UTMB يدمج OpenEvidence AI داخل سجله الصحي الإلكتروني

أعلنت جامعة تكساس للفرع الطبي (UTMB) وOpenEvidence أعلن عن تعاون في 22 سبتمبر 2026، الذي يدمج منصة OpenEvidence للذكاء الاصطناعي القائمة على الأدلة داخل سجل UTMB الصحي الإلكتروني، حيث أُبلغ أن أكثر من نصف الأطباء في UTMB يستخدمون الأداة بنشاط لدعم اتخاذ القرار السريري.

ذكرت البيان، المؤرخ في ميامي، فلوريدا، أن التكامل يمنح أطباء UTMB وغيرهم من المستخدمين السريريين وصولًا آمنًا إلى الأدلة الطبية المستشهد بها من داخل السجل الصحي الإلكتروني.

كيف يعمل التكامل

تم تشغيل التكامل في UTMB في مارس 2026 وتم بناؤه لوضع موارد معلوماتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي داخل سير العمل السريري القائم. OpenEvidence مدمج داخل بيئة السجل الصحي الإلكتروني لـUTMB، ويسجل الأطباء الدخول باستخدام بيانات اعتماد UTMB المؤسسية القياسية بدلاً من إنشاء حسابات منفصلة أو التنقل بين تطبيقات غير مترابطة. يضمن هذا الترتيب بقاء المنصة داخل سير العمل السريري الحالي لـUTMB وإطار الأمان المؤسسي.

بعد تسجيل الدخول، يمكن للطبيب كتابة سؤال سريري بلغة طبيعية وتلقي رد يحتوي على مراجع إلى الأدبيات الطبية، والإرشادات السريرية، ومصادر أخرى. وفقًا للبيان، يجمع التصميم بين سهولة الوصول إلى واجهة الذكاء الاصطناعي التوليدية والأساس القائم على الأدلة الذي تتطلبه عملية اتخاذ القرار السريري.

تدير UTMB مستشفيات في أربعة حُرُم بالإضافة إلى أكثر من 100 عيادة في جنوب شرق تكساس. يصف البيان الوصول السريع إلى المعرفة الطبية الحالية بأنه ذو قيمة خاصة عبر هذا النطاق، مشيرًا إلى أن الأطباء الذين يمارسون مهامهم في أي مكان ضمن شبكة UTMB يمكنهم الوصول إلى نفس قدرات الذكاء الاصطناعي القائمة على الأدلة بغض النظر عن الموقع الفعلي.

التبني المبلغ عنه منذ إطلاق مارس

يُبلغ البيان عن نمو قوي منذ مارس في عدد الأطباء الذين يستخدمون OpenEvidence وحجم الاستفسارات السريرية التي يقدمونها. أكثر من نصف أطباء UTMB هم مستخدمون نشطون لـOpenEvidence لدعم اتخاذ القرار السريري، وتُظهر بيانات التبني المبلغ عنها أن العديد من الأطباء جعلوا الأداة جزءًا من سير عملهم.

قال بيتر ماككافري، دكتور في الطب، ماجستير، عضو الجمعية الأمريكية للطب السريري، نائب الرئيس والرئيس التنفيذي للرقمية والذكاء الاصطناعي في UTMB، إن الرعاية الصحية تمتلك العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي الواعدة، وأن المهمة الأصعب هي جعلها قابلة للاستخدام فعليًا في الممارسة السريرية مع الحفاظ على الأمان والحوكمة والثقة التي تتطلبها الرعاية الصحية. وأضاف: “إن النمو في الاستخدام منذ الإطلاق يشير إلى أنه عندما تُزيل العوائق وتضع الذكاء الاصطناعي المفيد حيث يعمل الأطباء فعليًا، فإنهم يستخدمونه”، مشيرًا إلى أن تنفيذ UTMB يمنح الأطباء معلومات مولدة بالذكاء الاصطناعي تشمل مراجع إلى الأدبيات الطبية والإرشادات.

استراتيجية الذكاء الاصطناعي الأوسع لـUTMB

يُصوّر البيان النشر كجزء من استراتيجية UTMB الأوسع لإدخال الذكاء الاصطناعي في تقديم الرعاية الصحية. وفقًا لتلك الاستراتيجية، يوضح البيان أن نهج UTMB هو إنشاء بيئة مؤسسية — بدلاً من مجموعة من التطبيقات المستقلة — يتم فيها دمج قدرات الذكاء الاصطناعي المُثبتة بأمان داخل سير العمل السريري والعملي، مع حوكمة مناسبة، وتقييم بناءً على استخدامها الفعلي وتأثيرها في العالم الحقيقي.

صفحة برنامج الذكاء الاصطناعي لـUTMB توثق هذا الجهد المؤسسي، بما في ذلك إطلاق مجلس الذكاء الاصطناعي في UTMB وتعيين ماككافري كأول رئيس للذكاء الاصطناعي بالمؤسسة. تصف الصفحة دوره كنائب الرئيس والرئيس التنفيذي الرقمي الذي يقود مبادرات الذكاء الاصطناعي في UTMB لتعزيز التعليم والبحث والنتائج السريرية والكفاءات التشغيلية. وهو يعمل في UTMB منذ 2018، شاغلاً منصب مدير خدمات معلومات المختبر، معلومات علم الأمراض، المعلوماتية الحيوية والذكاء الاصطناعي، وكذلك أستاذ مساعد في أقسام علم الأمراض والأشعة. وفقًا للصفحة، يحمل درجة طبية من جامعة Johns Hopkins University، ودرجة ماجستير في علم البيانات الطبية الحيوية من جامعة Stanford University، وشهادة دراسات عليا في الذكاء الاصطناعي من Stanford، وهو مشارك في رئاسة جامعة تكساس للتعاون في الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية، الذي يعمل على تعزيز الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية عبر نظام UT. كما تشير الصفحة إلى أنه تم تكريمه كـ Texas Monthly SuperDoctors Rising Star لمدة أربع سنوات متتالية وهو مؤلف مقدمة في معلوماتية الرعاية الصحية: بناء أدوات مدفوعة بالبيانات.

من بين عناصر البرنامج المذكورة في الصفحة سياسة مشتركة، وقائمة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي المعتمدة، وعملية استقبال الذكاء الاصطناعي الخارجية وطلبات مشاريع الذكاء الاصطناعي الداخلية، ومركز تعلم الذكاء الاصطناعي في UTMB.

قال ترافيس زاك، دكتور في الطب، دكتوراه، الرئيس الطبي في OpenEvidence، إن نهج UTMB يعكس فهماً واضحاً بأن التكنولوجيا السريرية تنجح عندما تتطابق مع طريقة عمل الأطباء الحالية. وأضاف: “من خلال دمج OpenEvidence في البيئة السريرية وتبسيط الوصول الآمن، تُظهر UTMB كيف يمكن للأنظمة الصحية نقل الذكاء الاصطناعي القائم على الأدلة من تقنية مثيرة إلى قدرة سريرية يومية”.

يذكر الإعلان أيضًا أن النشر يمنح UTMB فرصة لدراسة، على نطاق واسع، كيف يعمل الأطباء مع جيل أحدث من أدوات المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ومع تزايد الاعتماد، ستستمر UTMB في تقييم الاستخدام وتجربة الأطباء وستبحث عن فرص لتحسين تقديم الأدلة والذكاء السريري في نقطة الرعاية.