قادة الفكر
لماذا سيكون الخصوصية الرقمية القضية التكنولوجية الرائدة في عام 2024
في مركز الاهتمام في عالم التكنولوجيا، تdraws الانتباه إلى Chatbots مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، وتجديد الصناعات كما نعرفها. مع كل تقدم، تختفي الأدوار التقليدية في الزوال – الكتاب، خبراء التسويق، حتى خبراء تكنولوجيا المعلومات يجدون أنفسهم على طاولة المذبحة. في يونيو 2023 وحده، فقد 3900 أمريكي وظائفهم بسبب الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن هذا الاضطراب هو مجرد مقدمة لما ينتظرنا.
随着 استمرار الذكاء الاصطناعي في غزوه عبر الصناعات، تتصاعد موجة القلق بشأن انتهاكات حقوق النشر وانتهاكات الخصوصية. وتطرح السؤال الكبير: كيف يمكننا ضمان توازن دقيق بين التقدم والخصوصية؟
شرارات القلق
لنبدأ بتوضيح كيف تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT. إنها تولد النتائج بناءً على البيانات التي تتعلمها خلال فترة التدريب. إذا كان النموذج يمكن أن يولد نصًا يبدو وكأنه كتبه شكسبير بنفس أسلوب الأدب الإنجليزي القديم، فإن ذلك يعني أنه قد رأى ذلك المحتوى من قبل خلال فترة تحضيره، قبل إطلاقه.
في الواقع، خوارزميات التعلم الآلي (ML) التي تقف وراء كل نموذج ذكاء اصطناعي يتم تدريبها على كميات هائلة من البيانات للعمل بشكل جيد. على سبيل المثال، هناك أنظمة تساعد الأطباء في التشخيص — وهي تحلل صور الأشعة المقطعية وتجد الشذوذ التي يمكن أن تشير إلى أمراض محددة مثل سرطان الرئة. عادةً ما يتم تدريبها على ملايين الصور الطبية. بدون ذلك، لن تكون قادرة على التعرف على الآثار على الصور.
随着 زيادة الطلب على أدوات الذكاء الاصطناعي، تجمع الشركات التكنولوجية الكبيرة كميات هائلة من البيانات لتدريب نماذجها. وأحيانًا ما تشمل هذه البيانات معلومات حساسة عن الأشخاص والمنظمات. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما يتم الحصول عليها من خلال حشر ملايين صفحات الويب دون أي اتفاقات من المالكين.
هذا يثير القلق العام حول الخصوصية والشفافية والسيطرة على المعلومات الشخصية على الإنترنت. و كشفت دراسة ديلويت لعام 2023 أنه غالبية المستطلعين تسعى للحصول على المزيد من الحماية والسيطرة على كيفية استخدام بياناتهم. وأعرب ما يقرب من تسعة من كل عشرة أشخاص عن رغبتهم في عرض وحذف البيانات المجمعة، مع شعور 80٪ بأنهم يستحقون التعويض عن الشركات التي تكتسب من بياناتهم. في الولايات المتحدة وحدها، نمت المخاوف بين المواطنين حول كيفية استخدام بياناتهم، مع ما يقرب من سبعة من كل عشرة أمريكيين (71٪) يشاركون هذه المخاوف، بزيادة عن 64٪ في عام 2019.
المعارك القانونية
علاوة على ذلك، تقوم بعض المنظمات بتحويل هذه القضايا إلى المحاكم. وفقًا لمجلة فورتشن، في نوفمبر 2023، كان هناك أكثر من 100 قضية متعلقة بالذكاء الاصطناعي تنتظر في النظام القانوني. وتشمل هذه القضايا مجموعة من القلق، بما في ذلك نزاعات حقوق النشر، وانتشار المحتوى الضار، وحالات التمييز.
من بين هذه القضايا، كانت هناك دعاوى قضائية تقدمت بها فنانون اتهموا مطورو التعلم العميق والنمذجة من النص إلى الصورة مثل Stable Diffusion و Midjourney باستخدام فنهم الرقمي في تدريب الذكاء الاصطناعي دون موافقة. و ادعوا أن الشركات وراء هذه المنتجات قد جمعت مليارات الصور من الإنترنت، بما في ذلك الصور الخاصة بهم، لتدريب النماذج على توليد صورهم الخاصة.
