لماذا لا تظهر تقييماتك الخمس نجوم للذكاء الاصطناعي

منذ عامين، استخدم 25٪ من المستهلكين أدوات الذكاء الاصطناعي بدلاً من محركات البحث للعثور على المنتجات والخدمات. اليوم، يصل هذا الرقم إلى 58٪.

على الرغم من هذا القفز، لا تزال معظم الشركات تُحسّن استراتيجيات المحتوى التقليدية. ونتيجة لذلك، كانت الشركات التي домنت الصفحة الأولى من جوجل غائبة في بعض الأحيان عن الإجابات الذكية تمامًا.

في Alps2Alps، قمت بتجربة لمدة شهرين لفهم ما يحدث. مع الفريق، أعادنا بناء استراتيجيتنا، ووضعنا عملنا الجغرافي المنهجي في الصدارة بين المنافسين في نماذج البحث الذكية (استنادًا إلى خدمة Basebright).

الفكرة القصيرة هي أن الذكاء الاصطناعي لا يصنف المواقع. إنه يجمع استجابات من مصادر متنوعة على الإنترنت، مع معايير للأدلة تختلف بشكل أساسي عن معايير تحسين محركات البحث.

من تصنيفات البحث إلى إشارات الذكاء الاصطناعي

coinied الباحثون في جامعة برينستون وجورجيا تيك مصطلح تحسين محرك التوليد (GEO) في دراسة عام 2024 نشرت في KDD، واحدة من أهم مؤتمرات العلوم البيانية. قاموا بتحليل كيف تؤثر استراتيجيات المحتوى المختلفة على الرؤية في الإجابات التي تولدها الذكاء الاصطناعي، ووجدوا أن التحسينات الصحيحة يمكن أن تزيد من معدلات الاقتباس بنسبة تصل إلى 40٪. كما وجدوا أن تكتيكات تحسين محركات البحث التقليدية مثل حشو الكلمات الرئيسية تضر بال أداء في البحث التوليدي.

الحالة التجارية بسيطة. يتوقع جارتنر أن ينخفض حجم البحث التقليدي بنسبة 25٪ بحلول عام 2026 نظرًا لانتقال المستخدمين إلى مساعدي الذكاء الاصطناعي. وجدت أبحاث شركة كابجيميني لعام 2025 covering 12,000 شخص عبر ثلاث قارات، أن 58٪ منهم قد استبدلوا بالفعل محركات البحث بالذكاء الاصطناعي التوليدي لاكتشاف المنتجات. وفقًا لشركة Statista، يستخدم حوالي 40٪ من المسافرين أدوات الذكاء الاصطناعي لتنظيم رحلاتهم.

هذه ليست توقعات حول مستقبل بعيد. هذا هو بالفعل كيف يجد عملاؤكك أو لا يجدونك. بعد عام من الاختبار وإعادة بناء الاستراتيجية حول هذه الحقيقة، ظهرت أنماط. بعد اختبار لا نهاية له وإعادة بناء استراتيجية المحتوى لتناسب هذه الحقيقة الجديدة، ها هي ما يعمل وما لا يعمل.

المراجعات المثالية هي الراية الحمراء الجديدة

وجدت دراسة برينستون شيئًا غير متوقع. إضافة الاقتباسات والإحصاءات المحددة إلى المحتوى تحسن الرؤية للذكاء الاصطناعي بشكل أكبر من تصحيح اللغة أو حشوها بالكلمات الرئيسية..Implication هذه النتيجة كبيرة للشركات التي تعتمد على تقييمات العملاء. هذا لا يعني أن تصنيفات النجوم لا تهم، لأن الذكاء الاصطناعي يقرأ توزيع الدرجات على منصات موثوقة مثل Trustpilot و Google Maps، ويعتبر الإشارة القوية مجتمعة مهمة. لكنها لا تأخذك بعيدًا. عندما ي合ّن نموذج إجابة حول نقل المسافرين، فإنه يحتاج إلى شيء لاستخلاصه. “خدمة رائعة!” ليست كذلك. هذا يبدو منطقيًا إذا فكرت في كيفية عمل هذه الأنظمة. عندما ي回答 ChatGPT سؤالاً حول نقل المسافرين، فإنه لا يحسب النجوم فقط. إنه يجمع المعلومات من منصات المراجعة ومنتديات الإنترنت والوسائط الاجتماعية والمحتوى التحريري. تقديم حسابات مفصلة يعطي النموذج شيئًا ملموسًا للعمل معه.

الجزء غير المريح هو أن هناك بعض الصراع في ملفك المراجعة يساعد حقًا. على سبيل المثال، قد يتضمن السفر اضطرابات في الطقس أو تأخيرات في الرحلات. عندما تظهر هذه المشاكل في المراجعات العامة والشركة تستجيب بالتفاصيل بدلاً من قالب “نقدّر ملاحظاتك”، فإنه يرسل إشارة إلى الصدق. ملف تعريف يحتوي على مدح فقط يبدو مصنعًا للمستهلكين ولنظم الذكاء الاصطناعي التي تزن مصداقية المصدر.

الاستنتاج العملي بسيط لكنه صعب التنفيذ. أوقف تصفية من تقدم دعوة لترك المراجعات. اطلب من كل عميل، بما في ذلك أولئك الذين لديهم تجربة قاسية. استجيب للنقد علنًا بالتفاصيل حول ما حدث وما تغير. الفوضى هي النقطة، لأنها ما يفصل بين السمعة المكتسبة والمولدة.

