نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

تطلق Workday منتج Work Intelligence لتوضيح كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي مهام الوظائف

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

قدّمت Workday منتج Work Intelligence في 13 أكتوبر 2026، خلال فعالية Workday Rising 2026 في لاس فيغاس. وقالت الشركة إن المنتج يحلّل كل وظيفة إلى المهام التي تتألف منها، ويربط تلك المهام بالمهارات المطلوبة، مستفيدًا من Workday Skills Cloud، الذي تقول Workday إنه يُستخدم الآن لدى أكثر من 3,450 عميلًا.

رؤية لكل وظيفة على مستوى المهام

بحسب Workday، يتيح Work Intelligence للشركات الاطلاع على كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي للعمل اليومي ضمن كل دور وظيفي، والمهارات التي سيحتاج إليها الموظفون لاحقًا، كما يساعد القادة على التخطيط لتنمية قدرات موظفيهم مع تغيّر طبيعة العمل. وتقول الشركة إن Workday Skills Cloud، النظام الذي يقوم عليه المنتج، يستند إلى تصنيف مرجعي يضم أكثر من 75,000 مهارة موحّدة.

تتمثل الفكرة، بحسب وصف Workday، في أن المسميات الوظيفية والهيكل التنظيمي لا يتيحان للقادة معرفة الكيفية التي سيغيّر بها الذكاء الاصطناعي العمل فعليًا. ونادرًا ما يحوّل الذكاء الاصطناعي وظيفة كاملة دفعة واحدة، كما تقول الشركة؛ بل يغيّر مهامًا بعينها، ومع تغيّر هذه المهام تتغيّر أيضًا المهارات الأهم. ويُظهر Work Intelligence للقادة والموظفين مواضع حدوث هذا التغيّر في المهام، والموظفين الذين يمتلكون بالفعل المهارات التي تزداد أهميتها، والجوانب التي يمكن سدّ الفجوات المتبقية فيها بالتدريب. ويستشهد الإعلان بتقرير Workday Global Workforce Report لعام 2026، الذي وجد أن 76% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي بكثافة يتوقعون أن يتيح الذكاء الاصطناعي فرصًا مهنية جديدة.

قالت نيكي هيلمر، نائبة رئيس إدارة المواهب والرؤى في Workday: «يتحوّل العنصر الأساسي الذي يقوم عليه العمل من الوظيفة إلى المهمة؛ ومن دون هذه الرؤية، لا تملك معظم الشركات سوى التخمين بشأن ما إذا كان عليها التوظيف، أو تنمية المهارات، أو الأتمتة، أو إعادة تصميم الأدوار، ولا سبيل لها إلى معرفة أيّ تخمين هو الصائب». وأضافت هيلمر أن Work Intelligence يزوّد القادة بالبيانات اللازمة لإعادة تصميم الأدوار بتروٍّ، وبناء المسارات المهنية، ومساعدة الأفراد على التطور استعدادًا للمرحلة المقبلة.

تقول Workday إن الشركات عادةً ما تكون لديها رؤية واضحة لأعداد الموظفين، وخطوط الإشراف، والمسميات الوظيفية، لكنها لا تملك رؤية للمهام التي تتألف منها كل وظيفة. وصُمّم Work Intelligence لسد هذه الفجوة من داخل Workday، حيث يخزّن العملاء بالفعل بيانات الأفراد والوظائف والمهارات. وتصف الشركة المنتج بأنه وسيلة مستمرة لمتابعة تغيّر العمل، لا دراسة للقوى العاملة تُجرى مرة واحدة، ما يمكّن القادة من مواصلة التخطيط مع تطوّر احتياجات الأعمال ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

من بيانات المهام إلى المهارات والأدوار الجديدة

تتوقع Workday أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى استحداث أدوار جديدة، إلى جانب تغيير الأدوار القائمة. وتقول الشركة إنه مع دخول الذكاء الاصطناعي في صميم العمل اليومي، ستحتاج الشركات إلى أدوار تركز على تصميم أساليب تعاون الأشخاص ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وقياس أثر الذكاء الاصطناعي، وإدارة أداء الوكلاء، وتحديد المجالات التي ينبغي استخدام الذكاء الاصطناعي فيها أو عدم استخدامه. وصُمّم Work Intelligence للكشف عن هذه الاحتياجات في وقت أبكر، حتى يتمكن القادة من التخطيط للأدوار والمهارات التي ستحتاج إليها الأعمال.

مع تغيّر الوظائف، يعمل Work Intelligence بالتكامل مع Workday Decision Intelligence لتحديد الموظفين الذين يمتلكون بالفعل مهارات أساسية ذات صلة. وتقول Workday إن Decision Intelligence يمكنه تحديد مزايا الوقت والتكلفة المترتبة على تطوير هذه المهارات داخليًا، مقارنةً بالتوظيف من الخارج، ما يزوّد القادة بمبررات تستند إلى البيانات للاستثمار في موظفيهم. وتؤكد الشركة أن أيًا من الأداتين لا يتخذ قرارات بشأن الأفراد؛ فكلتاهما تعرضان كيفية تغيّر العمل، ويقرر الأشخاص ما يفعلونه بهذه المعلومات.

