Voxel51 تكشف عن منصة بيانات موحّدة 3.0 موجّهة إلى فرق الذكاء الاصطناعي المادي

في 15 أكتوبر 2026، قدّمت Voxel51 الإصدار 3.0، وهو منصة متكاملة للبيانات متعددة الوسائط في مجال الذكاء الاصطناعي المادي، تجمع البحث وإعداد البيانات والتوسيم والتقييم في نظام واحد قابل للتوسّع. ووصف المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي Brian Moore، في إعلان الشركة، هذا الإصدار بأنه «أهم إصدار للشركة حتى الآن»، وأصبح بإمكان الفرق الآن تجربة المنصة على بياناتها الخاصة مجانًا عبر app.voxel51.com.

يشمل الإصدار أيضًا تغيير اسم منتج الشركة المخصّص للمؤسسات: فأصبح Voxel51 الاسم الجديد لـ FiftyOne Enterprise، فيما ظل FiftyOne يشير إلى المشروع مفتوح المصدر. وكتب Moore أن الشركة أمضت سنوات في العمل مع فرق توظّف الذكاء الاصطناعي في الأنظمة ذاتية التشغيل والروبوتات والتصنيع والرعاية الصحية، وأعادت بناء المنصة خلال الأشهر القليلة الماضية لتتمحور حول أعمال البيانات التي تبدأ بعد تجاوز النموذج مرحلة النموذج الأولي: استقصاء أسباب الإخفاقات، وإعداد مجموعات التدريب، وتقييم النماذج في سيناريوهات واقعية.

البحث متعدد الوسائط ودعم السلاسل الزمنية

يُعد Voxel51 Search فهرس بحث هجينًا دائمًا يجمع بين الاسترجاع الدلالي والاستعلامات المعجمية والمرشّحات، ويعمل على المحتوى غير المنظّم والبيانات الوصفية المنظّمة ضمن مجموعات البيانات متعددة الوسائط. ووفقًا للإعلان، يفهرس Search مجموعات البيانات تلقائيًا ويحسب التضمينات، لتصبح الاستعلامات متاحة منذ اليوم الأول، كما يتيح الاستعلام عن التضمينات والحقول المنظّمة بصيغتها الأصلية، ويجمع بينها عند الاسترجاع. ويستخدم النظام LanceDB لاسترجاع المتجهات؛ إذ تتيح بنيته العمودية إجراء البحث المتجهي إلى جانب الفهارس العددية وفهارس النص الكامل، مع فصل التخزين عن المعالجة.

تتحكم الفرق في مسار التضمين نفسه، بما يشمل البيانات التي تُضمّن، والنموذج وموارد المعالجة المستخدمة، وموعد إنشاء التضمينات، مع إتاحة تحديثات تدريجية لا تتطلب إعادة بناء مجموعة البيانات بأكملها. ويضيف الإصدار دعمًا أصيلًا لبيانات السلاسل الزمنية متعددة الوسائط: إذ يمكن عرض تدفقات متعددة من بيانات المستشعرات على الخط الزمني نفسه، كما تتيح التضمينات على مستوى المقاطع استرجاع لحظات محددة ضمن التسجيلات الطويلة، بدلًا من تمثيل الحلقة بأكملها بتضمين واحد.

Voxel51 Agent والتوسيم الوكيلي

يربط Voxel51 Agent بين البحث وإعداد البيانات والتوسيم والتقييم ضمن سير عمل قابل للتكرار، مبني على أكثر من 45 أداة MCP، وأكثر من 80 مشغّلًا، و18 مهارة مفتوحة المصدر. ويعرض الإعلان أمثلة على الاستخدام: فريق روبوتات يبحث عن سلوكيات محددة في آلاف الحلقات لإعداد مجموعات تدريب وتقييم موجّهة؛ وفريق إدراك ينتقل من اكتشاف إخفاق في نموذج إلى العثور على سيناريوهات طويلة الذيل مشابهة، وإجراء توسيم جديد، ثم إعادة التقييم؛ وإعداد عمليات التوسيم بحيث تُحال الحالات غير المؤكدة إلى مراجعين بشريين. ويمكن للوكيل أيضًا كتابة التعليمات البرمجية لإضافة وظائف جديدة، كما ترث جميع مسارات العمل ضوابط الأذونات والأمان والحوكمة التي تضعها المؤسسة.

في منشور نُشر في 8 أكتوبر 2026، قبيل الإطلاق، قالت Voxel51 إن Agent مبني على Model Context Protocol، وهو معيار مفتوح لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالأدوات الخارجية، وإنه يتصل بأكثر من 100 مزوّد للنماذج، من بينهم Anthropic وOpenAI وGoogle، مع توافر خيارات للنشر السحابي والهجين والمحلي والمعزول عن الشبكات، فضلًا عن النشر المُدار. وأفادت الشركة بأن المقارنة المعيارية لمهام الوكيل نفسها باستخدام Claude Sonnet 5 وClaude Opus 5 وGPT-5.1 وGemini 3.1 Pro أظهرت تفاوتًا في التكلفة يصل إلى 15 ضعفًا.

