في عام 2022، كان لمعظم الشركات متوسط 3.8 نموذج ذكاء اصطناعي في الإنتاج. اليوم، سبعة من كل عشرة شركات تجرب الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يعني أن عدد نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج سيرتفع بشكل كبير في السنوات القادمة. ونتيجة لذلك، أصبحت المناقشات في الصناعة حول الذكاء الاصطناعي المسؤول أكثر إلحاحا.

الخبر السار هو أن أكثر من نصف المنظمات تدعم بالفعل أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فقط حوالي 20% من الشركات نفذت برامج شاملة مع إطارات وسياسات وآليات للرقابة على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتعرف على المخاطر وتخفيفها بشكل استباقي. بالنظر إلى سرعة تطور الذكاء الاصطناعي، ينبغي للقادة التقدم الآن لتنفيذ الإطارات والعمليات الناضجة. التنظيمات في جميع أنحاء العالم قادمة، وحتى الآن نصف المنظمات عانت من فشل في الذكاء الاصطناعي المسؤول.

تحديات تنفيذ الذكاء الاصطناعي المسؤول

يغطي الذكاء الاصطناعي المسؤول ما يصل إلى 20 وظيفة تجارية مختلفة، مما يزيد من تعقيد العمليات وصنع القرار. يجب على فرق الذكاء الاصطناعي المسؤول العمل مع أصحاب المصلحة الرئيسيين، بمن فيهم القيادة؛ أصحاب الأعمال؛ فرق البيانات والذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المعلومات؛ والشركاء ل:

• بناء حلول ذكاء اصطناعي عادلة وخالية من التحيز: يمكن للفرق والشركاء استخدام تقنيات مختلفة، مثل تحليل البيانات الاستكشافي، لتحديد وتخفيف التحيزات المحتملة قبل تطوير الحلول – بهذه الطريقة، يتم بناء النماذج مع مراعاة العدالة منذ البداية. يمكن للفرق والشركاء أيضًا مراجعة البيانات المستخدمة في المعالجة المسبقة وتصميم الخوارزمية والمعالجة اللاحقة لضمان أنها ممثلة وموزعة بالتساوي. بالإضافة إلى ذلك، يمكنهم استخدام تقنيات العدالة الجماعية والفردية لضمان أن تعامل الخوارزميات المجموعات والأفراد بشكل عادل. وتقنيات العدالة المضادة للوقائع تแบบل النتائج إذا تم تغيير بعض العوامل، مما يساعد في تحديد وتحديد التحيزات.
• تعزيز شفافية الذكاء الاصطناعي ووضوحه: تعني شفافية الذكاء الاصطناعي أن من السهل فهم كيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي وصنع القرارات. ووضوح الذكاء الاصطناعي يعني أن هذه القرارات يمكن توضيحها بسهولة للآخرين بالterms غير الفنية. يمكن أن يساعد استخدام المصطلحات الشائعة وتنظيم المناقشات المنتظمة مع أصحاب المصلحة وإنشاء ثقافة من الوعي المستمر بالذكاء الاصطناعي وتعلمه في تحقيق هذه الأهداف.
• ضمان خصوصية البيانات وأمانها: تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي جبالاً من البيانات. تستخدم الشركات البيانات الأولى والثالثة لتغذية النماذج. كما تستخدم تقنيات التعلم الحافظ للخصوصية، مثل إنشاء بيانات اصطناعية للتغلب على مشاكل النقص. سيرغب القادة والفرق في مراجعة وتطوير ضوابط الخصوصية وأمان البيانات لضمان حماية البيانات السرية والحساسة أثناء استخدامها بطرق جديدة. على سبيل المثال، يجب أن تقلد البيانات الاصطناعية سمات العملاء الرئيسية ولكن لا يمكن تتبعها إلى الأفراد.
• تنفيذ الحوكمة: ستختلف الحوكمة بناءً على نضج الشركات في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، ينبغي للشركات وضع مبادئ وسياسات للذكاء الاصطناعي منذ البداية. مع زيادة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، يمكنها تعيين مسؤولي الذكاء الاصطناعي؛ تنفيذ الإطارات؛ إنشاء آليات المساءلة والتقرير؛ وتطوير حلقة التغذيم الراجعة وبرامج التحسين المستمر.

