توم دنلوب، الرئيس التنفيذي ومؤسس Summize – سلسلة مقابلات

توم دنلوب، الرئيس التنفيذي ومؤسس Summize هو محامي تجاري وتقني متميز، وكان خبرة توم في مراجعة العقود هي العامل الذي أدى إلى إنشاء Summize. قبل ذلك، عمل كdirector قانوني عالمي لعدة شركات تقنية سريعة النمو.

Summize تقوم بتحويل إدارة دورة حياة العقد (CLM) من خلال تمكين الشركات بأكملها – وليس فقط الفرق القانونية – للعمل بشكل أسرع وأكثر ذكاء مع العقود. يتم دمج المنصة مباشرة في أدوات شائعة مثل Microsoft Word و Teams و Slack و Outlook و Gmail، مما يلبي المستخدمين حيث يعملون بالفعل. مع واجهة مستخدم直ة وتنفيذ خبير وقوي، تقوم Summize بتبسيط وتسريع عملية العقد من البداية إلى النهاية. تركز على تعزيز تبني CLM على نطاق الشركة، Summize تعيد تعريف كيفية إدارة العقود ومراجعتها وتنفيذها عبر المنظمات.

ما هو ما ألهمك لإنشاء Summize؟ هل هناك تحديات محددة واجهتها كمحامي عام أدت إلى تطوير حل قانوني مدعوم بالذكاء الاصطناعي؟

هناك عدة أشياء ألهمتني. في السابق، كdirector قانوني عالمي، كنت أستخدم علامة التأكيد وطبعات للعقود ومحاولة إنشاء ملخصات لكل واحدة. كما كان هناك فرق من بائعين مبيعات متطلبين يحتاجون إلى الانتباه ويريدون إتمام الصفقات. كان هناك حاجة واضحة لتحسين المهام. كنت أعمل في بيئة تقنية سريعة النمو، لذلك عندما جاء الأمر إلى الابتكار، كنت لدي مشروع روحي. كل شخص حولي كان يبحث دائمًا عن طرق أفضل للقيام بالأشياء. كل هذه الأشياء معًا كانت العامل الذي أدى إلى تطوير Summize.

كيف تطورت Summize منذ إنشائها في 2018؟ ما هي بعض المعالم الرئيسية في الطريق؟

كنا أداة ملخصة عامة في البداية، لذلك كان خطوة كبيرة إلى الأمام عندما قررنا التركيز على الصناعة القانونية، وخاصة المستشارين القانونيين الداخليين. التالي كان عندما وصلنا إلى هدفنا لإنشاء حل شامل سيكون نقطة لمس لكل تفاعل عقد – مما أدى أيضًا إلى توسيع وظائفنا. المعلم الثالث كان عندما بدأنا دمج ذكائنا في أدوات أخرى مما أدى إلى تبني سريع. ثم كان هناك توسعنا في الولايات المتحدة والنمو السريع الذي تبعه.

في الطريق، حققنا الكثير. كنا أول من يطرح أداة ملخصة ووظيفة الذكاء الاصطناعي. كنا أول من يطرح أدوات تشات بوت مع Teams و Slack يمكنها التفاعل مع القانون وإنشاء عقود. وسنكون أول من يطرح قدرات إضافية في المستقبل القريب. نحن دائمًا نتحول.

ما يميز Summize عن حلول إدارة دورة حياة العقد (CLM) الأخرى في السوق؟

نقطة بيعنا الفريدة هي نهجنا المدمج مقابل منصة CLM كلها في واحد. وبأساس، هذه هي الخيارات، ونحن نشعر أن تجربة مدمجة من خلال أدوات موجودة ومألوفة أكثر قوة وتسهل التبني. استخدامنا للذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية也是 ميزة تمييز. قدرته على تسهيل العمليات وتقليل الجهد اليدوي يؤدي إلى مستويات جديدة من الكفاءة التكلفة للفرق القانونية.

ما هي الصناعات أو الوظائف القانونية التي تتبنى الذكاء الاصطناعي حاليًا، وأيها التي تأخرت؟

المستشارون القانونيون الداخليون في شركات التكنولوجيا والبرمجيات أكثر احتمالا لتبني الذكاء الاصطناعي بسبب حجم الصفقات الكبير والتركيز على الكفاءة. عندما تكون في بيئات تجارية أكثر تركيزًا، إزالة الحواجز لسرعة عمليات الصفقات هي المفتاح. نحن نرى التبني عبر جميع الوظائف القانونية. ومع ذلك، كصوت الأعمال، الفرق القانونية الداخلية يمكن أن تكون حاجزًا لتبني الذكاء الاصطناعي. يجب عليهم الموافقة على الحلول وهذا يمكن أن يبطئ التبني بين المستخدمين والوظائف الأوسع. ولكن الفرق التجارية الكبيرة التي تركز على الصفقات تعرف أن هناك مكاسب فورية في الإنتاجية وتوفيرات، لذلك هم يتبنون الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع.

