لماذا يحتاج الصوت إلى مساعد ذكاء اصطناعي خاص به

عندما يتحدث معظم الناس عن الذكاء الاصطناعي في الموسيقى، يُنظر إليه غالبًا على أنه زر سحري: اكتب عبارة، واحصل على مقطوعة موسيقية. تجذب هذه الفكرة عناوين مثيرة، لكنها تُثير قلق الموسيقيين أيضًا. من يملك النتيجة؟ من يستخدم موسيقاه في بيانات التدريب؟ وأين يقع دور الموهبة البشرية عندما يقوم البرنامج بعملية "الإبداع"؟

عندما يتحدث المطورون عن الإنتاجية، غالبًا ما يُذكر برنامج GitHub Copilot. ما يجعله مميزًا ليس قدرته على كتابة التعليمات البرمجية تلقائيًا، بل وجوده عند الحاجة وتقديمه المساعدة دون أن يعيق العمل. يمكن للموسيقيين الاستفادة من نفس هذا الدعم.

هناك طريقة أخرى للتفكير في أدوات الموسيقى. طريقة تتلاءم فيها هذه الأدوات بشكل طبيعي مع طريقة عمل الموسيقيين الحالية، مما يساعد على تطوير الأفكار ويترك مساحة أكبر للتعبير.

لكن الصوت يختلف عن البرمجة، فهو يتشكل من خلال الاستماع والتكرار والتفاعل المباشر مع الآلة. قد يقرأ الموسيقي النوتة الموسيقية، ويُعدّل بعض النوتات، ثم يستمع إليها، ويتدرب على مقطع صعب، ثم يُعيد كتابة نصفها. على مساعد الموسيقي أن يُراعي ذلك: فبدلاً من تحديد ماهية الأغنية، عليه إزالة العقبات وتقصير الطريق من الفكرة إلى اللحن.

لا تزال صناعة الموسيقى تحاول فهم تأثير الذكاء الاصطناعي عليها.

تشهد صناعة الموسيقى تحولاً ثقافياً وتكنولوجياً جذرياً. وبات الذكاء الاصطناعي التوليدي قوة مؤثرة في كيفية إنتاج الموسيقى وتوزيعها واستهلاكها.

Deezer يقول تُظهر نسبة ملحوظة من المحتوى الذي يتم تحميله يوميًا علامات على توليده بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يثير تساؤلات حول الاكتشاف والجودة والثقة. وقد ظهرت "فرق" كاملة مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي بدون أي أعضاء بشريين. بدأ يكتسب شعبية على الإنترنتمما يثير مخاوف جديدة بشأن الأصالة، والتواصل مع المعجبين، وما يعنيه حقًا "صنع" الموسيقى.

في الوقت نفسه، تعمل اتفاقيات الترخيص على إعادة تشكيل القواعد. فقد انتقلت شركات مثل سونو وأوديو من التجارب المبكرة إلى اتفاقيات رسمية مع أصحاب الحقوقومؤخراً، قامت شركتا NVIDIA وUniversal Music وقّعت اتفاقية بشأن "الذكاء الاصطناعي المسؤول" لإنشاء أدوات إنشاء الموسيقى واكتشافها والتفاعل معها باستخدام الذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال مدخلات مباشرة من الفنانين.

مع ذلك، وبينما يسارع بعض الفاعلين إلى أتمتة الإبداع أو إطلاق فرق موسيقية مُولّدة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي، لم يستقرّ قطاع الموسيقى بعد على كيفية - أو حتى ما إذا كان - الذكاء الاصطناعي سيُدمج في مستقبل الموسيقى. ومع استمرار نضوج تقنية الذكاء الاصطناعي، من المرجّح أن يتحوّل النقاش مجدداً. وسيكون السؤال الأهمّ هو: أيّ أدوات الذكاء الاصطناعي ستكسب ثقة الموسيقيين فعلاً بعد انحسار الضجة الإعلامية، وأين سيكون الحدّ الفاصل بين... "إضفاء الطابع الديمقراطي" على الموسيقى ومكافأة المواهب الإبداعية.

بينما يتعلم القطاع التكيف مع الذكاء الاصطناعي ويناقش دوره، تركز بعض الشركات على المبدعين الحقيقيين وتعمل على تطوير أدوات ذكية وسهلة الاستخدام تلبي احتياجاتهم أينما كانوا. قد يكون هذا النهج أكثر استدامة على المدى الطويل.

عقلية مساعد الطيار بدلاً من اختصار الذكاء الاصطناعي

بينما يحظى الذكاء الاصطناعي باهتمام كبير في مجالات البرمجة والفيديو والنصوص، غالبًا ما يُهمل الجانب الصوتي. تعتمد معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي على فكرة بسيطة: تكتب نصًا، فتحصل على الناتج. عادةً ما تُقدم للموسيقيين أدوات توليدية تعد بنتائج فورية. مع ذلك، فإن صناعة الموسيقى عمليةٌ متكاملة: تُختبر وتُصقل وتُصقل بمرور الوقت.