اكتب من أجل الاستخراج، لا للتأثير

معظم نصوص التسويق مكتوبة لتحفيز البشر أثناء تصفح الموقع. يتطلب GEO كتابة من أجل الاستخراج. يجب أن يكون محتواك منظماً بحيث يمكن للذكاء الاصطناعي استخراج حقائق محددة وذكرها في إجابة مجتمعة.

تستخرج نماذج اللغة من مصادر متعددة عند توليد إجابة وتفضل المنصات المستقلة. ذكر على TripAdvisor، أو خيط على Reddit حيث وصف مستخدم حقيقي تجربته، أو فيديو على YouTube من مؤثر حقيقي الذي أخذ الخدمة يحتوي على وزن اقتباس أكبر من نفس المعلومات على مدونة الشركة. المحتوى الذي يولده المستخدم على منصات ثالثة يفهرس جيدًا في البحث التوليدي لأنه مفصل ومتحدث وينبع من مصدر مستقل.

ينطبق نفس المنطق على الإعلام المكتسب. إذا أشار نشرة صناعية إليك في مقال عن قطاعك، فإن ذلك الاقتباس يصبح مادة اقتباس جاهزة للذكاء الاصطناعي. إنه يقع على نطاق مسؤول، ويعزى إلى خبير مسمى، ويتناول موضوعًا محددًا. يمكن أن يظهر اقتباس جيد في عشرات الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي.

على موقعك الخاص، تكون التغييرات أكثر تقنية ولكنها مهمة بنفس القدر. تساعد علامات البيانات المنظمة مصححي الذكاء الاصطناعي على فهم ما تفعله شركتك، وأين تعمل، وما الخدمات التي تقدمها. تعمل أقسام الأسئلة والأجوبة المباشرة جيدًا لأنها تتوافق مع تنسيق السؤال والإجابة الذي تعمل به نماذج اللغة. والمهم هو لغة نفسها: “نحن الخدمة الرائدة” هي ضوضاء. “نحن نعمل 12 خدمة عبر 5 دول مع وقت استجابة متوسط يصل إلى 6 دقائق” هي بيانات التي سيستخدمها الذكاء الاصطناعي.

تغطية اللغة هي عامل مهم غالبًا ما يُغفل. يستجيب الذكاء الاصطناعي باللغة التي يتم فيها السؤال. إذا كان موقعك موجودًا فقط باللغة الإنجليزية ولكن نصف عملائك يبحثون بالفرنسية أو الألمانية أو الإيطالية، فإنه غير مرئي لهذه الاستفسارات. لأي عمل تجاري يعمل عبر أسواق متعددة، فإن المحتوى المتعدد اللغات هو متطلب من GEO.

تذاكر دعمك هي كنز من المحتوى

معظم الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لديها شخص في الفريق مع علامة تبويب ChatGPT مفتوحة لأداء المهام الأساسية. هذا هو نقطة البداية، وليس استراتيجية. الميزة التنافسية الحقيقية في GEO تأتي من استخدام بياناتك التشغيلية لتوجيه ما تخلقه وتحسنه.

يمكن للخدمات من المستهلك إلى المستهلك التعامل مع آلاف استفسارات العملاء كل شهر. في مجال النقل، على سبيل المثال، حوالي 45٪ من هذه الاستفسارات مكررة. عندما بدأنا في توجيهها عبر مساعد الذكاء الاصطناعي، كان الفائدة الواضحة على الفور أوقات استجابة أسرع وموظفو دعم متفرغون لحالات صعبة. لكن هناك فائدة أخرى مهمة كانت البيانات. لدينا الآن خريطة واضحة لما يسأله العملاء حقًا، بكلماتهم الخاصة، في كل مرحلة من مراحل الرحلة.

هذه هي نفس الأسئلة التي سيطرحها الناس على ChatGPT. إذا كان لديك صفحة مفصلة واضحة ت回答 بالضبط ذلك، فستكون المصدر الذي يشيرون إليه. إذا لم تكن كذلك، فإن تعليق Reddit شخص ما سيصبح الإجابة بدلاً من ذلك.

ينطبق نفس المبدأ على مراقبة المنافسين. ما هي المصادر التي يتم الاقتباس منها؟ أين الفجوات؟ عندما يبدأ منافس جديد في الظهور في إجابات الذكاء الاصطناعي، ما هو المحتوى الذي-created الذي حصل على الاقتباس؟ وينبغي أن يكون هذا ممارسة أسبوعية للشركات.

GEO هو عملية مستمرة، وليس مشروعًا له تاريخ إطلاق. يتم تحديث النماذج التوليدية باستمرار. يمكن أن تتغير المصادر التي يفضلها. ما قد حصلت عليه على اقتباس قبل ثلاثة أشهر قد لا يعمل اليوم. الشركات التي تبني حلقة ردود الفعل ستزيد من ميزتها بمرور الوقت. سيتساءل الجميع عن سبب عدم ترجمة تصنيفات جوجل إلى رؤية الذكاء الاصطناعي.

منذ عام، لم أفكر كثيرًا في كيفية وصف ChatGPT لصناعتنا. الآن هو واحد من الأشياء الأولى التي أتحقق منها كل أسبوع والإجابات تتغير. تظهر مصادر جديدة، وتخرج قديمة. إنه نظام حي، والطريقة الوحيدة للبقاء مرئيًا فيه هي الاستمرار في تغذية شيء حقيقي.