مستقبل البودكاست هو الذكاء الاصطناعي

بمعنى تقريبي، يتم إطلاق حوالي 22 ألف بودكاست جديد في الشهر. هناك ما يقرب من 2.5 مليون بودكاست (أكثر من 71 مليون حلقة) في دليل بودكاست أبل حاليًا، وفقًا لموقع بودكاست إنديستري إنسايتس. وهذه هي فقط تلك التي نعرف عنها.

“يوجد الكثير من مقدمي البودكاست الذين لا يمررون حتى عبر المنصات الكبيرة الآن. إنهم يذهبون مباشرة إلى المستمعين، ويبيعون المحتوى المميز، وينجحون بشكل كبير”، يقول آندي تايلور، السابق في بي بي سي راديو ومؤسس شركة Bwlb الاستشارية في مجال البحث والتطوير في كارديف.

وهذا لا يذكر حتى الحجم المتزايد من المحتوى الشبيه بالبودكاست، سواء تم إنشاؤه من قبل العلامات التجارية للترويج أو من قبل منتجي الفعاليات الذين يريدون، على سبيل المثال، جعل المحاضرات متاحة عند الطلب. كل قطعة من المحتوى تحتاج إلى إنتاج وتوزيع، سواء من قبل محترفي الصوت أو الأشخاص الذين يتعلمون الحرفة. وبالتالي، كلما استطاعوا أتمتة أجزاء أكبر من الإنتاج، زادت قدرتهم على التركيز على المحتوى.

“الأماكن المختلفة التي يتم نشر الصوت فيها انفجرت فقط”، يشرح جوناثان وينر، رئيس المهندسين في M Works Mastering وأستاذ في كلية بركلي للموسيقى في بوسطن. “مع كل هذه السياقات، هناك حافز حقيقي وضرورة للمبدعين ليكونوا أكثر تنوعًا في مهاراتهم”.

ناهيك عن الحاجة إلى زيادة الإنتاجية والكفاءة.

صعود الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي (AI) – وهو برنامج يمكنه أتمتة المهام التي قام بها البشر في السابق – يحمل المفتاح للتعامل مع تسونامي المحتوى الصوتي. ليس فقط يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع الإنتاج، بل يمكنه أيضًا تحسين جودة صوت البودكاست وتمهيد الطريق لتجارب صوتية مستقبلية.

“الذكاء الاصطناعي يساعد بشكل أساسي على التعامل مع المهام المتكررة لتسريع تدفق العمل للمقدم”، يشرح مانوس شورداكيس، مهندس أبحاث في Nomono، الذي يطور أدوات بودكاست قائمة على الذكاء الاصطناعي. “على سبيل المثال، مع الذكاء الاصطناعي، لا تحتاج إلى الاستماع إلى بودكاست كامل للعثور على المكان الذي قال فيه شخص ما شيئًا خاطئًا، ثم استبداله أو إزالته. يمكنك فعل ذلك بنفسك، ولكن الذكاء الاصطناعي يفعل ذلك بشكل أسرع”.

ثم هناك مهام يمكن أن تتم فقط مع الذكاء الاصطناعي – على الأقل بمقياس كبير، مثل إزالة الضوضاء أو تعزيز الحوار. “تعزيز الحوار الجيد سيكون مستحيلًا بدون الذكاء الاصطناعي”، يقول شورداكيس. “على الأقل مستحيل في إطار زمني معقول باستخدام الأدوات التقليدية”.

مثالي للمهام الروتينية

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البودكاست متنوعة مثل مهام الإنتاج. بعضها مبني مباشرة في منصات البودكاست. عندما يرفع المبدعون بودكاستهم إلى منصة الاستضافة Podcast.co، يستمع النظام تلقائيًا إلى الملفات الصوتية ويعمل على تطبيع مستويات الصوت.

“أي أداة يمكن أن تساعد في تقليل الجوانب المملة من الوظيفة هي شيء جيد”، يقول مايك كونسولو، المؤسس المشارك للمنصة. كونسولو يدير أيضًا Cue، شركة إنتاج بودكاست تعمل مع العلامات التجارية، وMatchmaker.fm، الذي يربط منتجي البودكاست مع الضيوف. “ستظل تحتاج دائمًا إلى عنصر الخبرة البشرية، ولكن قريبًا، قد تتعلم الآلات فهم ما يجعل بودكاست مثيرًا للاهتمام وتقليل الوقت على المهمة”.

موفّر الحل Descript يطبق الذكاء الاصطناعي على العديد من جوانب هندسة البودكاست، بما في ذلك إزالة الضوضاء ومراقبة الأصداء. واحدة من المهام الأكثر «مللًا» التي يمكن لشركة Descript التعامل معها هي الصوت الخلفي للغرفة.

