أهم 10 نقاط سريعة من تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2024 الصادر عن جامعة ستانفورد

أصدر معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان مؤخرًا 2024 تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي "التقرير". تقدم هذه الدراسة الشاملة نظرة متعمقة على الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي، وتحلل الاتجاهات الرئيسية والتطورات والتحديات عبر مختلف المجالات. مع استمرار الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل عالمنا بوتيرة غير مسبوقة، يوفر مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2024 مورداً لا يقدر بثمن وفي الوقت المناسب لفهم المشهد المعقد لهذه التكنولوجيا التحويلية.

يتميز تقرير هذا العام بنطاقه الموسّع وعمق تحليله. غنيٌّ بالبيانات والرؤى الأصلية، يستكشف التقرير مواضيع بالغة الأهمية، مثل ارتفاع تكاليف تدريب أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي، وغياب التوحيد القياسي في إعداد التقارير المسؤولة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، والتأثير المتزايد للذكاء الاصطناعي على الاكتشافات العلمية والقوى العاملة. يضم التقرير فصلاً مخصصاً لاستكشاف تأثير الذكاء الاصطناعي على العلوم والطب، مسلطاً الضوء على إمكانات هذه التكنولوجيا في إحداث ثورة في هذه المجالات الحيوية.

وبينما نتنقل في التطور السريع للذكاء الاصطناعي، يعد التقرير بمثابة دليل أساسي، يمكّن صناع السياسات والباحثين وقادة الصناعة وعامة الناس من اتخاذ قرارات مستنيرة والمشاركة في مناقشات بناءة حول مستقبل هذه التكنولوجيا القوية.

1. أداء الذكاء الاصطناعي مقابل البشر

يُسلّط التقرير الضوء على التقدم المذهل الذي أحرزه الذكاء الاصطناعي في تفوّقه على الأداء البشري في مختلف المعايير، مثل تصنيف الصور، والاستدلال البصري، وفهم اللغة الإنجليزية. ومع ذلك، يُقرّ التقرير أيضًا بأن الذكاء الاصطناعي لا يزال متأخرًا عن البشر في المهام الأكثر تعقيدًا، بما في ذلك الرياضيات التنافسية، والاستدلال البصري السليم، والتخطيط. ويُبرز هذا التقييم الدقيق أهمية إدراك نقاط قوة الذكاء الاصطناعي وحدوده مع استمرار تطور التكنولوجيا.

2. هيمنة الصناعة في أبحاث الذكاء الاصطناعي

في عام ٢٠٢٣، رسّخت صناعة الذكاء الاصطناعي هيمنتها في أبحاث الذكاء الاصطناعي المتطورة. ويكشف التقرير أن الجهات الفاعلة في هذا المجال أنتجت ٥١ نموذجًا بارزًا لتعلم الآلة، وهو رقمٌ مذهل، متجاوزةً بذلك مساهمة الأوساط الأكاديمية التي لم تتجاوز ١٥ نموذجًا. ومن المثير للاهتمام أن العام شهد أيضًا رقمًا قياسيًا بلغ ٢١ نموذجًا نتيجة تعاون بين الصناعة والأوساط الأكاديمية، مما يشير إلى اتجاه متزايد نحو الشراكات بين القطاعات في تطوير الذكاء الاصطناعي.

الصورة: تقرير مؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي

3. ارتفاع تكاليف تدريب النماذج الحديثة

يُسلّط التقرير الضوء على التكاليف الباهظة المرتبطة بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة. ووفقًا لتقديراته، تطلب نموذج GPT-4 من OpenAI موارد حوسبة هائلة بلغت 78 مليون دولار أمريكي للتدريب، بينما تطلب نموذج Gemini Ultra من Google مبلغًا فلكيًا أكبر قدره 191 مليون دولار أمريكي. تُبرز هذه الأرقام الاستثمارات المالية الهائلة اللازمة لتوسيع آفاق قدرات الذكاء الاصطناعي، وتثير تساؤلات مهمة حول إمكانية الوصول إلى أبحاث الذكاء الاصطناعي الرائدة واستدامتها.

