قادة الفكر
لماذا تكون التعليقات الخمس نجوم غير مرئية للذكاء الاصطناعي
منذ عامين، استخدم 25٪ من المستهلكين أدوات الذكاء الاصطناعي بدلاً من محركات البحث للعثور على المنتجات والخدمات. اليوم، يصل هذا الرقم إلى 58٪.
على الرغم من هذا القفز، لا تزال معظم الشركات تُحسّن استراتيجيات المحتوى بطرق تقليدية. ونتيجة لذلك، تكون الشركات التي домنت الصفحة الأولى من جوجل في بعض الأحيان غير موجودة تمامًا من الإجابات الذكية.
في Alps2Alps، قمت بإنفاق أشهر في الاختبار لفهم ما كان يحدث. مع الفريق، قمنا ببناء استراتيجيتنا مرة أخرى، وقمنا بتحسين عملنا الجغرافي بشكل منهجي، وقمنا بوضع أنفسنا في المرتبة الأولى بين المنافسين في نماذج البحث الذكية (باستخدام خدمة Basebright).
الفكرة القصيرة هي أن الذكاء الاصطناعي لا يصنف المواقع. بل يقوم بتجميع الاستجابات من مصادر متنوعة على الإنترنت، مع معايير للأدلة تختلف بشكل أساسي عن معايير تحسين محركات البحث.
من تصنيفات البحث إلى اقتباسات الذكاء الاصطناعي
قام باحثون في جامعة برينستون وجورجيا تيك بتسمية مصطلح تحسين محرك التوليد (GEO) في دراسة نُشرت في عام 2024 في مؤتمر العلوم البيانية الرائد ، واختبروا كيف تؤثر استراتيجيات المحتوى المختلفة على الرؤية في الاستجابات التي تم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ووجدوا أن التحسينات الصحيحة يمكن أن تزيد من معدل الاقتباس بنسبة تصل إلى 40٪. كما وجدوا أن تكتيكات تحسين محركات البحث التقليدية مثل حشوة الكلمات الرئيسية تضر الأداء في البحث التوليدي.
الحالة التجارية بسيطة. يتوقع جارتنر أن ينخفض حجم بحث محركات البحث التقليدية بنسبة 25٪ بحلول عام 2026 مع هجرة المستخدمين إلى مساعدي الذكاء الاصطناعي. وجد بحث العميل الذي أجراه كابجيميني في عام 2025 ، الذي غطى 12,000 شخص عبر ثلاث قارات، أن 58٪ منهم قد استبدلوا بالفعل محركات البحث بالذكاء الاصطناعي التوليدي للعثور على المنتجات. وفقًا لاستاتيستا، يستخدم حوالي 40٪ من المسافرين الآن أدوات الذكاء الاصطناعي لتخطيط رحلاتهم.
هذه ليست توقعات حول مستقبل بعيد. هذا هو بالفعل كيف يجد عملاؤكك أو لا يجدونك. بعد عام من الاختبار وإعادة بناء الاستراتيجية حول هذه الحقيقة، ظهرت أنماط. بعد اختبارات لا حصر لها وإعادة بناء استراتيجية المحتوى للواقع الجديد، هذا ما يعمل ولا يعمل.
المراجعات المثالية هي الراية الحمراء الجديدة
وجدت دراسة برينستون شيئًا غير متوقع. أضافت الاقتباسات والإحصاءات المحددة إلى المحتوى تحسنت الرؤية الذكية بشكل أكبر من لغة متألقة أو حشوة بالكلمات الرئيسية..Implication كبيرة لشركات تعتمد على مراجعات العملاء. هذا لا يعني أن تصنيفات النجوم لا تهم، لأن الذكاء الاصطناعي يقرأ توزيع الدرجات على منصات موثوقة مثل Trustpilot و Google Maps، ويعتبر الإشارة القوية مجتمعة. ولكنها لا تأخذك إلى أبعد من ذلك. عندما ي合ّن النموذج إجابة حول نقل يجب حجزها، فإنه يحتاج إلى شيء لاستخراجه. “خدمة رائعة!” ليست كذلك. هذا يبدو منطقيًا إذا فكرت في كيفية عمل هذه الأنظمة. عندما يجيب ChatGPT على سؤال حول نقل المسافرين، لا يعد النجوم فقط. بل يُ合ّن المعلومات من منصات المراجعة، والمنتديات، ووسائل التواصل الاجتماعي، والمحتوى التحريري. تقدم الحسابات المفصلة للنموذج شيء ملموس للعمل معه. هذا يبدو منطقيًا إذا فكرت في كيفية عمل هذه الأنظمة. عندما يجيب ChatGPT على سؤال حول نقل المسافرين، لا يعد النجوم فقط. بل يُ合ّن المعلومات من منصات المراجعة، والمنتديات، ووسائل التواصل الاجتماعي، والمحتوى التحريري. تقدم الحسابات المفصلة للنموذج شيء ملموس للعمل معه.
الجزء غير المريح هو أن بعض الصراع في ملفك الشخصي للمراجعة يساعد حقًا. على سبيل المثال، يتضمن السفر اضطرابات الطقس أو تأخيرات الطيران. عندما تظهر هذه المشاكل في المراجعات العامة والشركة تستجيب بالتفاصيل بدلاً من قالب “نقدّر ملاحظاتك”، فهذا يشير إلى الصدق. ملف تعريف مع مجرد مدح يبدو مصنوعًا للمستهلكين ولنظم الذكاء الاصطناعي التي تزن مصداقية المصدر.
الاستنتاج العملي بسيط ولكن من الصعب تطبيقه. أوقف تصفية من تدعوهم لترك المراجعات. اسأل كل عميل، بما في ذلك أولئك الذين كان لديهم تجربة قاسية. استجيب للنقد علنًا بالتفاصيل المحددة حول ما حدث وما تغير. الفوضى هي النقطة، لأنها ما يفصل بين السمعة المكتسبة والمتولدة.
