تجاوز "العمل غير المتقن" باستخدام الذكاء الاصطناعي العملي الذي يركز على الإنسان

أثارت مشكلة "هراء الذكاء الاصطناعي" قدراً كبيراً من الضجة الثقافية، اهتمام وسائل الاعلام على مدى السنوات القليلة الماضية، ومع استمرار ارتفاع استخدام نماذج التعلم الآلي وغيرها من مولدات المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يلاحظ الناس عندما تغمر الصور منخفضة الجودة والنصوص الرديئة صفحاتهم على مواقع التواصل الاجتماعي.

بفضل الذكاء الاصطناعي، أصبحنا الآن أقل احتمالاً للثقة محتوى إعلاني نشك في أنه مُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي، حتى وإن لم يكن كذلك، ويلاحظ القراء علامات دالة على أن المحتوى مُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي، مثل الإفراط في استخدام الشرطات الطويلة (em-s)لسوء الحظ، أصبح مصطلح "مخلفات العمل" شائعاً أيضاً.

ما هو مفهوم "Workslop"، ولماذا يجب على قادة التمويل الاهتمام به؟

يدرك كل مدير مالي مدى الإحباط الناتج عن ملاحقة فروقات الميزانية أو قضاء ساعات في حلّ المشكلات غير المبررة. في بيئة الشركات اليوم، يلوح وعد الذكاء الاصطناعي في كل مكان، لكنّ هناك أيضاً ما يُهدد الإنتاجية بشكل كبير: التراخي في العمل.

إنّ ما يُعرف بـ"Workslop" هو نتاج ثانوي للأتمتة يبدو مصقولاً ولكنه يفتقر إلى الجوهر والسياق والفائدة. إنه المقال المليء بعلامات الترقيم الطويلة الذي لا يُضيف أي جديد؛ والتقرير العام الذي يُثير تساؤلات أكثر مما يُجيب؛ وإجراءات الموافقة التي تُسبب احتكاكاً بدلاً من الوضوح. إنه المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي الذي يُجبر فرق المالية على بذل المزيد من الجهد، لا العكس.

غالباً ما يرتبط إهمال المحتوى بجودة المحتوى الرديئة. فهو يُقلل من قيمة العلامة التجارية، ويُضعف مصداقيتها، ويُوحي بأن الناس قد توقفوا عن الاهتمام. ولكن عندما يبدأ إهمال المحتوى بالتأثير على تطبيقات الأعمال مثل نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، فإنه يُصبح عبئاً أكبر على الإنتاجية والثقة.

ينتج عن أنظمة الذكاء الاصطناعي إهمال في العمل، حيث تُنتج مخرجات دون تدخل بشري كافٍ، أو فهم السياق، أو إشراف دقيق. بالنسبة لقادة القطاع المالي، يعني هذا إضاعة وقت ثمين في توضيح وتصحيح وإعادة صياغة ما كان ينبغي أتمتته.

والنتيجة؟ انخفاض الكفاءة، وتراجع الثقة في الأتمتة، ووظيفة مالية عالقة في وضع رد الفعل. قد تعتقد أن مؤسستك لا تستثمر بالقدر الكافي في الذكاء الاصطناعي لتتأثر بالإهمال الوظيفي، لكنه موجود بالفعل.

A الأخيرة HuffPost استشهدت المقالة بدراسة أجرتها جامعة ستانفورد، والتي وجدت أن أكثر من نصف العاملين أفادوا بمواجهتهم لظاهرة الإهمال في العمل. إلى جانب إزعاج العاملين المتضررين، تُهدد هذه الظاهرة بتقويض الميزة الأساسية لدمج الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل، ألا وهي: زيادة الإنتاجية مع الحفاظ على جودة استثنائية.