ويوحّد إصدار 3.0 أيضًا سير عمل وسم البيانات للبيانات ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد والفيديو والبيانات متعددة الوسائط، مع ضمان جودة آلي، ومقاييس لأداء القائمين بالوسم، وأدوات لإدارة المراجعة التي يشارك فيها البشر. وتستخدم ميزة التوسيم الوكيلي نماذج الرؤية واللغة لإنشاء الوسوم استنادًا إلى تعليمات وأمثلة بلغة طبيعية، مع مسارات عمل لمراجعة النتائج والتحقق من صحتها. واستنادًا إلى استطلاعها «حالة الذكاء الاصطناعي المادي لعام 2026»، قالت الشركة إن الفرق المتميزة تخصص أكثر من نصف وقت مشاريعها لأعمال البيانات، بمعدل يقارب ثلاثة أضعاف معدل الفرق المتعثرة؛ ويبيّن مخطط الاستطلاع أن هذه النسب تبلغ 58 بالمئة لدى الفرق المتميزة و21 بالمئة لدى الفرق المتعثرة.

مصدر البيانات عبر أربعة مستويات

يضيف Voxel51 3.0 تتبّع مصدر البيانات على أربعة مستويات، وقد فصّلها كبير المهندسين Ritchie Martori في منشور مكمّل بتاريخ 9 أكتوبر 2026. يسجّل سجلّ الأنشطة على مستوى النشر من نفّذ الإجراء، وموعد حدوثه، وما الذي تأثر به على امتداد النشر؛ ويتتبّع سجلّ الأنشطة على مستوى مجموعة البيانات التغييرات داخل كل مجموعة على حدة؛ ويرصد سجلّ التعديلات على مستوى العينة التغييرات التي طرأت على الوسوم والبيانات الوصفية والخصائص الأخرى؛ أما تعيين إصدارات مجموعات البيانات فيحفظ لقطات ثابتة غير قابلة للتغيير، بما يمكّن الفرق من مقارنة الحالات السابقة، وإعادة إنتاج مسارات العمل، وتحديد البيانات المستخدمة تحديدًا في التدريب أو التقييم.

تستخدم بنية الأحداث الأساسية fiftyone-mq لجدولة المهام وActivity Core لتتبّع الأحداث، وتوفّر أساسًا مشتركًا لسجلات التدقيق ومقاييس التوسيم ومراقبة المهام. وتربط الأذونات وإمكانية الاطلاع على مسارات العمل كل تغيير في البيانات بالشخص أو المهمة الآلية التي أجرته.

تصميم مستقل عن النماذج وورش عمل Nebius

صُممت المنصة لتكون مستقلة عن النماذج، ما يتيح للفرق استخدام نماذجها التأسيسية والمتخصصة في المجال لإنشاء التضمينات والتوسيم التلقائي والاستدلال والتقييم، من دون التقيد بمجموعة تقنيات محددة سلفًا. ويذكر الإعلان أن النماذج التأسيسية متعددة الأغراض تعلّمت في الأساس من النصوص والبيانات المرئية على الإنترنت، ولم تتعرض إلا بقدر محدود لبيانات المستشعرات متعددة الوسائط التي تولدها الأنظمة الفيزيائية. كما يشير إلى أن فرق الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، باستثناء عدد قليل من المجالات التي تحظى بتمويل جيد، مثل القيادة الذاتية، تحتاج غالبًا إلى الجمع بين النماذج التأسيسية والنماذج المتخصصة في المجال وبيانات التدريب الخاصة بها.

كان الاطلاع على إمكانات Voxel51 المخصصة للمؤسسات يتطلب، في السابق، التواصل أولًا مع فريقها؛ أما مع الإصدار 3.0، فأصبح الوصول بالخدمة الذاتية مجانيًا عبر app.voxel51.com، وما زال نشر المنصة على خوادم المستخدم متاحًا عبر التواصل مع الشركة. وذكرت Voxel51 أيضًا أنها تتعاون مع شركة الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي Nebius، حيث يشغّل المطورون سير عمل، مثل إنشاء التضمينات والتوسيم التلقائي، على Nebius AI Cloud خلال فعاليات تطبيقية. وتنظم الشركتان تسع ورش عمل إضافية عن الذكاء الاصطناعي الفيزيائي في كندا والولايات المتحدة حتى نوفمبر 2026، والتسجيل متاح.