ما هو مهندس البيانات؟ الراتب والمسؤوليات وخريطة الطريق

البيانات هي الزيت الجديد. ولكن من الذي يستخرج هذا الزيت وينقيه؟ مهندسو البيانات! يقوم مهندسو البيانات بتصميم وتطوير أنظمة لتحويل البيانات الأولية إلى بيانات عالية الجودة يمكن استخدامها للتحليل والنمذجة.

تتمثل الخطوة الأولى لأي مؤسسة تتمحور حول البيانات في جمع البيانات من مصادر مختلفة. ثم يتم تحويل البيانات إلى التنسيق المطلوب وتحميلها في البنية التحتية للبيانات. يمكن لعلماء ومحللي البيانات بعد ذلك الوصول إلى البيانات لاستخراج الأفكار وحل مشاكل العمل. يقود مهندس البيانات هذه العملية برمتها. بدون مهندسي البيانات ، لن تتمكن المؤسسات من استخدام بياناتها بشكل فعال ، مما قد يؤدي إلى فقدان فرص العمل.

هندسة البيانات هي أيضًا مهنة ذات رواتب عالية. حسب ابواب زجاجية تقدير ، متوسط ​​راتب مهندس البيانات هو 113,784،XNUMX دولارًا سنويًا في الولايات المتحدة.

في هذه المدونة ، سنناقش الأسباب والمسؤوليات وخارطة الطريق لتصبح مهندس بيانات ذو مهارات عالية ، وكيف يختلف مهندس البيانات عن عالم البيانات.

لماذا تصبح مهندس بيانات؟

مهندسو البيانات هم حاجة الساعة. إنها جزء لا يتجزأ من إستراتيجية بيانات الشركة لأن السرعة والحجم والتنوع التي ننتج بها البيانات تتزايد بسرعة.

بحلول نهاية عام 2025 ، أكثر من 180 زيتا سيتم إنشاء البيانات والتقاطها واستهلاكها. نحتاج إلى مهندسي بيانات للتعامل مع مثل هذا الكم الهائل من البيانات الأولية. مع هذا الطلب المرتفع ، فإنه يوفر مهنة واعدة في النظام البيئي للبيانات.

مسؤوليات مهندس البيانات

تتمثل مهمة مهندس البيانات في فهم متطلبات بيانات المؤسسة وبناء أنظمة لتوفير بيانات نظيفة يمكن الوصول إليها. على أساس يومي ، يقومون بتنفيذ المهام التالية:

• تصميم وبناء وصيانة خطوط أنابيب البيانات
• العمل مع محللي البيانات والعلماء لفهم متطلبات البيانات بشكل أفضل
• التحقق من صحة مصادر البيانات والتركيز على جودة البيانات
• ضمان الامتثال للوائح البيانات

كيف تصبح مهندس بيانات؟

خارطة الطريق لتصبح مهندس بيانات هي كما يلي:

1) اكتساب مهارات هندسة البيانات ذات الصلة

أ) الترميز

وفقا ل تحليل من 17,000 وظيفة مهندس بيانات ، يبحث أكثر من 70٪ من المجندين عن مرشحين بارعين في Python و SQL. وبالتالي ، يجب أن يكون تعلم Python و SQL هو الخطوة الأولى لتصبح مهندس بيانات. علاوة على ذلك ، فإن الإلمام بلغات البرمجة الأخرى ، مثل Scala و Java ، يمكن أن يمنحك ميزة تنافسية.

b) ETL (استخراج وتحويل وتحميل)

ETL يعني استخراج البيانات من مصادر مختلفة إلى تخزين فردي ، وتحويلها إلى نموذج مخصص للتحليل ، وتحميلها في مستودع بيانات. يعتبر إنشاء خطوط أنابيب ETL وصيانتها مسؤولية مهندس البيانات. ومن ثم ، فإن تعلم أدوات ETL مثل دمج و Talend ضروري لهندسة البيانات.

ج) أنظمة تخزين البيانات

تستخدم قواعد البيانات لتخزين البيانات المجمعة. يعد الإلمام بالعلاقات العلائقية و NoSQL وبحيرات البيانات لأنواع تخزين البيانات المختلفة أمرًا ضروريًا.

د) أدوات البيانات الضخمة

يعد فهم أدوات البيانات الضخمة مثل Apache Spark و Apache Hadoop و Apache Hive أمرًا ضروريًا لتصبح مهندس بيانات. تُستخدم هذه الأدوات لمعالجة كميات كبيرة من البيانات وتخزينها والاستعلام عنها.

هـ) الحوسبة السحابية

يوفر موفرو السحابة مثل AWS (Amazon Web Services) و Microsoft Azure موارد حسابية قابلة للتطوير لتخزين البيانات ومعالجتها. شهادات الحوسبة السحابية يمكن أن تساعدك على تعلم وممارسة المفاهيم الأساسية والمتقدمة للمنصات السحابية المختلفة.

و) المهارات الشخصية

يجب أن يتمتع مهندس البيانات بمهارات اتصال جيدة للتعاون مع أعضاء الفريق الآخرين ، بما في ذلك علماء البيانات ومحللي البيانات. يمكن أن يساعد الإبداع وحل المشكلات في حل التحديات في دورة حياة هندسة البيانات.

2) الحصول على الشهادة

تعزز الشهادات المصداقية وتكسب ثقة صاحب العمل. يمكن الحصول على شهادات هندسة البيانات من منصات تعليمية موثوقة مثل Coursera و Udemy. لديهم منهج عملي عالي الجودة يدرسه معلمين مهرة. لكن ، اقرأ تقييمات الدورة والمعلم قبل تسجيل نفسك. يمكنك أيضًا زيارة ملفات تعريف LinkedIn لمهندسي البيانات المحترفين لمعرفة الشهادات التي حصلوا عليها. سوف يمنحك فهمًا أفضل للأدوات أو الأنظمة الأساسية التي تتجه حاليًا في الصناعة.

3) بناء محفظة هندسة البيانات الخاصة بك

تعد الحافظة من أفضل المقاييس لتقييم فهم المرشح للموضوع. يمكن أن يميزك إنشاء العديد من المشاريع المتعلقة بتصميم قاعدة البيانات وتطويرها عن المتقدمين الآخرين. يعد تحميل مشروع هندسة البيانات الخاص بك على GitHub ومشاركة منشور مدونة تفصيلي على منصات مثل LinkedIn أو Medium خطوة مهمة لعرض مهارات البيانات الخاصة بك.

4) تأمين وظيفة هندسة البيانات للمبتدئين

في معظم الحالات ، لا تعد هندسة البيانات منصبًا للمبتدئين. يمكن أن يكون الحصول على وظيفة على مستوى الدخول كمحلل بيانات بداية جيدة. كلما اكتسبت المزيد من الخبرة والمهارات ، يمكنك العمل حتى منصب مهندس بيانات.

الاختلافات الرئيسية بين مهندس البيانات وعالم البيانات

على الرغم من وجود بعض أوجه التشابه بين المهارات والأدوات التي يستخدمها علماء البيانات ومهندسو البيانات ، إلا أن هناك بعض الاختلافات الواضحة بينهما وهي كما يلي:

يأتي مهندس البيانات في المرتبة السابعة في ابواب زجاجية أفضل 50 وظيفة في أمريكا لعام 2022. مع ازدياد وضوح أدوار البيانات الضخمة في المؤسسة التي تركز على البيانات ، سيستمر الطلب على مهندسي البيانات في الازدياد.

هل تريد المزيد من المحتوى المرتبط بالذكاء الاصطناعي؟ يزور Unite.ai