ما الذي يُعلّمنا إيه عن الحضارات القديمة

في حين أن تعليم البشر عن حضاراتهم القديمة قد يبدو وظيفة غريبة للذكاء الاصطناعي، إلا أنه يمتلك إمكانات. تقليدياً، كانت المسوحات الأثرية وفك الشفرة متعبة جداً. يمكن لهذه التكنولوجيا توفير أو تسهيل الكثير من هذه العملية، مما يساعد الناس على اكتشاف المزيد عن الماضي بسرعة أسرع.

لماذا يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتعليم الحضارات القديمة

اللغة المنطوقة هي أكثر أو أقل شيئا عالمياً. على مدار التاريخ، كانت اللغة المكتوبة نادرة جداً. أقدم نظام كتابة معروف هو الكتابة المسمارية، والتي تم اختراعها حوالي 3100 قبل الميلاد من قبل السومريين. تعود الصور المنحوتة قبل الكتابة إلى 4400 قبل الميلاد، لذلك لديهم آلاف السنين من السجلات لمراجعتها وترجمتها.

هناك أيضًا الرموز، والفخار، والقبور، والهياكل، والتماثيل، لكل منها قصة فريدة. لقرن من الزمن، قام البشر بتحديد وفك تشفير وتحقيق هذه العجائب بجد. السعي والاكتشاف والنجاح ممتعون – حتى مثيرون. ومع ذلك، يكون التقدم بطيئاً. في بعض الأحيان، يكون هناك عدد قليل جداً من المواد، مما يخلق حواجز.

ماذا لو لم يكن الباحثون بحاجة إلى الانتظار؟ ماذا لو كانوا能够 تسريع تقدمهم عشر مرات؟ مع الذكاء الاصطناعي، قد يكون ذلك ممكناً. يمكن لنموذج متقدم ومصمم خصيصاً أن يكشف عن أسرار قد تم إخفاؤها لآلاف السنين.

تقع قوة نموذج التعلم الآلي في التutomatisation والتطور. منذ أن يتعلم أثناء معالجة المعلومات الجديدة، يمكن أن يتطور مع تقدم البحث أو المشاريع الأثرية، مما يجعله فعالاً في المستقبل. بالإضافة إلى ذلك، يتطلب إشرافاً بشرياً قليلاً ويمكن أن يعمل بشكل مستقل، مما يسمح له بتنفيذ مهام معقدة متعددة الخطوات بنفسه.

ما الذي تعلمه المؤرخون عن الثقافات السابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي

في حين أن الذكاء الاصطناعي الحديث نسبياً، فقد استخدم العلماء والأثريون بالفعل لتعلم المزيد عن حيث عاش الناس قبل الحداثة وكيف كانوا يتواصلون.

الكلمات في اللغات الميتة

يمكن أن يكون لكلمة واحدة معان متعددة اعتماداً على نوايا الكاتب وسياق التركيبة. هذا يُ复ّق فك الشفرة. حتى الجمل البسيطة والبلا目的 تصبح ألعاب متقنة. النكتة “ماذا يفعل الساعة عندما يكون جائعا؟ يعود للثواني” هي مثال جيد لأنها لعبة كلمات. في لغة أخرى، قد تكون بلا معنى.

في الماضي، تعثرت البرامج الحاسوبية على هذه الدقائق. تستخدم تقنية معالجة اللغة الطبيعية تعليم القسم والتعرف على الكلمات والتحليل اللغوي لتحديد المورفيمات الفردية. مع هذا الإطار، يمكن للخوارزمية أن تفهم دقائق السياق والمعنى، حتى في اللغات الميتة.

عادة، كان فك الشفرة اليدوي للغات القديمة مهمة شاقة ومليئة بالأخطاء. الآن، يمكن لنموذج به قدرات معالجة اللغة الطبيعية فك الشفرة الكتابية في جزء من الوقت.

خذ على سبيل المثال الجيولوجيفات المجسمة – التصاميم قبل الكولومبية المنحوتة في رمال الصحراء – على سبيل المثال. استغرق الأمر ما يقرب من قرن للكشف عن 430 جيولوجيف نازكا حول نازكا بامبا. باستخدام الذكاء الاصطناعي، وجد فريق البحث 303 جيولوجيفات جديدة، مما يزيد تقريباً من العدد الإجمالي المعروف في ستة أشهر فقط من المسح الميداني.

أين تقع المواقع الأثرية

最近، استخدم فريق بحث من جامعة خليفة في أبوظبي الذكاء الاصطناعي لتحديد علامات حضارة قديمة يعود تاريخها إلى 5000 عام تحت رمال صحراء روب الخالي، أكبر صحراء في العالم. منذ أن تمتد على 250000 ميل مربع، فهي صعبة الدراسة. تُ复ّق الرمال المتحركة والظروف القاسية المسوحات الأثرية.

استخدم فريق البحث صوراً فضائية عالية الدقة وتكنولوجيا الرادار الاصطناعي لتحديد الآثار المدفونة من الفضاء. تم تغذية النتائج إلى نموذج تعلم آلي لمعالجة الصور والتحليل الجغرافي المكاني، مما يُutomatize التحقيق. هذا النهج كان دقيقاً ضمن 50 سم، مما يُظهر إمكاناته.