كيف ترى الذكاء الاصطناعي يغير العمل القانوني ما وراء تحليل العقود؟ ما هي المهمات القانونية الأخرى التي يمكن للذكاء الاصطناعي تسهيلها؟

العقود هي نظام السجل لأي معاملة تجارية، وتقدم جميع البيانات ذات الصلة للعلاقة، من الذي تتعاقد معه إلى الالتزامات المحددة و细节 الإنهاء. الوصول إلى تلك المعلومات وجعلها قابلة للاستخدام هو ما نقوم به مع أشياء مثل تحليل العقد وملخصه. وضع الذكاء الاصطناعي على ظهر ذلك يمكن أن يدفع دفع البيانات بين الأنظمة وتنسيق سير العمل عبر أجزاء مختلفة من الأعمال. هذا يفتح الباب إلى عالم من التطبيقات. قد يبدو بعيد المنال، ولكن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يغير نموذج الخدمة القانونية نفسه يومًا ما، مما يسمح للشركات بتقاضي رسوم على основе المعرفة التي يقدمونها وليس الوقت.

وفقًا لمسح Summize، 89% من المحترفين القانونيين الداخليين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك، لا تزال هناك مخاوف حول الخصوصية والأمان (45%)، وعدم الفهم أو التدريب (37%)، وعدم وجود حالات استخدام واضحة (31%). كيف يمكن للفرق القانونية أن تتجاوز التبني الأولي للذكاء الاصطناعي لضمان استخدامهم له بشكل آمن وفعال كشريك موثوق في سير عملهم؟

هم بحاجة إلى فهم كيف يعمل الذكاء الاصطناعي، وما يجب النظر إليه من وجهة نظر أمان، وكيف تتفاعل البيانات مع نموذج الذكاء الاصطناعي. يجب عليهم ضمان استخدامهم له بشكل آمن وفعال كشريك موثوق في سير عملهم. هذا يتطلب تدريبات وسياسات الذكاء الاصطناعي واضحة. يجب على أعضاء الفريق أيضًا فهم كيف سيتأثر دور المستشار العام على مدى الخمس سنوات القادمة. بمجرد حصولهم على هذه المعرفة، سيكونون قادرين على تطبيق ما تعلموه لتطوير حالات استخدام أفضل وزيادة التبني.

كيف ترى أن أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Summize ستغير دور المستشارين العامين والفرق القانونية الداخلية على مدى الخمس سنوات القادمة؟

أعتقد أنه سيفريهم من المهام منخفضة القيمة وعالية الحجم، مما يسمح لهم بالتركيز على نوع العمل الصحيح. كما سيمكن المستشارين العامين من توسيع معرفتهم وخبراتهم عبر الفرق القانونية والأعمال نفسها. بالإضافة إلى إعفائهم من المهام الوقتية واليدوية، سيعرف القادة أن هذه الوظائف تتم بمتطلباتهم.

هل تعتقد أن الإطارات التنظيمية تحتاج إلى التطور لتحسين حكم استخدام الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا القانونية؟

الإطارات التنظيمية ستحتاج إلى تحديد البيانات المستخدمة في نماذج اللغة. بالإضافة إلى ذلك، قد يتم要求 النماذج استخدام المحتوى المصدق، مما سيشير إلى التحول من حجم البيانات إلى الجودة والصلة. بشكل عام، أعتقد أننا سنجد الإطارات التنظيمية تتطور، وتنماذج أفضل في فهم البيانات التي يستخدمونها قبل تقديم إجابة.

ما الدور الذي تلعبه التكاملات (مثل التكامل مع Microsoft Word و Teams و Slack) في جعل الأدوات القانونية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وسهولة استخدام؟

في المستقبل، سيكون من المهم دمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل المستخدمين وتجاربهم. السؤال هو، كيف تفعل ذلك وتصنعها سهلة للمستخدمين؟ التكاملات مع Word و Teams و Slack هي أساسية لأن الناس يستخدمون هذه الأدوات بالفعل يوميًا، مما يجعلها نقطة وصول سهلة لبدء استعلام.

التكاملات مع الأدوات اليومية ستضمن أن تكون الأدوات القانونية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وسهولة استخدام.

ماذا يأتي بعد Summize؟ هل هناك ميزات أو توسعات قادمة يجب أن نتطلع إليها؟

لدينا عدة أشياء مخططة. نحن نتطلع إلى تقديم تطورات CLM قوية أخرى.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Summize.