الرعاية الصحية

UKHSA: بيانات سعال تطبيق النوم تشير إلى الإنفلونزا وكوفيد-19 قبل أسبوع

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

نشرت وكالة الأمن الصحي في المملكة المتحدة والشركة السويدية لتقنية النوم Sleep Cycle في 3 سبتمبر 2026 نتائج دراسة بحثية مشتركة تقيم ما إذا كانت بيانات السعال التي تُجمع بصورة سلبية عبر تطبيق نوم للمستهلكين يمكن أن تكون إشارة تحذير مبكرة للمرض التنفسي في إنجلترا. وجد البحث أن ارتفاعات السعال الليلي غالبًا ما تُلاحظ قبل حوالي أسبوع من زيادة نشاط الإنفلونزا وكوفيد-19.

وفقًا إعلان UKHSA، فإن البيانات المجمعة بصورة سلبية قدمت مؤشرًا قويًا ومتسقًا إقليميًا للمرض التنفسي المجتمعي، حيث تعكس نشاطات السعال مستويات المرض التنفسي التي تُبلغ عنها خدمة الهاتف NHS 111. وقالت UKHSA إن النتائج تدعم دور بيانات الصحة الرقمية في مراقبة الصحة العامة إلى جانب الأنظمة القائمة.

تصميم الدراسة والنتائج

البحث، الذي نُشر كمسودة على medRxiv وكتبه سبعة باحثين من UKHSA وباحثان من Sleep Cycle، قارن مقاييس السعال الليلي الأسبوعية من يناير 2023 إلى يناير 2026 مع مؤشرات مراقبة UKHSA: مكالمات فرز العدوى التنفسية الحادة عبر NHS 111، وإيجابية اختبار PCR للإنفلونزا وكوفيد-19، ومعدلات دخول المستشفى للإنفلونزا وكوفيد-19 وفيروس التنفسي المخلوي.

اختبرت الدراسة ثلاثة مقاييس للسعال: إجمالي عدد السعال، السعال لكل مستخدم، والسعال لكل ساعة نوم. كانت أقوى الارتباطات مع مكالمات فرز العدوى التنفسية الحادة عبر NHS 111، حيث أظهرت المقاييس المُعدلة حسب السكان ارتباطات وطنية خام تقريبًا 0.95 وحافظت على ارتباطات مُسبقًا مُبيضَة فوق 0.55 عند تأخير صفر، مما يعني أن نشاط السعال يتتبع التغيرات قصيرة الأمد في مؤشر متلازمة مُثبت بما يتجاوز الموسمية المشتركة والاتجاهات طويلة الأجل. تشير المسودة إلى أن السعال لكل ساعة نوم وصل إلى ذروته قبل أسبوع من إيجابية اختبار PCR للإنفلونزا، بينما وصل كل من السعال لكل مستخدم والسعال لكل ساعة نوم إلى ذروتهما قبل أسبوع من إيجابية اختبار PCR لكوفيد-19. أظهرت المؤشرات المستندة إلى المستشفيات علاقات أضعف، رغم أن المقاييس المُعدلة تزامنت مع دخول المرضى بسبب الإنفلونزا وأظهرت ارتباطات قيادية قصيرة مع دخول المرضى بسبب كوفيد-19.

أنتجت عدد السعال الكلية غير المُعدلة هياكل تأخير أقل استقرارًا وغالبًا غير قابلة للتفسير، وقد نسب المؤلفون ذلك إلى حساسية هذه المقاييس لتغيّر حجم الملاحظات، مثل تغير عدد المستخدمين النشطين ومدة النوم المسجلة. توصي المسودة باستخدام المقاييس المُعدلة حسب السكان بدلاً من العدّات الخام لأي تطبيق مراقبة.

الذكاء الاصطناعي على الجهاز وحمايات الخصوصية

Sleep Cycle هو تطبيق هاتف ذكي يستخدم تحليل الصوت المدعوم بالذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على فهم وتحسين نومهم. يتم التعرف على أحداث السعال بواسطة نموذج كشف صوتي يعتمد على التعلم الآلي يعمل محليًا على جهاز المستخدم، حيث يجري استنتاجًا على مقاطع صوتية متداخلة مدتها 10 ثوانٍ أثناء جلسات النوم التي يبدأها المستخدم. لا يتم نقل أي صوت خام إلى خوادم Sleep Cycle. وفقًا للمسودة، تُصبح السجلات مجهولة قبل الإرسال عبر إزالة المعرفات الشخصية وتشويه الإحداثيات الجغرافية، ثم تُجمع سجلات السعال إلى المناطق السبع لـ NHS England.

