة البيانات الحساسة مثل البيانات البيومترية والسلوكية محليًا، مما يُقضى على الحاجة إلى نقل البيانات إلى السحابة والخادم الوسيط. هذا النهج يُمكن من تحقيق فوائد أمنية – مثل اكتشاف النعاس في الوقت الفعلي وتجنب الاصطدام – دون أن يسمح لصانعي السيارات بالوصول إلى البيانات الشخصية الخام التي تعمل هذه الأنظمة.

نحن يمكن أن نُشيد بالثقة أيضًا من خلال الدعوة إلى إطارات تنظيمية صارمة وحدود بيانات. إذا كانت السيارة ستحمل قدرات الذكاء الاصطناعي، فنحن بحاجة إلى مبادئ تقليل البيانات التي تُجمع فقط المعلومات الأساسية للأمان. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لمراجعة الخوارزميات أن تساعد في ضمان أن الأنظمة لا تُنشئ ملفات نفسية قابلة للاستغلال.

يجب أن تُستخدم تقنيات أساسية أخرى لتعزيز الأمان. تشمل هذه التشفير الهومومورفي الذي يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي معالجة البيانات أثناء حمايةها رياضيًا حتى أثناء التحليل. كما تُمكن بروتوكولات بدون معرفة من تحقق من مطابقة الأمان دون كشف البيانات الشخصية الأساسية، وسماح الاتصال من 点 إلى 点 للسيارات بمشاركة المعلومات الحيوية للأمان مباشرة دون المرور عبر وسطاء آخرين. مرة أخرى، تُثبت هذه التكنولوجيا الحافظة للخصوصية أننا يمكن أن نمتلك سيارات ذكية دون أن نتخلى عن الاستقلال الشخصي لشبكات المراقبة الشركات.

السيارات الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي قادمة، لكننا يجب أن نواجه هذه المشاكل من البداية. هناك مكاسب وظيفية وأمان وفعاليّة مهمة من دمج هذه المنصات التالية، لكن – وهذا شرط كبير – حالة إهمال البيانات الحالية لن تكون كافية. لا يجب على المستهلكين قراءة شروط وأحكام سيارتهم لمعرفة أن خصوصيتهم محترمة.

بدلاً من ذلك، يجب على صانعي السيارات أن يُحسّنوا أدائهم، ويجب على مصنعي المنصات بناء أسس بيانات أقوى حيث يكون الأمان جزءًا لا يتجزأ من الحل.