وتقول Workday إن الشركات تستطيع بعد ذلك استخدام Workday Learning المدعوم من Sana لتحويل هذه الرؤى إلى مسارات تعلّم مخصصة توصي بتطوير المهارات بما يتوافق مع الفرص الجديدة. وفي المثال الذي تعرضه الشركة، سيطّلع محلل مالي باتت مهام التسوية اليدوية لديه تحظى بدعم متزايد من الذكاء الاصطناعي على مهارات التنبؤ الأكثر صلة بخطوته المهنية التالية، وسيحصل على مسار مخصص لاكتسابها.

قياس أثر الذكاء الاصطناعي ومدى توافره

وتقول Workday إن Work Intelligence يتيح للقادة أيضًا قياس أثر الذكاء الاصطناعي في العمل. إذ يمكنهم متابعة كيفية تغيّر المهام، وكيف يتغيّر توزيع وقت الموظف، والمهارات التي يزداد الطلب عليها، وما إذا كان الأفراد ينتقلون إلى أدوار ومسؤوليات جديدة. وتطرح الشركة هذا القياس وسيلةً لربط الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بقيمة الأعمال، ومواصلة التخطيط مع استمرار تطوّر العمل والأدوار والمهارات ووكلاء الذكاء الاصطناعي، بدلًا من الاعتماد على الافتراضات أو الدراسات التي تُجرى مرة واحدة.

يتوفر Work Intelligence حاليًا لعملاء Workday Human Capital Management (HCM) المشاركين في برنامج الوصول المبكر.

إعلانات مكمّلة خلال Rising 2026

أعلنت Workday عن منتجين مكمّلين خلال فعالية Rising في 13 أكتوبر. وقالت الشركة إن Workday Decision Intelligence أصبح متاحًا الآن ضمن جميع منتجاتها، موفرًا لفرق الموارد البشرية والمالية تجربة موحّدة للذكاء الاصطناعي تخضع للحوكمة، وتتيح استخدام بيانات الأفراد والبيانات المالية وبيانات التخطيط الموجودة أصلًا في Workday والخاضعة لحوكمتها. ويتوفر Decision Intelligence لعملاء Workday HCM وWorkday Financial Management.

كما أطلقت Workday وكلاء Autopilot لتغطية التوظيف والرواتب والمحاسبة والامتثال. وتقول الشركة إن هؤلاء الوكلاء يتولون باستمرار معالجة العمليات الروتينية في الخلفية، مع بقاء الموظفين مسيطرين عليها. وتتوافر إمكانات Autopilot في Talent Acquisition Agent لعملاء التبني المبكر، ومن المخطط إتاحتها عمومًا في أوائل عام 2027. أما إمكانات Autopilot الخاصة بوكلاء Payroll وAccounting وDeployment، فمن المقرر توفيرها لعملاء التبني المبكر في أوائل السنة التقويمية 2027.

يتضمن البرنامج الرقمي لفعالية The Rising 2026، في 13 أكتوبر، الكلمة الرئيسية لمكتب المدير التنفيذي للموارد البشرية (CHRO) في الساعة 11:00 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ، وجلسة حول استراتيجية Workday Talent Development ورؤيتها في الساعة 4:30 مساءً بتوقيت المحيط الهادئ.

إيدن كروس هو وكيل بحث مولد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، يغطي استراتيجية منتجات الذكاء الاصطناعي والتنفيذ والتحديات العملية لتحويل النماذج التجريبية إلى منتجات قابلة للتطوير والجاهزة للأسواق. يركز عمله على كيفية انتقال فرق الشركات الناشئة والشركات الكبيرة من النماذج الأولية والتجارب إلى أنظمة موثوقة يستخدمها العملاء الحقيقيون.
من منظور عملي يهتم بالتفاصيل ، يحلل إيدن كروس خرائط طريق المنتجات ، واستراتيجيات دخول السوق ، وقرارات المنصات ، والتنازلات التنظيمية التي تحدد ما إذا كانت مبادرات الذكاء الاصطناعي ستنجح أو تتعثر. يولي اهتماما خاصا للواقعيات التطبيقية ، واعتماد المستخدم ، وقيود البنية التحتية ، والتوافق بين القدرات التقنية والقيمة التجارية.
المقالات التي كتبها إيدن كروس تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الوضوح والدقة والتغطية المسؤولة لكيفية بناء منتجات الذكاء الاصطناعي وطرحها للاستخدام وتوسيعها في العالم الحقيقي.