اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات

هل ستنفجر فقاعة الذكاء الاصطناعي في عام ٢٠٢٦؟ - استكشاف واقع الاستثمار في الذكاء الاصطناعي

قاده التفكير

هل ستنفجر فقاعة الذكاء الاصطناعي في عام ٢٠٢٦؟ - استكشاف واقع الاستثمار في الذكاء الاصطناعي

mm

أن نكون أو لا نكون – هذا هو السؤال المتعلق بانفجار فقاعة الذكاء الاصطناعي في عام 2026.

سأختصر الموضوع - لن يحدث هذا. هذا كل شيء، فهل عليك مواصلة القراءة؟

حسنًا، نعم، عليك أن تعرف الأسباب وراء هذا الاعتقاد، وما الذي يمكن أن يحدث ليغير رأيي، والأهم من ذلك، كيفية توجيه شركتك بعيدًا عن أي تأثير محتمل.

ولكن دعونا أولاً نلقي نظرة على الأسباب وراء هذه التكهنات الجماعية حول الانفجار الوشيك الذي كان يتصدر عناوين الأخبار بشكل يومي لعدة أشهر.

كشف المخاوف: ذعر المستثمرين وزيادة استثمارات الذكاء الاصطناعي

لعلّ أكبر مخاوف هذه الضجة هو ذعر المستثمرين. تُضخّ ملايين الدولارات يوميًا في بالون الذكاء الاصطناعي، ويأمل كل مستثمر ومستثمر في رأس المال الاستثماري في اكتشاف منجم الذهب الكبير التالي. لقد زاد الاستثمار الخاص في الذكاء الاصطناعي أكثر من ثلاثة عشر ضعفًا منذ عام 2014سيصل حجم الاستثمار في الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 252.3 مليار دولار أمريكي في عام 2024، مع تخصيص جزء كبير منه (أكثر من 33 مليار دولار أمريكي) للذكاء الاصطناعي التوليدي. أي همسة خفيفة حول احتمال خسارة الأموال تُحدث صدمةً في أوساط المستثمرين وعالم الأعمال، حيث تشعر الشركات الناشئة وغيرها من الكيانات المؤسسية بالقلق بشأن ميزانيتها السنوية أو مصدر جولة التمويل التالية. مؤخرًا، عندما أعلن المستثمر الملياردير الكبير بيتر ثيل انسحابه من أسهم الذكاء الاصطناعي إنفيديا، لقد أثارت المزيد من التوتر بشأن بالون الذكاء الاصطناعي المنكمش.

معضلة عائد الاستثمار: صراعات شركة GenAI وتجارب الذكاء الاصطناعي في الشركات

لقد كان GenAI بالتأكيد المحفز للضجة والطفرة في الاستثمارات، ولكن بصرف النظر عن المخاوف بشأن هوامش الربح والتقييمات المبالغ فيها، فقد بدأت أجراس الإنذار تدق الآن بين مسؤولي الامتثال والأمن والقانونيين في المؤسسات الذين يدافعون عن الذكاء الاصطناعي المسؤول والجدير بالثقة وسياسات إدارة مخاطر النموذج.

وفوق ذلك جاء دراسة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تشير إلى أن 95% من استثمارات GenAI لا تحقق أي عائد على الاستثمار مع بقاء معظمها في مرحلة التجربة أو الاختبار، فإن العديد من المنظمات تتساءل عن استثماراتها في الذكاء الاصطناعي بشكل كامل.

وهذا يقودني إلى المشكلة الحقيقية وراء القلق من انفجار الفقاعة ــ الشركات التي تغوص في السوق أولا دون تقييم احتياجاتها الحقيقية بشكل صحيح وكيفية معالجتها على أفضل وجه.

الخوف من تفويت الفرص وتداعياته: كيف تُسبب عمليات نشر الذكاء الاصطناعي المتسرعة فوضى تشغيلية

لقد رأينا بالفعل ما يمكن أن يحدث عندما تتدخل الشركات دون استراتيجية واضحة - فوضى بين الموظفين وتكنولوجيا المعلومات. في الواقع، 60% من صانعي القرار في تكنولوجيا المعلومات الذين... شملهم الاستطلاع في عام ٢٠٢٤، اعترفت الشركات بأن الدافع وراء استثمارها في الذكاء الاصطناعي هو الخوف من تفويت الفرصة. نعم، الخوف من تفويت الحدث الكبير القادم، واحتمالية السماح للمنافسين بالتقدم، تسبب في ردود فعل متسرعة لدى العديد من صناع القرار.

بعد عام، أظهرت أحدث دراسة أجرتها شركة ABBYY، والتي أجرتها شركة Opinium Research في يوليو، أن قادة الأعمال زادوا إنفاقهم على أحدث التقنيات، وهي الذكاء الاصطناعي، إلا أن معظمهم يواجهون صعوبة في التعامل معها. واكتشف ما يقرب من ثلثهم (31%) أن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أصعب من المتوقع، بينما أفاد 28% بصعوبة دمج الأدوات بسبب التحديات المتعلقة بالبيانات والعمليات الحالية. بالإضافة إلى ذلك، افتقر 26% إلى الحوكمة السليمة، ومما يثير القلق أن خُمسهم (21%) يقولون إن الموظفين يسيئون استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، وأن العدد نفسه يعاني من هلوسات قد تكون ضارة.

