قوة المحتوى المُدارة ذاتياً

إذا كنت قد شاهدت مرةً Sensei للكاراتيه أو الجودو أثناء الممارسة، فقد كنت مُذهلاً من القوة الرائعة التي تُشع من حركاته الهادئة والمنظمة. العرض الخالي من الجهد هو نتيجة لتكريس Sensei لتحسين الأنظمة الداخلية المتعددة – الجسم، والدماغ، والذهن – التي تشكل الكل (وإحضار هذه الأنظمة إلى التواصل مع بعضها البعض بشكل فوري ودائم). يعرف Sensei أين توجد موارده الطاقوية وكيفية استغلالها بشكل فعال اعتماداً على سياق تقنية معينة.

تعمل الشركة الناجحة بطريقة مماثلة. كلما كانت مواردها منظمة ومتاحة بشكل أفضل (وكلما كانت أنظمتها المختلفة تتحدث مع بعضها البعض بشكل أفضل)، زادت فعالية المنظمة في التحرك والتوسع عندما وحيثما لزم الأمر.

تتعثر العديد من الشركات اليوم تحت وطأة المحتوى المُنتج بسرعة والتي لم يتم وضعها في سياق أو تنظيمها بشكل صحيح داخل الأنظمة الداخلية. إنهم يعتبرون التكنولوجيا الجديدة بكل حماس للشخص الذي يرتدي حزام أبيض أكثر حماساً حول المعدات منه حول التقنيات التي ستجعل المعدات زيًا شرعيًا.

الحل لهذا المأزق هو المحتوى المُدار ذاتياً. يشير المحتوى المُدار ذاتياً إلى استخدام الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية لتسهيل وتقوية عملية إنشاء المحتوى من خلال التصنيف الذكي والقوالب النمطية للمetadata والمحتوى القائم. معاً مع إطار DAM قوي، تساعد هذه الاستراتيجيات الشركات على تقديم رسائل متسقة ومتوافقة مع العلامة التجارية إلى الجمهور الصحيح في نقاط النية العالية.

أهمية مستودع الأصول الموحد (والتفاعلي)

الغرض من التكنولوجيا، في المثالي، هو تسهيل الحياة للبشر عن طريق جعل عملنا أسهل قليلاً. يوفر إدارة الأصول الرقمية مصدراً وحيداً للحقيقة للمحتوى الخاص بالشركة. هذا يساعد بشكل كبير في الحفاظ على الأصول المنظمة. ولكن عندما يتعلق الأمر بإدارة DAM مع مستخدمين متعددين (الذين يعملون غالباً من مواقع متعددة)، قد تواجه الشركات مشاكل إذا لم تكن الأصول قابلة للبحث بسهولة.

كما يبدو،这是 مشكلة شائعة. أكثر من 50٪ من الكبار في مسح حديث أبلغوا عن أنهم بحاجة إلى حل يسمح لهم بتحسين العثور على المحتوى وإعادة استخدامه وتخصيصه.

جزء من المشكلة هو أن الناس يميلون إلى التفكير في DAM ك仓 储 المخزن للموارد. ولكن يمكن أن يصبح DAM حلاً تفاعلياً – محتوى مُدار ذاتياً – عندما يتم دعمه بالتكنولوجيا المناسبة.

دور الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية في إدارة الأصول الرقمية

المetadata هي مفتاح النجاح في المحتوى المُدار ذاتياً. المetadata هي وصف للعنصر الذي يتم توفيره بواسطة المستخدم عند تحميله إلى DAM. يمكن أن يتضمن كلمات أو عبارات مرتبطة بشكل شائع بالمحتوى، ووصف نصي أطول للعنصر، ومصطلحات محددة لشركة معينة (على سبيل المثال، إذا كان العنصر مربوطاً بحملة أو منتج معين).

يأتي عنصر التنظيم الذاتي بفضل دمج الشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي. هذه التكنولوجيا قادرة على وضع علامات على الأصول تلقائياً باستخدام قدرات مثل التعرف على الصور والكلام إلى النص والتعرف على الحروف والأرقام. هذا يعزز قيمة المعلومات المدرجة ويوفر استراتيجيات المحتوى القائم التي يمكن أن تساعد على توسيع عمليات المحتوى في جميع أنحاء المنظمة. كما يدعم قدرات البحث اللغوي الطبيعي، مما يجعل المحتوى أكثر اكتشافاً للمستخدمين الذين ليس لديهم معرفة سابقة بالmetadata أو هياكل الفهرسة.

