تقديم العرض الوظيفي
واني بارك، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة PADO AI - سلسلة مقابلات
حديقة وانيمؤسس والرئيس التنفيذي لشركة PADO AI، هو خبير تنفيذي مخضرم في مجال التكنولوجيا والطاقة، يتمتع بخبرة تزيد عن عقدين في بناء شركات تجمع بين البرمجيات والطاقة النظيفة والبنية التحتية المتصلة. قبل تأسيس PADO AI، شغل مناصب قيادية عليا، منها نائب الرئيس الأول للشراكات وتطوير الشركات في Bidgely، والرئيس التنفيذي لشركة Zen Ecosystems، ونائب الرئيس الأول لتطوير الشركات والأعمال في Inspire. في بداية مسيرته المهنية، عمل في مجال تطوير الشركات والاستثمار الاستراتيجي في شركات مثل Belkin وIntel Capital، حيث ساهم في دفع عجلة الابتكار في التقنيات الناشئة وإنترنت الأشياء وإدارة الطاقة.
PADO AI هي شركة برمجيات متخصصة في إدارة الطاقة، تركز على مساعدة مراكز البيانات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والمنشآت الكبيرة على إدارة استهلاك الطاقة بكفاءة أكبر. تستخدم منصتها الذكاء الاصطناعي لتحليل الطلب على الطاقة في الوقت الفعلي، والتنبؤ بالأحمال، وتحسين استخدام الكهرباء والتبريد وموارد الطاقة الموزعة. من خلال تحسين كيفية استخدام البنية التحتية للطاقة، تهدف الشركة إلى مساعدة المشغلين على زيادة القدرة الحاسوبية، وخفض التكاليف التشغيلية، ودعم استخدام أكثر استدامة للطاقة.
لقد بنيت مسيرتك المهنية على مفترق طرق الابتكار في مجال الطاقة، وتطوير الشركات، والذكاء الاصطناعي - بدءًا من العمل في Intel Capital وBelkin وصولًا إلى قيادة مبادرات الطاقة النظيفة في CEIVA وInspire وZen Ecosystems وLG NOVA قبل تأسيس PADO AI. ما الذي ألهمك لإطلاق PADO AI، وكيف ساهمت خبرتك السابقة في تشكيل رؤيتك لتنسيق الطاقة المدعوم بالذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات؟
على مدار مسيرتي المهنية، شهدتُ ذروة بعض الدورات التكنولوجية المثيرة للاهتمام، ثم انهيارها، ثم تعافيها. يشمل ذلك انفجار فقاعة الإنترنت عام 2000، ونمو الشبكات التي وفرت خدمات الشبكات وإنترنت الأشياء على نطاق واسع، وتحديث شبكة الكهرباء في أمريكا الشمالية في أواخر العقد الأول من الألفية الثانية. بالنسبة لي، تُمثل هذه التحولات التكنولوجية الثلاثة المؤثرة في السوق فرصة هائلة في النظام البيئي الحالي لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، وهذا هو سبب إطلاق PADO: حل برمجي مدعوم بالذكاء الاصطناعي، نتاج التقارب بين الطاقة والحوسبة والحوسبة السحابية.
أعلنت شركة توتال إنيرجيز مؤخراً عن استخدام اتفاقيات شراء الطاقة لتزويد مركز بيانات جوجل بالكهرباء المتجددة. كيف تنظرون إلى هذا التحول الأوسع نحو عقود الطاقة المتجددة طويلة الأجل للبنية التحتية فائقة التوسع؟
أرى في هذا انتصارًا كبيرًا للطاقة المتجددة. مع ذلك، لا أعتبره تحولًا شاملًا نحوها، بل هو بالأحرى انعكاس لتوافر الطاقة وسرعة الحصول عليها. في هذه الحالة، كانت الأرقام دقيقة. مع كل إعلان من هذا القبيل، ستجد على الأرجح عشرة مشاريع تعمل بالغاز الطبيعي.
مع تزايد الطلب على الطاقة بشكل سريع نتيجة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، هل تلاحظون تحولاً جوهرياً في كيفية تعامل مشغلي مراكز البيانات مع دمج الطاقة المتجددة؟
ألاحظُ جهوداً أكثر تنسيقاً لنشر أنظمة تخزين الطاقة بالتوازي مع أنظمة تبريد أكثر كفاءة واستدامة. وهذا يُسهم في التخفيف من بعض مشكلات انقطاع الطاقة المتجددة. كما أن بناء ونشر استراتيجيات تخزين مستدامة يُتيح دمجاً أكبر للطاقة المتجددة مع ضمان استمرارية عمل مراكز البيانات.