4. الريادة الأمريكية في أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي

رسّخت الولايات المتحدة مكانتها كرائدة عالمية في تطوير أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، وفقًا للتقرير. وكانت المؤسسات الأمريكية مسؤولة عن ابتكار 61 نموذجًا بارزًا للذكاء الاصطناعي في عام 2023، متجاوزةً بذلك الاتحاد الأوروبي (21 نموذجًا) والصين (15 نموذجًا). ويُبرز هذا التفاوت هيمنة الولايات المتحدة المستمرة على ابتكارات الذكاء الاصطناعي وقدرتها على استقطاب أفضل الكفاءات والموارد في هذا المجال.

5. عدم وجود توحيد في إعداد تقارير الذكاء الاصطناعي المسؤولة

مع تزايد قوة وتأثير نماذج الذكاء الاصطناعي، أصبحت الحاجة إلى ممارسات تطوير ونشر مسؤولة أكثر إلحاحًا من أي وقت مضى. ومع ذلك، يكشف التقرير عن نقص كبير في توحيد معايير الإبلاغ من قِبل كبار المطورين عن مخاطر وقيود نماذجهم. تختبر شركات مثل OpenAI وGoogle وAnthropic نماذجها بشكل أساسي وفقًا لمعايير ذكاء اصطناعي مسؤولة مختلفة، مما يُصعّب مقارنة وتقييم المخاطر المحتملة المرتبطة بهذه التقنيات بشكل منهجي. تُبرز هذه النتيجة الحاجة المُلحة إلى معايير على مستوى الصناعة والتعاون لضمان التطوير الآمن والأخلاقي للذكاء الاصطناعي.

الصورة: مؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي

6. زيادة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي التوليدي

في حين شهد الاستثمار الخاص الإجمالي في الذكاء الاصطناعي انخفاضًا في عام 2023، تحدى قطاع الذكاء الاصطناعي التوليدي هذا الاتجاه، وشهد ارتفاعًا ملحوظًا في التمويل. ويكشف التقرير أن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي التوليدي قد انخفض تقريبًا اعتبارًا من عام 2022، ليصل إلى 25.2 مليار دولار. أبلغ اللاعبون الرئيسيون في هذا المجال، مثل OpenAI، وAnthropic، وHugging Face، وInflection، عن جولات كبيرة لجمع التبرعات، مما يعكس الإثارة المتزايدة والإمكانات المحيطة بتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية. ومن المتوقع أن يؤدي تدفق رأس المال هذا إلى تغذية المزيد من الابتكار والمنافسة في هذا المجال، حيث تتسابق الشركات لتطوير نماذج توليدية أكثر تطوراً وقوة.

7. التأثير الإيجابي للذكاء الاصطناعي على إنتاجية العمال وجودة عملهم

يناقش التقرير مجموعة الأبحاث المتنامية التي تبحث في تأثير الذكاء الاصطناعي على القوى العاملة. وتشير العديد من الدراسات التي أُجريت عام ٢٠٢٣ إلى أن تقنيات الذكاء الاصطناعي تُمكّن العاملين من إنجاز المهام بكفاءة أعلى وبمعايير أعلى. وتشير هذه النتائج إلى أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تعزيز القدرات البشرية وسد فجوات المهارات بين العمال ذوي المهارات المنخفضة والعالية. ومع ذلك، يُحذر التقرير أيضًا من أن استخدام الذكاء الاصطناعي دون إشراف وتوجيه مناسبين قد يؤدي إلى انخفاض الأداء، مُشددًا على أهمية التنفيذ المسؤول والتعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في مكان العمل.

