في عام 2022، كان لمعظم الشركات ما معدله 3.8 نموذجًا للذكاء الاصطناعي في الإنتاج. اليوم، تجري أكثر من 70% من الشركات تجاربًا مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يعني أن عدد نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج سوف يرتفع بشكل كبير في السنوات القادمة. ونتيجة لذلك، أصبحت المناقشات في الصناعة حول الذكاء الاصطناعي المسؤول أكثر إلحاحًا.

الخبر السار هو أن أكثر من نصف المنظمات تدعم بالفعل أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن فقط حوالي 20% من الشركات قد طبقت برامج شاملة مع إطارات وسياسات وحواجز لمراقبة تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي والتعرف على المخاطر وتخفيفها بشكل استباقي. بالنظر إلى سرعة تطور الذكاء الاصطناعي، ينبغي للقادة التقدم الآن لتنفيذ الإطارات والعمليات الناضجة. التنظيمات حول العالم قادمة، و已经 تمت مواجهة فشل في الذكاء الاصطناعي المسؤول من قبل واحد من كل شركتين.

تحديات تنفيذ الذكاء الاصطناعي المسؤول

يغطي الذكاء الاصطناعي المسؤول ما يصل إلى 20 وظيفة أعمال مختلفة، مما يزيد من تعقيد العمليات وصنع القرار. يجب على فرق الذكاء الاصطناعي المسؤول العمل مع المساهمين الرئيسيين، بما في ذلك القيادة؛ أصحاب الأعمال؛ فرق البيانات والذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المعلومات؛ والشركاء لتحقيق الأهداف التالية:

• بناء حلول الذكاء الاصطناعي التي تكون عادلة وخالية من التحيز: يمكن للفرق والشركاء استخدام تقنيات مختلفة، مثل تحليل البيانات الاستكشافي، لتحديد وتخفيف التحيزات المحتملة قبل تطوير الحلول – بحيث يتم بناء النماذج مع مراعاة العدالة منذ البداية. كما يمكن للفرق والشركاء مراجعة البيانات المستخدمة في المعالجة الأولية وتصميم الخوارزمية والمعالجة اللاحقة لضمان تمثيلها وتوازنها. بالإضافة إلى ذلك، يمكنهم استخدام تقنيات العدالة الجماعية والفرديّة لضمان معاملة الخوارزميات للمجموعات والأفراد بطريقة عادلة. كما يمكنهم استخدام نهج العدالة التخيلي لتحديد وتحسين التحيزات.
• تعزيز شفافية الذكاء الاصطناعي وشرحه: الشفافية تعني سهولة فهم كيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي وصنع القرار. الشرح يعني القدرة على توضيح هذه القرارات للآخرين بطرق غير تقنية. يمكن تحقيق هذه الأهداف من خلال استخدام المصطلحات الشائعة وتنظيم المناقشات المنتظمة مع المساهمين وإنشاء ثقافة الوعي المستمر بالذكاء الاصطناعي والتعلم.
• ضمان خصوصية البيانات وأمانها: نماذج الذكاء الاصطناعي تستخدم كميات هائلة من البيانات. الشركات تستخدم البيانات الأولى والثالثة لتشغيل النماذج. كما أنها تستخدم تقنيات التعلم الحافظ للخصوصية، مثل إنشاء بيانات اصطناعية للتغلب على مشاكل الندرة. سيرغب القادة والفرق في مراجعة وتطوير آليات الخصوصية والأمان لضمان حماية البيانات السرية والحساسة أثناء استخدامها بطرق جديدة.
• تنفيذ الحوكمة: الحوكمة تختلف بناءً على نضج الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، ينبغي للشركات وضع مبادئ وسياسات للذكاء الاصطناعي منذ البداية. مع زيادة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، يمكنها تعيين مسؤولين عن الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ الإطارات، وإنشاء آليات المساءلة والإبلاغ، وتطوير برامج التغذية الراجعة والتحسين المستمر.

الممكنات الحاسمة لبرنامج الذكاء الاصطناعي المسؤول

ما الذي يميز الشركات التي تقود الذكاء الاصطناعي المسؤول عن غيرها؟ هذه الشركات:

• إنشاء رؤية وأهداف للذكاء الاصطناعي: يقوم القادة بنشر رؤيتهم وأهدافهم للذكاء الاصطناعي وكيفية استفادة الشركة والعملاء والمجتمع منه.
• تحديد التوقعات: يحدد القيادة العليا التوقعات الصحيحة مع الفرق لإنشاء حلول الذكاء الاصطناعي المسؤول منذ البداية بدلاً من محاولة تعديل الحلول بعد اكتمالها.
• تنفيذ إطار وعمليات: يقدم الشركاء إطارات للذكاء الاصطناعي المسؤول مع عمليات شفافة وحواجز. على سبيل المثال، يجب دمج فحوصات الخصوصية والعدالة والتحيز في مرحلة تحضير البيانات الأولية وتطوير النموذج والمراقبة المستمرة.
• الوصول إلى مهارات المجال والصناعة والذكاء الاصطناعي: تريد الفرق تسريع ابتكار حلول الذكاء الاصطناعي لزيادة التنافسية التجارية. يمكنهم اللجوء إلى الشركاء للحصول على مهارات مجال وصناعة ذكاء اصطناعي، مثل استراتيجية البيانات والذكاء الاصطناعي وتنفيذها، جنبًا إلى جنب مع تحليلات العملاء وتكنولوجيا التسويق وسلاسل التوريد وغيرها من القدرات. كما يمكن للشركاء تقديم مهارات ذكاء اصطناعي شاملة، بما في ذلك هندسة وتنمية وتشغيل منصات الذكاء الاصطناعي، باستخدام إطارات وعمليات الذكاء الاصطناعي المسؤول لتصميم وتطوير وتشغيل حلول.
• الوصول إلى المعززات: يقدم الشركاء وصولًا إلى نظام بيئي للذكاء الاصطناعي، مما يقلل من وقت تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي التقليدية والتوليدية بنسبة تصل إلى 50%. تحصل الشركات على حلول رأسية تزيد من التنافسية السوقية.
• ضمان تبني الفرق والمساءلة: يتم تدريب فرق الشركات والشركاء على السياسات والعمليات الجديدة. بالإضافة إلى ذلك، تقوم الشركات بفحص الفرق لضمان امتثالهم للسياسات الرئيسية.
• استخدام المقاييس الصحيحة لقياس النتائج: يستخدم القادة والفرق معايير ومقاييس لتحديد كيف يساهم الذكاء الاصطناعي المسؤول في القيمة التجارية للحفاظ على انخراط المساهمين.
• مراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي: يقدم الشركاء خدمات مراقبة النماذج، وحل المشاكل بشكل استباقي، وضمان تقديم نتائج موثوقة.

خطط للذكاء الاصطناعي المسؤول الآن

إذا كانت شركتك تسرع في ابتكار الذكاء الاصطناعي، فمن المحتمل أن تحتاج إلى برنامج للذكاء الاصطناعي المسؤول. اتخذ خطوات لتقليص المخاطر، ونضج البرامج والعمليات، وتبديد الشكوك للمساهمين.

يمكن للشريك تقديم المهارات والإطارات والأدوات والشراكات التي تحتاجها لفتح القيمة التجارية للذكاء الاصطناعي المسؤول. قم بتشغيل نماذج تكون عادلة وخالية من التحيز، وافرض السيطرة، وزيادة الامتثال لمتطلبات الشركة مع الاستعداد للتنظيمات القادمة.