ما هي أكبر العوائق الهيكلية أو التشغيلية التي تواجهها مراكز البيانات القديمة عند محاولة دمج مصادر الطاقة المتجددة مثل الطاقة الشمسية بشكل كامل في الأنظمة الحالية؟
تتمثل العوائق الرئيسية في تعقيد البنية التحتية ونقص بيانات القياس عن بُعد في الوقت الفعلي. صُممت الأنظمة القديمة لأحمال ثابتة ومتوقعة، وغالبًا ما تفتقر إلى طبقة البرمجيات اللازمة لإدارة انقطاع الطاقة الشمسية دون المساس باستمرارية التشغيل. وأود أن أضيف، بناءً على تعليقاتي في السؤال الثالث، أن نظام تخزين الطاقة بالبطاريات (BESS) سيُعزز بشكل كبير قرار دمج مصادر الطاقة المتجددة، مثل الطاقة الشمسية.
انطلاقاً من خبرتك في تقديم المشورة للمشغلين وشركات المرافق، لماذا تكافح العديد من مراكز البيانات لتحقيق التوازن بين متطلبات الموثوقية الصارمة وأهداف إزالة الكربون؟
من منظور مراكز البيانات، يُنظر إلى الموثوقية وخفض الانبعاثات الكربونية غالبًا على أنهما محصلتهما صفر - فلكي تحصل على أحدهما، عليك التضحية بالآخر. وبطبيعة الحال، تُعطي مراكز البيانات الأولوية القصوى للموثوقية بنسبة 99.9 ...
تكتسب منصات إدارة الطاقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي زخماً متزايداً. كيف تُغير إدارة الطاقة في الوقت الفعلي اقتصاديات وموثوقية موارد الطاقة الموزعة في البيئات بالغة الأهمية؟
تعمل مراكز البيانات ضمن نطاق طاقة قائم وبقدرة حوسبة ثابتة.
يحوّل التنسيق الطاقة من تكلفة ثابتة إلى أصل ديناميكي يحقق إنتاجية أكبر، سواء كان ذلك إيرادات أو إنتاج رموز وما إلى ذلك. من خلال مواءمة التنسيق مع موارد الطاقة الموزعة المختلفة، يمكنك مضاعفة تأثيرك بشكل كبير، سواء كان ذلك إزالة الكربون أو الإيرادات أو إنتاج الرموز وما إلى ذلك.
كيف يمكن دمج برامج التنسيق مع البنية التحتية الحالية دون الحاجة إلى عمليات إعادة بناء كبيرة تتطلب استثمارات رأسمالية ضخمة؟
يمكن بل ينبغي تصميم برامج إدارة العمليات لتكون طبقة برمجية ذكية تتكامل عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) مع الأنظمة القائمة، سواء كانت أنظمة إدارة المباني (BMS) أو أنظمة إدارة مراكز البيانات (DCIM) أو أنظمة توزيع الطاقة (DER). وهذا من شأنه أن يقلل من الحاجة إلى عمليات إعادة بناء رئيسية.
بينما يوازن المشغلون بين الموثوقية والتكلفة وإزالة الكربون، ما الذي يجب إعطاؤه الأولوية أولاً - وما هي المقايضات التي غالباً ما يساء فهمها؟
اليوم، تُعدّ الموثوقية أولوية قصوى لأي مشغل. وإذا ما دقّقنا النظر في الموثوقية، فهذا يعني ضمان تشغيل بنسبة 99.9 ...
ما هي المقاييس التي يجب على مشغلي مراكز البيانات تتبعها إذا كانوا يرغبون في تحسين استخدام الطاقة المتجددة بشكل فعّال مع الحفاظ على وقت التشغيل؟
على مستوى عالٍ، ينبغي تتبع وقياس انبعاثات النطاق 1/2/3 على مستوى الموقع لتحديد خط أساس. وتماشياً مع معيار فعالية استخدام الطاقة (PUE)، يجب على المشغلين تتبع كثافة الكربون لكل عبء عمل ومعامل استخدام الطاقة المتجددة (RUF). وأخيراً، ينبغي على مراكز البيانات تتبع الطاقة المهدرة - وهي كمية سعة الطاقة التي يتم دفع ثمنها ولكنها لا تُستخدم بسبب سوء إدارة الأحمال.
بالنظر إلى المستقبل، كيف ترى تطور العلاقة بين شركات المرافق العامة ومشغلي مراكز البيانات ومنصات الطاقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي خلال السنوات الخمس القادمة؟
أرى نوعين من العلاقات المنعزلة. فمن جهة، أرى هذه الجهات الثلاث تتجه نحو شبكة تعاونية، حيث تصبح مراكز البيانات أصولًا متجاوبة مع الشبكة، قادرة على تخفيف الأحمال أو تحويلها لتحقيق استقرارها. وستكون المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي الرابط الذي يسمح لهذين القطاعين الضخمين بالتواصل والتنسيق في الوقت الفعلي. ومن جهة أخرى، أرى العديد من مراكز البيانات تتخلى عن الشبكة وتعتمد على توليد الطاقة ذاتيًا، لتصبح مستقلة تمامًا عن العدادات. ونظرًا للتكلفة والاستثمار الإجمالي في هذا النوع من المشاريع، فمن غير المرجح أن تعود هذه المراكز إلى الشبكة.
شكرا لك على المقابلة الرائعة ، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا PADO AI.