هنا يبدأ الاختلاف الحقيقي. فالأدوات التي تحاول "إنهاء" الأغنية تُخاطر بتعطيل هذه العملية. أما الأدوات التي تدعم التكرار والتغذية الراجعة والاستكشاف، فيمكن أن تُصبح جزءًا منها.

عندما تحاول أداة ما "إنهاء" أغنية للموسيقي، فإنها قد تُعيق هذه العملية الدقيقة. قد تُنتج شيئًا مصقولًا، لكنها تتجاهل التفاعل البطيء ذهابًا وإيابًا حيث تنضج الأفكار فعليًا. في المقابل، يمكن لنظام متكامل من الأدوات التي تُقدم ملاحظات، أو تقترح تعديلات، أو تُساعد في تدوين فكرة دون مقاطعتها، أن تُصبح جزءًا لا يتجزأ من سير العمل. لا تحل التكنولوجيا محل الموسيقي، بل تبقى في الخلفية، داعمةً إيقاع الإبداع. يُصبح هذا النوع من الدعم ذا قيمة خاصة في اللحظات الإبداعية اليومية التي نادرًا ما تتصدر عناوين الأخبار، لكنها تُشكل كيفية صنع الموسيقى فعليًا.

• عندما يرغب الموسيقي في إعادة تشكيل مقطوعة موسيقية موجودة
• يحتاج الملحن إلى سماع الغناء قبل التسجيل
• إن ممارسة الموسيقى بمفردها تجعل الموسيقيين غير متأكدين مما إذا كانوا يتحسنون أم لا.
• يؤدي التبديل بين الأدوات إلى إبطاء الأفكار بدلاً من دفعها إلى الأمام
• إن التوقف لتوثيق فكرة ما سيقضي على التدفق الإبداعي

على سبيل المثال، قد يكون تعلم العزف على الغيتار بمفردك محبطًا. فأنت لا تعرف دائمًا ما إذا كنت تتحسن، أو ما إذا كان ذلك الوتر الخاطئ مجرد زلة عابرة أم أنه يحتاج إلى تحسين. تُعدّ الملاحظات كنزًا ثمينًا للموسيقي في أي مرحلة من مراحل مسيرته، لكنها تُفيد المبتدئين بشكل خاص.

تخيل عازف غيتار يعزف لحنًا ارتجاليًا. هنا، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل كمعلم ذكي، يقدم ملاحظات شخصية كلما سنحت للموسيقي فرصة التدريب، ويتتبع النغم والإيقاع في الوقت الفعلي لتحسين الأداء. عندما يرتجل الموسيقي، من الضروري الحفاظ على تدفق الإبداع، وما الذي قد يعيق ذلك أكثر من التوقف لتسجيل اللحن الجديد في النوتة الموسيقية؟ هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي الذي يساعد في ذلك من خلال الاستماع إلى الأداء وتحويله إلى نوتة موسيقية مقروءة. وهكذا، يصبح تأليف الموسيقى عملية منطقية تمامًا، دون أي عوائق تنظيمية أو تقنية. إنها اللحظة التي يستطيع فيها الموسيقيون رؤية الذكاء الاصطناعي كوقود صاروخي لإبداع روائع موسيقية، بدلًا من اعتباره مجرد مهندس وراءها. مجموعة موسى، ويتطور نظام بيئي مماثل على مر السنين ويستمر في التبلور من خلال ملاحظات المستخدمين والنهج القائم على البيانات، حيث نقوم ببناء وتحسين المنتجات لمراحل مختلفة من رحلة الموسيقي.

باختصار، تدخل صناعة الموسيقى مرحلةً باتت فيها الثقة أهم من الحداثة. فبعد الموجة الأولى من الحماس للذكاء الاصطناعي، يطرح الموسيقيون أسئلةً أكثر عمقًا: هل تحلّ هذه الأدوات محلّ العمل الإبداعي، أم أنها تعززه؟ بعبارة أخرى، يتحوّل النقاش من "ما الذي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُنتجه؟" إلى "كيف يندمج الذكاء الاصطناعي في العملية الإبداعية؟"

ما يأتي بعد ذلك

مع ازدياد شيوع استخدام الذكاء الاصطناعي المرخص، سيشهد السوق تطوراً حتمياً. ستختفي بعض الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي المخصصة للموسيقيين بمجرد زوال عامل الجدة. بينما ستستمر شركات أخرى لأنها تساعد الناس على تبسيط العملية، لا على عرقلة التدفق الإبداعي.

أظهر برنامج GitHub Copilot كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث ثورة في طريقة بناء البرمجيات، والآن بدأ تحول مماثل في عالم الموسيقى. سيكون المستقبل للذكاء الاصطناعي الذي يُصغي بشكل أفضل، ويتكيف، ويدعم المواهب، والذي بُني على أساس التميز التكنولوجي والفهم العميق للعملية الإبداعية.