اكتب من أجل الاستخراج، لا للتأثير
يُكتب معظم نصوص التسويق للتأثير على البشر الذين يتصفحون موقعًا على الويب. يتطلب GEO كتابة من أجل الاستخراج. يجب أن يكون المحتوى الخاص بك منظمًا بحيث يمكن للذكاء الاصطناعي سحب حقائق محددة وذكرها في إجابة مجتمعة.
النماذج اللغوية تستخرج من مصادر متعددة عند توليد إجابة وتفضل المنصات المستقلة. يُعتبر ذكر على TripAdvisor، أو خيط على Reddit حيث وصف مستخدم حقيقي تجربته، أو فيديو على YouTube من مؤثر الذي أخذ الخدمة يُعتبر أكثر وزنًا من نفس المعلومات على مدونة الشركة. يُعتبر المحتوى الذي يولده المستخدم على منصات طرف ثالث يُعتبر جيدًا في البحث التوليدي لأنها مفصلة ومتحدثة ويأتي من مصدر مستقل.
同じ المنطق يطبق على الإعلام المكتسب. إذا اقتبس نشرة إخبارية في مقال عن قطاعك، فإن ذلك الاقتباس يصبح مادة اقتباس جاهزة للذكاء الاصطناعي. إنه يقع على نطاق مسؤول، ويهمنه خبير مسمى، ويهمنه موضوع محدد. يمكن أن يظهر اقتباس جيد في عشرات الإجابات التي تم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
على موقعك الخاص، التغييرات أكثر تقنية ولكنها مهمة بنفس القدر. تساعد علامات البيانات المهيكلة محركات الذكاء الاصطناعي على فهم ما الذي تقوم به عملك، وأين تعمل، وما الخدمات التي تقدمها. أقسام الأسئلة الشائعة مع إجابات مباشرة ومحددة تعمل بشكل جيد لأنها تتوافق مع تنسيق السؤال والإجابة الذي تعمل به نماذج اللغة. واللغة نفسها مهمة: “نحن الخدمة الرائدة” هي ضوضاء. “نحن نُشغل 12 خدمة عبر 5 دول مع متوسط وقت استجابة 6 دقائق” هي بيانات ستستخدمها الذكاء الاصطناعي.
تغطية اللغة هي عاملاً مهمًا غالبًا ما يتم تجاهله. يستجيب الذكاء الاصطناعي بلغة الاستفسار. إذا كان موقعك موجودًا فقط باللغة الإنجليزية، ولكن نصف عملائك يبحثون بالفرنسية أو الألمانية أو الإيطالية، فأنت غير مرئي لهذه الاستفسارات. لأي عمل تجاري يعمل عبر أسواق متعددة، فإن المحتوى المتعدد اللغات هو متطلب للجغرافيا التوليدية.
تذاكر الدعم الخاصة بك هي كنز من المحتوى
معظم الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لديها شخص في الفريق مع علامة تبويب ChatGPT مفتوحة لأداء المهام الأساسية. هذا هو النقطة الانطلاق، وليس استراتيجية. الميزة التنافسية الحقيقية في GEO تأتي من استخدام بياناتك التشغيلية لتوجيه ما تخلقه وتحسنه.
يمكن للخدمات إلى العملاء التعامل مع آلاف استفسارات العملاء كل شهر. في مجال النقل، على سبيل المثال، حوالي 45٪ من هذه الاستفسارات مكررة. عندما بدأنا في توجيهها من خلال مساعد الذكاء الاصطناعي، كان الفائدة الواضحة على الفور أوقات استجابة أسرع وموظفو دعم متحررون لحالات صعبة. ولكن كان هناك فائدة أخرى مهمة وهي البيانات. نحن الآن لدينا خريطة واضحة لما يسأله العملاء بالفعل، بكلماتهم الخاصة، في كل مرحلة من مراحل الرحلة.
هذه هي نفس الأسئلة التي سيطرحها الناس على ChatGPT. إذا كان لديك صفحة مفصلة ومحددة تجيب على هذا السؤال بالضبط، فستكون أنت المصدر الذي يذكره الذكاء الاصطناعي. إذا لم تكن كذلك، فسيصبح تعليق شخص ما على Reddit هو الجواب بدلاً من ذلك.
同じ المبدأ يطبق على مراقبة المنافسين. ما هي المصادر التي تُستشهد؟ أين الفجوات؟ عندما يبدأ منافس جديد في الظهور في إجابات الذكاء الاصطناعي، ما هو المحتوى الذي أنشأه ليكسب الاقتباس؟ وهذا يجب أن يكون ممارسة أسبوعية للأعمال.
GEO هو عملية مستمرة، وليس مشروعًا يحتوي على تاريخ إطلاق. النماذج التوليدية تحدث تحديثات دائمة. يمكن أن تتغير المصادر التي تُفضلها. ما كسبته الاقتباس قبل ثلاثة أشهر قد لا يعمل اليوم. الشركات التي تبني حلقة ملاحظات ستكسب ميزة مع مرور الوقت. سيتساءل الآخرون عن سبب عدم تحويل تصنيفات جوجل إلى رؤية الذكاء الاصطناعي.
منذ عام، لم أفكر كثيرًا في كيفية وصف ChatGPT لصناعتنا. الآن هو أحد أول الأشياء التي أتأكد منها كل أسبوع والإجابات تتغير. تظهر مصادر جديدة، وتخرج المصادر القديمة. إنه نظام حي، والطريقة الوحيدة للبقاء مرئيًا فيه هي الاستمرار في إطعامه شيء حقيقي.