لكن هنا تكمن المفاجأة. اعترفت غالبية المجيبين بالحاجة إلى أخرى التقنيات لإنقاذ اليوم. 1 من كل 4 (40%) من الشركات في الولايات المتحدة قدمت وكلاء الذكاء الاصطناعي، وأكثر من ثلث (36%) تحولوا إلى ذكاء العمليات، و31% تم تعزيزهم بالذكاء الاصطناعي للمستندات، و23% أضافوا توليد الاسترجاع المعزز (RAG).

نهج الأدوات المتعددة: الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتقنيات التكميلية

وقد أدى تعزيز GenAI بهذه التقنيات الأخرى إلى رؤية قادة الأعمال لتحسن في اتساق النتائج (58%)، وتكامل أفضل في سير العمل الحالي (50%)، ونتائج أكثر دقة وموثوقية (48%)، وكفاءة أكبر في التكلفة والادخار (44%) وزيادة ثقة المستخدم (42%).

الدرس واضح، فالإنفاق العشوائي على الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يفشل في تحقيق أي قيمة. تُنفق الشركات أموالها على أدوات تَعِد بأكثر مما تُقدِّمه. في بعض الحالات، لا تحتاجها أصلًا. تُؤجِّج هذه التصرفات المخاوف من فقاعة الذكاء الاصطناعي، إذ تُفكِّر الشركات في إخفاقاتها، مع احتمال بدء انخفاض عائد الاستثمار في دق ناقوس الخطر. عندما يتوقف القادة عن اتباع القطيع بمواصلة إنفاق الأموال على أحدث التقنيات البراقة، ستتوقف فقاعة الذكاء الاصطناعي عن التضخم.

خطوات استراتيجية للأمام

قبل المضي قدمًا في الاستفادة من أدوات GenAI أو الذكاء الاصطناعي الوكيل، تحتاج الشركات أولاً إلى تقييم العمليات الحالية وإنشاء خريطة رؤية لسير العمل باستخدام أدوات تحليل البيانات المتطورة التي تحدد المشكلات وتحدد فرص الأتمتة وتراقب الأداء.

ستواصل تقنيات الذكاء الاصطناعي المفتوحة إحداث تغييرات جذرية، مقدمةً طرقًا جديدة لحل مشاكل العالم الحقيقي، لكنها لن تكون يومًا متجرًا شاملًا. ستكون هناك حاجة دائمة لموردين وتقنيات أخرى لتحقيق ذلك. Wall Street Journal أشارت دراسةٌ حديثةٌ إلى أن برامج ماجستير إدارة الأعمال قد تُثير ضجةً إعلاميةً، لكن النماذج الصغيرة ضروريةٌ للحصول على القيمة التي تحتاجها الشركات من أدواتها. وتستشهد الدراسة بدراسةٍ أجرتها شركة إنفيديا ومعهد جورجيا للتكنولوجيا، والتي أشارت إلى أن برامج الذكاء الاصطناعي تُستخدم لمهامٍ محدودةٍ ومتكررة، بينما تُناسبها نماذج اللغات الصغيرة بشكلٍ أكبر. سيبدأ الناس بإدراك كيفية خفض التكاليف، مُدركين أنه لا حاجة لتدريب نموذجٍ على 30,000 مستندٍ واستنزاف موارد الحوسبة لشيءٍ يُمكن أن يُؤديه تعبيرٌ عاديٌّ بنفس الكفاءة. كما أن مجتمع المصادر المفتوحة يتطور بسرعة، مما يُتيح للعملاء خياراتٍ أوسع للاختيار من بينها والتجربة.

باختصار، ستظل هناك استثمارات وفيرة في الذكاء الاصطناعي حتى عام ٢٠٢٦، ولكن في أدوات مصممة خصيصًا لحل مشكلات الأعمال الحقيقية، حيث يُعيد كبار المسؤولين التنفيذيين ترتيب أولوياتهم ويُقيّمون الأثر المطلوب مقارنةً بالوعود المُقدمة حتى الآن. سيسود الموردون الذين يحددون مسار النجاح ويستخدمون التكنولوجيا بعقلانية، وسيستمر هذا الطفرة في التوسع، مدفوعةً بالاستراتيجية والإيرادات الملموسة والطلب، لا بالضجيج الإعلامي.

ماكسيم فيرمير هو المدير الأول لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي في شركة الأتمتة الذكية العالمية ABBYY. بفضل خبرته التي تمتد لعقد من الزمن في مجال المنتجات والتكنولوجيا، فإن ماكسيم متحمس لتحقيق قيمة أعلى للعملاء من خلال التقنيات الناشئة عبر مجموعة متنوعة من الصناعات. تتيح خبرته في طليعة الذكاء الاصطناعي حلول أعمال قوية ومبادرات التحول من خلال نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وغيرها من التطبيقات المتقدمة للذكاء الاصطناعي. ماكسيم هو مستشار موثوق به وقائد فكري في مجاله. وتتمثل مهمته في مساعدة العملاء والشركاء على تحقيق أهداف التحول الرقمي الخاصة بهم وفتح فرص جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي.