قادة الفكر
لماذا يجب أن يكون محرك الإي الأي المعرفي الخطوة التالية في إمكانية الوصول والشمول

بواسطة: غريغوري سابونوف، الرئيس التنفيذي لشركة inten.to & أندرو جيرشفلد، شريك في Flint Capital.
لتنمية مستوى جديد من إمكانية الوصول والشمول، يجب أن نبدأ في استثمار جهودنا في تطوير آلات الإي الأي المعرفية الأكثر تعقيدا. تطوير أشكال أكثر تعقيدا من الإي الأي المعرفي هو المفتاح لتوسيع إمكانية الوصول العالمية وتوسيع نطاق الشمول.
في الواقع، نرى بالفعل تغطية لغة غير مسبوقة. يشير Flint Capital إلى أن الأبحاث الحديثة تظهر أن عدد أزواج الترجمة الآلية قد ازداد من 16,000 إلى حوالي 100,000 في عام واحد. يشير الشركة إلى Niutrans و Alibaba كأبرز المساهمين مع 88,000 و 20,000 زوجا من اللغة.
علاوة على ذلك، يشير Flint Capital إلى أن سوق الحوسبة المعرفية العالمي من المتوقع أن يصل إلى $72.26 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027. نحن نرى بالفعل مكاسب كبيرة مع التطور السريع للتكنولوجيا الجديدة للوحة الإي الأي التي تدفع الحدود الحالية للتركيب الصوتي والتعرف على الكلام.
من وجهة نظر مالية وتقنية، من الواضح لماذا هناك ضغط لتعزيز قدرات الإي الأي. لكن لماذا التركيز على إمكانية الوصول والشمول؟
هناك حوالي مليار شخص معاق في العالم. بالإضافة إلى ذلك، يقدّر الخبراء أن هناك حوالي 7,000 لغة مختلفة في مجتمعنا العالمي. مع زيادة الاتصال، تزداد تحديات إمكانية الوصول والشمول أكثر من أن تتحملها البشر وحدهم.
لننظر إلى بعض مشاكل الشمول التي تواجهها الشركات والتي يمكن تحسينها من خلال الإي الأي المتقدم.
1. يمكن أن تعوق الحواجز اللغوية التعبير عن الذات.
مع استمرارنا في الانتقال نحو اقتصاد عالمي وفكرة قوة عمل عالمية، يجب أن نعالج قيود اللغة المشتركة.
هناك آلاف اللغات واللهجات التي يتحدثها الموظفون في جميع أنحاء العالم. حتى لو كانوا جميعا يتقنون لغة مشتركة (مثل الإنجليزية)، هناك حالات لا حصر لها لا يستطيعون فيها التعبير عن أفكارهم أو آرائهم بشكل فعال بسبب اختلاف اللغة.
وفقا للخبراء، فإن اعتماد محركات الإي الأي المعرفية المتقدمة وتوزيع وحدات الدعم الافتراضية هو الحل لهذه المشكلة. هذه الآلات مدربة بشكل مكثف على التعامل مع مجموعة محددة من مهام الترجمة، لذلك تقدم قدرات تعبيرية أكثر شمولا دون الحاجة إلى تدخل بشري.
كما تسهل الإي الأي المعرفية إمكانية الوصول بشكل أكبر للأشخاص ذوي الإعاقة. على سبيل المثال، يمكنها تقديم خدمات الكتابة الصوتية للأشخاص الذين يعانون من إعاقات سمعية. وعلى العكس، يمكنها أيضا توليد الكلام من النص لتساعد الأشخاص الذين يعانون من إعاقات بصرية.
في المستقبل، نتوقع أن نرى خدمات الإي الأي المعرفية المحسنة التي يمكنها أداء الترجمة الصوتية والنصية والصور إلى لغات متعددة بطريقة تخدم مجموعة أوسع من الإعاقات.
2. لا يمكن للترجمة الآلية العامة التعامل مع الترجمات الحساسة.
تخيل محاولة استخدام جوجل ترانسليت لإنشاء مخططات مريض في بيئة صحية. لن يؤدي ذلك فقط إلى ارتباك وترجمة خاطئة، بل يمكن أن يؤدي أيضا إلى إيذاء المريض بشكل غير مقصود. محركات الترجمة الآلية الأساسية لا تفهم المصطلحات الخاصة بالصناعة، وأي خطأ صغير يمكن أن يؤدي إلى تأثير-domino على رعاية المريض.
الشيء نفسه ينطبق على الصناعات الحساسة الأخرى مثل القانون والمالية والحكومة. يجب على الشركات أن تكون حذرين في اختيار محرك الترجمة الآلية لأن قليلا منها يمكن أن يؤدي على مستوى عال.
هنا يأتي دور تخصيص الإي الأي المعرفية. الشركات التي يمكنها إنشاء محركات ترجمة آلية مخصصة ودقيقة بشكل كبير توفر ميزة تنافسية كبيرة.
3. النبرة والقصد والخبرات الغنية محدودة لبعض السكان.
تعتمد العديد من اللغات على النبرة والسياق والايماءات لنقل المعنى. في اللغة الصينية، يتغير تغيير طفيف في النبرة المعنى الكامل للجملة، وفي اللغة الإسبانية، يحدد مستوى الرسمية للعلاقة كيفية التحدث مع شخص ما.
لا يمكن للخدمات الترجمة الأساسية قراءة النبرة أو القصد بدقة. هذا يمكن أن يؤدي إلى أخطاء اتصال أو حتى إساءات غير مقصودة. على سبيل المثال، في اللغة الكورية، تكون الألقاب非常 importante عند مخاطبة شخص ما، لذلك من المهم للخدمة الترجمة أن تفهم مستوى الرسمية للنبرة حتى تتمكن من نقل المعنى الصحيح.
مشكلة أخرى على طول هذه الخطوط هي إمكانية التحيز الجنسي. تفرق العديد من اللغات بين المذكر والمؤنث، ولكن لا يوجد دائما سياق كاف لتحديد ما إذا كان يجب على الإي الأي أن يرجع ترجمة مذكرة أو مؤنثة.
وجدت أبحاث Intento أن محركات NMT العامة تافترض الترجمات المذكرة على الأقل 90٪ من الوقت. ومع ذلك، منذ انتقال العديد من العمليات التجارية إلى الإنترنت وتضمين فرق عالمية، يتم العمل على تصحيح هذه التحيزات.
في تقرير 2021، وجدت Intento زيادة في نماذج NLP متعددة اللغات. هذا يوسع قدرات نشر المستخدمين ويسمح للمطورين والمستخدمين بالتكيف مع الإي الأي وفقا لاحتياجاتهم.
المستقبل أكثر شمولا من أي وقت مضى بفضل الإي الأي المعرفية.
هناك masih قيود كثيرة على ما يمكن أن تفعله الترجمة الآلية والإي الأي المعرفية. لا يمكنها بعد تفسير نبرة القصيدة أو العاطفة في الأغنية.
然而، يمكنها تعلم كيفية توفير قدرات محادثة أفضل وأكثر دقة، وهو ما يغير بالفعل كيفية عمل العلامات التجارية العالمية.
يشير الخبراء مثل Flint Capital إلى أن البيانات تظهر أن سوق الحوسبة المعرفية العالمي أكثر قوة من أي وقت مضى، ولا توجد علامات على تباطؤ. تشير Intento إلى أن عدد محركات الترجمة الآلية ازداد بشكل كبير في العام الماضي.
تعمل الشركات التكنولوجية الصغيرة على تطوير الإي الأي المعرفية، ولكن العمالقة في الصناعة مثل جوجل وآي بي إم ومايكروسوفت يلقيون وزنهم وراء هذه المشكلة أيضا. ونتوقع أن نرى نموا غير مسبوق وتوسعا في قدرات الإي الأي المعرفية في المستقبل القريب.













