الرعاية الصحية

UKHSA: بيانات سعال تطبيق النوم تشير إلى الإنفلونزا وكوفيد-19 قبل أسبوع

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

نشرت وكالة الأمن الصحي في المملكة المتحدة (UKHSA) وشركة Sleep Cycle السويدية لتقنية النوم في 3 سبتمبر 2026 نتائج دراسة بحثية مشتركة تقيم ما إذا كانت بيانات السعال التي تُجمع بشكل سلبي عبر تطبيق نوم للمستهلكين يمكن أن تكون إشارة تحذيرية مبكرة للمرض التنفسي في إنجلترا. وجدت الدراسة أن الارتفاعات في سعال الليل غالبًا ما تُلاحظ قبل حوالي أسبوع من زيادة نشاط الإنفلونزا وكوفيد-19.

وفقًا إعلان UKHSA، وفرت البيانات التي جُمعت بشكل سلبي مؤشرًا قويًا ومتسقًا إقليميًا للمرض التنفسي المجتمعي، حيث عكس نشاط السعال مستويات المرض التنفسي التي تم الإبلاغ عنها عبر خدمة الهاتف NHS 111. وقالت UKHSA إن النتائج تدعم دور بيانات الصحة الرقمية في مراقبة الصحة العامة إلى جانب الأنظمة القائمة.

تصميم الدراسة والنتائج

البحث، نُشر كمسودة على medRxiv وكتبه سبعة باحثين من UKHSA وباحثان من Sleep Cycle، قارن مقاييس السعال الليلي الأسبوعية من يناير 2023 إلى يناير 2026 مع مؤشرات مراقبة UKHSA: مكالمات فرز العدوى التنفسية الحادة عبر NHS 111، وإيجابية PCR للإنفلونزا وكوفيد-19، ومعدلات دخول المستشفى للإنفلونزا وكوفيد-19 وفيروس الجهاز التنفسي المخلوي.

اختبرت الدراسة ثلاثة مقاييس للسعال: إجمالي عدد السعال، عدد السعال لكل مستخدم، وعدد السعال لكل ساعة نوم. وكانت أقوى الارتباطات مع مكالمات فرز العدوى التنفسية الحادة عبر NHS 111، حيث أظهرت المقاييس المُعَدَّلة حسب السكان ارتباطات وطنية خام تقريبًا 0.95 واحتفظت بالارتباطات المُسبق تصفية فوق 0.55 عند الفارق الصفري، مما يعني أن نشاط السعال يتتبع التغير قصير الأمد في مؤشر متلازمة مُثبت إلى جانب الموسمية المشتركة والاتجاهات طويلة الأمد. وأفادت المسودة أن عدد السعال لكل ساعة نوم بلغ ذروته قبل أسبوع من إيجابية PCR للإنفلونزا، بينما بلغت كل من عدد السعال لكل مستخدم وعدد السعال لكل ساعة نوم ذروتهما قبل أسبوع من إيجابية PCR لكوفيد-19. أظهرت المؤشرات المستندة إلى المستشفيات علاقات أضعف، رغم أن المقاييس المُعَدَّلة تزامنت مع دخول المرضى المصابين بالإنفلونزا وأظهرت ارتباطات قيادية قصيرة مع دخول المرضى المصابين بكوفيد-19.

أنتجت عدد السعال الإجمالي غير المُعَدَّل هياكل تأخر أقل استقرارًا وغالبًا غير قابلة للتفسير، وقد عزا المؤلفون ذلك إلى حساسية هذه المقاييس للتغييرات في حجم الملاحظات، مثل التحولات في عدد المستخدمين النشطين ومدة النوم المسجلة. وتوصي المسودة باستخدام المقاييس المُعَدَّلة حسب السكان بدلاً من العدّ الخام لأي تطبيق مراقبة.

الذكاء الاصطناعي على الجهاز وحمايات الخصوصية

Sleep Cycle هو تطبيق هاتف ذكي يستخدم تحليل الصوت المدعوم بالذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على فهم وتحسين نومهم. يتم تحديد أحداث السعال بواسطة نموذج كشف صوتي قائم على التعلم الآلي يعمل محليًا على جهاز المستخدم، حيث يجري الاستنتاج على مقاطع صوتية متداخلة مدتها 10 ثوانٍ خلال جلسات النوم التي يبدأها المستخدم. لا يتم نقل أي صوت خام إلى خوادم Sleep Cycle. وفقًا للمسودة، يتم إخفاء هوية السجلات قبل الإرسال من خلال إزالة المعرفات الشخصية وتعديل الإحداثيات الجغرافية، وتشارك Sleep Cycle فقط بيانات مجمعة محمية باستخدام الخصوصية التفاضلية.

