الرعاية الصحية
أبدش دوسانج، قائد الممارسة، حلول التكنولوجيا، شركة آي كيو في آي – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
أبدش دوسانج، قائد الممارسة لحلول التكنولوجيا في شركة آي كيو في آي، الشركة الرائدة في استخدام البيانات والتكنولوجيا والتحليلات المتقدمة والخبرة لمساعدة العملاء في دفع الرعاية الصحية – والصحة البشرية – إلى الأمام.
ما هو الشيء الذي جذبك في البداية إلى صناعة العلوم الحياتية؟
لقد عملت في العديد من الصناعات خلال الثلاثين سنة الماضية، بما في ذلك صناعة العلوم الحياتية في بداية مسيرتي المهنية. عندما قررت العودة إلى صناعة العلوم الحياتية قبل 15 سنة، كان ذلك لتحقيق ثلاثة أهداف: العمل في صناعة تساهم في رفاهية الناس؛ العمل في مجال يمكن أن يساعد التكنولوجيا بشكل كبير؛ والعمل في صناعة تمنحني الفرصة للعمل مع أشخاص لطيفين. العمل مع فريق للأمان الدوائي في العلوم الحياتية ساعدني على تحقيق هذه الأهداف الثلاثة.
يمكنك مناقشة ما هو علم البيانات البشري وأهميته لشركة آي كيو في آي؟
حجم بيانات الصحة البشرية ينمو بسرعة – أكثر من 878 في المئة منذ عام 2016. يتطلب ذلك بشكل متزايد تحليلات متقدمة لجلب الإضاءات اللازمة. علم البيانات والتكنولوجيا يتقدمان بسرعة، ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات مع جمع البيانات وتنظيمها، خاصة عند الحصول على بيانات من مصادر منفصلة ومجزأة.
المنهج الجديد لعلم البيانات البشري يدمج دراسة العلوم البشرية مع الاكتشافات في تكنولوجيا البيانات لاستغلال القيمة الكبيرة التي يمكن أن توفرها البيانات الكبيرة في تحسين فهم الصحة البشرية. في جوهره، يعمل عالم البيانات البشري كمترجم بين عالم الطبيب وعالم الخبير في البيانات. هذا المنهج الجديد يساعد على مواجهة التحديات التي تواجه الرعاية الصحية في القرن الحادي والعشرين.
تتمتع شركة آي كيو في آي بموقع فريد لجمع البيانات وحمايتها وتصنيفها ودراستها لمساعدتنا على الإجابة على أسئلة حول الصحة البشرية. كقائد في علم البيانات البشري، تتمتع شركة آي كيو في آي بمستوى عالٍ من الخبرة في العلوم الحياتية وكذلك قدرات تحليلية متقدمة لاستخراج الأفكار من مجموعة كبيرة من البيانات التي يمكن أن تساعد عملاء العلوم الحياتية على إطلاق أدوية جديدة إلى السوق بشكل أسرع وتحقيق نتائج صحية أفضل. من خلال فهم التحديات الحالية والابتكار في كيفية تسريع الإجابات الجديدة، انحازت شركة آي كيو في آي إلى مفهوم علم البيانات البشري – متحولة الطريقة التي تكتشف بها صناعة العلوم الحياتية المرضى وتشخص الأمراض وتراقب الحالات.
كيف يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي أفضل باحثي الأدوية في تضييق نطاق الأدوية التي تستحق الموارد الصناعية؟
إطلاق أدوية جديدة إلى السوق عملية مكلفة وطويلة الأمد – في المتوسط، يستغرق حوالي 10 سنوات وتكلف 2.6 مليار دولار. عندما يبحث مطورو الأدوية عن جزيئة محتملة لمعالجة أو منع مرض، يتحليلون جميع البيانات المتاحة المتعلقة بتلك الجزيئة، مما يتطلب وقتًا وموارد كبيرة. بالإضافة إلى ذلك، عندما يتم إطلاق دواء إلى السوق، تكون الشركات مسؤولة عن الأمان الدوائي، حيث يجب أن تستخدم التكنولوجيا لمراقبة الأحداث الضارة (AEs) – أي تجارب غير مرغوب فيها مرتبطة باستخدام دواء معين – مما يساعد على ضمان سلامة المرضى.
يمكن أن تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي الشركات في صناعة العلوم الحياتية على автоматизة مهام المعالجة اليدوية للبيانات للبحث عن الأنماط داخل البيانات. بدلاً من أن يبحثوا يدوياً خلال مئات أو آلاف النقاط البيانية لاكتشاف الأفكار الأكثر صلة المتعلقة بعلاج معين، يمكن أن تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي فرق العلوم الحياتية على كشف المعلومات الأكثر أهمية وإحضارها إلى الواجهة للتحليل والاستخبارات القابلة للتنفيذ. هذا يضمن أن يتم تخصيص المزيد من الوقت والموارد لفرق العلوم الحياتية للتحليل الاستراتيجي واتخاذ القرارات بدلاً من تقارير البيانات.