“أحيانًا يحتاج المنتجون إلى إدراج الصمت الرقمي في بودكاست. ربما بين التحريرات أو لإطالة فترات التوقف بين الجمل”، يقول جاي لوبوف، رئيس الأعمال والتطوير المؤسسي في شركة Descript. “ولكن هذا يبدو غير طبيعي بشكل لا يصدق”.

إذا لم يتم التقاط الصوت الخلفي للغرفة عندما تم تسجيل البودكاست، قد يضطر المنتجون إلى العودة والحصول عليها. أو يمكنهم الاستماع إليها في التسجيل، ونسخ ولصق حيث يحتاجون إليها، ثم تحرير النتيجة لجعلها تتماشى بشكل طبيعي.

أو يمكن للكمبيوتر التعامل معها. جهاز توليد الصوت الخلفي للغرفة القائم على الذكاء الاصطناعي من شركة Descript يحلل التسجيل، ويتعرف على الصوت الخلفي للغرفة، وينتجها تلقائيًا حيث يحتاج إليها. مثل هذه التكنولوجيا لا تقلل فقط من المهام الروتينية، بل تسمح أيضًا بمرونة إنتاج أكبر.

“الذكاء الاصطناعي سوف يسمح لنا باستخدام أجهزة أقل تكلفة، وغرف ذات صوت أسوأ، ومواقع أكثر ضوضاء، مع الاستمرار في الحصول على نتائج جيدة”، يقول شورداكيس من شركة Nomono.

قدرات جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي يفتح أيضًا الباب أمام الابتكارات في البودكاست – إنشاء حلول جديدة ترفع مستوى البودكاست للمقدمين والمستمعين. على سبيل المثال، أداة Epidemic Audio Reference (EAR) تساعد مقدمي البودكاست في العثور على موسيقى خالية من حقوق النشر بناءً على الأغاني التي تعجبهم.

“إذا كنت تبحث عن موسيقى البداية أو النهاية، وتفكر في أغنية معينة، ولكنها محمية بحقوق النشر”، يقول شورداكيس. “النظام يستخدم الذكاء الاصطناعي في الخلفية لمساعدتك في العثور على شيء مشابه”.

في شركة Bwlb، قام فريق تايلور بتطوير Accordion، وهو حل قائم على الذكاء الاصطناعي يمكنه إعادة إنتاج بودكاست بأطوال مختلفة.

“كل جزء آخر من حياتنا يصبح أكثر ذكاءً – منازل ذكية، ثلاجات ذكية”، يقول تايلور. “الناس يريدون المزيد من التحكم والراحة من تجربة البودكاست أيضًا”.

عندما كان تايلور يعمل على الأفلام الوثائقية لصالح بي بي سي، كان يُطلب منه إعداد نسخ أقصر لعرضها على منصات مختلفة. وكانت العملية تتم يدويًا دائمًا. ويطبق Accordion خوارزميات برمجية على محتوى البودكاست لإنشاء نسخ بأطوال مختلفة بطريقة ذكية. يقول تايلور: «إنه لا يسرّع أي شيء، لكنه يمنح المستخدم التحكم في مدة المحتوى دون فقدان النبرة أو البنية أو سهولة الاستماع».

التركيز على السرد القصصي الغامر

كلما زاد عدد مقدمي البودكاست الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي، تحسنت هذه الأدوات. وبعبارة أخرى، كلما تلقت الأدوات بيانات أكثر، تعلمت أكثر.

تستند خوارزميات تحسين الحوار لدى Nomono إلى مجموعات بيانات كبيرة من التسجيلات الصوتية؛ بعضها نقي وواضح، وبعضها أقل وضوحًا. وتعلّم هذه البيانات أدوات الذكاء الاصطناعي كيفية توليد صوت أفضل. يقول شورداكيس: «لا ينبغي أن يحتاج مقدمو البودكاست إلى معرفة متقدمة بالصوت لإنتاج تسجيلات عالية الجودة. وبأتمتة بعض هذه المهام، يمكنهم تخصيص وقت أطول للتركيز على سرد قصص رائعة، ووقت أقل لمهام تنقية الصوت المملة».

وفي المستقبل، يمكن لمقدمي البودكاست أن يتطوروا بسهولة أكبر لإنشاء نوع جديد من البودكاست الغامر ذي الصوت المكاني. فمثلًا، تتيح تقنية Nomono إنتاج صوت قائم على العناصر، مما يسمح للمنتجين «بوضع» الأصوات في مشهد صوتي ثلاثي الأبعاد، أو إنشاء نسخ ديناميكية يمكن تخصيصها للمستمعين.

يقول لوبوف من Descript: «يدخل الإنتاج الإعلامي الآن مرحلة يمكن فيها تحقيق ما تستطيع تخيله. ولم تعد بحاجة إلى استوديو باهظ الثمن أو عقود من التدريب لتحقيق أهدافك».