في عام 2022، كان لمعظم الشركات متوسط 3.8 نموذج ذكاء اصطناعي في الإنتاج. اليوم، سبع من كل عشرة شركات تجرب الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يعني أن عدد نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج سيرتفع بشكل كبير في السنوات القادمة. ونتيجة لذلك، أصبحت المناقشات في الصناعة حول الذكاء الاصطناعي المسؤول أكثر إلحاحا.

الخبر السار هو أن أكثر من نصف المنظمات تدعم بالفعل أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فقط حوالي 20% من الشركات نفذت برامج شاملة مع إطارات وسياسات وآليات مراقبة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديد المخاطر وتخفيفها بشكل استباقي. بالنظر إلى سرعة تطور الذكاء الاصطناعي، ينبغي للقادة التقدم الآن لتنفيذ الإطارات والعمليات الناضجة. التنظيمات في جميع أنحاء العالم قادمة، وبالفعل واحدة من كل شركتين عانت من فشل في الذكاء الاصطناعي المسؤول.

تحديات تنفيذ الذكاء الاصطناعي المسؤول

يغطي الذكاء الاصطناعي المسؤول ما يصل إلى 20 وظيفة تجارية مختلفة، مما يزيد من تعقيد العمليات وصنع القرار. يجب على فرق الذكاء الاصطناعي المسؤول العمل مع أصحاب المصلحة الرئيسيين، بمن فيهم القيادة؛ أصحاب الأعمال؛ فرق البيانات والذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا؛ والشركاء ل:

• بناء حلول ذكاء اصطناعي عادلة وخالية من التحيز: يمكن للفرق والشركاء استخدام تقنيات مختلفة، مثل تحليل البيانات الاستكشافي، لتحديد وتخفيف التحيزات المحتملة قبل تطوير الحلول – بهذه الطريقة، يتم بناء النماذج مع مراعاة العدالة من البداية. يمكن للفرق والشركاء أيضًا مراجعة البيانات المستخدمة في المعالجة المسبقة وتصميم الخوارزمية والمعالجة بعد الإنتاج لضمان أن تكون ممثلة ومنسقة. بالإضافة إلى ذلك، يمكنهم استخدام تقنيات العدالة الجماعية والفردية لضمان أن تعامل الخوارزميات المجموعات والأفراد بشكل عادل. وتقنيات العدالة التخيلية تنمذج النتائج إذا تغيرت بعض العوامل، مما يساعد في تحديد وتحسين التحيزات.
• تعزيز شفافية الذكاء الاصطناعي ووضوحه: الشفافية في الذكاء الاصطناعي تعني سهولة فهم كيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي وصنع القرارات. ووضوح القرارات يعني أن تكون هذه القرارات يمكن توضيحها بسهولة للآخرين بالعبارات غير الفنية. يمكن أن تساعد استخدام المصطلحات الشائعة وتنظيم المناقشات المنتظمة مع أصحاب المصلحة وإنشاء ثقافة من الوعي المستمر بالذكاء الاصطناعي وتعلمه في تحقيق هذه الأهداف.
• ضمان خصوصية البيانات وأمانها: تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي جبالاً من البيانات. الشركات تستخدم البيانات الأولى والثالثة لتغذية النماذج. كما أنها تستخدم تقنيات التعلم الحافظ للخصوصية، مثل إنشاء بيانات اصطناعية للتغلب على مشاكل النقص. سيرغب القادة والفرق في مراجعة وتطوير آليات حماية الخصوصية وأمان البيانات لضمان حماية البيانات السرية والحساسة أثناء استخدامها بطرق جديدة. على سبيل المثال، يجب أن تقلد البيانات الاصطناعية سمات العملاء الرئيسية ولكن لا يمكن تتبعها إلى الأفراد.
• تنفيذ الحوكمة: ستختلف الحوكمة بناءً على نضج الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يجب على الشركات وضع مبادئ وسياسات للذكاء الاصطناعي من البداية. مع زيادة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، يمكنها تعيين مسؤولي الذكاء الاصطناعي؛ تنفيذ الإطارات؛ إنشاء آليات المساءلة والتقارير؛ وتطوير برامج التغذية الراجعة والتحسين المستمر.