الخبر السار هو أنه يمكنك تقليل أو حتى القضاء على التراخي في العمل من خلال اتباع نهج عملي يركز على الإنسان في مجال الذكاء الاصطناعي. إليك نظرة على الوضع الحالي لمشكلة التراخي في العمل، وكيف يمكن أن يبدو تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي في مكان العمل بشكل أكثر فعالية، وبعض النصائح لتحقيق نشر مرن ومتكرر للذكاء الاصطناعي.

ماذا لو لم تكن الأخطاء في العمل مشكلة، بل مجرد مسودة أولية؟

دعونا نواجه الحقيقة - نحن على مشارف عام 2026، والذكاء الاصطناعي منتج واعد. لديه إمكانات هائلة لتوفير الوقت وتحسين الإنتاجية، لذا سيستخدمه الناس، سواء شجعهم أصحاب العمل على تبني هذه التقنية أم لا. السؤال هو: هل سيطبقونه بالتدريب والجهد المناسبين لتحقيق أفضل النتائج؟

يحدث التباطؤ عندما لا يُقدّم المستخدم للذكاء الاصطناعي مدخلات كافية أو منظمة بشكل جيد. وللحصول على أفضل النتائج، يجب الاستمرار في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي. عليك إعادة صياغة طلبك أو تحسين احتياجاتك. تُضيف هذه العملية التفاعلية المزيد من السياق والتعليقات، مما يُساعدك على الوصول إلى نتيجة أفضل.

اكتشفت ذلك بنفسي عندما أنشأتُ برنامجًا للذكاء الاصطناعي كنتُ أتصوره طقسًا يوميًا لتحديث قائمة مهامي من خلال تلخيص رسائل البريد الإلكتروني التي لم أرد عليها وتحديد الالتزامات التي قطعتها على نفسي. بدت الفكرة رائعة، لكن النسخة الأصلية كانت مُبالغًا فيها ومعقدة لدرجة أنها لم تكن ذات فائدة عملية على الإطلاق.

تطلّب الأمر الكثير من التحسين والتوجيه والتدريب من برنامج الماجستير في القانون للوصول إلى نتيجة متوقعة وعملية. تطلّب الأمر مني أن أكون واضحًا بشأن احتياجاتي وأسلوب معالجة المعلومات ومدى تركيزي لأحصل على نتيجة ناجحة.

قد يكون من الإنصاف وصف مسودتي الأولى بأنها "غير متقنة"، ولكن من خلال التحسين، توصلتُ إلى أداة ذكاء اصطناعي مفيدة. ولكن ماذا لو توقفتُ عند المحاولة الأولى واكتفيتُ بالمسودة الأولى الأقل سهولة في الاستخدام؟ لو فعلتُ ذلك، لكنتُ سأتعامل مع عمل غير متقن يعيق الإنتاجية.

قم بتوسيع ذلك ليشمل عمليات أكثر تعقيدًا تشمل أطرافًا متعددة، وسترى بسهولة كيف يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي المطبق بأفضل النوايا مجرد عمل غير فعال - ما لم يكن لديك التدريب والمثابرة والأساس اللازم لجعله فعالاً.

لا شك أن الذكاء الاصطناعي قادر على إضافة قيمة حقيقية. ولكن بصفتنا قادة، علينا التأكد من أن الموظفين يمتلكون المعرفة والدعم والتنسيق اللازمين للنجاح، و التقارير تشير التقارير الواردة من أماكن العمل في الخطوط الأمامية إلى أنه لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به.

ما هو النهج الذي يركز على الإنسان في مجال الذكاء الاصطناعي، وكيف يمكن الوصول إليه؟

إذن، ما هو النهج الذي يركز على الإنسان في مجال الذكاء الاصطناعي؟ وكيف يمكن لمسار عملي أن يؤدي إلى نتائج أفضل مع دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل؟

بالنسبة لمؤيدي الذكاء الاصطناعي في مكان العمل، فإن نقطة البداية الجيدة هي الاعتراف بأن الهدف ليس استبدال البشر، بل تخفيف الاحتكاك وتعزيز ذكائنا من خلال فهم الإنسان: احتياجاته، ومضايقاته اليومية، وحكمه، وأهدافه.