كيف يحسن الذكاء الاصطناعي فهم العصور الماضية

يحسن الذكاء الاصطناعي أيضاً من فهم العلماء لمزيد من المعلومات حول كيفية عمل الحضارات القديمة، مما يمنحهم نافذة أوضح إلى الماضي.

محاكاة المواقف الثقافية القديمة

مايكل فارنم، رئيس قسم علم النفس الاجتماعي وأستاذ مساعد في جامعة ولاية أريزونا، قد كتب مؤخراً مقالاً يُقترح استخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق المواقف الثقافية القديمة.

تُغالب الأساليب الحالية في الكشف عن العقلية أو السلوك للحضارات الميتة. يقول فارنم أن الناس في مجاله يستخدمون عادةً وكلاء غير مباشرين مثل البيانات الأرشيفية لمستويات الجريمة أو معدلات الطلاق لاستنتاج قيم الناس ومشاعرهم. ومع ذلك، هذا النهج غير مباشر وغير دقيق. حلوله هي تدريب الذكاء الاصطناعي على تحليل النصوص التاريخية.

然而، في حين يمكن للذكاء الاصطناعي استنتاج آراء الناس ومشاعرهم من السجلات المكتوبة، فإن رؤياه ستكون مشوهة. تاريخياً، كانت القدرة على القراءة والكتابة نادرة. يعترف فارنم أن أي استنتاجات محدثة بواسطة الذكاء الاصطناعي ستكون محتملة من الأفراد المتعلمين والطبقات العليا. منذ أن تؤثر الطبقة الاجتماعية على علم النفس، فإن التحليل لن يوفر نظرة كاملة ودقيقة إلى الماضي.

إعادة بناء العادات السابقة

كلما اكتشف الأثريون أشياء من المواقع الدفن القديمة أو المدن النصف مدفونة، يكون هناك تخمين. حتى لو عرفوا بالضبط ما كانت تستخدم من أجل، قد يكونوا غير قادرين على تحديد كيفية عملها.

في السبعينيات، اكتشف الباحثون قبراً في مقبرة من العصر البرونزي في إيران. وجدوا أقدم لعبة لوح سليمة تم اكتشافها على الإطلاق، والتي يعود تاريخها إلى 4500 عام. تتكون من 27 قطعة هندسية و 20 مساحة دائرية و 4 نرد. لم يكن هناك دليل إرشادي مدفون، لذلك كانوا يمكن فقط تخمين كيفية اللعب.

يمكن للذكاء الاصطناعي إعادة إنشاء القواعد، مما يُرجع ألعاب اللوح القديمة. مشروع ديجيتال لوديمي يقوم بذلك بالفعل. حتى الآن، وقد غطى ثلاث فترات زمنية وتسع مناطق، جاعلاً几乎 1000 لعبة قابلة للعب مرة أخرى. اليوم، هذه الإعادة إنشاء متاحة على الإنترنت للجميع للعب.

ما الذي يمكن تعلمه أكثر من هذه الثقافات القديمة؟

هناك ما يزال الكثير لتعلمه من الذكاء الاصطناعي. الكتابة المسمارية هي واحدة من الأكثر إثارة للاهتمام. اليوم، لديهم العلماء وصول إلى حوالي 5 ملايين كلمة سومرية، ملايين أكثر مما تركتها الرومان باللاتينية. لا يزال هناك العديد من ألواح الطين التي تم اكتشافها في المنطقة لم يتم فك شفرتها، ويتم اكتشاف المزيد تقريباً كل يوم.

لجعل هذه العملية أكثر كفاءة، يستخدم الفريق البحثي الذكاء الاصطناعي لربط شظايا الألواح، مما يُسرّع من فك الشفرة. كما يتم تدريبه على فك الشفرة المسمارية، والتي يمكن فقط عدد قليل من الخبراء القيام بها. يمكن أن يكون سرعة المعالجة الخوارزمية أسرع بكثير من البشر.

يمكن أن تملأ هذه المعرفة الفجوات في الكتب التاريخية. على الرغم من أن البشر لديهم تاريخ ثقافي موسع، إلا أن هناك العديد من المناطق التي لم يتم استكشافها بسبب عدم وجود التكنولوجيا. مع تقنيات التعلم الآلي والنمذجة التوليدية، يمكنهم الحصول على فهم أعمق للعالم، واكتساب نظرة جديدة للتاريخ.

مع مساعدة الذكاء الاصطناعي في الكشف عن المواقع الأثرية وفك الشفرة اللغات الميتة وترجمة النصوص القديمة، يمكن للمهنيين في هذه الصناعة اكتشاف كتب جديدة وروايات تاريخية وفنون وكنوز. يمكن أن تُعرض هذه الاكتشافات في متحف أو تساعد الأقارب على الاتصال بأسلافهم.

ما هو مستقبل حلول الذكاء الاصطناعي كأدوات أثرية

يمكن للذكاء الاصطناعي فك الشفرة اللغات الميتة، ويمكنه تحديد مواقع الدفن القديمة ومحاكاة الممارسات القديمة. يمكن أن تظهر نتائجه في الكتب التاريخية أو المتاحف. بالطبع، يجب على الأكاديميين أن يكونوا حذرين. في حين أن هذه التكنولوجيا قوية، فإن التحيز والأخطاء والهلوسة ليست غير شائعة. يمكن أن يساعد نهج الإشراف البشري في التخفيف من هذه القضايا.