كتبت مؤخرًا مقالًا يشرح كيف يمكن للشركات الصيدلانية التي تستخدم معالجة اللغة الطبيعية أن تحقق ميزة تنافسية. لماذا تعتقد أن هذا الأمر مهم؟
تتعرض شركات العلوم الحياتية إلى ضغوط أكبر من أي وقت مضى لتحقيق الابتكار، حيث تسعى إلى دفع الصحة العالمية إلى الأمام والبقاء في سوق مشبع للغاية. يتم استخدام معالجة اللغة الطبيعية حاليًا من قبل شركات العلوم الحياتية لمساعدتهم على استخراج و “قراءة” الوثائق النصية غير المنظمة. ومع ذلك، لا يزال هناك إمكانيات كبيرة غير مستغلة لاستخدام معالجة اللغة الطبيعية في الأمان الدوائي لتعزيز سلامة المرضى وتأمين الامتثال التنظيمي. يمكن لمعالجة اللغة الطبيعية تلبية المتطلبات التنظيمية المتطورة، وفهم مصادر البيانات الجديدة، ورفع فرص جديدة لتعزيز الابتكار. فهي تجمع وتماثل الأحداث الضارة من بيانات إرث إحصائية وعشرات السنين ومن البيانات الواردة الجديدة – التي يمكن معالجتها في الوقت الفعلي – مما يوفر رؤية ووضوحًا غير مسبوقين حول المعلومات المستخرجة من مصادر البيانات الحاسمة.
الأمان الدوائي (اكتشاف وتجميع وتقييم ومراقبة ومنع الآثار الضارة للأدوية) يعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي. يمكنك مناقشة بعض الجهود التي تبذلها شركة آي كيو في آي في هذا الصدد؟
كما ذكرنا، واحدة من الأدوار الرئيسية للأمان الدوائي هي جمع وتحليل المعلومات حول الأحداث الضارة. اليوم،约 80 في المئة من بيانات الرعاية الصحية تقع في صيغ غير منظمة، مثل البريد الإلكتروني والوثائق الورقية، ويجب تجميع الأحداث الضارة وتوحيدها من مصادر بيانات منفصلة وموسعة، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي والمجتمعات عبر الإنترنت والتنسيقات الرقمية الأخرى. بالإضافة إلى ذلك، اللغة هي موضعية، والتعريفات هي سائلة. على الرغم من أن مريضين يأخذان نفس الدواء قد يصفان ردود فعل ضارة مشابهة، قد يختبر كل مريض مستويات مختلفة من الألم أو الانزعاج بناءً على عوامل مختلفة. يعمل أخصائيو الأمان الدوائي في شركات العلوم الحياتية التي لا تزال تعتمد على تقارير البيانات والعمليات اليدوية على مراجعة هذه المجموعات الكبيرة والمتنوعة والمركبة من البيانات عبر عمليات غير فعالة. هذا لا يبطئ فقط من التجارب السريرية ولكن قد يؤخر أيضًا إطلاق أدوية جديدة إلى السوق، مما يمنع المرضى من الحصول على أدوية قد تكون حاسمة لإنقاذ الأرواح.
تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هي حليف لا غنى عنه لتحليل البيانات واكتشاف الأنماط. هذه الأدوات特别 مفيدة في معالجة ومعالجة مجموعات بيانات الأمان الدوائي الكبيرة والمركبة لتحويلها إلى استخبارات قابلة للتنفيذ. في الواقع، يتيح تبني أدوات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية في صناعة العلوم الحياتية تحويل مجموعات البيانات الكبيرة غير المنظمة إلى استخبارات قابلة للتنفيذ بسرعة غير مسبوقة. هنا بعض الطرق التي يمكن أن تحسن بها الذكاء الاصطناعي الكفاءة التشغيلية لفرق الأمان الدوائي، والتي تقدمها شركة آي كيو في آي حاليًا لعملائها:
- تسريع عمليات البحث في الأدب للعثور على المعلومات ذات الصلة
- فحص وسائل التواصل الاجتماعي حول العالم لتحديد الأحداث الضارة
- استماع الامتصاص المكالمات الصوتية (مثل المكالمات الواردة إلى مركز الاتصال) لذكر شركة أو دواء
- ترجمة كميات كبيرة من المعلومات من لغة إلى أخرى
- تحويل الوثائق الممسوحة ضوئيًا المتعلقة بالأحداث الضارة إلى معلومات قابلة للتنفيذ
- قراءة وتفسير روايات الحالة بقليل من التوجيه البشري
- تحديد ما إذا كانت هناك أنماط في بيانات ردود الفعل الضارة توفر معلومات جديدة غير محققة من قبل والتي يمكن أن تحسن سلامة المرضى
- تutomate المتابعة الحالة لتحديد المعلومات المفقودة
هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول شركة آي كيو في آي؟
تستخدم شركة آي كيو في آي مجموعات بياناتها الكبيرة وتكنولوجيا متقدمة وخبرة sâuوقة لتقديم الفارق الحاسم في تقديم أدوات الذكاء الاصطناعي التي تم بناؤها وتدريبها خصيصًا لصناعة العلوم الحياتية. هذا المزيج الفريد من السمات هو ما ساهم في تنفيذ تكنولوجيا شركة آي كيو في آي بنجاح عبر مجموعة واسعة من لاعبين الصناعة. هذا يدعم الجهود العالمية المتكاملة لامتثال الصناعة وكذلك تحسين سلامة المرضى.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة شركة آي كيو في آي.
