مستقبل البودكاست هو الذكاء الاصطناعي

تقريباً، يتم إطلاق حوالي 22,000 بودكاست جديد في الشهر. هناك ما يقرب من 2.5 مليون (أكثر من 71 مليون حلقة) في دليل Apple Podcasts الآن، وفقا لـ Podcast Industry Insights. وهذه هي فقط تلك التي نعرف عنها.

“الكثير من مقدمي البودكاست لا يمررون حتى عبر المنصات الكبيرة الآن. إنهم يذهبون مباشرة إلى المستمعين، ويبيعون المحتوى المتميز ويتحقق لهم النجاح الكبير”، يقول آندي تايلور، السابق في BBC Radio ومؤسس شركة الاستشارات R&D Bwlb في كارديف.

وذلك دون ذكر الحجم المتزايد من المحتوى الشبيه بالبودكاست، سواء تم إنشاؤه من قبل العلامات التجارية للترويج أو من قبل منتجي الفعاليات الذين يريدون، على سبيل المثال، جعل المحاضرات متاحة حسب الطلب. كل قطعة من المحتوى تحتاج إلى الإنتاج والتوزيع، سواء من قبل محترفي الصوت أو الأشخاص الذين يتعلمون الحرفة. وبالتالي، كلما قاموا بتحسين آليات الإنتاج، زادت قدرتهم على التركيز على المحتوى.

“الأماكن المختلفة التي يتم نشر الصوت فيها انفجرت بشكل كبير”، يشرح جوناثان وينر، كبير المهندسين في M Works Mastering وأستاذ في كلية بركلي للموسيقى في بوسطن. “مع جميع السياقات هذه، هناك حافز حقيقي وضرورة للمبدعين لتكون أكثر مرونة”.

وليس ذلك فحسب، بل أكثر إنتاجية وكفاءة.

صعود الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي (AI) – البرمجيات التي يمكنها توفير المهام التي قام بها البشر في السابق – يحمل المفتاح للتعامل مع تسونامي من محتوى البودكاست. لا يمكن للذكاء الاصطناعي فقط تسريع الإنتاج، بل يمكنه أيضًا جعل البودكاست يبدو أفضل ووضع المرحلة لمواجهة تجارب الصوت من الغد.

“الذكاء الاصطناعي يساعد أساساً على رعاية المهام المتكررة لتسريع تدفق عمل مقدم البودكاست”، يشرح مانوس تشورديكيس، مهندس أبحاث في Nomono، الذي يطور أدوات بودكاست قائمة على الذكاء الاصطناعي. “على سبيل المثال، مع الذكاء الاصطناعي، لا تحتاج إلى الاستماع إلى بودكاست كامل للعثور على مكان قال فيه شخص ما شيئاً خاطئاً، ثم استبداله أو إزالته. يمكنك فعل ذلك بنفسك، ولكن الذكاء الاصطناعي يفعل ذلك بشكل أسرع”.

ثم هناك مهام يمكن إنجازها فقط بالذكاء الاصطناعي – على الأقل بمقياس كبير، مثل إزالة الضوضاء أو تعزيز الحوار. “تعزيز الحوار الجيد سيكون مستحيلاً بدون الذكاء الاصطناعي”، يقول تشورديكيس. “على الأقل مستحيل في إطار زمني معقول باستخدام الأدوات التقليدية”.

مثالي للمهام الروتينية

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البودكاست متنوعة مثل مهام الإنتاج. بعضها مبني مباشرة في منصات البودكاست. عندما يرفع المبدعون بودكاستهم إلى منصة الاستضافة Podcast.co، فإن النظام “يستمع” تلقائياً إلى الملفات الصوتية ويعمل على تطبيع مستويات الصوت.

“أي أداة يمكن أن تساعد في تقليل الأجزاء المملة من الوظيفة هي شيء جيد”، يقول مايك كونسولو، المؤسس المشارك للمنصة. كونسولو يدير أيضًا Cue، شركة إنتاج بودكاست تعمل مع العلامات التجارية للشركات، وMatchmaker.fm، التي تربط منتجي البودكاست بالضيوف. “ستظل تحتاج دائمًا إلى ذلك العنصر الخبير البشري، ولكن في النهاية يمكن للماكينات أن تتعلم ما يجعل بودكاست ممتعًا وتقلل الوقت المخصص للمهام”.

مزود الحل Descript يطبق الذكاء الاصطناعي على العديد من جوانب هندسة البودكاست، بما في ذلك إزالة الضوضاء ومراقبة الانعكاس. واحدة من المهام الأكثر “تسببًا في الملل” التي يمكن لشركة Descript التعامل معها هي نغمة الغرفة.