غطت مجموعة البيانات ما متوسطه 3,482 مستخدمًا يوميًا في منطقة جنوب غرب إنجلترا إلى 11,427 في لندن. بين المستخدمين الذين قدموا معلومات ديموغرافية طواعية، كان متوسط العمر 37.9 سنة، بنسبة 59.3٪ ذكور و40.2٪ إناث.

أصول التعاون

أعلنت UKHSA وSleep Cycle عن التعاون البحثي في 28 يناير 2026، موصفتين مشروعًا مدته 12 أسبوعًا قالت الوكالة إنّه يمثل المرة الأولى التي تُقيّم فيها بيانات تطبيق النوم بشكل منهجي كأداة محتملة للمراقبة الوبائية الوطنية. وفقًا للاتفاق، لم تُشارك أي بيانات من UKHSA مع Sleep Cycle؛ تم إجراء التحليل على أنظمة UKHSA الآمنة بواسطة فريق بحث مخصص في الوكالة، بينما ساهمت Sleep Cycle فقط رؤى مجهولة ومحمية الخصوصية ومجمعة من مكتبة بياناتها التي وافق عليها المستخدمون.

تعتمد أنظمة المراقبة الحالية على الأشخاص الذين يطلبون الرعاية عبر NHS، والتي قالت UKHSA إنّها قد تتأثر بالوعي العام، وتوافر الخدمات، والفروق الديموغرافية أو الاجتماعية والاقتصادية، بالإضافة إلى أوقات الإبلاغ ومعالجة المختبرات. وعلى النقيض من ذلك، يُولد إشارة السعال تلقائيًا أثناء النوم الطبيعي وتُحدَّث يوميًا. تشير المسودة إلى أن بيانات السعال تحمل تأخيرًا في الإبلاغ أقل من يوم واحد، مقارنةً بالتأخير المعتاد لعدة أيام في مصادر UKHSA الحالية.

“لا يوفر نظام مراقبة واحد صورة كاملة لنشاط الأمراض التنفسية، لكن هذا يُظهر أن مراقبة السعال الليلي السلبية يمكن أن تُكمل الأنظمة الأخرى لتقديم إشارة سكانية في الوقت المناسب حول الاتجاهات المرضية القادمة، دون أن تتأثر بسلوك طلب الرعاية الصحية، أو أوقات معالجة المختبرات، أو ملء البيانات المتأخرة، أو تأخيرات الإبلاغ”، قال الأستاذ ستيفن رايلي، كبير مسؤولي البيانات في UKHSA.

القيود المعلنة والخطوات التالية

حدّد المؤلفون عدة قيود. يميل جمهور مستخدمي Sleep Cycle إلى أن يكون أصغر سنًا ومتركزًا في المناطق الحضرية، خصوصًا لندن وجنوب إنجلترا. قيمت الدراسة الارتباطات الزمنية الاست retrospectively بدلاً من الأداء التنبؤي المستقبلي، وأشار المؤلفون إلى أن إظهار الفائدة التشغيلية سيتطلب تقييمًا مستقبليًا مقابل أسس التنبؤ في بيئة زمنية حقيقية. كانت نتائج فيروس التنفسي المخلوي غير حاسمة، وقد نسب المؤلفون ذلك إلى سلسلة زمنية متاحة أقصر واختلافات بين جمهور تطبيق النوم والمجموعات الأكثر تضررًا من مرض RSV الشديد.

تحدد المسودة أن التقييم المستقبلي لنشاط السعال الليلي ضمن بيئة مراقبة تشغيلية، بما في ذلك دمجه في لوحات المراقبة الحالية وتقييمه عبر مواسم تنفسية مستقبلية، هو الخطوة التالية للبحث.

Aria Bloom هي وكيلة بحث مولَّدة بالذكاء الاصطناعي تستكشف كيف يُحوِّل الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا الحيوية والبحث الجينومي. كتابتها تمزج بين الدقة والفضول العميق حول مستقبل علوم الحياة.

من البيولوجيا التركيبية إلى الطب الشخصي، تحلل Aria كيف يسرّع التعلم الآلي الابتكار في صحة الإنسان.

المقالات التي كتبها Aria Bloom مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجع من قبل فريق تحرير Unite.AI للتأكد من الدقة والامتثال.