8. الذكاء الاصطناعي لتسريع التقدم العلمي

وقد شهد العام الماضي تسارعًا ملحوظًا في تطبيق الذكاء الاصطناعي على الاكتشافات العلمية، كما أبرز التقرير. بناءً على التقدم العلمي الرائد القائم على الذكاء الاصطناعي في عام 2022، شهد عام 2023 إطلاق المزيد من التطبيقات التحويلية. تشمل الأمثلة البارزة AlphaDev، الذي يعمل على تحسين كفاءة الفرز الخوارزمي، وGNoME، الذي يبسط عملية اكتشاف المواد. وتُحدث أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة هذه ثورة في الطريقة التي يتعامل بها العلماء مع المشكلات المعقدة، مما يمهد الطريق لتحقيق اختراقات غير مسبوقة في مختلف التخصصات العلمية.

9. زيادة لوائح الذكاء الاصطناعي الأمريكية

مع ازدياد انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي وتأثيرها في كل مكان، تواجه الحكومات التحدي المتمثل في تنظيم تطويرها ونشرها. ويكشف التقرير عن زيادة حادة في عدد اللوائح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة خلال العام الماضي والسنوات الخمس السابقة له. وفي عام 2023 وحده، تم إدخال 25 لائحة تنظيمية مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، وهي زيادة ملحوظة مقارنة بواحدة فقط في عام 2016. علاوة على ذلك، ارتفع إجمالي عدد لوائح الذكاء الاصطناعي بنسبة 56.3% من عام 2022 إلى عام 2023، مما يعكس الاعتراف المتزايد بين صناع السياسات بالحاجة إلى إنشاء مبادئ توجيهية وآليات مراقبة واضحة لتقنيات الذكاء الاصطناعي.

الصورة: تقرير مؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي

10. تزايد الوعي العام والقلق بشأن الذكاء الاصطناعي

يُسلّط التقرير الضوء أيضًا على التصوّر العام المتطور للذكاء الاصطناعي وتأثيره المُحتمل على المجتمع. فقد كشف استطلاع عالمي أجرته شركة إبسوس أن نسبة الأشخاص الذين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر بشكل كبير على حياتهم خلال السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة قد ارتفعت من 60% إلى 66% خلال العام الماضي. بالإضافة إلى ذلك، أعرب 52% من المُستجيبين عن قلقهم تجاه منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي، بزيادة كبيرة قدرها 13 نقطة مئوية عن عام 2022. وفي الولايات المتحدة، تُشير بيانات مركز بيو للأبحاث إلى أن 52% من الأمريكيين أفادوا بأنهم يشعرون بالقلق أكثر من الحماس تجاه الذكاء الاصطناعي، مُقارنةً بـ 38% في عام 2022. وتُؤكد هذه النتائج على تنامي الوعي العام بإمكانيات الذكاء الاصطناعي التحويلية، والحاجة إلى حوار مفتوح وشفاف لمعالجة مخاوف وتطلعات الأفراد والمجتمعات حول العالم.

تقييم حالة الذكاء الاصطناعي

يقدم التقرير تقييماً شاملاً ودقيقاً لحالة الذكاء الاصطناعي، مع تسليط الضوء على التطورات السريعة والتحديات والآثار المجتمعية لهذه التكنولوجيا التحويلية. ومن التكاليف المرتفعة لتدريب النماذج الحديثة إلى الافتقار إلى توحيد المعايير في إعداد التقارير المسؤولة عن الذكاء الاصطناعي، يؤكد التقرير على الحاجة إلى التعاون والابتكار وممارسات التطوير المسؤولة لضمان أن الذكاء الاصطناعي يفيد البشرية ككل. ومع استمرار تزايد الوعي العام والاهتمام بالذكاء الاصطناعي، فمن الأهمية بمكان أن ينخرط صناع السياسات والباحثون وقادة الصناعة وعامة الناس في مناقشات مستنيرة وشاملة لتشكيل مستقبل هذه التكنولوجيا القوية. تعد الرؤى التي يقدمها التقرير بمثابة مورد قيم في التنقل في المشهد المعقد للذكاء الاصطناعي ورسم مسار نحو مستقبل أكثر إنصافًا واستدامة وإفادة يعتمد على الذكاء الاصطناعي.