الممكنات الحرجة لبرنامج الذكاء الاصطناعي المسؤول

ما الذي يميز الشركات التي تقود الذكاء الاصطناعي المسؤول عن غيرها؟ أنها:

• خلق رؤية وأهداف للذكاء الاصطناعي: يتواصل القادة مع رؤيتهم وأهدافهم للذكاء الاصطناعي وكيف يفيد الشركة والعملاء والمجتمع.
• وضع التوقعات: يضع القادة الكبار التوقعات الصحيحة مع الفرق لإنشاء حلول ذكاء اصطناعي مسؤول من البداية بدلاً من محاولة تعديل الحلول بعد اكتمالها.
• تنفيذ إطار وعمليات: توفر الشركاء إطارات للذكاء الاصطناعي المسؤول مع عمليات شفافة وآليات للرقابة. على سبيل المثال، يجب دمج فحص الخصوصية والعدالة والتحيز في التحضير الأولي للبيانات وتصميم النموذج والمراقبة المستمرة.
• الوصول إلى مهارات المجال والصناعة والذكاء الاصطناعي: تريد الفرق تسريع ابتكار حلول الذكاء الاصطناعي لزيادة القدرة التنافسية للأعمال. يمكنهم اللجوء إلى الشركاء للحصول على مهارات مجال وصناعة ذكاء اصطناعي، مثل وضع استراتيجية البيانات والذكاء الاصطناعي وتنفيذها، جنباً إلى جنب مع تحليل العملاء وتكنولوجيا التسويق وسلسلة التوريد وغيرها من القدرات. كما يمكن للشركاء تقديم مهارات ذكاء اصطناعي كاملة، بما في ذلك هندسة وتنمية وعمليات وتكنولوجيا منصة النماذج الكبيرة، باستخدام إطارات وعمليات الذكاء الاصطناعي المسؤول لتصميم وتنمية وتشغيل وإنتاج الحلول.
• الوصول إلى المسرعات: تقدم الشركاء الوصول إلى نظام بيئي للذكاء الاصطناعي، مما يقلل من وقت تطوير مشاريع تجريبية للذكاء الاصطناعي التوليدي التقليدية بنسبة تصل إلى 50%. تكتسب الشركات حلولاً رأسية تزيد من التنافسية في السوق.
• ضمان تبني الفريق والمساءلة: يتم تدريب فرق الشركة والشريك على السياسات والعمليات الجديدة. بالإضافة إلى ذلك، تقوم الشركات بتدقيق الفرق لضمان امتثالها للسياسات الرئيسية.
• استخدام المetrics الصحيح لقياس النتائج: يستخدم القادة والفرق المعايير والمetrics الأخرى لإثبات كيف يساهم الذكاء الاصطناعي المسؤول في القيمة التجارية للحفاظ على مشاركة أصحاب المصلحة على ارتفاع.
• مراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي: يوفر الشركاء خدمات مراقبة النماذج، وحل المشكلات بشكل استباقي وضمان تقديم نتائج موثوقة.

خطط للذكاء الاصطناعي المسؤول الآن

إذا كانت شركتك تسرع في ابتكار الذكاء الاصطناعي، فمن المحتمل أنك تحتاج إلى برنامج للذكاء الاصطناعي المسؤول. اتخذ خطوات استباقية لتقليل المخاطر وتنضج البرامج والعمليات وإثبات المساءلة لأصحاب المصلحة.

يمكن للشريك تقديم المهارات والإطارات والأدوات والشراكات التي تحتاجها لفتح قيمة أعمال بالذكاء الاصطناعي المسؤول. قم بتطوير نماذج عادلة وخالية من التحيز، وافرض التحكمات، وزيادة الامتثال لمتطلبات الشركة مع الاستعداد للتنظيمات القادمة.