هناك درسان أساسيان هنا لتطبيق الذكاء الاصطناعي عالي الجودة والمتمحور حول الإنسان في بيئة العمل. أولاً، بالنسبة لفرق العمل التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي، تأكد من حصولها على التدريب والوقت الكافيين لتحقيق نتائج أفضل من خلال سياق قوي وتحسين مستمر.

بالنسبة للأنظمة التي تختارها والتي تدعم الذكاء الاصطناعي، تأكد من أن شركاءك التقنيين يفهمون احتياجات فريقك جيداً. وهذا يعني فهم بيئة عملهم اليومية، وما ينجح معهم وما لا يزال يمثل تحدياً لهم.

كيف يبدو الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الإنسان في مكان العمل؟

يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل لتسهيل مهام الأفراد، أو استخدامه لتعزيز التقنيات القديمة التي تُخلّف ثغرات مزعجة في سير العمل. خذ تقنية التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) كمثال، فهي تحوّل صور النصوص إلى نصوص قابلة للقراءة والبحث، وقد استُخدمت لسنوات لتبسيط مهام مثل إدخال إيصالات أو فواتير ورقية في برامج إعداد تقارير المصروفات.

لكن كما يعلم أي شخص يستخدم تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) بانتظام، فإنها لا تعمل دائمًا كما هو مُعلن عنها. ربما التقطتَ صورةً لإيصالٍ في قطارٍ متحرك، وكان الإيصال مثنيًا، مما يحجب المعلومات. ربما تكون الفاتورة مكتوبةً بخط يدٍ غير مقروء. ربما يكون التاريخ بالصيغة الأوروبية، والنظام لا يتعرف إلا على الصيغة الأمريكية.

هناك أسباب لا حصر لها قد تجعل تقنية التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) تفشل في ترجمة البيانات بشكل صحيح. إنها تقنية محدودة. يمكن لدمج تقنية أكثر تطوراً مثل الذكاء الاصطناعي أن يسد هذه الثغرات ويقضي نهائياً على عناء إدخال هذه الأرقام يدوياً.

هذه مجرد بداية لما يمكن أن يوفره الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان. فبفضل إمكانيات الذكاء الاصطناعي، تستطيع التطبيقات الجديدة القيام بالكثير لتخفيف الاحتكاك في العمل. على سبيل المثال، مع التوجيهات المناسبة والتعرف الدقيق على أنماط بيانات المعاملات التاريخية، سيتمكن الذكاء الاصطناعي من إضافة سياق للفاتورة يتجاوز الحقول الموجودة على الصفحة، وذلك من خلال استنتاج مركز التكلفة ومعلومات المشروع وغيرها، عبر سياق يتمحور حول المستخدم البشري.

يمكن للذكاء الاصطناعي الذي يركز على الإنسان أن يخفف من الاحتكاكات في بيئة العمل من خلال إسناد المهام إلى أشخاص خارج أنظمة مثل نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP). فمعظم وظائف الموظفين لا تُسجل في نظام ERP، ولكنهم مضطرون لتسجيل الدخول إليه (وإلى أنظمة أخرى) لإنجاز مهام محددة مثل الموافقة على جداول الدوام أو طلبات الموظفين.

ماذا لو قام نظام ذكاء اصطناعي بتكليف المستخدم بهذه المهام، مع توفير السياق اللازم لاتخاذ القرار في البرنامج الذي يستخدمه بالفعل؟ من شأن ذلك أن يُسرّع سير العمليات ويُعزز تركيز الموظفين. يُمكن للذكاء الاصطناعي المُركّز على الإنسان من هذا النوع أن يُلغي المهام غير الضرورية، مثل إدخال البيانات وتسجيل الدخول إلى أنظمة متعددة.

كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الإنسان تحولاً في وظائف التمويل؟

يُحدث النهج المرن والتكراري للذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في وظائف التمويل. فعندما ينغمس المتخصصون في مجال التمويل في جداول البيانات والتحليلات، يصعب عليهم التركيز على سرد القصص؛ فلماذا لا نبني نظام ذكاء اصطناعي يساعد في توفير هذا السياق؟

على سبيل المثال، تُعدّ الانحرافات والشذوذات مصدر إزعاج دائم للمختصين في الشؤون المالية، ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يُسهم في سدّ هذا النقص من خلال توفير سياق لتفسير الارتفاعات المفاجئة في الإنفاق المؤسسي. يستطيع نظام ذكي مُصمّم جيدًا رصد المشكلات المحتملة قبل أن يُضطر المحلل المالي إلى البحث في جميع جداول البيانات لاكتشاف الفروقات.

وبالمثل، يمكن للذكاء الاصطناعي المرن والمتطور رصد أي خلل قبل ظهوره في مجال الموارد البشرية. فعندما يلاحظ اختلاف في الراتب بعد صرفه، ويتساءل أحد الموظفين عن السبب، يتوجب على أحد أعضاء فريق الموارد البشرية التوقف عن كل شيء وإجراء تحليل دقيق لاكتشاف سبب هذا الاختلاف. وهذا يمثل تحديًا حقيقيًا للفرق المشغولة.

يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي مصمم بعناية أن يكشف عن أي خلل قبل أن يؤثر على الموظفين، مُشيرًا إلى المشكلة ومُقدمًا معلوماتٍ وافية لصناع القرار في قسم الموارد البشرية حول وضعها الحالي. وبهذه الطريقة، يظل تركيز أعضاء الفريق منصبًا على تعظيم الإنتاجية بدلًا من الانشغال بحل المشكلات الطارئة، وتسير العمليات بسلاسة أكبر.

القضاء على الاحتكاك والتقصير في العمل: هل الحل يكمن في وكلاء "افعلها بنفسك" أم في الذكاء الاصطناعي للبائع؟

إن أفضل طريقة لتجنب التراخي في العمل والاستفادة الحقيقية من الذكاء الاصطناعي هي البحث عن سبل لتقليل الإزعاجات اليومية التي نواجهها جميعًا في وظائفنا، وذلك من خلال تولي مهام لا تضيف قيمة. بالنسبة لبعض الموظفين، بمن فيهم العديد من العاملين في مجالي المالية والموارد البشرية، يُعد إدخال البيانات في النظام مصدر إزعاج يمكن التخلص منه غالبًا من خلال الأتمتة المدروسة.

بالنسبة للأشخاص الذين يقومون بإنشاء المحتوى، يعد الكتابة جزءًا من العمل، ولكن الاستفادة الفعالة من الذكاء الاصطناعي تتطلب التدريب والتعاون والسياسات التي تساعد الموظفين. أفكار إبداعية التي تُنتج محتوى ذا مغزى ولا تُنشئ أعمالاً لاحقة للزملاء.

بالنسبة لأتمتة العمل، سيختلف الحل المناسب حسب الدور والصناعة، ولكن القادة الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي في مكان العمل غالباً ما يتعين عليهم اتخاذ قرار بشأن ما إذا كانوا سيقومون بإنشاء وكلاء بأنفسهم أو الحصول على حل جاهز للذكاء الاصطناعي من أحد البائعين.

بالنسبة للشركات التي تمتلك موارد تقنية معلومات قوية، بما في ذلك إمكانية الوصول الكامل إلى خبرات الذكاء الاصطناعي أو وجود مُكامل أنظمة متعاقد معه، فإن الإمكانيات لا حدود لها. في هذه الحالة، قد يكون من المناسب الاستعانة بمورد يقدم تقنية بناء الوكلاء التي يستخدمها العملاء لإنشاء حلول الذكاء الاصطناعي مباشرةً.