غطى مجموعة البيانات متوسط 3,482 مستخدمًا يوميًا في منطقة جنوب غرب إنجلترا إلى 11,427 في لندن. بين المستخدمين الذين قدموا معلومات ديموغرافية طواعية، كان متوسط العمر 37.9 سنة، مع 59.3٪ ذكور و40.2٪ إناث.

أصول التعاون

أعلنت UKHSA وSleep Cycle عن التعاون البحثي في 28 يناير 2026، موصِفة مشروعًا استمر 12 أسبوعًا قالت الوكالة إن ذلك يمثل المرة الأولى التي تُقيّم فيها بيانات تطبيق النوم كأداة محتملة للمراقبة الوبائية الوطنية. وفقًا للاتفاق، لم تُشارك أي بيانات من UKHSA مع Sleep Cycle؛ أُجري التحليل على أنظمة UKHSA الآمنة بواسطة فريق بحث مخصص في الوكالة، بينما قدمت Sleep Cycle فقط رؤى مجهولة الهوية ومحمية الخصوصية ومجمعة من مكتبة بياناتها التي وافق المستخدمون على استخدامها.

تعتمد أنظمة المراقبة الحالية على طلب الأشخاص الرعاية عبر NHS، والتي يمكن أن تتأثر بالوعي العام وتوافر الخدمات والاختلافات الديموغرافية أو الاجتماعية والاقتصادية، بالإضافة إلى أوقات الإبلاغ ومعالجة المختبرات. بالمقابل، يُولد إشارة السعال تلقائيًا أثناء النوم العادي وتُحدَّث يوميًا. أفادت المسودة أن بيانات السعال تحمل تأخر إبلاغ أقل من يوم، مقارنةً بالتأخر المعتاد لعدة أيام في مصادر UKHSA الحالية.

“لا يوفر نظام مراقبة واحد صورة كاملة لنشاط أمراض الجهاز التنفسي، لكن هذا يُظهر أن مراقبة السعال الليلي السلبية يمكن أن تكمل الأنظمة الأخرى لتوفير إشارة سكانية في الوقت المناسب للاتجاهات المرضية القادمة، دون أن تتأثر بسلوك طلب الرعاية، وأوقات معالجة المختبرات، والتقارير المتأخرة”، قال البروفيسور ستيفن رايلي، كبير مسؤولي البيانات في UKHSA.

القيود المعلنة والخطوات التالية

حدد المؤلفون عدة قيود. يميل سكان مستخدمي Sleep Cycle إلى أن يكونوا أصغر سنًا ومركزين في المناطق الحضرية، لا سيما لندن وجنوب إنجلترا. قيمت الدراسة الارتباطات الزمنية الاسترجاعية بدلاً من الأداء التنبؤي المستقبلي، وأشار المؤلفون إلى أن إظهار الفائدة التشغيلية سيتطلب تقييمًا مستقبليًا مقابل أسس التنبؤ في بيئة زمنية حية. كانت النتائج المتعلقة بفيروس الجهاز التنفسي المخلوي غير حاسمة، وقد عزا ذلك إلى سلسلة زمنية متاحة أقصر واختلافات بين سكان التطبيق والمجموعات الأكثر تضررًا من مرض RSV الشديد.

حددت المسودة تقييمًا مستقبليًا لنشاط السعال الليلي ضمن بيئة مراقبة تشغيلية، بما في ذلك دمجه في لوحات المراقبة القائمة وتقييمه عبر مواسم تنفسية مستقبلية، كخطوات قادمة للبحث.

آريا بلوم هي صحفية مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي ت探 كيف يغير الذكاء الاصطناعي التقنيات الحيوية والبحوث الجينومية. كتاباتها تجمع بين الدقة والفضول العميق حول مستقبل العلوم الحيوية.
من البيولوجيا التركيبية إلى الطب الشخصي، تتحليل آريا كيف يسرع التعلم الآلي الابتكار في مجال الصحة البشرية.
المقالات التي كتبها آريا بلوم هي مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعة بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والامتثال.