الممكنات الحاسمة لبرنامج الذكاء الاصطناعي المسؤول

ما يميز الشركات التي تقود الذكاء الاصطناعي المسؤول عن غيرها؟ أنها:

• خلق رؤية وأهداف للذكاء الاصطناعي: يتواصل القادة مع رؤيتهم وأهدافهم للذكاء الاصطناعي وكيف يفيد الشركة والعملاء والمجتمع.
• تحديد التوقعات: يحدد القادة الكبار التوقعات الصحيحة مع الفرق لإنشاء حلول ذكاء اصطناعي مسؤول من البداية بدلاً من محاولة تعديل الحلول بعد اكتمالها.
• تنفيذ إطار وعمليات: توفر الشركاء إطارات للذكاء الاصطناعي المسؤول مع عمليات شفافة وآليات مراقبة. على سبيل المثال، يجب دمج فحوصات الخصوصية والعدالة والتحيز في التحضير الأولي للبيانات وتصميم النموذج والمراقبة المستمرة.
• الوصول إلى مهارات المجال والصناعة والذكاء الاصطناعي: تريد الفرق تسريع ابتكار حلول الذكاء الاصطناعي لزيادة التنافسية التجارية. يمكنهم اللجوء إلى الشركاء للحصول على مهارات مجال وصناعة ذكاء اصطناعي، مثل وضع استراتيجية البيانات والذكاء الاصطناعي وتنفيذها، جنبًا إلى جنب مع تحليلات العملاء وتكنولوجيا التسويق وسلسلة التوريد والمهارات الأخرى. كما يمكن للشركاء تقديم مهارات ذكاء اصطناعي شاملة، بما في ذلك هندسة وتنمية وعمليات وتحسين منصات الذكاء الاصطناعي الكبير، باستخدام إطارات وعمليات الذكاء الاصطناعي المسؤول لتصميم وتطوير وتشغيل وإنتاج الحلول.
• الوصول إلى المسرعات: يقدم الشركاء الوصول إلى نظام بيئي للذكاء الاصطناعي، مما يقلل من وقت تطوير مشاريع تجريبية للذكاء الاصطناعي التوليدي التقليدية والمسؤول بنسبة تصل إلى 50%. تحصل الشركات على حلول رأسية تزيد من التنافسية في السوق.
• ضمان تبني الفريق والمساءلة: يتم تدريب فرق الشركة والشريك على السياسات والعمليات الجديدة. بالإضافة إلى ذلك، تقوم الشركات بتدقيق الفرق لضمان امتثالهم للسياسات الرئيسية.
• استخدام المقاييس الصحيحة لقياس النتائج: يستخدم القادة والفرق المعايير والقياسات الأخرى لتحديد كيف يساهم الذكاء الاصطناعي المسؤول في القيمة التجارية للحفاظ على انخراط أصحاب المصلحة على 높은 مستوى.
• مراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي: يقدم الشركاء خدمات مراقبة النماذج، وحل المشاكل بشكل استباقي، وضمان تقديم نتائج موثوقة.

خطط للذكاء الاصطناعي المسؤول الآن

إذا كانت شركتك تسرع في ابتكار الذكاء الاصطناعي، فمن المحتمل أنك تحتاج إلى برنامج للذكاء الاصطناعي المسؤول. اتخذ خطوات استباقية لتقليل المخاطر ونضج البرامج والعمليات وثبت المساءلة لأصحاب المصلحة.

يمكن للشريك تقديم المهارات والإطارات والأدوات والشراكات التي تحتاجها لفتح قيمة العمل مع الذكاء الاصطناعي المسؤول. قم بنشر نماذج تكون عادلة وخالية من التحيز، وافرض السيطرة، وزد الامتثال لمتطلبات الشركة مع الاستعداد للتنظيمات القادمة.