ما هو محلل البيانات؟ الراتب، والمسؤوليات، والمهارات، ومسار الوظيفة

أدرجت منتدى الاقتصاد العالمي في تقرير مستقبل الوظائف 2020 محلل البيانات كثاني أسرع وظيفة نموا. وفقًا لتقدير Glassdoor ، يبلغ متوسط راتب محلل البيانات 71,228 دولارًا أمريكيًا في السنة في الولايات المتحدة. البيانات هي النفط الجديد. قال و. إدواردز ديمينج ، إحصائي أمريكي ومؤلف ، “نثق في الله. يجب على جميع الآخرين تقديم البيانات “.

البيانات لها إمكانيات هائلة يمكن استخدامها في نمو الأعمال وصنع القرار. تشير تحليل البيانات إلى معالجة البيانات لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ. مع استمرار نمو البيانات بشكل كبير ، يزيد الحاجة إلى شخص يمكنه تحليل هذه البيانات.

ما هو محلل البيانات؟

يراقب محلل البيانات الأنماط والاتجاهات في البيانات ويصفه. يساعد المنظمات في تحديد الفرص واتخاذ قرارات مدفوعة بالبيانات. يفترض محلل البيانات الأسباب الكامنة وراء أحداث معينة ، وهو يفعل ذلك من خلال تقديم التقارير واللوحات والتصورات البيانية والتقديمات. في مجال الرعاية الصحية ، ي分析 البيانات الطبية لتحسين الجانب التجاري للمستشفيات والرعاية الصحية. في قطاع المالية ، يقترح خطط استثمار واستراتيجيات أعمال dựa على البيانات المالية.

وصف وظيفة محلل البيانات

يوجد الكثير من الأشياء التي يجب على محلل البيانات القيام بها ، من جمع البيانات إلى الاتصال بالنتائج. وصف وظيفة محلل البيانات بالتفصيل كما يلي:

جمع البيانات: جمع البيانات هو الخطوة الأولى في دورة حياة التحليل. في الصناعات الكبيرة حيث يتم تحديد الأدوار والمسؤوليات بوضوح ، يتلقى محللو البيانات البيانات من مهندسي البيانات. خلاف ذلك ، يتم الحصول على البيانات من خلال قواعد البيانات الداخلية أو المصادر الخارجية.

تنظيف البيانات: في معظم الحالات ، لا تكون البيانات نظيفة. تحتوي على قيم مفقودة وسجلات مكررة وتناقضات في التنسيق. قبل التحليل ، يتم معالجة البيانات إلى تنسيق مناسب مخصص لتحليل البيانات.

تحليل البيانات: في هذه الخطوة ، يدرس محلل البيانات البيانات لتحقيق رؤى يمكن أن تكون مفيدة. يقوم بأداء الاختبارات الإحصائية وتصور توزيع المتغيرات المفردة والعلاقات بين المتغيرات المتعددة. ينظر إلى البيانات من مختلف الزوايا باستخدام أدوات إحصائية وتصويرية وذكاء أعمال مختلفة ومخططات لتحقيق رؤى أعمق.

تفسير البيانات: يشير تفسير البيانات إلى توثيق النتائج في سياق مشكلة الأعمال. في هذه الخطوة ، ي回答 محلل البيانات أسئلة حاسمة ويتوصل إلى استنتاجات ذات صلة.

التواصل مع الأفكار: أخيرًا ، يشارك محلل البيانات النتائج الرئيسية مع الفريق ، بما في ذلك الإدارة وأصحاب المصلحة. يستند إلى النتائج ، يقترح محلل البيانات استراتيجيات ، بما في ذلك تحديد فرص جديدة و تحسين الكفاءة التشغيلية وتحسين حملات التسويق وغيرها. يتم مشاركة الأفكار من خلال التقارير والتقديمات واللوحات والتصورات البيانية.

كيف أصبح محلل بيانات؟

المهارات البرمجية: البرمجة هي المهارة الفنية الأكثر أهمية لمحلل البيانات. يجب أن يكون محلل البيانات على معرفة جيدة ب SQL (لغة الاستعلام المنظمة) لإدراج البيانات و استخراجها و تحديثها في قاعدة البيانات العلائقية. يجب على المرشح أن يكون على دراية جيدة ب Python أو R.

الإحصاء: الإحصاء مطلوب لدراسة و تحليل و تصور و تفسير البيانات لاتخاذ قرارات مدروسة جيدًا. تتطلب العديد من تقنيات التصوير البياني فهمًا صلبًا للإحصاء. على سبيل المثال ، إنشاء مخطط مبثر يتضمن فهم الانحدار والارتباط ، ومخطط صندوق يتطلب فهم مقاييس التendency والانتشار.

مهارات التصوير البياني: صورة تساوي ألف كلمة. يستخدم محللو البيانات التصويرات البيانية لتقديم المعلومات إلى فريقهم وأصحاب المصلحة غير التقنيين. يستخدمون أدوات مثل PowerBI و Tableau و Excel و مكتبات Python مثل Matplotlib و Seaborn لإنشاء تصورات بيانية. هناك العديد من المخططات ، ولكن من الضروري اختيار الأسلوب الصحيح لنقل الرسالة.

المهارات الناعمة: التواصل هو أهم مهارة ناعمة لمحلل البيانات. يمكن أن يساعد التواصل الفعال للرؤى الرئيسية إلى الفريق الفني وأصحاب المصلحة في تعديل استراتيجية الأعمال. يجب على محلل البيانات أن يكون لديه عرض جيد واهتمام بال细ียด لنقل وجهة نظره. يجب أن يكون لديه التفكير النقدي والإبداع لرؤية البيانات من عدة زوايا. يحتاج محلل البيانات إلى مهارات حل المشكلات وإدارة المشاريع لتلبية الأسئلة التي يطرحها أصحاب المصلحة والموظفون وإكمال المشروع.

تدرس العديد من منصات Edtech المهارات اللازمة لتصبح محلل بيانات. يمكن أن تساعدك التسجيل في الشهادات المناسبة في تعلم المهارات وتعزيز مصداقيتك كخبير. يمكنك تعزيز خبرتك من خلال تطبيق المهارات المكتسبة على مجموعات بيانات حقيقية. يمكن أن تساعدك العرض الفعال و توثيق هذه المشاريع في كسر وظيفة تحليل البيانات الأولى.

مسارات الوظيفة لمحلل البيانات

تحليل البيانات هو مجال متنوع و يحتوي على العديد من الأدوار الوظيفية في صناعة التحليل ، وهي كما يلي:

• محلل الأعمال
• محلل العمليات
• محلل مالي
• محلل التسويق
• محلل المخاطر

اعتمادًا على مهاراتك واهتمامك وخبرتك ، يمكنك متابعة مسار وظيفي في أي من هذه الأدوار. تشمل مسارات الوظيفة لمحلل البيانات أيضًا أن تصبح محللًا كبيرًا أو الانتقال إلى عالم علم البيانات أو التقدم إلى أدوار إدارية.

يحقق محللو البيانات الإمكانات من البيانات الخام باستخدام الأساليب الإحصائية وأدوات التصوير. بالإضافة إلى ذلك ، سوف يستمر العديد من الأدوار الوظيفية تحت مظلة تحليل البيانات في النمو حتى العقد القادم.

هل تريد المزيد من المحتوى المتعلق بالذكاء الاصطناعي؟ زور unite.ai.