مستقبل البودكاست هو الذكاء الاصطناعي

بمعنى تقريبي، يتم إطلاق حوالي 22 ألف بودكاست جديد في الشهر. هناك ما يقرب من 2.5 مليون بودكاست (أكثر من 71 مليون حلقة) في دليل بودكاست أبل حاليًا، وفقًا لموقع بودكاست إنديستري إنسايتس. وهذه هي فقط تلك التي نعرف عنها.

“يوجد الكثير من مقدمي البودكاست الذين لا يمررون حتى عبر المنصات الكبيرة الآن. إنهم يذهبون مباشرة إلى المستمعين، ويبيعون المحتوى المميز، وينجحون بشكل كبير”، يقول آندي تايلور، السابق في بي بي سي راديو ومؤسس شركة BWLB الاستشارية في كارديف.

وهذا لا يذكر حتى الحجم المتزايد من المحتوى الشبيه بالبودكاست، سواء تم إنشاؤه من قبل العلامات التجارية للترويج أو من قبل منتجي الفعاليات الذين يريدون، على سبيل المثال، جعل المحاضرات متاحة عند الطلب. كل قطعة من المحتوى تحتاج إلى إنتاج وتوزيع، سواء من قبل محترفي الصوت أو الأشخاص الذين يتعلمون الحرفة. وبالتالي، كلما استطاعوا توفير المزيد من الإنتاج، زادت قدرتهم على التركيز على المحتوى.

“الأماكن المختلفة التي يتم نشر الصوت فيها انفجرت فقط”، يشرح جوناثان وينر، رئيس المهندسين في كلية بركلي للموسيقى في بوسطن. “مع كل هذه السياقات، هناك حافز حقيقي وضرورة للourcemين ليكونوا أكثر مرونة”.

ليس إلى ذلك الحد، بل أكثر إنتاجية وفعالية.

صعود الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي (AI) – وهو برنامج يمكنه توفير المهام التي قام بها البشر في السابق – يحمل المفتاح للتعامل مع تسونامي المحتوى الصوتي. ليس فقط يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع الإنتاج، بل يمكنه أيضًا جعل البودكاست يبدو أفضل ووضع مرحلة لخبرات الصوت من الغد.

“الذكاء الاصطناعي يساعد بشكل أساسي على التعامل مع المهام المتكررة لتسريع تدفق العمل للمقدم”، يشرح مانوس شورداكيس، مهندس أبحاث في Nomono، الذي يطور أدوات بودكاست dựa على الذكاء الاصطناعي. “على سبيل المثال، مع الذكاء الاصطناعي، لا تحتاج إلى الاستماع إلى بودكاست كامل للعثور على المكان الذي قال فيه شخص ما شيئًا خاطئًا، ثم استبداله أو إزالته. يمكنك فعل ذلك بنفسك، ولكن الذكاء الاصطناعي يفعل ذلك بشكل أسرع”.

ثم هناك مهام يمكن أن تتم فقط مع الذكاء الاصطناعي – على الأقل بمقياس كبير، مثل إزالة الضوضاء أو تعزيز الحوار. “تعزيز الحوار الجيد سيكون مستحيلًا بدون الذكاء الاصطناعي”، يقول شورداكيس. “على الأقل مستحيل في إطار زمني معقول باستخدام الأدوات التقليدية”.

مثالي للمهام الروتينية

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البودكاست متنوعة مثل مهام الإنتاج. بعضها مبني مباشرة في منصات البودكاست. عندما يرفع المبدعون بودكاستهم إلى منصة الاستضافة Podcast.co، يستمع النظام تلقائيًا إلى الملفات الصوتية ويعمل على تطبيع مستويات الصوت.

“أي أداة يمكن أن تساعد في تقليل الجوانب المملة من الوظيفة هي شيء جيد”، يقول مايك كونسولو، المؤسس المشارك للمنصة. كونسولو يدير أيضًا Cue، شركة إنتاج بودكاست تعمل مع العلامات التجارية، وMatchmaker.fm، الذي يربط منتجي البودكاست مع الضيوف. “ستظل تحتاج دائمًا إلى عنصر الخبرة البشرية، ولكن في النهاية، قد تتعلم الآلات فهم ما يجعل بودكاست مثيرًا للاهتمام وتقليل الوقت على المهمة”.

موفّر الحل Descript يطبق الذكاء الاصطناعي على العديد من جوانب هندسة البودكاست، بما في ذلك إزالة الضوضاء ومراقبة الأصداء. واحدة من المهام الأكثر “تعبية” التي يمكن لشركة Descript التعامل معها هي نغمة الغرفة.

“أحيانًا يحتاج المنتجون إلى إدراج الصمت الرقمي في بودكاست. ربما بين التحريرات أو لسحب المسافات بين الجمل”، يقول جاي لوبوف، رئيس الأعمال والتطوير التجاري في شركة Descript. “ولكن هذا يبدو غير طبيعي بشكل لا يصدق”.

إذا لم يتم التقاط نغمة الغرفة عندما تم تسجيل البودكاست، قد يضطر المنتجون إلى العودة والحصول عليها. أو يمكنهم الاستماع إليها في التسجيل، ونسخ ولصق حيث يحتاجون إليها، ثم تحرير النتيجة لجعلها تتماشى بشكل طبيعي.

أو يمكن للكمبيوتر التعامل معها. جهاز توليد نغمة الغرفة القائم على الذكاء الاصطناعي من شركة Descript يتحليل التسجيل، ويتعرف على نغمة الغرفة، وينتجها تلقائيًا حيث يحتاج إليها. مثل هذه التكنولوجيا لا تقلل فقط من المهام الروتينية، بل تسمح أيضًا بمرونة إنتاج أكبر.

“الذكاء الاصطناعي سوف يسمح لنا باستخدام أجهزة أقل تكلفة، وغرف ذات صوت أسوأ، ومواقع أكثر ضوضاء، ولا تزال تحصل على نتائج جيدة”، يقول شورداكيس من شركة Nomono.

قدرات جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي يفتح أيضًا الباب أمام الابتكارات في البودكاست – إنشاء حلول جديدة ترفع مستوى البودكاست للمقدمين والمستمعين. على سبيل المثال، أداة مرجع Epidemic Audio (EAR) تساعد مقدمي البودكاست في العثور على موسيقى خالية من حقوق النشر بناءً على الأغاني التي يعجبونها.

“إذا كنت تبحث عن موسيقى البداية أو النهاية، وتفكر في أغنية معينة، ولكنها محمية بحقوق النشر”، يقول شورداكيس. “النظام يستخدم الذكاء الاصطناعي في الخلفية لمساعدتك في العثور على شيء مشابه”.

في شركة Bwlb، قام فريق تايلور بتطوير Accordion، وهو حل قائم على الذكاء الاصطناعي يمكنه إعادة إنتاج بودكاست بأطوال مختلفة.

“كل جزء آخر من حياتنا يصبح أكثر ذكاءً – منازل ذكية، ثلاجات ذكية”، يقول تايلور. “الناس يريدون المزيد من التحكم والراحة من تجربة البودكاست أيضًا”.

عندما عمل تايلور على الأفلام الوثائقية لبي بي سي، كان يُطلب منه إصدارات أقصر لتشغيلها على منصات مختلفة. كان هذا العملية دائمًا يدوية. يطبق Accordion خوارزميات برمجية على محتوى البودكاست لإنشاء إصدارات ذكية من أطوال مختلفة. “لا يسرع الأمر أي شيء”، يقول تايلور، “ولكنه يمنح المستخدم التحكم في مدة المحتوى دون فقدان هيكل الصوت أو القابلية لل