تُبسط أنظمة المحتوى المُدار ذاتياً بشكل كبير سير العمل عن طريق توفير المهام التي تتطلب وقتاً طويلاً مثل وضع علامات على المحتوى وتصنيفه. كما توفر هذه الأنظمة قدرات تقارير محسنة وتوفر رؤى حول أداء المحتوى ومشاركة المستخدم.

كيف يُجدي المحتوى المُدار ذاتياً قيمة للأعمال

من منظور إداري، يُقلل المحتوى المُدار ذاتياً من التكلفة ويحسن الكفاءة، كما تمت مناقشته أعلاه. كما أنه يمنح المستخدمين القدرة على بناء استراتيجيات المحتوى القائم، والتي تساعد في النهاية على منح العملاء تجربة متصلة عبر القنوات المختلفة التي تقدمها العلامة التجارية – وهذا يحسن نتائج الأعمال.

كتل المحتوى القائم هي أساساً قطع من المحتوى التي تم تجميعها لمجموعة عملاء معينة. بعد إنشائها، يمكن تخزينها في DAM ودمجها في سير عمل المستخدم، بحيث يمكن للمستخدمين الوصول إلى الكتل بسهولة عند العمل على المشاريع. يُظهر لهم البيانات الوصفية القوية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي حيث تقع كتل المحتوى المجمعة داخل DAM، جنباً إلى جنب مع السياق والاقتراحات والبيانات المتعززة. يمكن أن تساعد القدرات المدارة الذاتياً الموجودة في هذا الهيكل – التي توفر آلاف الساعات التي كانوا سيستخدمونها في البحث عن أصول ذات صلة سياقياً – الشركات على زيادة إعادة استخدام المحتوى بنسبة على الأقل 10٪، مما قد يترجم إلى ملايين الدولارات في التوفيرات كل عام.

تنفيذ الذكاء الاصطناعي في DAM: كيفية البدء في إدارة المحتوى

هناك العديد من الطرق التي يمكن للشركة من خلالها البدء في عملية إحياء DAM بالديناميكية القائمة على المحتوى المُدار ذاتياً. إليك بعض الاقتراحات حول كيفية البدء.

• تأتميت تصنيف ذكي (وضع علامات ذكية): استخدم الذكاء الاصطناعي لاستخراج الكلمات الرئيسية ذات الصلة تلقائياً والتي تعكس التفاصيل البصرية والصلة السياقية والطابع العاطفي. يمكن أن يسمح DAM القائم على الذكاء الاصطناعي للمستخدمين بإعادة استخدام المحتوى وتوليد التغييرات واستعادة الساعات التي كانوا يبحثون فيها من أجل إنشاء حملات ذات معنى.
• التنبؤ (وتوقع) الاحتياجات: استخدم الذكاء الاصطناعي لتوقعات صلة الأصول وتأتميت دورة حياة المحتوى، والحفاظ على مكتبة الأصول طازجة وذات صلة بدون إشراف يدوي. يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية في توجيه استراتيجيات المحتوى وتحديد الفجوات في مكتبة الأصول قبل أن تؤثر على الإنتاج.
• ضمان الامتثال للقوانين واللوائح: تأتميت فحص الامتثال باستخدام الذكاء الاصطناعي لفحص الأصول وتأكيد صحتها مقابل المعايير القانونية والقيمية، وتقليل المخاطر وضمان موافقة أسرع للاستخدام العام.

يجمع المحتوى المُدار ذاتياً بين قوة التكنولوجيا الذكية وإضافة البيانات لتشكيل نظام متكامل غني بالسياق، مما يمنح أنظمة DAM الذكية القدرة على التعرف بسهولة على الأصول وتحسينها وإعادة استخدامها.

مثل ما يطبق Sensei تقنيات مجربة لتدريب أنظمتها على الانسجام، يمكن أن تأخذ إضافة تقنيات تعمل بالذكاء الاصطناعي نهجك في إنشاء المحتوى من حالة ارتباك غير منظم إلى حالة من النظام والمنفعة والسيطرة.