“في بعض الأحيان، يحتاج المنتجون إلى إدراج صمت رقمي في بودكاست. ربما بين التحريرات أو لتمديد الفاصل الزمني بين الجمل”، يقول جاي ليبوف، رئيس الأعمال والتطوير الشركاتي في Descript. “ولكن ذلك يبدو غير طبيعي بشكل لا يصدق”.

إذا لم يلتقط المنتجون نغمة الغرفة عندما تم تسجيل بودكاست، فقد يضطرون إلى العودة والحصول عليها. أو يمكنهم الاستماع إليها في التسجيل، ونسخ ولصق حيث يحتاجون، ثم تحرير النتيجة لجعلها تختلط بشكل طبيعي.

أو يمكن للمحاسبات التعامل معها. مولد نغمة الغرفة القائم على الذكاء الاصطناعي في Descript ي分析 التسجيل، ويتعرف على نغمة الغرفة، وينتجها تلقائيًا حيث يحتاجها. مثل هذه التكنولوجيا لا только تمنع المهام الروتينية، بل تسمح أيضًا بمرونة إنتاج أكبر.

“الذكاء الاصطناعي سوف يسمح لنا باستخدام أجهزة أقل تكلفة، وغرف ذات صوت أسوأ، ومواقع أكثر ضوضاء، ولا زال الحصول على نتائج جيدة”، يقول تشورديكيس من Nomono.

قابليات جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي يفتح أيضًا الباب للابتكار في البودكاست – إنشاء حلول جديدة ترفع معايير مقدمي البودكاست والمستمعين. على سبيل المثال، أداة Epidemic Audio Reference (EAR) تساعد مقدمي البودكاست على العثور على موسيقى خالية من حقوق النشر بناءً على الأغاني التي يعجبونها.

“قلنا إنك تبحث عن موسيقى للبداية أو النهاية، وتفكر في أغنية معينة، ولكنها محمية بحقوق النشر”، يقول تشورديكيس. “النظام يستخدم الذكاء الاصطناعي لfinding شيء مشابه”.

في Bwlb، قام فريق تايلور بتطوير Accordion، وهو حل قائم على الذكاء الاصطناعي يمكنه أخذ بودكاست وتجديده في أطوال مختلفة.

“كل جزء آخر من حياتنا يصبح أكثر ذكاء – منازل ذكية، ثلاجات ذكية”، يقول تايلور. “الناس يريدون المزيد من التحكم والراحة من تجربة البودكاست أيضًا”.

عندما عمل تايلور على الأفلام الوثائقية لبي بي سي، كان يُطلب منه إصدارات أقصر لتشغيلها على منصات مختلفة. كان هذا العملية دائمًا يدوية. Accordion يطبق خوارزميات البرمجيات على محتوى البودكاست لإنشاء إصدارات ذكية من أطوال مختلفة. “إنه لا يسرع أي شيء”، يقول تايلور، “ولكنه يمنح المستخدم التحكم في مدة المحتوى دون فقدان البنية أو القدرة على الاستماع”.

وضع التركيز على سرد القصص الغامرة

كلما استخدم مقدمو البودكاست أدوات الذكاء الاصطناعي، أصبحوا أفضل. بعبارة أخرى، كلما أكل أكثر البيانات، تعلموا أكثر.

خوارزميات تعزيز الحوار في Nomono تقوم على مجموعات بيانات كبيرة من تسجيلات الصوت – بعضها نظيف وواضح، وبعضها أقل وضوحًا – والتي تعلم أدوات الذكاء الاصطناعي كيفية توليد صوت أفضل. “لا ينبغي لمقدمي البودكاست الحاجة إلى معرفة متقدمة بالصوت لإنشاء صوت عالي الجودة”، يقول تشورديكيس. “من خلال توفير بعض هذه المهام، يمكنهم قضاء المزيد من الوقت في التركيز على سرد القصص الرائع، وأقل وقت على مهام التنظيف المملة”.

وفي المستقبل، يمكنهم التطور بسهولة أكبر لإنشاء نوع جديد من البودكاست الغامرة والمكانية. على سبيل المثال، تكنولوجيا Nomono تمكن من إنتاج الصوت القائم على الكائن، مما يسمح للمنتجين بوضع الأصوات في مساحة صوتية ثلاثية الأبعاد أو إنشاء إصدارات ديناميكية يمكن تخصيصها للمستمعين.

“إنتاج الوسائط يَدخل الآن مرحلة إذا كنت تستطيع تحقيقها، فمن الممكن حدوثها”، يقول ليبوف من Descript. “ولن تحتاج بعد ذلك إلى استوديو باهظ التكلفة أو عقود من التدريب لتحقيق أهدافك”.