في ديسمبر 2023، انضمت الصحيفة الأمريكية الكبرى نيويورك تايمز إلى هذه المعارك القانونية من خلال رفع دعوى قضائية ضد OpenAI، مطور ChatGPT الناجح، بتهمة انتهاك حقوق النشر. و شددت الدعوى على أن ملايين المقالات المنشورة من قبل منظمات الإعلام تم استخدامها لتدريب البوتات الآلية، والتي تتنافس الآن مع المنشورات الإخبارية كแหลص للاستعلام الموثوق.
القضايا المستقبلية
استجابة لهذه القضايا الحاسمة، تتجمع الحكومات في جميع أنحاء العالم للتصدي للقلق العام. على سبيل المثال، أصدر ممثلون من اثني عشر هيئة تنظيمية حول العالم بيانًا مشتركًا في أغسطس 2023، يركز على حشر البيانات وحماية الخصوصية. وجاء البيان من سلطات في الأرجنتين، أستراليا، كندا، كولومبيا، هونغ كونغ، جيرسي، المكسيك، المغرب، نيوزيلندا، النرويج، سويسرا، والمملكة المتحدة. وفي كاليفورنيا، تم التوقيع على قانون الحذف، الذي يستهدف وكلاء البيانات وينشئ لوائح إضافية لجمع البيانات الشخصية وإدارتها.
على الرغم من الجهود المتضافرة، أرى أن القلق بشأن الخصوصية وملكية البيانات سيظل بارزًا في النقاش العام طوال عام 2024 وما بعده. بالإضافة إلى ذلك، فإن موجة الدعاوى القضائية المتعلقة بالملكية الفكرية تشير إلى مجرد بداية الجليد. من المحتمل أن نشهد زيادة في القضايا التي تركز على دقة البيانات وسلامتها، خاصة في ظل انتشار ال deepfakes والمعلومات الخاطئة.
في حين يجب على القطاعين الحكومي والشركات أن يضاعفا جهودهم، فإن النهج الحذر أمر بالغ الأهمية. على الرغم من القلق المتزايد، من المهم ملاحظة أن البيانات المفتوحة لا تزال تلعب دورًا حاسمًا في دفع البحث والتطوير إلى الأمام. khw على سبيل المثال، لعبت الوصول العام إلى السجلات الصحية دورًا قيّمًا خلال أزمة كوفيد-19، مما ساعد على تسريع تطوير الاكتشافات الطبية الحاسمة مثل اللقاحات التي طوّرها موديرنا و فايزر.
تؤكد أهمية البيانات المفتوحة من خلال المثال التاريخي لمشروع الجينوم البشري الأمريكي، حيث قامت مشاركة البيانات الجينية العامة بتحويل أبحاث الجينات. وبطريقة مماثلة، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات وتعلمها أن يفيد المجتمع، من تصنيف الطفرات الجينية إلى معالجة التحديات الحاسمة مثل تغير المناخ.
في الأعمال، تعد البيانات التي جمعت بواسطة حشر الويب قيمة للاستخبارات السوقية وتتبع المنافسين والتعرف على الاتجاهات السائدة. إذا أصبحت حشر الويب أكثر تقييدًا، قد تواجه الشركات صعوبات في الوصول إلى البيانات الحيوية لاتخاذ القرارات المستنيرة، مما قد يؤدي إلى انخفاض المنافسة والشفافية في التسعير، وعرقلة الابتكار، وتجربة المستخدم الضعيفة بسبب تحديث البيانات البطيء وغير الدقيق.
ومع ذلك، في ظل هذه التحديات الناشئة، توجد طرق لمواجهتها. أنا أضع ثقتي في قوة البروكسيات لتنقل هذه المياه العاصفة. هذه التكنولوجيا المبتكرة تخفي عناوين IP الأصلية للمستخدمين، وقنوات أنشطتهم عبر خوادم بديلة. لا تقوي فقط أمن البيانات، بل تظهر أيضًا كأدوات لا غنى عنها في توحيد التقدم التكنولوجي مع حماية الحريات الفردية.