لكن العديد من الشركات لا تملك إمكانية الوصول إلى تلك الموارد، وحتى لو كانت تملكها، فإن إهمال العمل يمكن أن يصبح مشكلة بسرعة عندما يحاول الناس بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاص بهم دون التدريب والموارد المناسبة لتجنب المخاطر اللاحقة.

يُعدّ الأمن اعتبارًا بالغ الأهمية. تذكر أن استخدام الذكاء الاصطناعي أمرٌ لا مفر منه. وهذا يعني أن من واجب القائد ضمان استخدام الموظفين له بأمان وشفافية، ودون إحداث أي فوضى.

ما الذي يجب مراعاته عند اختيار الموردين؟

بالنسبة للعديد من الشركات، يُعدّ نظام الذكاء الاصطناعي من أحد الموردين خيارًا ممتازًا، ولكن تذكر أن جودة المنتجات تختلف. أفضل طريقة لتجنب الأخطاء وتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي هي إيجاد نظام يفهم احتياجاتك بدقة قدر الإمكان.

على سبيل المثال، إذا كان هدفك هو تحسين العمليات باستخدام نظام تخطيط موارد المؤسسات المدعوم بالذكاء الاصطناعي، فضع في اعتبارك هذه الأسئلة للبائعين المحتملين:

• هل يساهم المنتج في التخلص من الاحتكاك الذي يواجهه موظفوك في أغلب الأحيان؟
• هل يحل هذا البرنامج أصعب المشاكل التي يواجهها موظفوك؟
• هل يمكنه استيعاب مستويات الخبرة المختلفة داخل مؤسستكم؟
• هل يُبقي ذلك البشر على اطلاع ويضمن المساءلة والشفافية؟

سواء كنت تستخدم نظامًا لإنشاء المحتوى، أو أتمتة سير العمل، أو الإجابة على الأسئلة، فإن جودة نتائجك تعتمد على مدى فهم النظام لسياقك. اسأل شركاءك التقنيين عن كيفية تركيز حلول الذكاء الاصطناعي التي يقدمونها على العنصر البشري وتقديم قيمة حقيقية.

هل فوضى العمل أمر لا مفر منه؟

بغض النظر عن هوية المورد الخاص بك وما إذا كنت تقوم ببناء وكلائك الخاصين أو تستخدم حلاً يزيل الاحتكاك من خلال التشغيل الآلي الجاهز، فإن الأمر متروك لك كقائد للتأكد من أن الذكاء الاصطناعي آمن وشفاف ويضيف قيمة.

تذكر أن الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الإنسان لا يقتصر تعريفه على حل المشكلات الحقيقية وتسهيل مهام الناس فحسب، بل يحرص أيضاً على إبقاء البشر جزءاً من العملية، لأننا في نهاية المطاف مسؤولون عن النتائج.

قد يكون العمل غير المنظم مرحلة حتمية في تطور الذكاء الاصطناعي، لكن ليس بالضرورة أن يكون جزءًا دائمًا من وظائفك المالية. من خلال إشراك العنصر البشري في العملية، والاستثمار في التدريب، واختيار موردين يفهمون سياق أعمالك، يستطيع المديرون الماليون تحقيق مستويات جديدة من الإنتاجية والقيمة الاستراتيجية من أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP).

ستكون الموجة التالية من ابتكارات تخطيط موارد المؤسسات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي الذي يفهم عملك بنفس قدر فهمك له، وقادر على تقديم رؤى، وأتمتة المهام الروتينية، وتمكين قادة الشؤون المالية من التركيز على ما يهم أكثر.

مستقبل التمويل غني بالسياق، ومرن، ويعتمد على العنصر البشري. أنت تستحق أدوات يمكنك استخدامها اليوم لتساعدك على تحقيق النجاح غدًا، ويمكنك تجاوز أساليب العمل التقليدية باستخدام الذكاء الاصطناعي العملي الذي يركز على الإنسان للوصول إلى تلك الغاية.